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Nous vous proposons de rejoindre un grand acteur du retail pour une mission de Data Engineer. En tant que Data Engineer vous aurez un rôle clé dans l'amélioration des sales pipelines, la modélisation de nouveaux business models de données de vente et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. En tant qu'entreprise de retail , des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant cette équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. Les responsabilités incluront la maintenance des data flows , avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Les missions : Développement et maintenance des Data Pipelines User Enablement & Support Promotion des Best Practices Operational Excellence Stack technique : Amazon Web Services (S3) Databricks Approche SQL first avec dbt et/ou Apache Spark (PySpark) Ordonnancement avec Airflow (Python) Github

Data Engineer avec compétence sur la stack technique Hadoop, Python, Spark/PySpark, Cloudera Expérimenté 3 à 5 années d'expérience sur des activités similaires ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ..... ... ... ... ... .. ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... .

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Développement Frontend 🔸 Concevoir et développer des interfaces utilisateur réactives et responsives 🔸 Utiliser les frameworks frontend modernes et respecter les bonnes pratiques UI/UX Développement Backend 🔸 Assister à la mise en oeuvre de solutions complètes 🔸 Concevoir et développer des architectures et API robustes et scalables 🔸 Intégrer et exploiter des modules d’IA (inférences, RAG, agents…) 🔸 Gérer efficacement les bases de données relationnelles et NoSQL Intégration et Déploiement 🔸 Déployer les applications sur des environnements cloud (privé ou public) 🔸 Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour automatiser tests et déploiements Gestion de Données pour l’IA 🔸 Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources 🔸 Assurer la conformité et la sécurité des données (RGPD) 🔸 Optimiser les flux et pipelines de données en collaboration avec les data scientists Collaboration et Qualité 🔸 Maintenir la qualité du code via tests unitaires (Pytest, Jest, etc.) 🔸 Collaborer étroitement avec les équipes techniques (DevOps, Data, etc.) Suivi de Projet 🔸 Gérer les priorités et assurer le respect des délais 🔸 Communiquer régulièrement sur l’avancement et les obstacles

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets.Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize - Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : - Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud ; - Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; - Très bonnes connaissances en Architecture logicielle et cloud ; - Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; - Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; - Méthodique et autonome - Intéressé par le monde open source

Nous recherchons un developpeur fullstack pour une mission de 6 mois a Saint Cloud: Mission: Ø Concevoir, développer, améliorer, sécuriser et maintenir l’application web Marketplace (frontend, backend et scripting), Ø Respecter les pratiques de développement sécurisées et les processus définis par l’équipe et contribuer à l'évolution de ces processus, Ø Travailler et synchroniser le travail avec les autres développeurs pour garantir la cohérence et la qualité du code, Ø Maintenir la bonne documentation technique du produit et du code livré, Ø Contribuer à la conception de l’architecture logicielle de l’application et ses services, Ø Mener des études techniques liées à la découverte et au dérisquage pour la faisabilité et la performance, Ø Participer aux sessions de refinement dans le but de comprendre le besoin, de le challenger et de contribuer à la spécification de la solution et de son architecture, Ø Participer et contribuer aux différents rituels agiles, Ø Collaborer en tant que Tech Owner avec les Product Managers, les Product Designers et les autres parties prenantes pour garantir que le produit réponde aux besoins des utilisateurs.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !

Dans le cadre de sa transformation digitale, l'entreprise recherche un Ingénieur Infrastructure PDF pour renforcer ses équipes techniques. Ce poste clé consiste à concevoir, déployer et optimiser les solutions de gestion documentaire autour du format PDF , tout en garantissant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire des traitements dans des environnements Open, Windows et Mainframe . Vous serez un référent technique pour les équipes internes et un acteur majeur de l’automatisation et de la modernisation des flux documentaires. 🚀 Missions principales: Déploiement, administration et optimisation des solutions Adobe / PDF sur les environnements Open, Windows et Mainframe. Mise en œuvre de workflows documentaires automatisés : OCR, signature électronique, archivage, accessibilité. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité réglementaire des documents sensibles (RGPD, normes bancaires). Assurer le support N3 et accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’évolution des solutions PDF. Contribuer à la maintenance en condition opérationnelle (MCO) et au suivi des performances. Participer aux projets stratégiques liés à la dématérialisation et à la transformation digitale . Rédiger la documentation technique et proposer des axes d’industrialisation et d’amélioration continue .

🔧 CDI – 3 Site Reliability Engineer (H/F) – Object Storage 🔧 📍 Postes à pourvoir à Lille, Paris, Nantes ou Bordeaux ICSIS, ESN Lilloise depuis 12 ans, accompagne les plus grandes DSI avec plus de 100 consultants engagés. Nous recrutons des profils IT de haut niveau , mais aussi des personnalités humaines , capables de faire la différence en équipe. 🎯 Pour un acteur majeur du numérique , nous recherchons 3 Site Reliability Engineers (H/F) spécialisés en Object Storage . 🚀 Vos missions : Garantir la haute disponibilité, fiabilité et sécurité des plateformes d’Object Storage Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d'amélioration Être force de proposition dans une démarche DevOps & amélioration continue Participer à l’ automatisation de la prévention des incidents Contribuer aux outils de déploiement, packaging, monitoring et alerting Gérer les montées de version logicielles Challenger les architectures pour plus de scalabilité et performance Travailler en lien avec les équipes techniques & métiers pour enrichir le backlog produit 🛠️ Stack & compétences attendues : Maîtrise de GNU/Linux Scripting (idéalement Python ) Automatisation & déploiement ( Ansible , Puppet , etc.) Architectures microservices complexes Outils de supervision : Icinga , Prometheus , Alertmanager Orchestration d’infra à grande échelle ( Temporal est un plus) ➕ Ce serait un + si : Vous avez des notions des API AWS S3 Vous êtes curieux(se) des sujets autour de l’ IA Vous aimez travailler en équipe , créer de la cohésion , et faire avancer les projets ensemble 📍 Localisations possibles : Lille, Paris, Nantes, Bordeaux 💼 CDI – démarrage dès que possible 📩 Candidatures à envoyer à :

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance OU portage (380-420€/j) – 🏠 2 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons pour notre client un Développeur C/C++ PYTHON PERL . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Développer, maintenir et optimiser du code bas niveau en C, - Concevoir et implémenter des modules c++ structurés, selon des design patterns adaptés, - Écrire des tests unitaires systématiques, - Participer à l’architecture logicielle et à l’évolution des composants existants, - Intégrer des composants dans des environnements conteneurisés avec docker, - Développer et maintenir des scripts en perl pour l’automatisation, les outils internes et les traitements récurrents, - Implémenter des api rest en python pour les interfaces de communication avec d’autres services, - Collaborer avec les équipes produit et QA dans une logique d’amélioration continue, - Assurer la veille technologique sur les outils de développement, les bonnes pratiques c/c++, et contribuer aux choix techniques.

Nous recherchons pour notre client un développeur expérimenté, curieux et pragmatique, capable de transformer rapidement des idées en prototypes concrets. 🚀 Notre client est un grand groupe international qui a lancé une structure à part entière dédiée à l’expérimentation technologique. Cette équipe agit comme un laboratoire d’innovation, chargé d’identifier les technologies émergentes (IA, agents intelligents, cloud, blockchain, IoT…) et d’en tester le potentiel en développant des POC rapides et ciblés. 🔬 Chaque expérimentation dure en moyenne 2 mois : l’objectif est d’aller vite, de tester, d’apprendre, et d’en tirer des conclusions concrètes.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de nos clients un INGENIEUR SYSOPS CLOUD H/F. Vous serez en charge de l’administration et de l’exploitation des environnements cloud (AWS). Vous assurerez la supervision, la gestion des incidents, l’automatisation des opérations et l’optimisation de la disponibilité des systèmes. Objectifs de la mission: Garantir la disponibilité et fiabilité des environnements cloud Automatiser les tâches d’exploitation (backup, patching, monitoring) Réduire le temps de résolution d’incidents Documenter et fiabiliser les procédures SysOps Livrables attendus: Procédures d’exploitation documentées Tableaux de bord de supervision (CloudWatch, Grafana, ELK) Rapports d’incidents et plans correctifs Scripts et automatisations (Terraform, Ansible, Python) Compétences attendues: Administration cloud (AWS) Supervision (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Sécurité IAM et conformité Scripting (Python, Bash, PowerShell) Certifications AWSSysOps appréciées N'HESITEZ PAS A M'ENVOYER VOS CVs!

Contexte Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme comporte plusieurs objectifs, dont celui de proposer des fonctionnalités utilisant de l’IA afin d’améliorer des processus ou produits existants. C’est dans ce contexte que l’équipe IALAB, au sein de la Direction Data, participe à l’exploration et la création d’indicateurs permettant de mieux appréhender le comportement des entreprises et l'appréciation du risque financier. Missions Dans le cadre de l’intégration d’algorithmes IA sur nos plateformes digitales d’octroi de crédits, le profil recherché aura la responsabilité de : • Analyser et comprendre en profondeur les objectifs et les exigences du projet en se basant sur les spécifications techniques et fonctionnelles • Proposer des nouveaux indicateurs en se basant sur les données existantes (données comptables, bancaires) • Etudier et fournir les éléments de décision pour intégrer des nouvelles sources de données alternatives afin de mieux apprécier le risque de défaut d’une entreprise • Echanger d’une manière régulière avec les différentes parties prenantes du projet et être force de proposition pour les besoins des parcours digitaux et des métiers • Superviser les performances des APIs et des algorithmes déployés en assurant un suivi rigoureux et régulier • Proposer des outils et des méthodes d’analyse pour une détection rapide des anomalies et problèmes • Evaluer régulièrement les résultats et les retours du projet afin d’identifier les axes d’améliorations et les opportunités d'optimisation • Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle relative à l’architecture, aux APIs et aux algorithmes déployés Compétences métier • Appétence pour les problématiques bancaires et compréhension des enjeux • Connaissance des processus bancaires et plus spécifiquement d’octroi de crédit • Connaissance des indicateurs clés de bonne santé financière d’une entreprise • Bonne connaissance des données liées aux entreprises et des données open data associées • Très bonne connaissance des algorithmes de machine Learning et capacité à les appliquer pour résoudre des problèmes complexes • Aptitude à comprendre les problèmes techniques et à proposer des solutions adaptées • Capacité à communiquer de manière efficace avec différentes parties prenantes et à comprendre leurs besoins fonctionnels et techniques • Compétence dans la rédaction de documentation technique et fonctionnelle de qualité • Connaissance des APIs et de l’écosystème cloud de préférence AWS • Travail en méthodologie Agile • Expérience dans l’anticipation des écueils des projets de machine learning Liste des technologies • Python • Librairies Python de machine learning • Librairies de visualisation (ex plotly) et d’applications web type Dash ou Streamlit • Git Points critiques et différenciants PO au sein de l'IA LAB sujet au tour de l'Ia, de l'IA G solutions a créer et apporter pour les métiers Métier : octroi de crédit, l'octroi digital : dev d'une plateforme digitale et en ligne : besoin pour renforcer cette équipe offre dédiée aux PMEs, gros risques profil imaginatif explorer la data, trouver des solutions Data Scientist : - academique : - maitrise de la stack technique : machine Learning, python, libraire python, cloud AWS - SAFe / Scrum à minima - spécificité : connaissance octroi de crédit, risque de défaut, savoir analyser les données financières d'une entreprise, qqun capable de prendre du recul, maitrise des enjeux, appréciation des risques - où chercher / comment chercher des solutions - souple sur l'expérience Background CV : - expé en environnement bancaire et risque de crédit

Dans le cadre d’un projet innovant de monitoring temps réel de la micro-sismicité, notre client recherche un Chef de projet pour piloter le déploiement de la solution en pilote sur deux filiales. Rôles & responsabilités • Accompagner l’industrialisation du projet OF 4 Seismicity en s’appuyant sur les building blocks validés par la DSI. • Coordonner l’adaptation de la solution matérielle et logicielle aux exigences SI. • Piloter le déploiement en filiale en collaboration avec les parties prenantes locales. • Définir et suivre les niveaux de service. • Contribuer à la mise en œuvre d’une chaîne de soutien cohérente. • Participer à l’ingénierie d’étude pour l’exposition des données aux utilisateurs finaux. Objectifs & livrables attendus • Kick-off meeting et comptes rendus. • Comités de pilotage mensuels et reporting associé. • Planning prévisionnel. • Matrice des risques. • Schémas fonctionnels et techniques

En tant que Data Engineer Databricks, nous vous proposons d’intégrer une équipe d’ingénieurs expérimentés et multi-compétentes. Au sein de nos clients issus de différents secteurs d'activité (Industrie, Services, Transport, Logistique, Banque, Assurances, Énergie), vous jouez un rôle clé dans la migration des données et des tâches de l'environnement Cloudera vers Databricks. Vous êtes également chargé d'automatiser le déploiement des jobs via le CI/CD. Pour réussir ces différents challenges, nous vous proposerons des actions de formation, des parrainages, des certifications sur les outils concernés et un dispositif d’évaluation personnel régulier.

Au sein du centre d'expertise de test intégré à la direction Etude et Développement, le consultant participe aux travaux de test technico fonctionnel, tests d'intégration sous la supervision d'un techlead. Les principales activités à effectuer pour l'automatisation des tests sont les suivantes : Analyser et améliorer les outils d'automatisation des tests Mettre à jour des outils d’automatisation de test en Python, shell, Json Alimenter les outils de pilotage et de cartographie des tests (Jira, xray, jenkins notamment) Utiliser les outils de requêtage et d'implémentation des tests comme Kanest Les principales activités des tests d'intégration sont les suivantes : Participer à la recette d’intégration des modules techniques et fonctionnels Suivre, réaliser et contrôler le déroulement des tests Analyser les anomalies et reporter aux Techleads et responsable QA Rédiger la documentation technique et assurer la formation des ressources Collaborer avec les équipes de développement et assurer le support à la recette fonctionnelle (DHO)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps - Virtualisation - Linux (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps - Virtualisation - Linux (H/F) : Architecture & Études techniques Conduire des études d’évolution d’infrastructure sur base Linux ( Participer au choix des solutions techniques (Linux, Cloud, outils DevOps) Concevoir des architectures robustes, évolutives, automatisées Infrastructure & Software Engineering Développer et maintenir des scripts/outils/API (Python, Bash) pour l’automatisation, le monitoring, la configuration Construire et améliorer les pipelines CI/CD Appliquer les pratiques DevOps : tests, versioning, documentation Travailler à l’automatisation complète de l’infrastructure avec Ansible, Terraform, etc. Support & Expertise technique Intervenir en N3 sur les incidents complexes en environnements virtualisés et Linux Accompagner les équipes projets dans les phases de build et de migration Assurer la conformité aux standards (sécurité, qualité) Veille & Amélioration continue Réaliser une veille active sur les technologies Linux, cloud, IaC, virtualisation Proposer des améliorations sur les performances et la fiabilité de l’infrastructure Stack technique recherchée Indispensable : ● Systèmes Linux avancés (Debian, RHEL/CentOS…) ● Virtualisation vSphere / KVM ● Scripting avancé : Python, Bash ● Automatisation / IaC : Ansible, Terraform ● CI/CD : Git, pipelines, GitOps ● Culture DevOps, cloud hybride (OnPrem / GCP idéalement) Souhaitable : ● Connaissance GCP (Compute Engine, IAM, etc.) ● Solutions de PRA : Zerto ● Stockage NetApp ● Sécurité, sauvegarde, supervision (Prometheus, Grafana, etc.) ● Migration datacenter / cloud