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Mon client recherche un Développeur/DevOps expérimenté pour mener la refonte complète d’un outil interne utilisé pour calculer les coûts d’infrastructure technique, dans un contexte Cloud Services, Finance et Operations. Le consultant devra concevoir, développer, industrialiser et documenter un nouvel outil robuste, moderne, maintenable et conforme aux standards internes. Compétences techniques requises Python (maîtrise solide) Développement d’API (design + implémentation) Bonnes pratiques : tests unitaires , versioning, code review Culture DevOps : CI/CD, monitoring, gestion de configuration Connaissance CMDB appréciée Sensibilité finance IT (coûts, budgets, chargeback) Compétences fonctionnelles & soft skills Capacité à analyser un besoin et rédiger des specs fonctionnelles & techniques Autonomie forte, proactivité, sens de l’organisation Communication FR/EN (écrit + oral) Capacité à travailler avec plusieurs équipes : finance, ITSM, cloud, architecture… Livrables attendus Spécifications fonctionnelles et techniques Maquettes/API mocks Versions successives du nouvel outil Documentation utilisateur + guide de maintenance Suivi hebdomadaire de l’avancement

Contexte : Dans un environnement data à forts enjeux de performance, de fiabilité et de conformité, vous intégrerez une équipe data encadrée par un Tech Lead Data. Vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’exploitation de pipelines de données au sein d’une plateforme cloud moderne. Missions Principales : En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ELT) ; Intégrer les données issues de sources multiples dans Snowflake ; Développer et maintenir les modèles de données analytiques avec DBT (datamarts métiers, tests, documentation) ; Orchestrer les traitements data via Apache Airflow (DAGs, scheduling, dépendances) ; Optimiser les performances, la qualité et les coûts du Data Warehouse ; Industrialiser les flux data (automatisation, CI/CD, monitoring, reprise sur incident) ; Participer à l’amélioration continue de la plateforme data et être force de proposition sur les choix techniques.

Contexte Dans un environnement anglophone , vous serez chargé de l'implémentation d'une stack Devops avec pour objectif de concevoir un système générique destiné à réduire les délais de mise en production et à améliorer la fiabilité de l'infrastructure. Missions principales Conception et mise en œuvre d'une plateforme CI/CD pour la construction et le déploiement d'applications, Automatisation des déploiements via des pipelines Gitlab, Configuration des Namespaces, Volumes, ConfigMaps, Secrets, Ingress, Routes, Quotas, Limites..., Accompagnement des équipes de développement pour le build et setup de images Docker sur Jfrog Artifactory, Développement d'une application pour fournir un retour d'information à partir des postes de travail, Maintien en condition opérationnelle des outils/serveurs de l'équipe, Réalisation de scripts Powershell pour la production, Mise en conformité des documentations.

Contexte de la mission Nous sommes à la recherche d'une expertise en développement Python pour intervenir sur le redéveloppement d’un modèle industriel stratégique. Ce projet s'inscrit dans un contexte de traitement de l’obsolescence, où il est crucial de réécrire un modèle existant en Python. L'objectif est de maintenir les performances et le périmètre fonctionnel actuels tout en produisant un code documenté et conforme aux standards techniques internes. L'environnement de travail mêle informatique, big data et informatique industrielle, nécessitant une forte compétence en Python, Azure DevOps, Azure Pipelines, Kafka et RabbitMQ. Une compréhension des mathématiques appliquées, des environnements industriels et des anciens socles techniques comme Fortran sera un atout précieux.

GSOC – Splunk Admin/Expert : maintenir plateformes (Core/ES/ITSI/SC4S – 8 To/j), garantir qualité et continuité de collecte, développer détection/monitoring (règles, dashboards, KPI), automatiser (Python), piloter intégrations sources, supporter utilisateurs, documenter, contribuer aux projets (migrations/évolutions) et participer à l’astreinte (1 sem./mois). DETAIL : Contexte : Intégré(e) au Global Security Operations Center (GSOC) , au sein de l’équipe “Detection & Automation” , l’Administrateur·trice / Expert·e Splunk contribue à l’identification, l’investigation et la mitigation des menaces cybersécurité dans un environnement complexe et dynamique. La mission vise à maintenir la fiabilité des plateformes de monitoring (Splunk Core, ES, ITSI, SC4S), à développer les capacités de détection/automatisation et à soutenir les opérations 24/7 (astreinte).

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation de son CRM marketing, Le client a engagé une transformation de sa plateforme avec la migration vers Unica v12 et l’intégration de nouveaux modules tels que Deliver et Journey . Au sein de la direction BD le consultant interviendra dans l’équipe MOE CRM afin d’assurer la continuité opérationnelle de la plateforme et de contribuer aux projets d’évolution du CRM. Responsabilités Run – Maintien en condition opérationnelle Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme CRM basée sur Unica v12 Suivre et gérer les incidents de production Réaliser les livraisons selon les procédures et normes internes Collaborer avec les équipes de production informatique pour la résolution des incidents Projet – Modernisation CRM Accompagner les équipes métier et la MOA sur l’utilisation des modules Unica Campaign, Interact, Deliver et Journey Participer à l’intégration des correctifs et évolutions de la plateforme CRM Construire et intégrer des images Docker à partir de composants applicatifs Mettre à jour les Helm Charts et participer aux déploiements sur OpenShift Mettre en œuvre les phases d’intégration technique (flux, routage IP, CI/CD) Développer des scripts d’automatisation en Shell (Korn Shell) ou Python Réaliser les tests de non-régression avant et après les migrations Accompagner les phases de recette et de mise en production

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client – grand groupe international du secteur de la beauté et des cosmétiques – recherche un(e) Data Engineer Senior freelance pour une mission de 2 ans basée à Saint-Ouen. Conception et développement de pipelines de données batch et temps réel Intégration de sources de données hétérogènes (APIs, bases relationnelles, fichiers plats) Transformation, nettoyage et fiabilisation de la donnée (via dbt, Spark) Optimisation des flux de données : performance, scalabilité et maîtrise des coûts Mise en place et maintenance des outils d'orchestration (Airflow) Collaboration transverse avec les équipes Data (analystes, data scientists, architectes) La mission est au cœur de la stratégie data du groupe et nécessite un profil autonome, rigoureux et orienté solution.

L’objectif de la mission est d’assurer la production informatique de l’application QLIK SENSE auprès des équipes Finances. Au sein de la BU IT Finance et dans un contexte international, le responsable Application IT Finance QLIK SENCE travaillera en collaboration avec les équipes métiers, les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) ainsi que les éditeurs. En tant que Responsable Application et administrateur·trice technique des solutions, une intégration et un accompagnement seront prévus pour la montée en compétence sur ces outils. Responsabilités QLIK SENSE : Administration de la solution multi-noeuds (montée de version Qlik, Gestion des permissions data et users, dashboard et des environnements/projets dans Qlik, création et maintien de script powershell, batch et python, alerting (monitoring Qlik -> Python) Support plateforme (Analyse et résolution d’incident), Support produit (Expertise développement Qlik (Modélisation et Dashboard), Accompagnement au développement, audit, analyse d’usage, gestion de l’industrialisation des reloads delta/full, Analyse d’écart inexpliqué entre le datamart Qlik et la source). Accompagnement support éditeur Revue de plateforme, chiffrage Création et mise à jour des EPIC/US dans JIRA en mode Kanban Gestion de ticket SMA-X

La mission s’inscrit dans un programme de développement d’outils permettant l’exploitation de données de recherche et de pilotage métier. Les solutions doivent s’intégrer dans un écosystème interopérable basé sur le standard HL7-FHIR. Le consultant interviendra en tant que développeur fullstack senior, avec une forte responsabilité sur la qualité, la robustesse et la sécurisation de la delivery, en lien avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Développement : -Concevoir et développer des composants Front & Back robustes et réutilisables -Développer en Python / Django / SQL côté backend -Développer en React / TypeScript / Redux / Next côté frontend -Implémenter des API REST conformes HL7-FHIR -Maintenir et faire évoluer les applications existantes Pilotage & Delivery : -Suivre l’avancement, charges, risques et dépendances -Participer à la planification des livraisons -Contribuer au respect des engagements projet Qualité & Sécurité : -Garantir les bonnes pratiques de code, tests et performance -Anticiper les impacts techniques sur la mise en production -Veiller aux mécanismes d’authentification (JWT, OAuth2, OIDC) Coordination : -Travailler avec les équipes produit, data, sécurité, partenaires -Participer aux rituels agiles et instances projet -Challenger les choix techniques Documentation : -Produire et maintenir la documentation delivery & reporting Profil attendu : -Senior fullstack avec vraie capacité à structurer la delivery -À l’aise dans des environnements normés / sensibles / santé -Vision transverse technique + organisationnelle -Capacité à être référent et à challenger les équipes

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Descriptif du poste Pour ce projet d'infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l'intégration et l'administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automatisation & observabilité ». Objectifs de la prestation Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python Accompagner les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installer et paramétrer le progiciel et l'adapter aux exigences du client Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform Installation et Intégration des produits d'observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatiser les tests et la validation technique Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et assurer la cohabitation de l'ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l'environnement technique Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications Acquérir une maîtrise des offres d'infrastructures du cloud provider pertinentes sur ce périmètre Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d'analyse Participer au chantier de définition du modèle opérationnel Maîtriser les standards de l'offre de service avec des cas d'usage à destination des fabrications Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure Préparation et présentation des résultats de performance S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue par des feedbacks au sein de l'équipe d'accompagnement projets Être garant du modèle d'intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d'échange, et d'une manière générale l'ensemble de l'écosystème Rédiger la documentation technique Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d'intégration… Participer aux cérémonies/réunions projet Suivre et réaliser les actions projets qui lui sont affectées Participer à l'identification des risques projet Participer aux comités de pilotage

[Contexte] Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA ... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un développeur Python / Angular afin de travailler au développement de nouveaux projets intégrant l'IA. [La prestation consiste à contribuer à/au(x)] • Etudier et s'approprier un code Python / Angular existant • Faire évoluer le code et apporter les nouvelles fonctionnalités attendues • Participer aux différents rituels projet • Gérer les livraisons et le MCO de l'application en production

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général