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Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst / AMOA confirmé(e) pour accompagner les évolutions d'applications stratégiques au sein d'un environnement orienté Data et gestion des risques. Vous interviendrez en lien avec les équipes métiers, les équipes Data et les équipes de développement afin de recueillir les besoins, formaliser les exigences fonctionnelles et garantir la bonne mise en œuvre des évolutions. Missions Accompagner les métiers dans le cadrage et la définition des évolutions fonctionnelles. Animer des ateliers de recueil de besoins et rédiger les comptes-rendus associés. Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles et alimenter le backlog des évolutions. Réaliser des analyses d'impacts et participer à la définition des solutions en collaboration avec les équipes techniques. Contribuer aux analyses de risques et au respect des exigences de conformité et de sécurité. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et métier. Accompagner les utilisateurs dans les phases de conduite du changement. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes du projet. Définir, préparer et exécuter les plans de tests fonctionnels tout au long du cycle de vie des évolutions.

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Vous rejoindrez un grand groupe du secteur audiovisuel et médias pour concevoir et développer le MVP d'une plateforme Data On-Premise innovante. Ce projet stratégique vise à moderniser l'infrastructure data existante en intégrant une stack Open Source performante (Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino) et à faciliter la transition vers le traitement temps réel tout en validant l'interopérabilité avec les services cloud publics. Au sein de la Direction IT Transverse, vous piloterez l'architecture et la mise en œuvre d'une plateforme data scalable et robuste, intégrée au socle technique existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Vous travaillerez en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques du groupe pour transformer des flux ETL existants, démontrer la faisabilité de migration depuis les systèmes actuels, et établir les bonnes pratiques de la nouvelle plateforme. Ce rôle combine architecture data, ingénierie de plateforme et mentorat technique dans un environnement moderne et exigeant, avec un fort impact sur la modernisation de l'écosystème data du groupe. Responsabilités : - Architecturer une plateforme Data On-Premise scalable, robuste et intégrée à l'infrastructure existante (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) - Sélectionner, configurer et déployer les composants Open Source clés : Apache Kafka (streaming), Apache NiFi (ingestion et orchestration), Apache Spark (traitement distribué), Apache Iceberg (gestion de tables analytiques) et Trino (requêtage SQL distribué) - Implémenter des cas d'usage concrets en transformant des flux ETL existants et en mettant en place des pipelines de données en streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter et optimiser un datalake On-Premise basé sur Iceberg, avec requêtage via Trino - Valider l'interopérabilité et les patterns d'intégration avec les services Big Data en environnement cloud public (GCP) - Collaborer avec l'équipe Data et IA pour aligner les besoins métiers et techniques, et avec les équipes DevOps/Infrastructure pour l'intégration du socle - Documenter les choix architecturaux, les décisions techniques et établir les bonnes pratiques de la plateforme - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils, processus et méthodologies Télétravail : 2/3 jours par semaine Localisation : Paris / Rennes

Ce qui vous attend : Pour le compte de l'un de nos clients grands compte, vous allez intervenir en tant que Data Engineer pour gérer un norme flux de données au sein d'une squad Data/IA, en intéraction avec la DSI et les métiers. Vos responsabilités : • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des pipelines data robustes, scalables, observables et sécurisés sur Snowflake et Airflow. • Structurer les zones data de la plateforme dans Snowflake • Définir et appliquer les standards CI/CD • Appliquer les bonnes pratiques de dev • Optimiser les traitements, les requêtes, les coûts cloud et l'usage des ressources de calcul/stockage. • Travailler avec les différentes équipes ( Métiers, ML, Analytics, Gouvernance...) pour optimiser le delivery Environnement technique : Snowflake, Airflow, Python, SQL, Data Galaxy, GiLab CI, Dataiku Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI ou freelance, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Bordeaux avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute incluant variable • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 642gfnaju9

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Consultant Expert Ivalua Data Migration (H/F)1. ContexteDans le cadre du programme stratégique de transformation des Achats, le groupe déploie la solution Ivalua S2C/P2P sur plusieurs Business Units en France et à l'international. Ce programme comprend plusieurs jalons majeurs : Janvier 2027 : Go Live BU Recyclage & Revalorisation France (montée de version et mise à jour des données) Avril 2027 : Go Live HQ & International (migration d'une ancienne version Ivalua vers Ivalua v182 et migration du référentiel fournisseurs SAP vers Ivalua) Juin 2027 : Go Live Eau France (migration Oracle vers Ivalua v182) Le projet présente une forte complexité liée à : la coexistence de plusieurs modèles de données sources ; la migration de plus de 20 objets métiers comportant de nombreux attributs ; la convergence de plusieurs référentiels (fournisseurs, organisations, analytiques, segmentation, articles, catalogues, etc.) ; la transformation des données vers des référentiels cibles uniques ; la conservation des liens avec les historiques, les données pro-forma et les exigences de traçabilité. Afin de sécuriser cette trajectoire, le projet recherche un Consultant Expert Ivalua capable d'apporter une expertise de haut niveau sur la migration de données et le modèle de données Ivalua. 2. MissionRattaché au programme de transformation Achats, le consultant aura pour mission d'accompagner et de sécuriser la migration des données vers Ivalua. À ce titre, il sera notamment en charge de : Apporter une expertise de niveau Ivalua L3 au sein de l'équipe Data Migration. Garantir la cohérence et la qualité du modèle de données cible Ivalua. Analyser les modèles de données sources et définir les règles de transformation nécessaires. Vérifier les modèles cibles de migration ainsi que les paramétrages de l'usine de migration. Évaluer la capacité de l'usine de migration à assurer l'intégration des données et la gestion des historiques. Sécuriser le plan de migration en cohérence avec la stratégie et le planning du programme. Identifier les risques, points d'attention et prérequis techniques liés aux migrations. Proposer les ajustements nécessaires concernant les étapes, les compétences et l'organisation du chantier Data. Garantir l'application des standards de gouvernance et de qualité des données (Data Security by Design, traçabilité, auditabilité). Accompagner les équipes projet et conseiller les parties prenantes sur les meilleures pratiques de migration Ivalua. Livrables attendusAnalyse du modèle de données Ivalua. Validation des modèles cibles de migration. Revue des paramétrages de l'usine de migration. Recommandations sur la stratégie et le plan de migration. Analyse des risques et des points de sécurisation. Avis d'expert sur la capacité de la solution à assurer la migration et la conservation des historiques.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Directeur de Projet Technique Data Senior pour piloter le cadrage et la refonte d'une plateforme Data critique. La mission consiste à accompagner la modernisation d'une architecture existante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata, en définissant une architecture cible pérenne et en pilotant les travaux de transformation. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure, Développement et les directions métiers afin de coordonner l'ensemble des études techniques et d'assurer la réussite du programme de modernisation. Missions principalesPiloter le cadrage et les études préalables à la refonte de la plateforme Data. Définir la stratégie de transformation et la feuille de route technique. Coordonner les différentes parties prenantes (Architecture, Data, Infrastructure, Développement, Production, Métiers). Piloter les ateliers techniques et les comités de pilotage. Garantir la cohérence de l'architecture cible et des choix techniques. Superviser la modernisation des traitements ETL et la sortie progressive d'IBM DataStage. Accompagner les équipes dans les orientations techniques et les décisions d'architecture. Identifier les risques, dépendances et impacts liés au programme de transformation. Assurer le suivi des plannings, budgets, ressources et livrables. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer la conduite du changement et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la nouvelle plateforme. Produire les reportings d'avancement à destination des instances de gouvernance. Compétences attenduesPilotage de projetDirection de projets IT complexes Pilotage de programmes de transformation Gouvernance de projet Gestion des risques Coordination d'équipes pluridisciplinaires Animation de comités techniques et de pilotage Gestion budgétaire et suivi des plannings Expertise techniqueIBM DataStage Oracle Exadata Oracle Database Architecture Data ETL / ELT Data Warehouse Big Data Platforms Architecture d'entreprise Urbanisation du SI LeadershipLeadership technique Animation d'équipes expertes Coordination de Tech Leads et Architectes Capacité à prendre des décisions stratégiques Excellentes qualités de communication et de synthèse

Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.