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Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Le prestataire devra Piloter et coordonner l’ensemble du projet ( dont la MOE, Infra, OPS) Il devra être le point de contact central sur les sujets infocentres et migration cloud Il faut suivre le RUN ainsi que la performance des applications en production Il devra également accompagner les équipes dans l’intégration et la mise en production des solutions Enfin, il faudra assurer la bonne application des processus de delivery et de gouvernance projet

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’adoption accélérée de l’IA, une organisation souhaite concevoir et industrialiser des agents conversationnels intelligents (chatbots / agents IA) destinés à : 🤖 automatiser des processus métiers, 💬 faciliter l’accès à l’information (interne / externe), ⚙️ améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur, 🔐 respecter les contraintes de sécurité, conformité et gouvernance du SI. Pour ce faire, un appel d’offres est lancé pour un Product Owner (PO) spécialisé dans les produits IA conversationnels. Missions Le Product Owner aura pour responsabilité de : Définir et porter la vision produit des agents / chatbots IA Cadrer les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Piloter le backlog produit de bout en bout Assurer l’alignement entre métiers, équipes techniques, sécurité et conformité Garantir la création de valeur mesurable via les solutions IA déployées Identifier et prioriser les cas d’usage IA conversationnels Rédiger les User Stories, critères d’acceptation, KPI Définir les parcours utilisateurs (UX conversationnelle, User Journey) Gérer le backlog (priorisation, arbitrage, refinement) Animer les rituels agiles serait un plus (daily, refinement, sprint review, etc.)

Développeur Backend Java Senior Dans le cadre de son projet EMMY , notre client reconstruit entièrement sa plateforme from scratch, module par module, avec une approche de développement moderne basée sur le spec-driven development assisté par IA . Chaque fonctionnalité démarre à partir d’une spécification structurée rédigée par les équipes Produit (PO/BSA). Une IA génère ensuite une première base de code backend ainsi que des propositions de tests unitaires. Le développeur intervient alors pour analyser, challenger, refactoriser et améliorer ce draft afin de garantir la qualité du code, le respect des principes d’architecture et la pertinence des tests. L’IA est ici utilisée comme un accélérateur de développement, comparable à un développeur junior proposant une première implémentation. Elle permet d’aller plus vite, mais nécessite une vraie expertise technique pour : identifier les problèmes de conception ; maintenir des frontières d’architecture propres ; garantir la maintenabilité du code ; assurer une couverture de tests robuste et pertinente. Nous recherchons donc des développeurs expérimentés capables de prendre du recul sur les propositions générées automatiquement et d’apporter une vraie vision architecturale. Missions En tant que Développeur Backend Java Senior, vous interviendrez sur : la conception et le développement des nouveaux modules backend ; la revue, l’amélioration et la refactorisation de code généré par IA ; la mise en place et l’amélioration continue de l’architecture applicative ; le développement et la maintenance des tests unitaires ; les échanges techniques et revues de code avec l’équipe ; la réflexion autour des bonnes pratiques de développement modernes et de l’usage intelligent de l’IA dans la production logicielle. Stack technique Java 25 Spring Boot 3.4+ GraphQL (Spring for GraphQL) PostgreSQL Clean Architecture / Architecture Hexagonale Tests unitaires

Description du contexte / projet Dans le cadre de la stratégie de digitalisation du Groupe, le Chef de Projet IA/RPA joue un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en intelligence artificielle et automatisation des processus (RPA). Les solutions IA peuvent être : Prédictives Génératives Conversationnelles Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : Les développements standards s'appuient sur UiPath L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Compétences requises pour la mission : Une compréhension approfondie des processus métiers et des enjeux liés à la performance opérationnelle est indispensable. Capacité à expliquer et vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Esprit analytique, rigueur, orientation vers les résultats et aisance dans les relations professionnelles. Aptitude à évoluer dans un environnement en forte mutation et à s'approprier rapidement des sujets innovants. Force de proposition et capacité à exercer un leadership transversal. Livrables attendues dans le cadre de la mission (avec planning): Une documentation des besoins et solutions retenues. User stories ou cahiers des charges. Rapports d'évaluation de la valeur (ROI, risques, impacts). Planning projet et reporting d'avancement. Présentations et comptes rendus des comités opérationnels. Propositions d'expérimentations ou POC. Synthèses de veille technologique IA/RPA. Respect des délais et jalons projet. Qualité des livrables (conformité, exhaustivité). Taux de satisfaction des parties prenantes. ROI des projets IA/RPA (gains mesurés vs prévisionnels). Nombre de POC réalisés et taux de transformation en projets. Niveau d'adoption des solutions IA/RPA par les métiers.

Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l’expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d’IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs ( Node.js, NestJS, Express... ) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l’architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d’intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Contexte : Les missions attendues par le LLMOps / DevOps Engineer (H/F) : Contexte de la mission 3 jours de télétravail / 2 jours de présentiel à Lyon Dans le cadre de l’industrialisation de ses solutions d’Intelligence Artificielle (chatbots RAG, automatisation et traitement de mails, services LLM), notre client recherche un Ingénieur DevOps IA capable de déployer, exploiter et optimiser des plateformes IA à l’échelle sur AWS. Le poste comporte une forte dimension d’optimisation des coûts d’inférence et d’infrastructure, avec un rôle clé dans la mise en œuvre des bonnes pratiques FinOps appliquées aux usages IA. Vos missions Industrialisation et exploitation des plateformes IA Déployer, maintenir et faire évoluer les workloads IA sur AWS et Kubernetes (EKS). Automatiser les déploiements via les pipelines CI/CD et les outils d’Infrastructure as Code. Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité des services IA en production. Gestion des services IA Administrer et intégrer les services managés AWS dédiés à l’IA (Amazon Bedrock, endpoints d’inférence, bases vectorielles, services associés). Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des modèles LLM et des architectures RAG. Observabilité et performance Mettre en place les indicateurs de suivi des usages IA : latence, taux d’erreur, consommation de tokens, qualité de service. Construire les dashboards et alertes nécessaires au pilotage opérationnel des plateformes. FinOps et maîtrise des coûts Suivre et analyser les coûts liés aux modèles, à l’inférence et aux infrastructures. Définir des mécanismes d’alerting budgétaire et de reporting. Proposer des optimisations techniques et économiques : choix des modèles, stratégies de cache, dimensionnement des infrastructures, arbitrages coût/performance. Sécurité et gouvernance Garantir la sécurisation des plateformes et des accès (IAM, gestion des secrets, réseau privé, gouvernance des modèles). Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité et de conformité.

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d’une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design , d’ intelligence artificielle , de simulation , de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l’industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Notre client, acteur majeur du secteur des services numériques, recherche un développeur Java pour participer à un projet de refonte applicative intégrant fortement l'intelligence artificielle dans le processus de développement. Dans ce cadre, vous interviendrez sur les activités suivantes : Vous participerez à la conception de la refonte d'applications Java. Vous interviendrez sur le développement back-end et le développement d'API. Vous serez en charge de la réalisation des tests associés aux développements effectués. Vous utiliserez des outils d'intelligence artificielle (GitHub Copilot, Claude) tout au long du processus de développement, de la conception au test. Environnement technique : Java 17, Spring, Angular, Jenkins, Gitlab, GitHub Copilot, Claude. Le projet s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative associant développement classique et outils d'IA générative, dans un environnement de travail structuré autour de méthodes agiles avec intégration continue (Jenkins) et gestion de versions (Gitlab).

Rattaché à la DSI Métier d'une grande organisation en environnement réglementé, vous intervenez sur la sécurité applicative du SI, vous accompagnez le traitement des vulnérabilités issues des audits sécurité (ISO 27001, HDS, PASSI) et des scans, coordonnez les demandes de sécurité, produisez les tableaux de bord et reportings, suivez les plans de remédiation et pilotez l'obsolescence applicative. Vous contribuez également à la conformité réglementaire et soutenez les projets structurants SOC, IAM/PAM et IA.

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur conseil IA -RAG sur Lyon. Mission Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM Structuration et mise en qualité • Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) : nomenclature, métadonnées • Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires • Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils • Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de navigation, taxonomie, métadonnées, • Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l’outil • Contribution à la configuration des flux d’alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline RAG) • Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests fonctionnels, boucles de correction) Profil recherché Knowledge Manager spécialisé IA • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’ exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence Développements solutions open source et language PYTHON Localisation : Lyon.

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Contexte Accompagner Coaching sécurité dans les projets MISSIONS En responsabilités : - Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes , les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA. Compétences en Sécurité de l'IA (IA Security) : ○ Compréhension des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (types de modèles, processus de développement). ○ Connaissance des vulnérabilités/menace et des risques spécifiques à l'IA : ○ Connaissance des techniques et approches pour sécuriser les modèles IA et les données associées (ex: apprentissage fédéré, anonymisation outillée, techniques de défense adverses). ○ Familiarité avec les cadres et guides de sécurité IA émergents (ex: MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLMs).