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🎯 Nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Intelligence Artificielle / Machine Learning pour accompagner des Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA appliquées aux enjeux énergétiques et de décarbonation. 🔍 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets IA à destination de différents segments énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production), avec pour objectif de : optimiser la performance énergétique, réduire l’empreinte carbone, transformer des problématiques opérationnelles en produits IA robustes et industrialisés . Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, Data Science et IT , et contribuerez à l’intégration des solutions au sein d’une plateforme data groupe. 🛠️ Missions Vos principales responsabilités seront : Concevoir, développer et déployer des solutions IA / Machine Learning scalables et exploitables en production Transformer des problématiques métier liées à l’énergie en solutions IA concrètes et mesurables Industrialiser les modèles (du POC à la production) en garantissant la qualité des données, la robustesse et la maintenabilité Construire et maintenir une bibliothèque de composants IA explicables et réutilisables , intégrée à la plateforme data groupe Piloter des projets de bout en bout : cadrage, développement, déploiement, mesure d’impact Produire la documentation nécessaire (blueprints, guides, playbooks) afin de faciliter la réutilisation des solutions Faciliter la collaboration entre les différentes parties prenantes (Business Units, équipes Data, IT, fonctions centrales)

Missions • Piloter la mise à disposition des environnements de test et de validation : définir le planning de provisioning/duplication, cadrer les demandes (estimation, priorisation), garantir la cohérence des dépendances techniques, animer le point hebdomadaire avec les équipes infra et applicatives • Définir et exécuter la stratégie de transition vers la production : organiser/animer les workshops cutover, formaliser et faire valider la stratégie, construire un plan détaillé (rollbacks, escalades), exécuter des dress rehearsals, coordonner les Go Live techniques et business, sécuriser l’hypercare et les dry-runs en production • Structurer et suivre les déploiements sur l’ensemble du cycle de vie des releases : construire la matrice dépendances “fonctionnalités → systèmes”, consolider le planning global, mettre en place la gouvernance et les instances de suivi, définir les critères d’acceptation (versioning, change, release notes), vérifier la cohérence déploiements vs tests, mettre en place un tracking synchronisé • Contribuer aux activités transverses : comptes rendus, KPIs et dashboard de suivi, gestion des risques et plans de mitigation, participation aux instances de gouvernance, mise en place d’un espace collaboratif (Jira/Confluence)

Dans le cadre de projets IA à forte valeur ajoutée, notre client recherche un Consultant Lead Tech Expert Data IA pour intervenir sur des travaux de cadrage et de pilotage de projets transformants. Le consultant interviendra au sein d’un dispositif existant autour de projets IA stratégiques, avec une forte autonomie et une capacité à coordonner différents acteurs. Une expertise Data / IA orientée delivery et cadrage est attendue. Missions principales Intégrer le dispositif existant sur les projets Data & IA en cours Piloter et sécuriser les phases de cadrage, EO, MVP et démarrage des développements Apporter une expertise Lead Tech Data IA sur des projets transformants à dominante Marketing Contribuer à l’alignement stratégique et technique des solutions IA proposées Coordonner les différents acteurs internes (équipes Data, IT, métiers, partenaires) Challenger les choix technologiques et méthodologiques liés à l’IA Garantir la qualité du delivery et le respect des jalons projet Participer à la structuration des priorités et de la feuille de route IA Apporter une vision marché et bonnes pratiques Data / IA Accompagner la mise en œuvre de solutions IA performantes, sécurisées et industrialisables

Contexte : Au sein de la Direction du Digital d'un établissement bancaire de premier plan, le pôle Canaux Digitaux – équipe Digitale Transverse et Clients – renforce ses effectifs pour adresser sa feuille de route 2026. Le consultant intègre l'équipe en appui direct de deux Product Managers sur des projets d'évolution des interactions client multicanales. Objectifs de la mission : · Conduire la refonte complète des alertes multimédia (SMS, mails, push notifications). · Déployer des dispositifs d'accompagnement client via click to call et web call back sur application mobile et banque en ligne. · Concevoir et mettre en œuvre un chatbot adossé à l'IA, intégrant logique d'orientation client (parcours digital ou humain) et définition des règles de routage. Activités principales : · Mener les phases de discovery : benchmark marché, recherche utilisateurs, analyse technique et marketing · Cadrer les chantiers : périmètre, gouvernance, KPI, adhérences et risques · Rédiger les expressions de besoins, features et user stories · Concevoir les parcours en collaboration avec les équipes UX et UX Research · Piloter les développements et les recettes fonctionnelles · Définir et suivre les modalités de déploiement (pilote, tests utilisateurs) · Analyser les performances post-déploiement et animer les plans d'action · Coordonner les parties prenantes métier, design et DSI · Assurer le pilotage budgétaire et le reporting projet Profil recherché : · Consultant senior, profil CC+ à CS. · Autonome, capable de gérer plusieurs projets en parallèle. · À l'aise avec la lecture de schémas d'architecture technique. · Expérience confirmée en gestion de projet digital dans un environnement bancaire. · Maîtrise impérative de l'approche produit et des phases exploratoires. · Expérience en conception et déploiement de services d'accompagnement client via IA souhaitée. Environnement Méthodologie Agile. Approche product management. Environnement bancaire réglementé. Périmètres : application mobile, banque en ligne, dispositifs conversationnels (chatbot, click to call, web call back). Coordination DSI, équipes UX, Product Managers.

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Contexte – Infotel (mission chez grand acteur assurance) Dans le cadre d’une mission portée par Infotel , nous recherchons un Architecte d’Entreprise pour accompagner un grand groupe du secteur assurance dans la cohérence et la transformation de son Système d’Information. Vous rejoindrez l’équipe Architecture d’Entreprise en charge d’assurer la cohérence du SI sur l’ensemble des domaines (Relation Client, Digital, Data, Finance, Assurance, Fonctions Support…). Objectif principal Piloter et structurer les activités d’architecture d’entreprise afin d’accompagner les projets de transformation SI, garantir la cohérence globale et définir les trajectoires d’évolution du système d’information. Missions clés Préparer, animer et restituer des ateliers d’architecture Réaliser des dossiers de cadrage d’architecture : Analyse fonctionnelle Analyse applicative Préconisations en lien avec la stratégie SI Définition de macro-trajectoires Préparer les éclairages et arbitrages lors des phases pré-études, études et projets Accompagner les équipes projets pour aligner les réalisations avec le cadre d’architecture Mettre à jour et enrichir le référentiel d’architecture Contribuer à l’animation de la communauté des architectes (ateliers, supports, partage de vision SI) Livrables attendus Rapports hebdomadaires d’activité Dossiers de cadrage d’architecture Mise à jour du référentiel d’architecture Supports pour la communauté des architectes Contribution à la newsletter architecture mensuelle

Description des services à fournir La ressource sera responsable de la promotion et du soutien à l’adoption des solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre SDLC (Software Development Life Cycle), avec un focus particulier sur les cas d’usage liés au BA (Business Analysis), DEV, QA et DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle (hands-on) avec des compétences en conduite du changement. Il sera attendu qu’elle se concentre à la fois sur le support immédiat à l’adoption et sur l’innovation à long terme à travers les technologies émergentes en IA, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables / Responsabilités principales Adoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications IA dans tout le SDLC (incluant DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des recommandations aux équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les tendances d’adoption des technologies IA et identifier les personnes rencontrant des résistances ou difficultés Concevoir et animer des workshops sur les bonnes pratiques, les enjeux de l’IA, la présentation d’outils, etc. Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour toutes les questions et le troubleshooting liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités IA selon les besoins spécifiques de l’organisation Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des Proof of Concept (PoC) démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille technologique IA régulière et identifier proactivement de nouveaux outils à expérimenter Exigences Expertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide base technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique prouvé dans le développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Compétences en conduite du changement Excellentes compétences en communication avec capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics variés Forte sensibilité à la conduite du changement avec expérience d’accompagnement d’équipes dans des transitions technologiques Capacité à animer des workshops, y compris à distance Soft Skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes (avec focus sur des résultats mesurables) Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre profils techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide Empathie et patience pour accompagner les collègues dans leur montée en compétences et les changements technologique

Gouvernez et gérez la plateforme ShareAI (SharePoint), en veillant à ce que tout le contenu — descriptions d'actifs, supports de formation, contenu promotionnel, cas d'usage, dépôts de code partagés — soit exact, complet et facilement accessible Définir et mettre en œuvre la stratégie de contenu et la feuille de route de la plateforme pour soutenir la communauté et les initiatives IA du client Collaborez avec des équipes mondiales et locales pour co-créer, mettre à jour et améliorer les ressources et ressources d'IA au sein de ShareAI Favoriser une communauté dynamique d'utilisateurs de plateformes en promouvant les meilleures pratiques, en facilitant le partage des connaissances et en encourageant la participation active Assurer une intégration fluide de ShareAI avec d'autres paysages informatiques et processus métier, soutenant ainsi les objectifs de transformation de l'IA de l'organisation Expertise Solide expertise en SharePoint ou en plateformes de gestion de contenu similaires Compréhension des principes, des actifs et des dépôts de l'IA / génération IA Expertise en gestion de communauté, gouvernance de contenu et administration de plateforme Compétences de base en gestion de projet et gestion du changement Expertise en outils de collaboration, contrôle de versions et normes de documentation Expertise éprouvée dans la gestion de plateformes de contenu, l'engagement communautaire ou la gestion des connaissances dans un environnement technologique ou IA Un parcours éprouvé dans la curation et la gestion de dépôts de contenu complets et de haute qualité Expertise dans l'organisation de formations, d'intégration ou de campagnes promotionnelles pour les communautés techniques

Dans le cadre de la transformation d’un modèle de Digital Care à l’échelle internationale, nous recherchons un(e) Workforce Experience Lead pour repenser et piloter l’expérience de travail des équipes opérationnelles, en particulier les centres de contact. Le poste vise à dépasser une approche historiquement centrée sur les outils et les solutions techniques, afin de construire un modèle opérationnel orienté performance, expérience collaborateur et augmentation par l’IA . Le/la consultant(e) intervient à la fois comme référent stratégique et acteur opérationnel , capable d’analyser l’existant, de définir une vision cible du digital workplace, de structurer la gouvernance associée et de déployer une feuille de route pragmatique, avec des premiers cas d’usage à impact mesurable. Les principales missions sont les suivantes : Analyser l’expérience actuelle des équipes (agents, équipes opérationnelles, formation, support). Cartographier les rôles, parcours utilisateurs, outils et points de friction. Définir des indicateurs de performance et d’expérience (KPI) de référence. Concevoir la vision cible de l’expérience digitale des équipes, incluant l’intégration de leviers d’IA. Faire évoluer les modes de travail vers un modèle orienté expérience, efficacité opérationnelle et performance. Mettre en place la gouvernance, les rituels et les modes de pilotage au sein du modèle Digital Care global. Construire une feuille de route priorisée et piloter les premières améliorations avec des résultats concrets et mesurables.

La mission consiste à : Analyser le processus actuel de liquidation des sinistres du périmètre retenu Identifier les étapes automatisables ou assistables Évaluer les solutions possibles : automatisation classique, intelligence artificielle, approches agentiques, ou solutions hybrides Mettre en œuvre un POV sur un cas d’usage ciblé en pilotant les équipes de développement de la plateforme IA Évaluer la valeur apportée et formuler des recommandations Compétences attendues : Compréhension des processus métiers assurance / prévoyance Capacité d’analyse et de modélisation de processus Capacités à proposer des solutions d’automatisation et d’IA Sensibilité aux approches agentiques et capacités à proposer des solutions d’agentic Capacité à travailler avec les équipes métiers et SI Esprit de synthèse et orientation valeur Le consultant interviendra à hauteur de 2 jours par semaine jusqu'à mi Mai puis à hauteur d'un jour jusqu'à la fin de la mission

Dans le cadre du lancement du programme DevX, visant à industrialiser et standardiser les pratiques de développement tout en intégrant massivement l’IA générative dans les outils du quotidien, nous recherchons un Développeur Confirmé. Rattaché à une équipe transverse, vous contribuerez à moderniser les pratiques d’ingénierie en intégrant des solutions d’IA générative au cœur des environnements de développement (IDE, CI/CD) et des processus DevOps. Vous interviendrez sur : l’industrialisation et l’automatisation des chaînes de développement, l’intégration d’outils d’IA dans les workflows techniques, l’évolution des pratiques DevOps et Cloud, le développement backend et frontend au sein d’une stack standardisée, l’accompagnement des équipes dans l’adoption de nouvelles pratiques d’ingénierie. Vous évoluerez dans un environnement agile à l’échelle (SAFe), avec un fort niveau d’autonomie et d’interaction transverse. Une capacité à structurer, argumenter et présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés est essentielle.

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Missions principales : 1. Développement et programmation : 1. Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 2. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 1. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 2. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 3. Pilotage technique des projets en autonomie 3. Recherche et innovation : 1. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 2. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 4. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Vos missions : Animer des ateliers et accompagner les collaborateurs dans l’usage de l’IA Recueillir, qualifier et challenger les besoins métiers Identifier et concevoir des cas d’usage à forte valeur ajoutée Promouvoir les bonnes pratiques autour du prompting et des LLM Contribuer à des solutions low-code Concevoir des solutions autour du moteur de recherche Travailler sur la structuration et la valorisation des connaissances (métadonnées, knowledge graph) Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques

Cadrage des initiatives métier dans le cadre de l'architecture d'entreprise Analyse approfondie et validation des besoins métier : cette étape implique une exploration détaillée des exigences métier, en identifiant les enjeux clés, les objectifs stratégiques, ainsi que les contraintes opérationnelles. Un challenge du besoin est effectué pour assurer qu'il est précis, cohérent et aligné avec la vision globale de l'entreprise. Ateliers de co-conception avec les parties prenantes : organisation de sessions collaboratives réunissant les équipes métier impactées, les architectes techniques, et les architectes d'autres périmètres fonctionnels. Cet échange favorise une compréhension commune du besoin et permet d'élaborer des solutions adaptées, tout en prenant en compte les dépendances et les impacts transverses. Rédaction d’un dossier d’architecture : formalisation des décisions et des solutions retenues dans un document structuré, suivant un template standardisé (par exemple, TOGAF, UML, ou autre). Ce dossier précise la description fonctionnelle, l’architecture technique, les flux d’information, et les intégrations envisagées. Présentation et validation en revue d’architecture : organisation d'une revue formelle où le dossier d’architecture est présenté aux parties prenantes senior, incluant les responsables métier, les architectes, et les responsables IT. L’objectif est d’obtenir un consensus, de valider la cohérence avec les stratégies globales et d’intégrer les ajustements nécessaires. Gestion de la dette technique sur un périmètre de produits En charge d’un portefeuille de produits spécifiques, il est essentiel d’appliquer une démarche structurée pour la gestion de la dette technique. Cela comprend : Une identification précise des éléments de dette existants, en analysant leur impact sur la maintenabilité, la performance, et la sécurité du système. La priorisation des actions de réduction ou de résolution, en tenant compte des contraintes opérationnelles et des bénéfices attendus. La mise en œuvre d’un plan d’action intégré, avec des échéances claires et des ressources dédiées. L’application d’un framework reconnu pour la gestion de la dette, tel que le modèle de DevOps, le Technical Debt Quadrant ou d’autres bonnes pratiques alignées avec la stratégie DevSecOps, afin d’assurer un suivi régulier et une amélioration continue.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace / Data & IA capable d’assurer l’interface entre l’expertise technique et les enjeux métiers. Il s’agit d’un rôle hybride à forte valeur ajoutée, combinant : Administration avancée de l’environnement Google Workspace Exploitation et analyse des données d’usage (BigQuery / Looker) Développement de solutions d’automatisation (AppSheet / Apps Script) Pilotage et diffusion des usages IA (Gemini, adoption, innovation) Accompagnement des directions métiers dans la transformation numérique Vos missions 🔹 Volet Data & Analytics Concevoir et maintenir des modèles LookML complexes Développer des dashboards stratégiques (adoption, performance, indicateurs RSE) Exploiter les données via BigQuery (SQL avancé) Structurer les tables et optimiser les coûts de calcul et stockage Définir des indicateurs liés à la sobriété numérique et à la qualité de vie au travail 🔹 Volet IA Générative & Innovation Contribuer à la structuration d’un Centre d’Expertise IA Être référent technique et fonctionnel sur les solutions IA (Gemini) Animer une communauté d’ambassadeurs IA Identifier et déployer des cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée Concevoir supports de formation et référentiels de prompts 🔹 Volet Google Workspace (Technique & Fonctionnel) Administrer et sécuriser l’environnement Google Workspace (DLP, Context-Aware Access) Développer des applications métiers via AppSheet Créer des automatisations via Google Apps Script Accompagner la migration d’Excel/VBA vers Google Sheets / BigQuery Assister le Product Owner dans la roadmap, les User Stories et la conduite du changement