
Le poste DevOps Kubernetes Engineer / SRE
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Au sein d’une équipe d'expertise, vous intervenez en tant que DevOps / SRE Platform sur l'évolution et la maintenance d’une plateforme moderne orientée Big Data & Streaming. L’objectif est d’assurer la fiabilité, l’évolutivité et la sécurité de l’écosystème technique basé sur Kubernetes, Kafka et GCP.
Responsabilités principalesMigration Cloud & Conteneurs :
Migration des composants depuis l’IaaS vers Google Cloud Platform (services managés) et Kubernetes (GKE).Administration Kubernetes & Operators :
Gestion et maintenance de clusters Kubernetes (GKE) et déploiement des opérateurs critiques.Data Streaming & Kafka :
Maintien de la plateforme Streaming temps réel basée sur Kafka.Orchestration & Pipelines :
Administration du Cloud Composer (Airflow) et mise en place de pipelines d’ingestion de données.Infrastructure as Code & Sécurité :
Déploiement d’infrastructures via Terraform, gestion du patch management et renforcement de la sécurité des composants.CI/CD & Automatisation :
Maintenance et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab-CI) et contribution à l’industrialisation des déploiements.Observabilité & Fiabilité :
Mise en place et suivi du monitoring (Prometheus, Grafana), gestion proactive des incidents et amélioration continue de la disponibilité des services.Innovation & Support :
Réalisation de POC sur de nouvelles technologies, support technique aux équipes de développement et accompagnement des équipes RUN.
Profil recherché
Expérience confirmée (5/6 ans) en tant qu’ingénieur DevOps, SRE ou sur des environnements Cloud/Data complexes.
Maîtrise de Kubernetes (GKE) : administration, déploiement d’opérateurs, gestion de clusters à grande échelle.
Expertise sur les solutions de streaming temps réel (Kafka) et leur intégration dans des environnements distribués.
Solide expérience en Google Cloud Platform et pratique avancée de l’Infrastructure as Code (Terraform).
Bonne connaissance des pratiques CI/CD (GitLab-CI, Jenkins) et de l’automatisation.
Culture SRE : fiabilité, sécurité, performance et optimisation continue.
Environnement de travail
Cloud et Conteneurs : GCP, Kubernetes (GKE), Terraform
Stream et Data : Kafka, Airflow
CI/CD : GitLab-CI, Jenkins, Ansible
Monitoring et Observabilité : Prometheus, Grafana
Langages : Golang, Java, Spring Boot
Systèmes : Linux
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