Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client, du domaine de l'assurance, recherche actuellement un consultant Expert Test pour l'accompagner dans la mise en place d'une Cellule de test. Votre mission dans ce cadre s'articule autour des missions suivantes : audit de l'existant et mise en place de la cellule de tests déploiement de la méthodologie de test construction du patrimoine de test accompagnement des équipes planification des tests en lien avec la MOA Validation des plans de tests Aide à la rédaction et l'exécution des plans de tests Documentation

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Sens du service et satisfaction client vous définissent ? Pilotage, coordination et gestion sont vos maîtres mots ? Si vous répondez OUI à ces 3 questions, c’est que vous êtes fait(e) pour nous rejoindre ! Votre mission, si vous l’acceptez, sera de rejoindre la Direction des opérations GED en tant que Team Leader afin de piloter l’une de nos équipes de Chefs de projets Intégration et d’assurer la gestion et le suivi de la relation clients. Votre quotidien sera rythmé par : Le management de l’équipe Chefs de projets intégration La réalisation du staffing des chefs de projets Le pointage des chefs de projets Le suivi de la facturation des projets L’accompagnement des chefs de projets La capacité à être le point d’escalade Le pilotage des projets stratégiques Le suivi de la bonne complétude des chefs de projets de leur planning et plan de charge L’identification des dérives projets La mise en place des actions pour débloquer les sujets La réalisation des points de suivi projets La restitution à la direction les indicateurs de performances de l’équipe

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Sens du service et satisfaction client te définissent ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations d’Archivage Electronique afin de développer l’usage de nos solutions d’archivage électronique et d’être le garant de la satisfaction client. Ton quotidien sera rythmé par : - La stimulation de la vente de nouveaux services/modules/fonctionnalités (up-selling) et nouveaux produits (cross-selling) pour augmenter la satisfaction client - La fidélisation des clients en veillant à leur satisfaction sur les services & produits vendus - L’animation des comités de suivis des prestations prévus dans les contrats (indicateurs de performance, suivi du plan d’actions) - Le suivi de la mise en œuvre des actions vendues au client en coordonnant les équipes Xelians (administration fonctionnelle, chefs de projets BUILD, DSI, commerce ) - La remontée aux CPO les besoins de nouvelles fonctionnalités ou les simplifications nécessaires - La mise en place du reporting de ton activité avec la réalisation d’un plan d’action et le suivi de ses indicateurs de performance - La collaboration avec le Responsable Support et Data dans la structuration de l’activité de supervision du RUN et l’évolution des offres de service du Support

Contexte Le projet CRR3 (B-READY) vise à mettre en œuvre les exigences réglementaires en matière de fonds propres conformément aux normes de réglementation bancaire. Il s'agit d'une initiative cruciale pour assurer la conformité réglementaire et la stabilité financière de l'entreprise. Missions • Avant la phase de test, définir la stratégie de test (approche, suivi, gouvernance du suivi) comprenant les listes complètes des systèmes / processus / équipes impactés par CRR3 (avec un répertoire précis des rôles et responsabilités), ainsi que les tests de chaque système et les tests de bout en bout. • Pendant la phase de test : • Coordination efficace des différentes équipes impliquées dans les tests, aux niveaux central et local, ainsi que des équipes informatiques. • Centralisation et synthétisation des résultats des tests (mise en place d'un système de collecte des preuves de test, ...). • Préparation et animation du comité de test.

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Envie de prendre en main des projets de bout en bout ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Envie de nouveaux défis ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer la Direction des Opérations GED afin de piloter des projets d’intégration de GED du départ au déploiement généralisé. Ton quotidien sera rythmé par : Le pilotage des projets de moyenne à grande envergure La participation au recueil du besoin La rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées La participation au cadrage de la solution DocuWare et des développements spécifiques L’accompagnement du client jusqu’à la recette et la proposition des corrections La formation des groupes d’utilisateurs selon les projets (fonctionnels ou techniques) La supervision des mises en production L’assurance des engagements financiers et contractuels La participation au chiffrage des évolutions sur les projets déjà menés

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un.e TEST MANAGER H/F pour renforcer nos équipes d’experts en Test et Qualification logiciel en région Hauts de France. Télétravail : 3 jours /semaine et 2 jours de présentiel – La mission nécessite d’être véhiculé – Vos principales missions seront notamment de : Organiser le déploiement de la stratégie de qualification Planifier, animer et piloter les activités de qualification/qualité Contribuer avec les équipes multiples à équilibrer l'intégration de la solution et l'effort de test Rédiger le bilan de qualification Piloter les activités d’automatisation des tests Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification Produire les plans de qualification (conception des cas et jeux d’essai) Réaliser des revues de qualification

Chers consultants, Nous recherchons un Directeur de Projet pour piloter la migration du système de booking des desks Bonds de Murex GDM vers Orchestrade pour notre client, une banque leader. Ce projet stratégique implique la migration de l'ensemble des activités et des stocks de deals, avec une forte exposition métier et un management de la banque. La mission est basée à Paris avec des déplacements à prévoir. Possibilité de télétravail depuis la France métropolitaine. Vous êtes motivé(e) pour intégrer une équipe dynamique et travailler sur des projets innovants dans le secteur financier ? Contactez-nous dès maintenant !

L'Ingénieur Poste de travail intégrera l'équipe Build composée d'experts Poste de travail. Il évoluera dans un environnement anglophone et aura en charge : Intégration des hardwares dans les nouveaux build Gestion des montées de version des drivers / Bios Packaging Création des masters Windows poste de travail Automatiser le déploiement des composants sur les postes de travail Création / modification de scripts Powershell Gestion des incidents Mise à jour de la documentation Il échangera quotidiennement en anglais avec les équipes de qualifications et les équipes N3

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Notre client engage un projet de reprise de ses activités informatiques actuellement infogérées et souhaite donc se renforcer en terme d’expertise et de capacité à faire pour éviter de dégrader le service fournit aux utilisateurs. Il a donc besoin de renforcer ses équipes de Production Infrastructures sur les périmètres des Systèmes d’Exploitation Windows Principales responsabilités des intervenants : Contribuer à l’organisation de la Réversibilité avec le prestataire actuel. Organiser la production / mise à jour de la documentation (en anglais) nécessaire au RUN. Organiser et monitorer les activités quotidiennes des équipes Systèmes d’exploitation. Organiser la montée en compétences des équipes en Inde. Participer aux ateliers de Réversibilité avec le prestataire actuel Produire et mettre à jour la documentation (en anglais) nécessaire au RUN Assurer le run des activités Systèmes d’exploitation dans un environnement comprenant plusieurs milliers d'équipements sur plus de dix sites dans le Monde. Participer à la gestion des crises opérationnelles Identifier les risques opérationnels et proposer des solutions de sécurisation Former progressivement les équipes qui seront recrutées en Inde Le site étant en zone protégée. Une fois la sélection du candidat effectuée et avant de démarrer la mission les candidates et candidats feront l'objet d'une demande de contrôle élémentaire aux normes d'habilitations en vigueur

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

Concevoir et déployer des systèmes d'IA de bout en bout, de la phase de démonstration à l'industrialisation. Optimiser les performances des systèmes d'IA existants. Effectuer des recherches pour développer de nouvelles méthodes et technologies d'IA. Assurer une documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA. Solides compétences en programmation, y compris une maîtrise de Python et des langages de programmation modernes. Excellente maîtrise des services cloud tels que AWS, Azure, et expertise dans l'environnement Unix. Familiarité avec les frameworks JavaScript récents, tels que React ou Vite.js, et le langage Python. Passion pour l'innovation technologique et suivi continu des avancées en matière d'IA. Capacité prouvée à s'auto-former et à rester à jour avec les développements technologiques.

Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes