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Je recherche un Tech Lead Big Data – Expert Java - Spark : • Devenir le Pilier technique du socle Big Data en Java Spark pour aider les utilisateurs de différentes 6 squads à l’utiliser, répondre aux tickets, analyser les bugs et savoir coder les corrections et livrer (CI/CD Jenkins Maven) • Rôle orienté RUN mais quelques évolutions peuvent toujours intervenir, avec donc la capacité de comprendre le besoin fonctionnel et développer l’évolution • Gérer les clusters Hadoop MapR on-premise avec un accent sur l'optimisation des performances et le chargement de données en streaming (Kafka/MaprES) et en batch.

💡 Contexte /Objectifs : L'entité a pour charge la maintenance, le support et l'évolution de l'outil concernant le pilotage financier de la banque, des directions centrales et de la facturation interne du groupe. Les outils sont basés sur les technologies Big Data pour le stockage, Talend et Spark/Scala pour les traitements, la suite MSBI SQL Server et cube SSAS pour l'analyse mutlidimensionnelle et enfin du Power BI pour la restitution. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles) - La maintenance évolutive - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités - La refonte technique - La migration de Talend vers Spark/scala Environnement anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Optimisation des performances - Le support de l'application et la documentation - La livraison des evolutions - La livraison des nouvelles fonctions demandées dans le cadre des projets.

💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Big Data. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Les principales tâches de la missions sont les suivantes :  Développement, Clean code,  L'intégration continue,  La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing)  Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / preparation de données  L'assistance à la conception technique du produit  Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...)  La revue de code  L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique  L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI  L'architecture technique aux choix d'implémentation dans le SI  La maintenabilité technique du produit  La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres :  Support applicatif via le monitoring et résolution associée  DevOps pour les parties IAAS et CD.  Environnement anglophone

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Nous recherchons un développeur backend Java pour rejoindre l’équipe dans le cadre du développement de la plateforme. Nos projets : En tant que Développeur Backend, il intègrera une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs (Scala, Java), de Devops, de Scrum master, et de Product Owners qui travaillent en méthodologie Agile : o Nos défis : Fournir des plateformes de services ultra performantes, scalables et elastiques à nos applications front de Live, Catchup, SVOD et TVOD, s’adapter aux besoins de nos clients afin de donner vie à la nouvelle expérience . Supporter le 25000 req/s et des millions de consommations par jour. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, Code Review o Environnement technique : Java 21, SpringBoot , Kafka, AWS, Cassandra, Redis, Elasticsearch, Datadog, Scala, Play. La mission : · Renforcement de l’équipe de développement dans le cadre du projet. · Intégrer une équipe de développeurs jeunes, soudés, dynamiques et très expérimenté qui réalisent les APIs de services afin de fournir, demain, les nouvelles fonctions à nos fronts. · Nous écrivons du Java moderne basé sur de la programmation fonctionnelle et les dernières feature du langage. · Participer aux différentes phases de développement et de tests (unitaires, fonctionnels, intégration, tests de montée en charge) · Mettre en production ses développements en fin de sprint · Faire des applications observables et facilement administrable en production. · Créer et maintenir la documentation technique

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Ingénieur / Développeur Flux passionné(e) par les technologies de flux de données et le développement de solutions ETL/ESB. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique et contribuer à la conception et à l'implémentation de projets data de haute qualité pour nos clients. Description de la mission : En tant que Data Ingénieur / Développeur Flux, vous serez intégré(e) à un plateau agile et vous aurez pour mission la conception et l'implémentation de solutions ETL/ESB pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets data transverses, en étroite collaboration avec les équipes métier et business, et vous contribuerez à faire évoluer et à challenger les process de l'entreprise. Responsabilités : Concevoir et développer des programmes et applications ETL/ESB en fonction des spécifications fonctionnelles et des besoins client. Réaliser les procédures de tests techniques, d'intégration et de recette des développements. Analyser les problèmes techniques et fonctionnels et proposer des correctifs et des mises en conformité techniques. Élaborer et rédiger des documentations techniques à destination du service informatique client. Automatiser l'acquisition, la collecte et l'agrégation des données provenant de différentes sources. Gérer les bases de données de stockage et nettoyer, consolider et structurer les données à l'aide d'outils et d'algorithmes. Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique pour assurer la pertinence et la qualité des solutions développées.

Spécialisé dans le secteur bancaire, l’entreprise recherche activement un ingénieur de production applicative pour son site à Montreuil (93). En tant qu’ingénieur de production applicative, vous serez en charge de la maintenance applicative de l’entreprise. Vos missions seront les suivantes : 70% linux 30% application WINDOWS Effectuer l'intégration des projets techniques et applicatifs, Gérer les environnements et être le garant du respect des normes d'implémentation des applications et des traitements automatisés dans le respect des normes de sécurité de la société, Entretenir la documentation des traitements supervisés et automatisés et des applications dont il a la charge, Développer le paramétrage de l'outil de supervision sur tous les composants concourant au projet applicatif, Piloter les livraisons des packages applicatifs dans les différents environnements, Participer activement aux tests avec les études...

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur back java reactive ( H/F ) à Lille et périphérie. Contexte : Sur l'un des produits digitaux d'optimisation de vente, nous recherchons un développeur Back (Java Spring à partir de Java 11 ; MongoDB ; Kafka). Les missions attendues par le Développeur back java reactive ( H/F ) : -Réaliser les APIs, -Gérer les business Rules au sein de l'application -Aider au développement des features -Gérer le RUN du produit -Travailler de paire avec le/la PO, et une capacité de Release Manager... En tant que Backeu avec en appétence Java, vous savez contrôler la qualité des réalisations (TU / Sonar / review) et synchroniser avec les Lead Back et TechLead / PO. Il est important pour ce rôle d'avoir une bonne connaissance des tests unitaires en reactif ; ainsi que la connaissance de ce Framework.

Au sein d’une feature team, le développeur participera au programme de modernisation du CRM déployé dans les filiales internationales du groupe. Il contribuera au développement des API de micro/macro-services, ainsi que des middlewares permettant d’exposer les services du CRM au reste du système d’information Le développeur devra notamment : Analyser les besoins exprimés par le Product Owner Développer les évolutions demandées (développement, tests unitaires, tests d’intégration) Faire valider ses développements par d’autres développeurs au travers de revues de code, et réaliser des revues Analyser et corriger les anomalies et bugs remontés par les équipes de validation et par les équipes d’exploitation Contribuer à améliorer l’exploitabilité des applications développées par la feature team Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (DSM, Sprint planning, rétrospectives, …), et contribuer à son amélioration continue

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Engineer (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles). 🔸 Participer à la maintenance évolutive. 🔸 Participer à la conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités. 🔸 Participer à la refonte technique. 🔸 Participer à la migration de Talend vers Spark/scala.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur java H/F à Lille et périphérie. Contexte : Dans le cadre de cette stratégie ambitieuse, nous avons constitué une équipe restreinte pour créer un référentiel de données matières. Ce produit est à destination de nos collaborateurs. L’équipe restreinte est constituée seulement d'un Product Manager. Le développeur sera en proximité d'une équipe de dév mais n'en sera pas directement rattaché. Il travaillera également en collaboration avec des Data Ingénieur. Les missions attendues par le Développeur java H/F : Le développeur va construire une brique back qui s'accostera à d'autres briques digitales via des API ou du Kafka. Elle aura sa propre BDD. L'objectif sera de déduire des données descriptives Produit sur base de rapprochement identifiés par une brique digitale tierce. Ce produit n'existe pas et sera à construire from scratch. Une dimension architecture logicielle sera donc à prendre en compte. Il devra suivre les guidelines de développement. Ce chantier est ambitieux, volontariste et passionnant, nous recherchons donc un développeur Back à l’image de ce challenge. Ce développeur doit avoir une communication claire, une grande capacité de travail et d’organisation.

Ingestion des données sources via NIFI dans des tables de travail Cassandra ou en parquet sur AWS S3 Développement des Traitements Spark/Scala en lots des données sources ingérées Traitement au quotidien des nouvelles données clients (ajout nouveaux clients Enrichissement au quotidien des données des clients avec des fichiers de scoring et de segmentation (fournis par un autre projet) Traitement toutes les 8 heures des nouvelles ventes avec notamment la mise à jour des ventes auditées ainsi que l’enrichissement des ventes avec les données des clients Ingestion toutes les 8 heures des données des ventes dans Druid Ajout et mise à jour des nouveaux produits des marques avec leur description, leur taille, leurs stocks …. Traitement en temps réel via Kafka/Spark des données sources fournies par les marques dans les topics dédiés : Enrichissement des données des produits des différentes marques en temps réel avec les informations des stocks, des prix Mise à jour temps réel des données des ventes Mise à jour temps réel des données clients Mise à jour des commandes clients Anonymisation des informations clients (RGPD) Mise à jour des stocks disponibles en magasin Exposition des informations des produits en transit (magasin d’origine, magasin destination) afin que les utilisateurs de Luce puissent estimer leurs dates de livraison Traitement et Stockage des données dans Apache Solr et Cassandra Exposition des données traitées dans une API nodejs à travers Cassandra et Solr Ingestion des données des ventes et commandes sur Apache Druid via NIFI Mise en place de tests automatiques afin d’éviter les régressions suite aux nouvelles évolutions Développement de tests unitaires avant déploiement Garantie de la cohérence des données Planification des heures de lancement des différents traitements afin d’éviter d’avoir des données corrompues Déploiement des différents traitements Spark via Jenkins/Livy dans les environnements dédiés Monitoring des Jobs Spark via Yarn et Spark UI avec un système d’alerting via Slack en cas de problème durant les traitements Mise en place de logs qui seront ensuite déposés dans ElasticSearch afin de faciliter la résolution et la recherche des bugs Optimisation des différents traitements Data (optimisation du code Spark, des traitements NIFI) Migration de tous nos workflows NIFI, traitements de données en lots/ temps réel Spark sur Amazon AWS Migration de l’api ainsi que des tables et collections utilisées dans Cassandra Environnement sur AWS Ordonnancement des tâches via Airflow/Python, gestion des différentes dépendances entre les traitements Mise à jour d’une librairie Airflow pour le lancement de nos Jobs Sparks ainsi que le monitoring (vérification des statuts des traitements). Mise en place des capteurs (sensors) nécessaires pour le suivi des statuts des traitements Mise à jour d’une librairie générique Spark pour les jobs d’ingestion via parquet/csv/json

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client utilise les technologies Big Data et a créé une plateforme depuis 2018. Elle est utilisée par les différentes directions métiers et le Laboratoire d’Innovation Digitale et son équipe de Data Science. Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior pour rejoindre leur factory Data d'un 15 aine de Data engineer et autant en BI (UX/UI) : Mission : Construire leur plateforme data Transformer les workflows Élaborer les modèles data pour les équipes BI Travailler sur la qualité des data Développer des outils d'industrialisation pour les data scientists

Réalisation des évolutions techniques et fonctionnelles pour une innovation continue sur du legacy. - Rédaction de documents techniques détaillés assurant une compréhension claire du code. - Garantie de la cohérence et de la qualité des applications à travers leur cycle de vie logiciel. - Utilisation de technologies avancées telles que Java 12, Spring, Hibernate/JPA. - Implémentation de pratiques modernes de développement telles que TDD, API REST/JSON, et design de Transactions distribués. - Collaboration avec des outils de gestion de projet efficaces tels que Git, JIRA, Confluence, et IntelliJ. - Possibilité de travailler sur des architectures distribuées avec Kafka, Hazelcast, et Zookeeper/Curator.