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Dans le cadre du développement des activités Data de la R&D, nous recherchons un(e) Data Engineer Référent.e afin de contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation des flux de données au sein d'une plateforme Data stratégique. Au cœur des enjeux de valorisation de la donnée, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des traitements Data, depuis leur conception jusqu'à leur mise en production, tout en jouant un rôle de référent technique auprès de l'équipe. Vous évoluerez dans un environnement Agile à forte composante technique, en interaction avec les équipes Data, les développeurs et les métiers. Vos missions au quotidien : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Participer à la modélisation des données et à l'architecture des flux Industrialiser les développements via les pratiques CI/CD Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests des traitements Data Assurer le support et l'analyse des incidents sur les traitements critiques Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle Accompagner les Data Engineers de l'équipe dans la diffusion des bonnes pratiques Contribuer à l'amélioration continue des processus et standards de développement Participer aux cérémonies Agile et aux travaux de conception technique

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Développeur MicroStrategy confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Développer Developpement de reporting sous MicroStrategy & Data Analyse Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Compétences techniques MicroStrategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Nous sommes à la recherche d'un Développeur MicroStrategy confirmé, disposant également de compétences en analyse de données, avec une expérience significative de 5 ans minimum sur MicroStrategy . Principales missions - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports sous MicroStrategy ; - Modéliser et développer la couche sémantique ; - Réaliser des analyses de données et accompagner les besoins métiers. Informations complémentaires Démarrage souhaité : dès que possible (début août au plus tard) ; Expérience requise : minimum 5 ans d'expérience sur MicroStrategy. 3 jours de présence obligatoire sur site Date de démarrage 27/07/2026 Lieu de réalisation Chatillon 92 Déplacement à prévoir non Le projet nécessite des astreintes non Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine La sous-traitance (freelance, ESN ou autre) sur ce projet est Autorisée Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

ContexteDans le cadre du quant setup industrialization, la data factory fournit les données nécessaires à la recherche et production des modèles de stock et bond picking pour les stratégies quantitatives d'une société de gestion d'actifs. Cette "base de données" est remplie par des jobs développées par QRG (factset query generator) ainsi que des données récupérées. MissionsRobustifier le process en ajoutant une couche de data correction pour les gérants Ajouter des données pour les modèles Fixed Income Corriger les vulnérabilités éventuelles Assurer la production

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Data (BI) H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe en charge du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles. Dans un contexte d'évolution des besoins métiers, vous participerez à la refonte et à l'enrichissement de tableaux de bord existants afin d'améliorer leur pertinence, leur diffusion et leurs performances. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des reportings, de l'analyse des besoins jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Data orienté qualité, performance et amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les nouveaux besoins fonctionnels et proposer des solutions de restitution adaptées - Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Power BI - Développer les scripts de collecte, de transformation et d'exploitation des données - Migrer et faire évoluer les tableaux de bord existants - Optimiser les performances des reportings et garantir leur fiabilité - Accompagner les utilisateurs lors du déploiement des nouvelles solutions et contribuer à l'amélioration continue

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Contexte : Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

La division mobilité d'un grand groupe industriel international mène une série de projets et d'initiatives ambitieux. En tant que Data Product Manager, vous piloterez l'évaluation, l'étude et le soutien à la mise en œuvre d'initiatives Data & BI (de petite à grande envergure) au sein du département « Data-as-a-Service ». Ce poste s'inscrit dans une organisation combinant, d'une part, une équipe d'experts, d'architectes et de responsables techniques (Tech Leads) spécialisés en Data & Analytics et, d'autre part, un « Data Office » actif en lien avec les utilisateurs clés des métiers. L'objectif est de conceptualiser, concevoir puis bâtir un portefeuille de produits et de plateformes de données répondant aux besoins métiers de la division, dans le respect des directives de conception et d'architecture du groupe et du pôle Data & Analytics. Cette mission se concentre sur les jeux de données financières et les indicateurs clés de performance (KPI) pour soutenir les activités de la division en Europe et à l'international. Objectifs et livrables • Organiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes • Comprendre les ambitions, les enjeux et les objectifs métiers • Organiser et animer des ateliers avec les métiers • Collecter toutes les informations métiers nécessaires à l'étude • Documenter l'architecture fonctionnelle • Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers (couche « Silver ») • Coordonner les contributeurs « Data-as-a-Service » (architecte technique, ingénieurs Data & BI) • Documenter la valeur de la solution • Préparer le budget et le planning des phases de construction (build) et d'exploitation (run) • Formaliser les propositions finales de lancement de projet (« Go to project ») Environnement technique Microsoft Power BI, SQL, ERP (SAP), data driven modeling, data architecture.

ContexteLe Data Architect travaillera en étroite collaboration avec : les équipes Produit ; les équipes Métier ; les équipes Architecture ; les équipes API ; les équipes Data ; les équipes Gouvernance Data. Missions principalesArchitecture DataConcevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier. Identifier les événements métier (Business Events). Définir et formaliser les : Business Terms ; Business Attributes ; Business Events dans Collibra. Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) des différents domaines métiers. Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms. Réaliser les analyses de conformité des API avec l'architecture Data. Réaliser les analyses de conformité des Data Sets avec l'architecture cible. Produire et maintenir le Data Lineage. Rédiger les dossiers d'architecture Data répondant aux besoins exprimés dans les Quarter Plans. Participer activement à la gouvernance des données de la plateforme. Architecture d'entrepriseRecueillir et structure les besoins de transformation ; Formaliser l'architecture existante ; Concevoir l'architecture cible ; Réaliser les analyses d'écart entre l'existant et la cible ; Définir les trajectoires de transformation et les différentes étapes de migration ; Evaluer les impacts sur l'architecture globale ; Présenter et faire valider les scénarios d'architecture auprès des parties prenantes ; Rédiger les dossiers d'architecture de référence ; Alimenter et maintenir le référentiel d'architecture. Gouvernance DataGarantir la cohérence des référentiels métiers ; Contribuer aux standards de modélisation ; Assurer la qualité des modèles de données ; Participer à l'amélioration continue des pratiques Data. Veille et amélioration continueAssurer une veille permanente sur les pratiques Data et Architecture. Promouvoir les standards d'architecture de l'entreprise. Participer à l'animation des communautés Architecture et Data. Accompagner la diffusion des bonnes pratiques. Livrables attendusModèles conceptuels de données par contexte métier. Dossiers d'architecture Data. Dossiers de conception des KPI. Documentation des Business Terms, Business Attributes et Business Events. Data Lineage. Analyses de conformité des API. Analyses de conformité des Data Sets. Standards d'architecture SI. Contributions au référentiel d'architecture. Documentation de gouvernance Data.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoignez une équipe Data intervenant sur des projets stratégiques de valorisation de la donnée. Vous évoluez au sein d'un environnement Big Data moderne, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners, Business Analysts et développeurs. Votre rôle sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données performantes tout en participant aux réflexions d'architecture et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Participer à la définition de l'architecture Data en collaboration avec les architectes et les équipes projet. - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel. - Développer les traitements d'intégration et de transformation de données à l'aide de Spark et des outils ETL. - Automatiser l'ingestion de données provenant de multiples sources et assurer leur mise à disposition pour les usages métiers. - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés, assurer les déploiements et garantir la qualité des développements. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions Data (monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de transformation des systèmes d'information Marketing, notre client recherche un(e) Product Owner Data pour piloter un ensemble de produits data dédiés à la connaissance et à la valorisation des profils clients. L'objectif est de développer et faire évoluer des solutions permettant de répondre à de nombreux usages digitaux et métiers, dans un environnement data à fort enjeu stratégique. Missions Porter la vision produit et maximiser la valeur créée tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir et prioriser les besoins des parties prenantes. Définir et maintenir la roadmap produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Piloter le budget alloué et contribuer aux arbitrages liés à la création de valeur. Garantir la qualité des produits : performances, sécurité, conformité réglementaire, gestion des risques et obsolescences. Définir et suivre les indicateurs de performance et de succès. Participer aux cérémonies agiles et accompagner les démonstrations des évolutions livrées. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, data et techniques. Accompagner le changement et favoriser l'adoption des solutions par les utilisateurs. Assurer une communication régulière auprès des différentes parties prenantes. Environnement Data Marketing Produits de connaissance client Écosystèmes Big Data / Data Platform Méthodologie Agile Gestion de produits data à forte visibilité

Nous recherchons pour notre client, un(e) Chef de Projet Marketing Technologies & Data, pour une mission en freelance. Vous rejoindrez une équipe en charge de la transformation des outils et des processus Marketing au sein d'un grand groupe. Votre mission consistera à accompagner la structuration de l'écosystème technologique en pilotant des projets de déploiement de nouveaux outils et d'évolution des solutions existantes. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, en assurant la coordination entre les équipes métiers, les partenaires externes et les équipes IT afin de garantir la réussite des projets. Vos principales responsabilités seront : 🔹 Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Marketing ainsi que les cas d'usage associés. 🔹 Accompagner les équipes dans le cadrage et le pilotage des projets. 🔹 Construire et suivre les plannings de réalisation. 🔹 Coordonner les différents interlocuteurs métiers, techniques et partenaires. 🔹 Assurer l'interface avec les équipes IT pour le suivi des évolutions applicatives, de la maintenance et des nouveaux projets. 🔹 Participer à des projets autour des outils collaboratifs, de l'automatisation marketing, de la personnalisation des campagnes et de la digitalisation des processus. Mission à démarrer en septembre / octobre 2026. Mission de longue durée avec un mode de travail hybride. Ce que nous recherchons 🔹 Consultant freelance confirmé (5 ans d'expérience minimum) en gestion de projets Marketing ou Transformation Digitale. 🔹 Expérience dans le pilotage de projets impliquant des équipes métiers et des équipes IT. 🔹 Habitude d'évoluer au sein de grands groupes ou d'organisations complexes. 🔹 Expérience sur des projets de déploiement ou d'évolution d'outils Marketing, collaboratifs ou digitaux. 🔹 Maîtrise des méthodes de gestion de projet et capacité à structurer les besoins métiers. 🔹 Excellent relationnel, autonomie, sens de l'organisation et capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Hard skills attendus 🔹 Expertise en gestion de projets transverses. 🔹 Maîtrise de Confluence. 🔹 Expérience dans la collecte et la formalisation des besoins métiers. 🔹 Expérience en coordination entre équipes métiers, partenaires et équipes IT. 🔹 Connaissance des outils collaboratifs et des solutions de gestion des processus. 🔹 Expérience sur des projets de Marketing Automation ou d'outils Marketing appréciée. Soft skills attendus 🔹 Excellente communication écrite et orale. 🔹 Capacité à animer des ateliers et des réunions en présentiel comme à distance. 🔹 Esprit d'analyse et de synthèse. 🔹 Capacité à structurer, prioriser et formaliser les besoins. 🔹 Autonomie et adaptabilité. 🔹 Sens de la collaboration et aptitude à évoluer dans des environnements complexes. #GestionDeProjet #MarketingTech #TransformationDigitale #Freelance

Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais