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Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de Radio France, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).

En tant que Technicien Support Applicatif, vous rejoindrez une équipe dynamique et passionnée par les technologies au sein d'un établissement de santé de renom au Luxembourg. Au quotidien, vous serez l'un des piliers du support informatique, en assurant la maintenance, la performance et la documentation des applications métiers. Vos missions principales : Support Applicatif : Devenez le premier point de contact des utilisateurs pour résoudre leurs problèmes informatiques. Maintenance Applicative : Contribuez à la maintenance corrective et évolutive des applications, en veillant à leur performance, stabilité et sécurité. Tests de Performance et de Charge : Évaluez la capacité des applications à répondre à la charge de travail attendue et proposez des solutions d'optimisation. Coordination et Communication : Assurez la liaison entre les différents acteurs (internes, externes) pour une résolution efficace des problèmes. Documentation Technique : Créez et mettez à jour la documentation technique des applications pour faciliter leur prise en main. Vos atouts : Diplôme universitaire en informatique (BAC +3 minimum) Expérience d'au moins 5 ans en tant que Technicien Support Applicatif Maîtrise des langages : SQL, PL/SQL, XML, JSON, Python, Java, PHP, Powershell Connaissance des environnements : Windows, Linux (Ubuntu), Kubernetes, Docker Expertise des bases de données : Oracle 19, MySQL/MariaDB Expérience avec les plateformes : Azure DevOps, Office 365 Outils de gestion de projets : Jira, Confluence Business Intelligence : Apache Superset, Power BI Excellente maîtrise du français et de l'anglais à l'oral et à l'écrit Maîtrise du luxembourgeois et/ou d'une autre langue : un plus Connaissance du domaine de la santé : un plus Ce poste vous offre l'opportunité de : Mettre à profit vos compétences techniques et votre expertise dans un environnement dynamique et stimulant. Travailler en équipe avec des professionnels passionnés par les technologies et le monde de la santé. Évoluer professionnellement dans un cadre valorisant et propice à l'apprentissage. Si vous êtes un Technicien Support Applicatif talentueux, motivé par les défis et à la recherche d'un nouveau challenge passionnant, n'attendez plus et postulez dès aujourd'hui !

L’équipe DS Customer vise à mettre à disposition des outils analytiques centrés sur nos clients, notamment à travers d’une API mise à disposition d’autres projets et équipes internes. Pour ce projet, le client recherche un(e) Senior Python Developer (H/F) pour rejoindre la feature team qui comprend data scientists, data engineers et interlocuteurs métiers. Missions : - Maintenance de l’API - Assurer le bon fonctionnement sur l’infrastructure k8s / GCP - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de performances, de sécurité et de fiabilité - Veiller au bon fonctionnement du monitoring et de l’alerting - Développement Python - Concevoir, développer et déployer de nouvelles fonctionnalités et améliorations sur l'API - Écrire un code propre, maintenable et bien documenté - Implémenter des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité du code - Collaboration et Communication - Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe - Communiquer efficacement avec les équipes DevOps, les responsables produit et les autres parties prenantes - Comprendre et intégrer les enjeux et contraintes business - Veille technologique - Se tenir au courant des dernières technologies, outils et bonnes pratiques en matière de développement API Python Technologies Python, FastAPI, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer), GitLab GCP, BigQuery, Bigtable, Prometheus, Grafana, Kibana

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur python (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Développeur python (H/F) : Développeur python avec une expérience, une curiosité et une soif de construire quelque chose de nouveau et différenciant. Sujet IA, MLops, IA générative.

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists/Analysts sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un Tech Lead Python avec une expérience en architecture technique software, pour intégrer notre équipe de 20 personnes. Vous interviendrez sur un projet d'ampleur internationale et serez le référent dans l'encadrement technique de la squad, vous interviendrez également sur les besoins fonctionnels. Missions : • Définition de spécifications techniques précises; • Applications des pratiques de développement; • Enclenché du test-driven développement; Le projet lancé a pour objectif de développer sur une plateforme tous les besoins d‘automatisation, exploitant 34 technologies. Il s'agit d'une plateforme d'automatisation réseaux.

Nous recherchons pour notre client un analyste quantitatif front office pour une mission longue Le poste est celui d’analyste quantitatif front office, sur dérivés volatilistes (produits optionnels, semi-exotiques et exotiques) FIC (taux, fx, crédit, hybrides) & xVA. L’équipe compte une vingtaine de personnes, et fait partie du département r&d front office qui compte plus de 150 personnes. Le mandat de l’équipe est de produire la valorisation ainsi que les risques associés aux produits dérivées sus-mentionnés. A cette fin, nous développons dans une librairie de pricing x-asset en C# (principalement), C++ et python. Les sujets sont nombreux : ajout de nouvelles métriques de risques, développement de nouveaux produits, prise en charge de nouvelles données de marché, études et stabilisation du p&l, optimisation et amélioration du code, documentation des modèles…

Prendre en charge la transformation des données (nettoyage, préparation) pour y appliquer les traitements analytiques pour les DS et les DA. Les missions : - Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données. - Coordonner la mise en place de l’architecture Data &Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l’évolution et la performance technique des outils - Développer les pipelines d’intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists - Garantir l’industrialisation et l’automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l’effort R&D - Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille

Un grand groupe est à la recherche d'un développer Python expert pour rejoindre un projet au sein d'une Analytics factory. Missions : - Maintenance de l’API - Développement Python - Collaboration et Communication - Veille technologique Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel

Contrainte forte du projet : Présence sur site client (Saint Médard) Description détaillée Rôle : - Vous mènerez des projets data en identifiant les besoins et opportunités en choisissant la solution adaptée, en réalisant puis déployant en mode agile - Vous accompagnerez les métiers à la valorisation de leurs données, dans une démarche proactive et un support aux groupes de travail mis en place avec les utilisateurs - Vous serez en charge du projet et guiderez l’équipe - Vous serez également en transverse avec les autres équipes projets du domaine routier et les équipes décisionnelles du site

💡 Contexte /Objectifs : Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Dev Python/Commando front office pour le desk IRO (Interest Rate Option). Il doit avoir travaillé en front et avoir une bonne connaissance des produits FI, options. Il faut absolument une vraie expérience sur Python, pas simplement fait 2-3 scripts et également avoir codé en Java ou C#. Je teste les candidats techniquement en partage d’écran pour voir le niveau Si pas très bon en python cela n’ira pas. Donc que fonctionnelle n’est pas ok.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analystes (Big Data) H/F à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analystes (Big Data) H/F : Au sein de l’équipe Agile, le Data Analyste devra : Analyser des besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques via SQL Nettoyer, préparer et exposer les données en assurant leur qualité Manipuler les fichiers sous UNIX et HADOOP Suivre le run et gérer les erreurs Optimiser les traitements SQL Compétences requises : Esprit d’équipe et autonomie Maitrise du SQL et de ses optimisations => Obligatoire Bonnes connaissances de l’environnement HADOOP, UNIX et du SHELL Connaissances en Python Concepts de l’agilité Des connaissances de Cloudera/SAS Visual Analytics/DigDash ou Jupyter sont un plus Expérience souhaitée de 2 à 5 ans minimum sur un poste similaire

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

🚀 Recherche Consultant DevOps Python expérimenté ! 💼 Missions : - Développement API REST Python 3 (Flask) - Automatisation cycle de vie des apps - Respect normes qualité et méthodologies agiles - Support utilisateur, maintenance - Promotion culture DevSecOps ⚙️ Stack : Python (Flask), Vault, Git, GitHub, Terraform, Ansible, SonarQube, Bastion, Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, RHEL, Windows, Docker, PostgreSQL, OpenStack, VMware, Scrum, S@fe. 🔍 Expérience : 6+ ans, expertise Python, Cloud, anglais. 📧 Contactez-moi avec votre disponibilité et CV à jour ! À bientôt !