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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur C# .NET Multithreading - systèmes de caching

Digistrat consulting
Publiée le
.NET
Finance
Multithreading

3 ans
55k-70k €
500-600 €
Paris, France
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : La mission consiste à : Équilibrez le travail de développement stratégique avec les interruptions de soutien immédiates et le travail tactique. Interagissez avec les équipes d'assistance de première ligne, les utilisateurs professionnels le cas échéant et les autres équipes d'application qui utilisent des postes, y compris en hiérarchisant les demandes provenant de ces différentes sources. Responsable du cycle de vie complet des changements ; clarifier les exigences de l'entreprise, mettre en œuvre des changements, puis s'assurer qu'aucune régression n'a été introduite. Soutien technique de troisième ligne au besoin. L'équipe positions, au sein de laquelle se déroule cette mission, est responsable des services de gestion des positions et de l'API client associée. Le champ d'application comprend plusieurs classes d'actifs des marchés mondiaux - dérivés de taux d'intérêt, devises, obligations, pensions, contrats à terme, MBS, dérivés EQD. L'un des principaux objectifs de l'équipe est de faire progresser la plateforme, tout en répondant au support et aux demandes ad hoc dans un environnement en évolution rapide avec des exigences commerciales en constante évolution.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiBusiness Analyst Paiement Senior – SEPA / SWIFT / TARGET

Etixway
Publiée le
SEPA

1 an
Île-de-France, France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'un périmètre Paiement et Trésorerie au sein d'un grand acteur du secteur bancaire et financier, nous recherchons un Business Analyst Paiement Senior disposant d'une solide expertise fonctionnelle sur les moyens de paiement. La mission s'inscrit dans un environnement comprenant à la fois une plateforme de paiement historique et un programme de transformation visant à faire évoluer progressivement les flux vers un nouveau Hub de Paiement. Le périmètre couvre notamment : La gestion des prélèvements et mandats ; Les virements ; Les avis de crédit et chèques ; Les effets de commerce ; Les mouvements de fonds ; Les flux SEPA ; Les paiements instantanés ; Les flux SWIFT et TARGET. Le consultant interviendra dans une équipe Agile composée notamment d'un Product Owner, d'un Tech Lead, d'un Scrum Master et de développeurs. Une phase de montée en compétences et de passation avec le Business Analyst actuellement en poste est prévue. Missions Vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux paiements ; Rédiger les spécifications fonctionnelles ; Modéliser les flux et processus de paiement ; Analyser les impacts fonctionnels et réglementaires ; Rédiger et maintenir les User Stories ; Assurer la gestion des exigences métier ; Coordonner les échanges entre les équipes métiers, IT et partenaires de paiement ; Définir les stratégies de recette ; Préparer et exécuter les tests fonctionnels ; Analyser les incidents et anomalies de paiement ; Participer aux évolutions de la plateforme existante ; Contribuer aux réflexions liées à la migration progressive vers le nouveau Hub de Paiement ; Accompagner les équipes dans la compréhension du cycle de vie complet d'une transaction.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / ML Engineer Senior – Computer Vision industrielle

Signe +
Publiée le
MLOps

3 mois
Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de Machine Vision dédiée à l'analyse d'images industrielles, nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer spécialisé en Computer Vision. La mission vise à moderniser l'architecture existante, améliorer les performances d'inférence, étendre la solution à de nouvelles typologies et dimensions d'images, et renforcer l'autonomie des utilisateurs métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Repenser et moderniser l'architecture d'inférence autour de PyTorch et d'une solution de model serving telle que TorchServe. Faire évoluer les modèles de classification d'images et de détection d'objets, notamment à l'aide d'architectures YOLO. Adapter la solution à de nouvelles typologies, résolutions et dimensions d'images. Analyser et optimiser les performances d'inférence. Identifier et traiter les goulots d'étranglement liés au CPU, au GPU et aux étapes de prétraitement. Faire évoluer les mécanismes d'apprentissage afin d'en faciliter l'utilisation par les équipes métiers. Industrialiser les composants Data Science en garantissant la qualité du code, les tests, le déploiement et la documentation. Accompagner l'intégration des modèles de Machine Learning dans l'architecture applicative existante. L'environnement technique comprend principalement Python, PyTorch, TorchServe, YOLO et des infrastructures GPU. Des technologies telles que PyTorch Lightning, Distributed Data Parallel, Docker, CVAT et LitServe peuvent également être utilisées.
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