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La mission s’inscrit dans un programme de développement d’outils permettant l’exploitation de données de recherche et de pilotage métier. Les solutions doivent s’intégrer dans un écosystème interopérable basé sur le standard HL7-FHIR. Le consultant interviendra en tant que développeur fullstack senior, avec une forte responsabilité sur la qualité, la robustesse et la sécurisation de la delivery, en lien avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Développement : -Concevoir et développer des composants Front & Back robustes et réutilisables -Développer en Python / Django / SQL côté backend -Développer en React / TypeScript / Redux / Next côté frontend -Implémenter des API REST conformes HL7-FHIR -Maintenir et faire évoluer les applications existantes Pilotage & Delivery : -Suivre l’avancement, charges, risques et dépendances -Participer à la planification des livraisons -Contribuer au respect des engagements projet Qualité & Sécurité : -Garantir les bonnes pratiques de code, tests et performance -Anticiper les impacts techniques sur la mise en production -Veiller aux mécanismes d’authentification (JWT, OAuth2, OIDC) Coordination : -Travailler avec les équipes produit, data, sécurité, partenaires -Participer aux rituels agiles et instances projet -Challenger les choix techniques Documentation : -Produire et maintenir la documentation delivery & reporting Profil attendu : -Senior fullstack avec vraie capacité à structurer la delivery -À l’aise dans des environnements normés / sensibles / santé -Vision transverse technique + organisationnelle -Capacité à être référent et à challenger les équipes

L’objectif de la mission est d’assurer la production informatique de l’application QLIK SENSE auprès des équipes Finances. Au sein de la BU IT Finance et dans un contexte international, le responsable Application IT Finance QLIK SENCE travaillera en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) ainsi que les éditeurs. En tant que Responsable Application et administrateur·trice technique des solutions, une intégration et un accompagnement seront prévus pour la montée en compétence sur ces outils. Responsabilités QLIK SENSE : Administration de la solution multi-noeuds (montée de version Qlik, Gestion des permissions data et users, dashboard et des environnements/projets dans Qlik, création et maintien de script powershell, batch et python, alerting (monitoring Qlik -> Python) Support plateforme (Analyse et résolution d’incident), Support produit (Expertise développement Qlik (Modélisation et Dashboard), Accompagnement au développement, audit, analyse d’usage, gestion de l’industrialisation des reloads delta/full, Analyse d’écart inexpliqué entre le datamart Qlik et la source). Accompagnement support éditeur Revue de plateforme, chiffrage Création et mise à jour des EPIC/US dans JIRA en mode Kanban Gestion de ticket SMA-X

Descriptif du poste Pour ce projet d'infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l'intégration et l'administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automatisation & observabilité ». Objectifs de la prestation Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python Accompagner les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installer et paramétrer le progiciel et l'adapter aux exigences du client Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform Installation et Intégration des produits d'observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatiser les tests et la validation technique Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et assurer la cohabitation de l'ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l'environnement technique Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications Acquérir une maîtrise des offres d'infrastructures du cloud provider pertinentes sur ce périmètre Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d'analyse Participer au chantier de définition du modèle opérationnel Maîtriser les standards de l'offre de service avec des cas d'usage à destination des fabrications Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure Préparation et présentation des résultats de performance S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue par des feedbacks au sein de l'équipe d'accompagnement projets Être garant du modèle d'intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d'échange, et d'une manière générale l'ensemble de l'écosystème Rédiger la documentation technique Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d'intégration… Participer aux cérémonies/réunions projet Suivre et réaliser les actions projets qui lui sont affectées Participer à l'identification des risques projet Participer aux comités de pilotage

Sur site à AIx en Provence, télétravail 2/3 jours par semaine L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’exploiter les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, de développer des analyses avancées et de contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage liés à la détection de fraude. L’intervenant devra exploiter et croiser les données issues du système d’information afin d’analyser leur cohérence et leur impact sur les processus métiers sensibles, notamment dans le cadre de la lutte contre la fraude. Description des missions Prendre en compte les données du domaine « Individu Allocataire » et analyser leurs impacts dans le système d’information. Mettre en œuvre des cas d’usage métiers orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse de données, modèles prédictifs). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur les données disponibles. Développer et maintenir des produits data réutilisables (scripts, traitements, modèles). Produire des restitutions analytiques à destination des équipes métiers. Respecter les normes, standards et bonnes pratiques en vigueur au sein de l’équipe. Livrables attendus Le titulaire devra produire les livrables suivants : Programmes et scripts de traitement de données dans l’environnement Big Data Hadoop . Développements documentés permettant la réutilisation et la maintenance des traitements. Restitution des analyses sous forme de : présentations PowerPoint , tableaux de bord Power BI .

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Sur Massy. Maîtrise parfaite du SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, R). Maîtrise d'outils de datavisualisation avancés (Tableau, Looker Studio). Maîtrise des bonnes pratiques de code: test de cohérence, commentaires, documentation, etc Excellente rigueur: capacité à gérer une tâche détaillée et cadrée dans un ticket Jira de A à Z en respectant tous les points spécifiés capacité à documenter l’ensemble de ses rendus: périmètre d’analyse (période, type d'agrégation, etc), documentation technique et fonctionnelle de façon à ce que toute personne dans l’équipe puisse reprendre facilement ses analyses Expérience avec l’environnement GCP préférable (BigQuery notamment) Expérience avec des bases de données volumineuses (Big Data) et des outils associés (Hadoop, Spark) est un plus. Connaissance des techniques de machine learning est un plus Compétences analytiques : Excellente rigueur et capacité à gérer des projets complexes: capacité à prendre du recul sur la cohérence des analyses et sur les ordres de grandeurs Excellentes capacités analytiques, de résolution de problèmes et de pensée critique Capacité à construire des plans d'analyse détaillés et à gérer des tâches de A à Z incluant une proactivité dans la résolution de problèmes rencontrés Capacité à interpréter les résultats d'analyses complexes

Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus) . Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering). 📋 Fiche de Poste : Développeur Python & Observabilité Présentation de la mission En tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel. 1. Missions Principales Développement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django). Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées. Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes ( AlertManager ). Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Dans le cadre d’un projet stratégique dans un environnement à forte exigence de sécurité , nous recherchons un Expert Kubernetes capable d’intervenir sur l’administration, l’optimisation et l’évolution d’une infrastructure basée sur Kubernetes. La mission se déroule dans un contexte sensible et implique un travail en présentiel à Paris 7ᵉ . Le consultant interviendra sur l’exploitation et l’amélioration des clusters Kubernetes existants, avec une forte dimension d’optimisation de la performance et de la sécurité. Missions principales Installer et configurer des clusters Kubernetes . Administrer les ressources Kubernetes ( pods, services, stockage, networking ). Optimiser la performance et la sécurité des clusters. Analyser l’infrastructure existante et proposer des améliorations techniques . Mettre en place ou améliorer les processus d’automatisation et d’administration . Contribuer aux bonnes pratiques d’exploitation et de sécurisation des environnements.

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Missions principales Encadrer et accompagner les Data Scientists du pôle IA Concevoir, développer et optimiser des modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning Participer à la mise en place d’algorithmes créateurs de valeur à partir des données de l’entreprise Développer des scénarios prédictifs Améliorer les modèles NLP utilisés pour la compréhension des messages utilisateurs Réaliser le nettoyage, la structuration et l’enrichissement des données et des intentions Mettre en œuvre des modèles de classification de type BERT ou équivalent Travailler sur des approches de word embeddings Mesurer et analyser les performances théoriques et réelles des modèles développés Intégrer les contraintes réglementaires et les exigences de conformité dans les propositions de valeur Contribuer à la veille technologique et à l’innovation sur les sujets IA Compétences attendues Très bonne maîtrise des concepts de statistique, machine learning et deep learning Solide expérience dans la mise en œuvre de modèles de Data Science performants et industrialisables Bonne compréhension des enjeux stratégiques et métiers Capacité d’analyse, de synthèse, d’autonomie et forte force de proposition Maîtrise de Python, Pandas, Hugging Face, PyTorch et Git Connaissance des techniques de réduction de dimension telles que t-SNE ou UMAP Connaissance des environnements AWS , notamment SageMaker Sensibilité forte aux sujets d’innovation, de qualité et de performance des modèles Livrables attendus Scénarios prédictifs Modèles NLP optimisés pour la compréhension des messages utilisateurs Modèles de classification entraînés et évalués Analyses de performances et recommandations d’amélioration Solutions conformes aux exigences techniques, métier et réglementaires

Contexte Dans le cadre d'une charge projet importante dans l'équipe INTEGRATION EN PRODUCTION, nous avons un de renfort sur l'Activité d'intégration de batchs dans l'ordonnanceur CONTROL M/ CA7/EGEN Participer au run de plusieurs domaines techniques et fonctionnels , gestion des incidents et changements . Profil d'analyste d'exploitation multiplateforme, Z/OS, + Distribué (LINUX, WINDOWS). MISSIONS : - Sensibilisation aux contraintes d'exploitation - Réception des applications développées en interne (batch ) ou sous Automatisation et paramétrage des chaines de traitement - Validation des plannings de mise en production - Vérification de l'opérabilité des applications de bout en bout (sur l'ensemble des chaines de liaison applicatives) - Dans le respect des normes et standards de production Mise en place des controles d'exploitation permettant de vérifier le respect des niveaux de service attendus - Tests d'intégration technique permettant de valider l'exploitabilité de la solution (sauvegarde, batch, supervision, exécution TP,…) N2 sur les incidents 'batch' - Mise à jour des consignes d'exploitation et de la documentation associée PROFIL & COMPTENCES Contexte technique:Z/OS, domaine principal + LINUX/WINDOWS optionnel. Ordonnanceur CONTROL M /CA7 Référentiel EGEN. . Activité principale: Integration batchs multi plateformes avec outil EGEN/CONTROL/M et CA7 Optionnel: Connaitre, concevoir et savoir réaliser des scripts d'exploitation (PERL, PYTHON)

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique XVA , nous recherchons un Développeur Python expérimenté pour intervenir au sein d’un Desk Taux en environnement Front Office. Le poste s’inscrit dans un contexte exigeant, à forte visibilité et en interaction directe avec les équipes métier. Missions Développement et évolution d’outils Front Office liés aux problématiques XVA Intervention rapide sur des sujets critiques à fort impact business Optimisation des performances, fiabilité et robustesse du code Analyse des besoins métier en lien direct avec les traders et quants Participation à la maintenance et à l’amélioration continue des applications du desk