Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Un test technique sera requis pour les candidats shortlistés. La prestation, rattachée au département IT, se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire (développeurs frontend Vue.js, Ruby, Python en data science, QA). L’équipe développe des plateformes de gestion de patrimoine pour plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et experts métier. Méthodologie Agile Scrum (sprints de 2 semaines) avec processus CI/CD en amélioration continue. Le groupe financier recourt à trois prestations de développement front-end pour son extension. Objectifs et livrables Développer et maintenir des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production. Intervenir sur des projets variés (legacy Vue.js 2, greenfield Vue.js 3) avec approche pragmatique. Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles. Intégrer des interfaces de chatbots et assistants IA utilisant des LLMs. Consommer et intégrer des APIs REST backend. Assurer la qualité du code via des tests et revues. Optimiser performances frontend et expérience utilisateur. Participer aux décisions techniques et challenger les spécifications si nécessaire. Assumer la responsabilité des features déployées ("you build it, you run it"). Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement. Conditions techniques de la prestation Stack technique : Langages : JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3 Frameworks : Vue.js (2 & 3) Build tools : Vite Gestion d’état : Vuex CSS/UI : Tailwind CSS APIs REST (Ruby on Rails) Intégration IA : chatbots, assistants utilisateur, APIs LLM (Gemini, Claude) DevOps & Infrastructure : Versioning : Git/GitLab CI/CD : GitLab CI, Jenkins Cloud : Heroku, AWS (S3), OVH Conteneurisation : Docker, K8S Monitoring & Qualité : Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun Qualité : SonarCloud, Lighthouse Tests : Jest, Vitest, Cypress Outils collaboratifs & Méthodologie : Jira, Confluence, Slack, Figma Methodologies : Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code Résultats attendus / Livrables Code & documentation : Code versionné sur GitLab, respectant conventions Vue.js, tests unitaires et E2E, documentation technique. Features & intégrations : Déploiement en production de features fonctionnelles, interfaces IA opérationnelles, gestion proactive des incidents, suivi Jira. Participation active aux code reviews et rituels agiles.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Assistant Technique IA" pour un client dans le secteur du transport Description 🏢 Le Contexte : Démocratiser l'IA à Grande Échelle Vous rejoignez l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA (6 personnes) d'une fédération gérant la retraite de millions de Français. L'enjeu est de structurer et d'innover via un Hub IA et un portail nommé ARIA , mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs . Le projet repose sur une logique de Marketplace d'assistants IA : chaque utilisateur peut consommer des outils pré-paramétrés ou fabriquer ses propres assistants pour ses collègues. Actuellement hébergée sur Azure , la plateforme est amenée à basculer en environnement On-premise au cours de votre mission. 🎯 Vos Missions : Évolution, IA et Accompagnement Votre rôle est pivot : vous assurez la robustesse technique du portail tout en étant le traducteur technique des besoins métiers. 1. Développement & Maintenance (Front & Back) : Assurer la maintenance corrective et évolutive du portail basé sur la solution open source RAISE . Améliorer les interfaces ( React ) pour optimiser l'expérience utilisateur. Faire évoluer le Back ( Python/FastAPI ) : gestion des droits, exposition des assistants via API pour les logiciels tiers (CRM, IDE) et suivi de la consommation. 2. Ingénierie IA & RAG : Créer des assistants IA préconfigurés en répondant aux besoins spécifiques des directions métiers. Optimiser l'ingestion de documents et les bases de connaissances (RAG) pour améliorer la qualité des réponses. Réaliser du Prompt Engineering avancé pour accroître la précision des résultats et optimiser les coûts (FinOps). 3. Support & Acculturation : Assurer le support technique de niveau 1 et 2 auprès d'utilisateurs souvent non techniques. Aider à la mise au point des prompts utilisateurs et rédiger la documentation technique et FAQ. Participer à la mise en place de la chaîne CI/CD dédiée aux projets IA.

Je recherche pour un de mes clients un Développeur Full Stack Java ANGULAR Bilingue sur Ia région Parisienne La mission consiste à : · Contribute to the build and evolutions of the associated frontend and backend (majority) · Use market best practices for the implementation of flexible and reusable modules · Manage the versioning and deployment (via Maven, Git) · Support if necessary for the user acceptance · Unit tests development · Drafting technical documents (best practices) Compétences techniques, comportementales et linguistiques requises.. · Mandatory technical knowledges : o Expertize in back-end development (JAVA/J2EE) o Expertise in front-end development (Angular) o Use of AI assistants (such as GitHub Copilot, Claude, etc.) for design, development, and unit testing activities o Framework : SpringBoot o REST JSON o Ticket and test management tool: JIRA o Versioning tools: Git o Tool for production management and automation: Maven · Code Quality and security : SonarQube · Fluent in English · Test Driven Development approach (TDD) highly appreciated · Strong capacity to be a force of proposal and to work collaboratively/proactively . Expérience en assurance crédit ou banque mandatory

En tant qu'Architecte IA, vous interviendrez au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de la protection sociale pour accompagner la structuration et l'innovation autour des projets de valorisation des données. Votre mission principale consistera à adapter et faire évoluer l'architecture d'un portail d'Intelligence Artificielle interne (basé sur la solution open source RAISE), mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs et prestataires. Vos responsabilités incluront : Conception et évolution de l'architecture Front et Back : Développer de nouvelles fonctionnalités telles que l'accès sécurisé aux assistants IA, la création de parcours d'accueil, la gestion des droits d'accès, et l'exposition des assistants via API pour les applicatifs métiers. Optimisation des mécanismes de RAG : Concevoir des pipelines d'ingestion optimisés selon les volumes et types de documents, assurer la traçabilité de la qualité des données, et définir les protocoles de mise à jour des bases de connaissances. Industrialisation et DevOps : Mettre en œuvre, paramétrer et maintenir la chaîne CI/CD (actuellement sur le cloud Azure) pour assurer la livraison sécurisée du portail sur plusieurs environnements. Prototypage et Support : Concevoir des prototypes d'assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, assurer un support technique de niveau 2 et 3 en cas d'incident, et maintenir à jour la documentation de la plateforme. Gouvernance et Études d'impacts : Prendre en compte les décisions de la gouvernance IA et réaliser des études d'impacts lors de modifications structurantes du portail.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’IA Générative, nous recherchons un(e) Concepteur / Développeur Full Stack Senior afin de participer à la conception et au développement d’applications intelligentes de bout en bout. Le consultant interviendra sur des projets mêlant développement logiciel, intégration de modèles d’IA générative et expérience utilisateur, avec une forte orientation produit et innovation. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Full Stack (front-end, back-end, APIs et bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative via APIs/SDKs (LLM, modèles multimodaux, génération d’images, etc.) Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et guardrails de sécurité Participer à la conception d’interfaces modernes, responsives et orientées expérience utilisateur Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI pour transformer les maquettes en interfaces de qualité Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et les tests des applications Mettre en place le suivi des usages et des métriques IA afin d’améliorer continuellement les solutions développées Participer aux cérémonies Agile/Scrum et contribuer aux bonnes pratiques de développement et de documentation

Dans le cadre du développement de solutions innovantes à forte valeur métier, nous recherchons un Développeur Back-End Senior orienté Intelligence Artificielle pour rejoindre une Dev Factory IA . Vous interviendrez sur la conception et le développement d’applications intégrant des composants data et intelligence artificielle , au sein d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data engineers, data scientists et experts métier . Votre mission consistera à concevoir, développer et industrialiser des services applicatifs et des briques d’intelligence artificielle , dans un environnement technique exigeant en matière de performance, scalabilité et fiabilité . Vos missions Développement Back-End et IA Concevoir et développer des API REST et/ou GraphQL robustes, sécurisées et performantes Implémenter des services d’exposition de modèles d’intelligence artificielle (inférence, scoring, prédictions) Développer des traitements data répondant aux besoins métiers Architecture applicative et data Participer à la définition des architectures applicatives et data/IA Concevoir des solutions scalables, modulaires et maintenables Appliquer les bonnes pratiques d’architecture logicielle (SOLID, séparation des responsabilités) Gestion des flux de données Traiter et exposer des données issues de différentes sources : bases de données relationnelles bases NoSQL APIs externes pipelines de données Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des flux Intégration et mise en production des modèles IA Intégrer les modèles développés par les équipes data Mettre en production des services d’inférence Gérer les versions des modèles et suivre leurs performances Anticiper les problématiques de dérive des modèles Industrialisation et CI/CD Contribuer au dépôt GitLab Participer aux revues de code Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Automatiser les processus de tests et de déploiement Qualité et tests Développer des tests unitaires, d’intégration et de performance Garantir la fiabilité et la stabilité des services applicatifs et des composants IA Sécurité applicative et data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité : authentification autorisation chiffrement protection des données sensibles Collaboration agile Participer aux rituels Scrum Collaborer avec les équipes data, front-end, produit et DevOps Documentation et amélioration continue Documenter les architectures, APIs, pipelines data et processus de déploiement Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des pratiques de développement

Dans le cadre de l’évolution d’un assistant conversationnel déjà déployé au sein d’une application mobile à forte audience, nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour piloter l’extension de ses usages vers de nouveaux périmètres métiers (assurance vie, leasing, etc.). Depuis son lancement, cet assistant a déjà généré plus d’un million de conversations, confirmant son rôle structurant dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. 🎯 Votre rôle Vous intervenez sur une phase clé de structuration et d’extension produit, en lien étroit avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. À ce titre, vous serez amené à : • Cadrer les évolutions du produit à partir des travaux d’idéation existants • Définir la vision produit et piloter la roadmap associée • Concevoir l’architecture de gestion des données et la base documentaire • Rédiger les user stories et suivre les développements • Mettre en place la gouvernance projet et les dispositifs de pilotage • Définir et suivre les KPI (usage, performance, impact) • Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes Le produit repose sur une plateforme RAG + LLM interne, intégrant différents modèles (OpenAI, Mistral, Google…). 📍 Informations pratiques • Mode de travail : Hybride • Démarrage : ASAP • Durée : 6 mois renouvelables ✨ Pourquoi cette mission ? • Produit déjà déployé et utilisé à grande échelle • Enjeux stratégiques autour de l’IA générative • Forte exposition et impact métier • Périmètre fonctionnel riche et évolutif

Vous intégrerez l'équipe Gestion de Projets de notre client, pour réaliser les missions suivantes : - Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer...), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. - Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, - Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail...), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du client au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés...).

En tant qu' Ingénieur d'Affaires Data & IA secteur Energie H/F vous aurez la charge de : • Créer et développer de nouvelles relations d'affaires avec des clients potentiels et des partenaires stratégiques de l'Energie • Identifier et explorer de nouvelles opportunités de marché pour nos produits et services • Travailler en étroite collaboration avec nos équipes internes pour élaborer des solutions sur mesure pour nos clients du secteur de l'Energie • Prévoir les tendances du marché d'Energie et anticiper les besoins des clients pour façonner notre stratégie de croissance • Représenter JEMS lors d'événements, de conférences et de réunions pour élargir notre réseau et renforcer notre présence sur le marché • Garder un œil sur la concurrence et élaborer des stratégies pour rester en tête Avantages à travailler chez JEMS : • Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière • L'opportunité de travailler dans un environnement dynamique et stimulant • Une culture d'entreprise qui encourage la créativité, l'innovation et la croissance personnelle • Un package de rémunération compétitif avec des avantages exceptionnels • Un soutien continu pour développer vos compétences et avancer dans votre carrière • Des séminaires d'intégration inoubliables Pour Postuler Si vous êtes prêt(e) à relever le défi et à devenir un acteur clé de notre équipe en tant qu'Ingénieur d'Affaires chez JEMS, envoyez nous votre CV accompagné d'une lettre de motivation convaincante qui montre pourquoi vous êtes la personne idéale pour ce poste. Montrez nous votre passion, votre détermination et votre vision pour l'avenir. Diversité Le Groupe JEMS porte fièrement sa valeur "Diversité" en se mobilisant pour l'inclusion et l'égalité des chances et en luttant contre toutes formes de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Chez JEMS, nous croyons que les meilleurs candidats sont ceux qui partagent notre passion pour l'innovation et notre engagement envers l'excellence. Rejoignez notre équipe et soyez prêt à changer le jeu ! Référence de l'offre : vu8w7m88rl

Le Challenge : Scalez l'expérience produit d'un leader mondial Votre mission se divise en deux volets : Assurer la direction technique du développement de produits digitaux critiques. Instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Compétences techniques "Core" (Indispensables) Maîtrise avancée de Spring Modulith : Il ne s'agit pas simplement d'un backend, mais d'un "Monolithe Modulaire" . Le lead développeur doit garantir une isolation stricte des modules (Catalog, Configurator, Rules, Nomenclature) ainsi que leur communication via des API internes (ex : CatalogAPI, NomenclatureAPI). Expertise avancée en Hibernate / PostgreSQL : Le projet exploite intensément les champs JSONB natifs de PostgreSQL, mappés en Java grâce à la librairie Hypersistence Utils (@Type(JsonBinaryType.class)). Utilisation de stratégies d'héritage complexes, telles que l'inheritance par table unique (Single Table Inheritance) avec @DiscriminatorColumn pour le moteur de règles. Architecture de cache distribué (Redis) : Le cache Redis (CpsItemResponse) est partagé avec un autre microservice (cpq-core-backend). Le lead devra maîtriser les enjeux liés à la sérialisation/désérialisation et à l'invalidation du cache partagé, sans impacter la production. Qualité et tests (TDD/BDD) : Validation rigoureuse des spécifications via OpenAPI. Réalisation de tests d'intégration en utilisant TestContainers (PostgreSQL) et Wiremock. Objectifs et livrables Compétences techniques spécifiques Intégration de l'IA Générative (Spring AI & Vertex AI) : Constitue le cœur innovant du projet. Le lead ne se limitera pas à des API CRUD mais devra interagir avec le ChatClient de Spring AI connecté à Gemini (Vertex AI). L'IA intervient directement dans le métier (génération de règles de compatibilité, analyse en langage naturel, génération dynamique de requêtes SQL). La compétence en ingénierie de prompt (PromptBuilder) associée au code Java est essentielle. Versioning avancé de données complexes : Le système de règles métiers possède son propre moteur de gestion de versions (concepts de parentRuleId, isLatestVersion, cycle de vie DRAFT/ACTIVE). La capacité à gérer efficacement les états et les cycles de vie est indispensable. Appétence pour l'algorithmie : Le système de règles calcule via un algorithme de tri topologique. Un esprit logique, rigoureux et curieux est requis pour maîtriser cette complexité.

Secteur : Grande Banque d'Investissement / Asset Servicing Localisation : Montrouge (92) - Hybride possible stack technique : Python, LLMs, LangChain, Cursor, AWS, MLOps 🌟 Le Challenge : L'IA au cœur de la production Vous n'allez pas simplement "coder en Python". Vous rejoignez une AI Factory de pointe pour transformer les métiers de la finance grâce à l'Intelligence Artificielle Générative. En tant qu' AI-Native Developer , votre mission est double : construire des solutions IA robustes (RAG, Agents, Fine-tuning) et révolutionner votre propre manière de produire du code en utilisant les outils les plus avancés de Vibe Coding . 🛠️ Vos Missions (Le "Build") Conception IA : Développer et optimiser des modèles ML/DL et des architectures de LLM (Hugging Face, LangChain) pour des cas d'usage métiers concrets. Vibe Coding Expert : Piloter le développement via des outils d'IA générative ( Cursor, GitHub Copilot, Claude ) pour accélérer le delivery sans jamais sacrifier la qualité. Industrialisation (MLOps) : Déployer vos modèles en production via des microservices ( FastAPI, Docker, Kubernetes ) et assurer leur monitoring. Qualité & Rigueur : Garantir la robustesse du code (Pytest) et auditer les suggestions de l'IA avec un esprit critique aiguisé. Collaboration Agile : Travailler en proximité avec les Data Scientists et les architectes dans un environnement international (Anglais requis). 🎯 Votre Profil (Le "Matching") Expérience : Minimum 5 ans en développement Python avec une spécialisation forte en IA/ML. Maîtrise GenAI : Vous savez manipuler les LLMs, faire du Prompt Engineering complexe et mettre en place des bases de données vectorielles. Productivité augmentée : Vous êtes un adepte du "Vibe Coding" et maîtrisez parfaitement les assistants de code IA. Stack Technique : Expert en frameworks (PyTorch, Scikit-Learn) et à l'aise avec les plateformes Cloud ( AWS SageMaker ou équivalent). Mindset : Esprit critique, pragmatisme et capacité à décomposer des problèmes complexes en instructions claires.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Piloter les analyses de risques IT & cybersécurité sur des projets innovants (IA, Cloud, Data) - Accompagner les projets en apportant expertise sécurité et conseil (data protection, conformité, architecture) - Identifier, qualifier et suivre les risques, vulnérabilités et plans de remédiation - Assurer la conformité des projets IT (y compris third parties) et la résilience opérationnelle - Préparer et animer les comités de validation (risk, sécurité) 🛠️ Gouvernance & GRC - Intégrer les analyses dans l’outil GRC Groupe - Contribuer au programme cybersécurité (référentiel NIST CSF) - Produire le reporting (KPI, tableaux de bord, comités) - Maintenir et améliorer les politiques et procédures 🤝 Environnement - Collaboration avec équipes IT, métiers, sécurité, data, juridique et compliance - Contexte international et multi-sites

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Le Consultant SAP FI/CO est chargé de l’analyse des besoins métiers, du paramétrage, du déploiement et du support des modules SAP Finance (FI) et Controlling (CO) . Il accompagne les équipes financières et de gestion dans l’optimisation des processus comptables, financiers et de contrôle de gestion via SAP. Il intervient sur les projets d’implémentation, d’évolution, de migration ou de support, en garantissant l’adéquation entre les besoins métiers, les solutions proposées et les standards de l’entreprise. . Responsabilités principalesAnalyse et cadrage des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes finance, comptabilité et contrôle de gestion. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles. Participer aux ateliers de cadrage et à la définition des processus cibles. Conseiller les métiers sur les bonnes pratiques SAP FI/CO. Paramétrage et déploiement Réaliser le paramétrage des modules SAP FI et CO selon les besoins du projet. Participer à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités et aux évolutions du système. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les développements spécifiques. Collaborer avec les équipes techniques et les développeurs ABAP pour la mise en œuvre des solutions. Assurer les tests fonctionnels, les recettes et le support au démarrage. Support et maintenance Assurer le support fonctionnel de niveau 2/3 sur les modules FI/CO. Analyser et corriger les incidents ou anomalies fonctionnelles. Participer à la maintenance évolutive et corrective du système SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des flux financiers et de gestion. Coordination et accompagnement Former et accompagner les utilisateurs sur les processus SAP FI/CO. Rédiger la documentation fonctionnelle et les procédures utilisateurs. Participer aux projets transverses impliquant d’autres modules SAP (MM, SD, PP, BW, etc.). Assurer un rôle d’interface entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Profil recherchéFormation Bac+4 / Bac+5 en finance, comptabilité, contrôle de gestion, systèmes d’information ou équivalent. Une spécialisation SAP ou ERP est un plus. Expérience Expérience de 3 à 7 ans minimum sur SAP FI/CO. Expérience significative sur des projets d’implémentation, de migration ou de support SAP. Une expérience en environnement international ou multisociétés est appréciée. Compétences requisesCompétences techniques Bonne maîtrise des modules SAP FI (comptabilité générale, fournisseurs, clients, immobilisations, banque) et SAP CO (centres de coûts, ordres internes, analyse de rentabilité, contrôle budgétaire). Bonne connaissance des processus financiers et de contrôle de gestion. Capacité à réaliser le paramétrage fonctionnel dans SAP. Connaissance des intégrations avec les autres modules SAP. Compréhension des interfaces, reprises de données et tests d’intégration. La connaissance de S/4HANA est un atout. Des notions en ABAP, SAP Query, Fiori ou reporting sont appréciées. Compétences comportementales Esprit d’analyse et sens du détail. Rigueur et méthode. Bon relationnel et capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Capacité à résoudre des problématiques complexes. Autonomie, pédagogie et sens du service. Bonne communication écrite et orale. Objectifs du poste Garantir le bon fonctionnement et l’évolution des modules SAP FI/CO. Optimiser les processus financiers et de contrôle de gestion. Sécuriser les données et les flux comptables. Assurer la satisfaction des utilisateurs et la qualité du support apporté.