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CONTEXTEL''équipe « Ingénierie du Delivery » est transverse et joue un rôle clé en mettant à disposition des équipes de développement les outils nécessaires à la gestion de leur backlog produit, à la conception, au développement, aux contrôles qualité et au déploiement des applications métiers du groupe avec pour objectifs de : · Mettre à disposition les outils clés en main utilisés par les équipes informatiques métiers. · Accroître l'autonomie des SI Métiers dans l'usage de l'équipement du développeur et de la fabrication/distribution des logiciels métiers du groupe. · Promouvoir la culture qualité des logiciels au sein des SI Métiers. · Développer la mise en œuvre de l'agilité et du DevOps. MISSIONSEn tant qu'Ingénieur Delivery, spécialiste en Expérience Utilisateur, vous rejoindrez une équipe transverse agile et jouerez un rôle central dans l'optimisation des outils mis à disposition des différentes DevTeams du groupe, avec un focus particulier sur le poste de travail du développeur. Vous interviendrez principalement sur la poursuite de la mise en place des solutions d'IA générative au sein de la chaîne de delivery, plus particulièrement sur le poste du développeur et son gestionnaire de sources. Votre mission principale consistera à améliorer les usages, maîtriser la consommation de crédits IA et s'assurer de l'adéquation des solutions avec les besoins des équipes de développement. Vous assurerez également une expertise sur la configuration des outils de gestion de backlog et de l'outil collaboratif de gestion documentaire des équipes produits agiles. Responsabilités principales· Expertise et veille technologique : apporter une expertise sur les outillages possibles, privilégier les standards du marché et assurer une veille active afin de proposer des solutions innovantes. · Conception et proposition de solutions : proposer des solutions concrètes de mise en œuvre en réponse aux besoins exprimés par les équipes utilisatrices. · Industrialisation et déploiement : industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus du groupe et en collaborant avec les équipes techniques pour valider les scénarios proposés. · Collaboration et mise en œuvre : définir, avec les DevTeams, les solutions à mettre en œuvre et participer à leur déploiement. · Documentation : rédiger et maintenir une documentation claire et complète sur la mise en place et l'utilisation des solutions. · Suivi et pilotage : suivre les usages, piloter les habilitations et assurer le suivi de l'usage des licences. · Support et assistance : apporter une expertise aux utilisateurs pour l'installation et l'utilisation des outils du poste de développement et des outils agiles, et assurer le relais avec les éditeurs et les équipes techniques si nécessaire. • Conception et proposition de solutions : Proposer des solutions concrètes de mise en œuvre pour • Industrialisation et déploiement : Industrialiser la mise à disposition des outils en suivant les processus • Collaboration et mise en œuvre : Définir, en étroite collaboration avec les DevTeams, les solutions à • Documentation : Rédiger et maintenir une documentation claire et complète concernant la mise en place • Suivi et pilotage : Suivre les usages et piloter le suivi des habilitations et l'usage des licences

Contexte Le client, dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, recherche une prestation d'expertise Cloud Ops. Objectif : assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue des plateformes cloud. La prestation vise à contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation du client. Enjeux principaux : amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. Rôle et responsabilités principales Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son système d'information commercial, un acteur international du secteur financier déploie une solution Microsoft Dynamics 365 CRM auprès de plusieurs populations métiers et dans différents pays. Une nouvelle phase du programme porte sur le déploiement du module Dynamics 365 Customer Service auprès d'environ 300 utilisateurs issus des équipes de service client institutionnel et de distribution. La conception fonctionnelle étant déjà pilotée par un Lead Fonctionnel, la mission se concentre sur la phase de build, de développement et d'intégration technique. L'environnement comprend Dynamics 365 Customer Service Online, Power Platform, Dataverse, Azure DevOps, des flux d'intégration avec des systèmes tiers ainsi que des travaux de migration et de qualité de données. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur l'ensemble des travaux techniques nécessaires à la réalisation du périmètre Customer Service : développement de plugins Dynamics 365 en C# ; création de workflows, Custom Actions et Business Process Flows ; développement de Web Resources en JavaScript et HTML ; configuration avancée du module Customer Service : Cases, Queues, SLA, Entitlements et règles de routage ; paramétrage des rôles, équipes, Business Units et droits d'accès ; développement de flows Power Automate et de Model-Driven Apps ; conception d'intégrations via REST API et Dataverse Web API ; développement de scripts de migration et de traitement de données ; réalisation des tests unitaires et de non-régression ; participation à la recette technique en environnement UAT ; gestion des solutions Dynamics et des déploiements via Azure DevOps ; documentation technique, notes de déploiement et guides de maintenance ; suivi des tâches et des anomalies dans Jira ; collaboration avec le Lead Fonctionnel, les équipes infrastructure et les interlocuteurs internationaux. Le consultant devra également être force de proposition, savoir challenger les options techniques et recommander des solutions robustes, maintenables et adaptées au contexte.

Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.

Contexte : Nous recherchons un profil confirmé pour accompagner les équipes dans la construction des premiers composants techniques et des cas d'usage à forte valeur ajoutée. MISSIONS Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.

Contexte de la mission Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein du Groupe. Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l'ensemble des entités du groupe. Objectifs et livrables Suite aux premiers entretiens, quelques précisions d'importance sur la priorisation des compétences: • Cloud Engineer Azure en priorité, spécifiquement sur la maitrise des ressources Data citées (datalake, databricks ...), la sécurité, le networking et les ressources de compute utilisées + gestion de la CICD dans Github. • Compétences de développement en complément. En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l'attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD)

Contexte : Dans le cadre d'un projet d'externalisation de la maintenance d'applications liées aux réseaux Télécoms, notre client recherche un Expert Fonctionnel / Référent OSS pour renforcer ses équipes sur la dimension métier OSS (Operations Support Systems). La mission porte sur la couche réseau permettant de délivrer et maintenir la qualité des services Internet et mobiles. Le consultant interviendra principalement sur les enjeux fonctionnels liés aux réseaux d'un opérateur Télécom, à la collecte et à la médiation des données réseau, à l'observabilité ainsi qu'à la supervision des services fixes et mobiles. Il accompagnera également les nouvelles équipes dans la phase de transition et de transfert de connaissances. La maîtrise de l'anglais est nécessaire, notamment pour l'utilisation des logiciels. Missions principales : · Apporter une expertise métier OSS dans le domaine des Télécoms. · Comprendre les problématiques et le langage métier d'un opérateur Télécom. · Accompagner les nouvelles équipes lors des phases de transition et de transfert d'informations. · Définir et mettre en place des KPI pertinents. · Conseiller les équipes et proposer des solutions adaptées aux problématiques rencontrées. · Apporter une expertise fonctionnelle des OSS pour les réseaux Internet, téléphonie fixe et mobile. · Accompagner les problématiques de collecte massive et de médiation des données réseau. · Contribuer aux enjeux d'observabilité et de supervision de la téléphonie fixe, de la VoIP et du RAN. · Prendre en compte les enjeux de fiabilité, d'intégrité, de volumétrie et de disponibilité des données réseau. · Accompagner les problématiques liées aux outils et référentiels d'inventaire réseau. · Prendre en compte les enjeux de disponibilité 24/7, de réduction du MTTR, d'automatisation du RUN et de performance opérationnelle. · Jouer un rôle de référent fonctionnel et de conseil auprès des équipes. Livrables attendus : · Définition et suivi des KPI métier. · Documentation fonctionnelle OSS. · Analyses et recommandations sur les problématiques réseau. · Documentation liée à la collecte et à la médiation des données. · Supports de transfert de connaissances. · Documentation des processus et référentiels fonctionnels. · Recommandations d'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données. · Reporting et supports de suivi des activités fonctionnelles.

Au sein d'une équipe de développement dédiée au périmètre industriel, vous participez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications utilisées directement dans les sites de production. Vous intervenez sur des projets variés en environnement Microsoft, avec les technologies C#, Blazor, Azure et une architecture micro-services. Vous contribuez à l'ensemble du cycle de développement, de l'analyse des besoins jusqu'au déploiement, dans un contexte dynamique d'une trentaine de projets livrés chaque année et porté par une forte culture DevOps.

Nous recherchons un testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

🎯 Contexte et missions Le consultant interviendra sur plusieurs environnements de développement afin de : Concevoir et développer des évolutions applicatives. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux projets de transformation et de pérennisation. Reprendre et fiabiliser des applications existantes. Rédiger la documentation technique et assurer les formations nécessaires. Participer à l'astreinte informatique de process : disponibilité la nuit et le week-end, environ 1 semaine sur 5, afin de garantir la continuité des lignes de production.

Je recherche un Ingénieur API MANAGEMENT / API Gateway – Expert Migration API confirmé ayant un bon niveau d' anglais Objectif global : Réaliser Migration de la plateforme API Description détaillée Definition du profil : Au sein de l'équipe API Platform, mon client recherche un ingénieur expérimenté pour réaliser la migration d'une plateforme d'API Management vers une nouvelle solution. Missions : votre mission sera de préparer et exécuter une migration de proxies (400) depuis une solution d'API management existante vers une autre solution d'API Management.Contrainte forte du projet - Le livrable est Réaliser la migration des proxies existants vers une nouvelle API Gateway Compétences techniques Api Management - Confirmé - Impératif nodeJS / Typescript - Confirmé - Important devops / Terraform AWS - Confirmé - Important Gitlab CI/CD - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Skills : API Management (compétence obligatoire) -Maîtrise d'au moins une solution d'API Management en production : Apigee (X/Edge), Kong, Gravitee ou équivalent. -Capacité à analyser un existant (configurations, policies, modèles de sécurité, portails) et à le transposer vers une nouvelle plateforme cible. Développement Back-end (Node.js / TypeScript) -Développement et adaptation des services back-end orchestrant le cycle de vie des APIs : -Node.js, TypeScript, architecture serverless (AWS Lambda) -Intégration avec les APIs d'administration des gateways (déploiement, dépublication, plans, souscriptions) -Sécurité et authentification (OAuth2, OpenID Connect, API Keys) -Conception d'APIs REST DevOps & Industrialisation -Automatisation et industrialisation de la migration et des déploiements : -Scripting (Python, Bash ou équivalent) -Infrastructure as Code (Terraform), AWS (Lambda, DynamoDB, S3, IAM…) -CI/CD (GitlabCI) Compétences attendues -API Management en contexte production (obligatoire) -Node.js / TypeScript back-end -Scripting et automatisation -AWS et outils DevOps Bonus apprécié -Expérience de migrations inter-gateway, standards mTLS / OAuth2 / OpenID

Au sein d'une équipe DevOps dédiée à la conception et à l'exploitation de plateformes d'infrastructure modernes, le consultant interviendra en tant que Lead DevOps spécialisé Python Backend et Terraform. Il aura pour mission de développer et d'automatiser des composants techniques robustes, de mettre en œuvre des tests automatisés d'API REST avec Python et Pytest, et de contribuer à l'industrialisation des déploiements via GitLab CI/CD. Il participera également à l'amélioration des pratiques d'ingénierie logicielle et de qualité du code, notamment autour du BDD/Gherkin, du TDD et des principes DRY, d'abstraction et d'idempotence. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum combinant Linux, conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation, avec notamment Terraform, Ansible, Docker/Kubernetes et Apache Airflow.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle et de gestion des risques IT, notre client recherche un Consultant Risques IT & Contrôle Interne pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans un environnement agile à l'échelle basé sur le framework SAFe. La mission vise à garantir le respect de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi que sa déclinaison opérationnelle au sein de la DSI. Missions principales : · Participer à la mise à jour et à la fiabilisation de la cartographie des risques opérationnels. · Assurer la bonne exécution des audits et contrôles auxquels la DSI est sollicitée. · Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités. · Piloter la réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI. · Veiller au respect des processus de déclaration et de suivi des incidents de risque opérationnel. · Mener des actions de sensibilisation et de communication sur les risques IT auprès des équipes de la DSI. · Assurer une veille réglementaire sur les sujets IT. · Contribuer au développement de l'automatisation des contrôles et à l'utilisation de l'IA. · Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. · Accompagner les différents contributeurs et assurer le suivi de l'avancement des sujets. · Participer à des sujets transverses DSI en fonction des besoins et de l'actualité. Livrables attendus : · Cartographie des risques opérationnels mise à jour. · Suivi des audits, contrôles et plans de remédiation. · Reporting sur les contrôles de premier niveau et les incidents de risques opérationnels. · Actions et supports de sensibilisation aux risques IT. · Veille réglementaire sur le périmètre IT. · Contributions aux projets d'automatisation des contrôles et d'utilisation de l'IA. · Corpus documentaire IT mis à jour. · Reporting d'avancement des différents sujets pilotés.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise en DevOps et Site Reliability Engineering (SRE) afin de contribuer à la construction et à l'exploitation d'une plateforme sécurisée, réglementée et hautement disponible dédiée aux instruments financiers tokenisés. L'entreprise développe une nouvelle capacité autour des Digital Assets, destinée à supporter la tokenisation, les technologies de registres distribués (DLT) et la prochaine génération d'infrastructures des marchés financiers. Nous recherchons une expertise en Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, plateformes conteneurisées et pipelines CI/CD, afin de construire des fondations scalables et de permettre des déploiements contrôlés sans interruption de service (zero downtime). Une observabilité complète est nécessaire afin d'assurer l'exploitation d'un service disponible 24h/24 et 7j/7 : métriques, logs, traces, alerting, Service Level Objectives (SLO) et error budgets. Nous recherchons également une expertise opérationnelle sur la gestion des astreintes, la réponse aux incidents, la création de runbooks opérationnels, les postmortems et le maintien de la stabilité de la plateforme lors d'évolutions rapides des produits et technologies. La mission devra intégrer des pratiques d'infrastructure sécurisées et auditables, adaptées à des workloads réglementés, avec une collaboration étroite avec les équipes sécurité et des contrôles rigoureux concernant l'utilisation de l'IA dans les activités d'engineering. Nous recherchons également une expertise dans l'utilisation de l'AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents ainsi que le monitoring, l'exploitation et le rollback des services IA/ML intégrés aux produits. Objectifs et livrables L'objectif est de mettre en place une fondation opérationnelle résiliente pour une plateforme réglementée d'actifs numériques et de garantir une exploitation fiable à grande échelle. Concevoir et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, pour le provisioning et la gestion de configurations versionnées et maintenables Construire et optimiser des pipelines CI/CD sécurisés, couvrant intégration continue, déploiement continu, validations automatisées, approbations, auditabilité et mises en production sans interruption Architecturer et exploiter des workloads conteneurisés avec Kubernetes et les technologies d'orchestration associées Mettre en place une solution d'observabilité de bout en bout couvrant métriques, centralisation des logs, distributed tracing, dashboards, alerting et indicateurs de santé opérationnelle Définir et opérationnaliser les SLO, SLI et error budgets en cohérence avec les exigences de fiabilité de la plateforme Mettre en place un modèle d'astreinte 24/7 efficace, incluant procédures d'escalade, workflows de gestion des incidents, responsabilités et continuité de service Produire et maintenir des runbooks clairs et opérationnels pour les opérations récurrentes, incidents, déploiements, reprises et scénarios de panne Renforcer la sécurité de l'infrastructure : hardening, principe du moindre privilège, gestion des secrets, correction des vulnérabilités, contrôles de conformité et gestion auditable des changements Utiliser des outils d'IA pour assister l'engineering, notamment sur l'IaC et la création des pipelines, avec une revue humaine documentée et des contrôles d'approbation avant déploiement Mettre en œuvre des capacités AIOps pour la détection d'anomalies, le triage des alertes, la synthèse des incidents et la rédaction des postmortems Déployer, superviser, exploiter et effectuer des rollbacks sécurisés des services IA/ML, notamment sur les aspects performance, disponibilité et monitoring opérationnel des modèles Produire la documentation technique : décisions d'architecture, procédures opérationnelles, métriques de fiabilité et recommandations d'amélioration continue Garantir la stabilité et la disponibilité de la plateforme malgré des évolutions rapides du produit, tout en maintenant les standards imposés par un environnement réglementé et les objectifs de zero downtime