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🚀 [RECRUTEMENT CDI] Développeur Fullstack Senior / Lead Dev (H/F) – Stack Moderne & Culture DevOps - LILLE pas de full remote, télétravail partiel Vous aimez l'élégance du Java/Spring Boot mais ne jurez que par la réactivité de Next.js ? Vous considérez que le "Code" ne s'arrête pas au commit mais s'étend jusqu'à la production ? Rejoignez Helpline pour accompagner nos clients grands comptes dans la métropole lilloise sur des projets à forte valeur ajoutée technique. 💻 VOTRE STACK TECHNIQUE Au quotidien, vous évoluez dans un environnement technique de pointe : Backend : Java, Spring Boot, NestJS. Frontend : React, Next.js, TypeScript. Observabilité & Qualité : Datadog (monitoring, APM), SonarQube. DevOps & Cloud : CI/CD industrialisée, Docker, Kubernetes. 🎯 VOS MISSIONS Rattaché à nos équipes d’ingénierie, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : Conception & Build : Développement de microservices robustes et d'interfaces front-end ultra-performantes. Culture DevOps : Mise en œuvre et optimisation des pipelines de déploiement. Vous avez une vision "Run" et savez que l'automatisation est la clé. Observabilité : Monitoring proactif via Datadog pour garantir une disponibilité maximale et des performances optimales. Mentoring : Partage de bonnes pratiques (Clean Code, TDD) et revue de code pour tirer l'équipe vers le haut. 👤 VOTRE PROFIL Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience avec une forte composante DevOps . Expertise : Le typage rigoureux (TypeScript) et les architectures distribuées n'ont pas de secret pour vous. Langues : Anglais courant impératif (contexte international, documentation, échanges techniques). Mindset : Vous êtes autonome, rigoureux et passionné par l'amélioration continue. 🎁 POURQUOI REJOINDRE HELPLINE ? Projets d'envergure : Intervenez sur des plateformes critiques à fort trafic. Évolution : Un parcours de carrière personnalisé et l'accès à des formations/certifications. Flexibilité : Politique de télétravail hybride et cadre de travail stimulant à Marcq-en-Barœul / Lille. 📩 PRÊT(E) À RELEVER LE DÉFI ? Envoyez-moi votre CV sur / Discutons de votre prochain challenge. #RecrutementIT #Lille #Java #SpringBoot #NextJS #DevOps #Datadog #Helpline

Contexte Dans le cadre de l’évolution du produit Landing Zone, nous recherchons un DevOps Cloud Engineer pour participer au développement des plateformes cloud. Nous recherchons un DevOps Cloud Engineer capable de faire évoluer les Landing Zones cloud, avec une forte expertise GCP, Azure, Terraform et automatisation. La Landing Zone permet aux collaborateurs de commander en quelques minutes un espace sur le cloud public, principalement GCP mais aussi Azure, avec une pré-configuration de l’écosystème pour déployer leurs applications rapidement, de manière sécurisée et autonome. Missions contribuer au développement et à l’évolution des Landing Zones cloud automatiser le déploiement des infrastructures via Terraform développer et maintenir des outils d’automatisation cloud, réseau et sécurité implémenter des services backend en Python participer au développement de composants frontend en Vue.js concevoir des solutions cloud natives sécurisées et automatisées participer aux revues d’architecture et de code garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions corriger les anomalies et améliorer les plateformes existantes accompagner les équipes techniques dans l’usage des services développés

L’objectif de la mission est de concevoir, bâtir et sécuriser l’architecture cloud Azure d'un prototype Energy Management System (EMS), tout en préparant une industrialisation future sans dette d’architecture. Missions Concevoir et déployer l’architecture Azure du prototype EMS, incluant : Ingestion IoT & streaming temps réel (Azure IoT Hub, Event Hubs, Eventstream Microsoft Fabric RTI) Traitement temps réel & validation qualité (Eventstream processors, KQL Databases, Quality gate asynchrone < 10s) Stockage différencié (RAW, VALIDATED / CERTIFIED, OneLake & intégration Fabric) Observabilité, sécurité et traçabilité (Azure Monitor, Log Analytics, diagnostics, métriques temps réel, audit de bout en bout) Mettre en œuvre des patterns event-driven & streaming adaptés aux workloads IoT / EMS. Construire une plateforme data temps réel et sémantiquement gouvernée avec Microsoft Fabric, RTI & Fabric IQ : Conception des pipelines (ingestion, enrichissement, filtrage, routing, persistance temps réel) Exploitation des KQL Databases pour agrégations temps réel, détection d’anomalies, corrélation d’événements Mise en place d’actions automatiques via Activator (alertes, workflows) Contribution à la modélisation des entités métier, règles de qualité fonctionnelle et états opérationnels Préparation de l’intégration d’agents intelligents sur données temps réel Assurer la mise en œuvre DevSecOps & Infrastructure as Code : Infrastructure en IaC (Terraform ou Bicep) Pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) Gestion des environnements (dev / acc / prod), secrets (Key Vault), identités managées, RBAC, policies Azure Intégration des garde-fous sécurité dès le prototype (least privilege, chiffrement, audit, gouvernance Fabric & Purview) Développer la plateforme data : APIs, streams, endpoints temps réel Microservices de traitement événementiel en Python et/ou Node.js / TypeScript Composants de normalisation et validation qualité, règles métier temps réel, intégration de modèles d’IA (Azure ML) Respect des contraintes fortes : latence end-to-end < 10 secondes, fiabilité, idempotence, gestion des erreurs & backpressure Produire un socle simple, robuste et consommable avec environnements reproductibles et documentés Réaliser des démonstrations régulières à destination des parties prenantes métier et techniques Outils & Environnement Cloud & Architecture : Azure IoT Hub, Azure Event Hubs, Microsoft Fabric RTI, Fabric IQ, OneLake Traitement & Stockage : Eventstream processors, KQL Databases (Eventhouse), Azure Functions, Azure Container Apps Observabilité & Sécurité : Azure Monitor, Log Analytics, Key Vault, RBAC, Managed Identity, policies Azure DevSecOps & IaC : Terraform (préféré) ou Bicep, GitHub Actions, Azure DevOps Développement : Python, Node.js, TypeScript Modélisation & Qualité métier : Fabric IQ, règles métier, qualité fonctionnelle et technique Automatisation : Activator (alertes, workflows) IA & Data Science : Azure Machine Learning (optionnel)

1. Contexte et objectifs Dans le cadre du design et de la gestion des plateformes IAAS Openstack nous recherchons un ingénieur CLOUD. Ces infrastructures sont les bases pour toutes les entités du groupe. Ce rôle est stratégique pour assurer la cohérence des conceptions techniques (architecture, sécurité, exigences transverses), et pour garantir l’intégration optimale des solutions dans un environnement basé sur Openstack. Profil DEVOPS expérimenté et ingénieur CLOUD N3/N4 pour gérer du build (nouveaux designs, déploiements de nouvelles infrastructure Openstack) mais aussi du run (exploitation des infrastructures existantes, MCO…) Missions principales Exploitation et Maintien en Condition Opérationnel Gérer et administrer des plateformes Openstack et ses différents systèmes de stockage. Gestion du Hardware et des urbanisations en Datacenter, vision sur le capacitaire des plateformes, gestion de l’obsolescence. Captain Run : résolution d’incidents N3/N4 sur les plateformes au niveau Hardware, Openstack, Network, Stockage. Identification et intégration des exigences de sécurité. Application des process management sur la production. Analyser les métriques et la supervision, capable de faire évoluer les systèmes de monitoring. Architecture et Devops : Être capable de bâtir les infrastructures de demain : connaitre les nouvelles features Open source, les nouvelles technologies autour de l’infra. You build it, you run it : une culture devops pour être capable d’exploiter ses propres designs. CI/CD : connaitre les principales technologies d’automatisation et de déploiement. Avoir une approche « infra as code ». Garantir la cohérence des livrables et de la documentation