Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Ingénierie d'étude et développement .NET 💡Description détaillée Le contexte de la mission : La mission consiste à intervenir sur différents outils mis à disposition de l’advisory, à savoir : outils d'administration de notre base de données financière, outils d’analyse dédiés aux corporates, et outils de publications de la recherche documentaire de nos analystes financiers. Les softs sont développés en .NET 4 avec les framework WPF et WCF. Les addins Office sont développés en .NET et VBA Au sein d’une équipe composée de 4 ingénieurs d’études et de développement, autonomes et capables d’intervenir sur tous les modules de l’application et d’un chef de projet qui coordonne les besoins des MOA métiers et organise la répartition des tâches, la mission principale sera d'analyser les besoins des maîtrises d'ouvrage, de préconiser des solutions techniques adaptées tout ceci sous le pilotage du responsable de projet, 💡Mission Principale : Ingénierie d'étude et développement .NET. 💡Responsabilités principales : Ingénierie d'étude et développement .NET la mission consiste à: • analyse les besoins des maîtrises d'ouvrage, préconiser des solutions techniques adaptées, sous le pilotage du responsable de projet, • réalisation des nouvelles applications à destination du corporate equity. • réalisation des nouveaux modules. • assurément de la maintenance et l'évolution des modules existants, tant d’un point de vue fonctionnel que technique, • assurément du support technique de l’application, dans un cadre occasionnel et bien défini

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un développeur Python IA sur Lyon. Contexte: • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA: chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.

Développeur Python Atlassian JIRA, Python, (CI/CD),GitLab, Nantes Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation pour optimiser la gestion du paramétrage du réseau mobile. - Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénieurs radios pour identifier et développer les besoins en automatisation, en adoptant une approche agile. - Participer activement à l’intégration et au déploiement des outils dans les environnements de production. - Contribuer à la rédaction de la documentation technique et à la formation des équipes internes sur les outils développés. Compétences techniques : - Maîtrise avancée du langage Python. - Maîtrise des outils de gestion des développements, en particulier GitLab. - Maîtrise des pipelines et des principes CI/CD. - Connaissance des outils de gestion de projet agile, type JIRA. - Connaissance des principes IA/ML. - Connaissance de l’architecture des réseaux mobiles (non obligatoire). Qualification : Atlassian JIRA,Python,Machine Learning,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),GitLab,

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Nous recherchons un profil technique pour accompagner des projets data stratégiques au sein d’un acteur spécialisé dans la transformation et l’architecture des systèmes d’information. Vos missions Concevoir et faire évoluer des architectures data modernes (cloud, data lake, data warehouse, data mesh… selon les projets). Définir les standards et bonnes pratiques d’ingénierie des données. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Participer aux choix technologiques et contribuer à la mise en place d’une gouvernance data efficace. Collaborer avec les équipes projet (data engineers, data analysts, product owners…) pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée. Compétences recherchées Maîtrise d’un ou plusieurs environnements cloud : AWS, Azure ou GCP. Expérience avérée en conception d’architectures data (batch, streaming, event-driven…). Solide pratique des langages et écosystèmes data : Python, SQL, Spark, DBT, Kafka, Airflow… Bonne compréhension des modèles de stockage et de traitement (Delta Lake, BigQuery, Snowflake…). Connaissance des bonnes pratiques de CI/CD, observabilité, sécurité et gouvernance data.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

La mission consiste à: RAD developement Projet: plateforme cloud de développement utilisé par le business Front Office Mission: participer au développement d'une plateforme interne JupyterHub, implémentation de nouvelles fonctionnalités, récolte des besoins et support de la plateforme Technos: Python, Golang, React/Javascript, Kubernetes-Docker - Apport d’expertise autours de la pratique Agile et approche Scrum en assurant la compréhension, l'adhésion et la mise en œuvre de la pratique par l’équipe projet afin de maximiser le résultat du projet. Gestion de l'utilisation appropriée et de l'application de la méthode Agile. - Gestion des interactions entre l'Équipe Projet et les intervenants liés au projet. Veille au respect des principes agiles et scrum (planification des Sprint, définition de la durée des itérations, revues quotidiennes…). - Organisation et animation des cérémonies (modalités et ordre du jour des cérémonies scrum…). - Assistance à l’équipe projet lors des livraisons, des revues d’avancement (DoD), des Sprint Backlog… - Suivi des KPI Scrum.

L'Ingénieur Systèmes & Infrastructure Senior intervient dans un environnement technique exigeant, orienté workloads graphiques et compute intensifs. Il assure l'administration, l'optimisation et l'automatisation d'infrastructures complexes combinant environnements on-premise, HPC, virtualisation et Cloud. Missions principales : Administration systèmes Administrer et maintenir les environnements Windows et Linux en conditions opérationnelles Gérer les architectures matérielles : CPU/GPU, stockage haute performance, virtualisation et render farm Dimensionner les infrastructures dédiées aux workloads graphiques et compute intensifs Infrastructure et virtualisation Piloter les environnements Cloud / IaaS (OpenStack ou autre cloud privé, voire cloud public) Administrer les solutions de stockage et de virtualisation propres aux environnements studio (ZFS, CEPH, Samba, Active Directory, VDI) Contribuer à la gestion et l'évolution des infrastructures HPC Automatisation et orchestration Mettre en place et maintenir des pipelines d'automatisation (Ansible, SaltStack, Terraform) Développer des scripts d'administration et d'automatisation (Bash, Python, PowerShell) Participer à la mise en œuvre d'une démarche Infrastructure as Code DevOps (en bonus) Contribuer aux sujets de déploiement, exploitation, sécurité et réseau dans une logique DevOps Intervenir sur des environnements d'orchestration de conteneurs (Kubernetes)

Contexte le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Mener des sous-projets en autonomie, en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Designer technique avec expérience tangible sur des projets d'IA : Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaboration avec les équipes IA et Produit. Personnalisation et adaptation des interfaces.

ACCROCHE SI TU ADORES CODER, ENCADRER, DÉCIDER ET FAIRE GRANDIR LES ÉQUIPES, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’architecture, au pilotage technique et à la qualité logicielle Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la conception des solutions, au pilotage des développements et à l’animation technique de l’équipe pour garantir la réussite des projets : L’architecture logicielle, tu concevras Les choix techniques et technologiques, tu arbitreras Les bonnes pratiques de développement, tu diffuseras La qualité, la performance et la sécurité du code, tu assureras La collaboration entre les développeurs, tu favoriseras La veille technologique et l’innovation, tu encourageras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 8 ans minimum en développement et encadrement technique Expert(e) sur une ou plusieurs stacks du CRM Salesforce Habile avec les outils et langages Apex, Copado, LWC, Python AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data

Vous assurerez le support technique et fonctionnel des applications ALMT. Vous intervenez sur la supervision, la gestion des incidents, les mises en production et l’amélioration continue. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support de niveau 1 et 2 des applications ALMT · Prendre en charge les incidents critiques et coordonner leur résolution · Diagnostiquer les dysfonctionnements et identifier leurs causes · Communiquer auprès des utilisateurs et des équipes concernées sur le suivi des incidents Supervision applicative et suivi de production · Surveiller le bon fonctionnement des applications et des flux associés · Mettre en place et améliorer les dispositifs de supervision · Réaliser les tâches d’administration système · Mettre à jour et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) de production Mise en production et évolutions applicatives · Participer aux mises en production et aux validations fonctionnelles · Accompagner les équipes de support lors des évolutions applicatives · Contribuer aux exercices de continuité et de reprise d'activité · Collaborer avec les équipes de développement sur le suivi des anomalies et des évolutions Amélioration continue du support · Maintenir la documentation et la base de connaissances · Former et accompagner les utilisateurs et équipes support · Identifier les axes d’amélioration pour renforcer la qualité de service · Participer à l’automatisation des tâches récurrentes