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Dans le cadre d'un programme de transformation IT d'envergure au sein d'un grand groupe de gestion d'actifs, nous recherchons 2 développeurs pour renforcer une équipe IT Front Office. La mission s'inscrit dans un contexte d'intégration de systèmes d'information et de mise en œuvre d'un nouveau modèle opérationnel cible (TOM), impliquant la refonte de plusieurs flux de données critiques. Missions & Livrables Intégration de fichiers et de données provenant de fournisseurs externes et internes Rationalisation des données pour n'exposer que les informations pertinentes Synchronisation des identifiants dans le cadre de la migration de référentiels de données Agrégation des données et exposition sous forme de vues métier ou de fichiers Génération des livrables finaux à destination des parties prenantes Tests unitaires et tests d'intégration Développement de flux tactiques pour sécuriser le planning de livraison Compétences techniques requises C# Python Intégration de données / ETL Connaissance des produits financiers : Obligations (Bonds), Dérivés OTC Expérience en environnement Asset Management ou Front Office Français : courant (langue principale de travail) Anglais : opérationnel requis (échanges et documentation en anglais)

OBJECTIFS L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des plateformes réseau tout en pilotant l'évolution technique et l'automatisation des déploiements. RESPONSABILITÉS CLÉS Gestion courante de la production : • La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie de leur résolution dans les délais. • Le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes existantes (legacy). • La surveillance et la remédiation de la posture de vulnérabilité de sécurité sur les plateformes détenues (correctifs, mises à jour de firmware, durcissement). Évolution du périmètre technique : • L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (par exemple, pare-feux nouvelle génération, SD-WAN, répartition de charge pilotée par API). • Le pilotage des preuves de concept (POC) et des projets pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise technique transversale : • Le rôle d'expert pour les questions liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projet de lignes métier. • La fourniture de revues de conception, d'assistance au dépannage et de conseils de mise en œuvre pour les projets s'appuyant sur nos plateformes. Standards opérationnels & continuité : • La promotion et l'application des standards opérationnels, des procédures opérationnelles standard (SOP) et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque, dans toutes les régions où les plateformes sont déployées. • La réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour soutenir les équipes régionales. Coordination avec les parties prenantes & les fournisseurs : • La liaison avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour de produits. • L'exécution et la supervision de l'ensemble des tests et des POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration continue : • L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations en matière d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de la mise en œuvre des meilleurs modèles opérationnels. Automatisation & outillage : • La conception, le développement et le maintien de la plateforme d'automatisation (par exemple, Ansible, Terraform, scripts Python) qui sous-tend la gestion de la configuration et les pipelines de déploiement des plateformes mentionnées ci-dessus. • La responsabilité du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des infrastructures réseau tout en pilotant l'évolution technologique et l'automatisation des déploiements pour répondre aux besoins de transformation de la banque. Responsabilités (Key Responsibilities) Gestion de la Production Courante : La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie d'une résolution rapide ; le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes héritées ; le monitoring et la remédiation de la posture de vulnérabilité sécuritaire sur les plateformes gérées (patchs, mises à jour de firmware, hardening). Évolution du Périmètre Technique : L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (ex: next gen firewalls, SD WAN, load balancing piloté par API) ; le pilotage de preuves de concept (POC) et de pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise Technique Transverse : L'intervention en tant qu'expert métier pour les requêtes liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projets ; la fourniture de revues de design, d'assistance au dépannage et de conseils d'implémentation pour les projets s'appuyant sur les plateformes. Standards Opérationnels et Continuité : La promotion et l'application des standards opérationnels, des SOP et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque ; la réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour le support des équipes régionales. Coordination Parties Prenantes et Fournisseurs : La coordination avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour produits ; l'exécution ou la supervision de tous les tests et POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration Continue : L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de l'implémentation de modèles opérationnels de meilleures pratiques. Automatisation et Outillage : La conception, le développement et la maintenance de la plateforme d'automatisation (ex: Ansible, Terraform, scripts Python) supportant la gestion des configurations et les pipelines de déploiement ; la gestion du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Consultant CMDB / BMC Discovery pour accompagner notre client dans la gestion, l'administration et l'optimisation de sa Configuration Management Database (CMDB). Le consultant interviendra principalement sur l'environnement BMC Discovery et contribuera à garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données de configuration du système d'information. Missions principalesParticiper à l'administration et à l'évolution de la CMDB. Assurer la collecte, la découverte et la qualification des éléments d'infrastructure via BMC Discovery. Configurer et optimiser les mécanismes de découverte et de mapping des composants du SI. Analyser et fiabiliser les données présentes dans la CMDB. Identifier et corriger les incohérences ou anomalies liées aux données de configuration. Participer à la modélisation et à la gestion des CI (Configuration Items) et de leurs relations. Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données CMDB. Accompagner les équipes techniques dans l'exploitation des données issues de BMC Discovery. Participer aux travaux d'intégration de la CMDB avec les différents outils du SI. Produire la documentation technique et fonctionnelle nécessaire. Assurer un rôle de conseil et d'expertise auprès des équipes projet et exploitation.

Dans le cadre de la coordination d'initiatives IA au niveau Groupe, au sein de la fonction FP&A, nous recherchons un(e) Senior Manager FP&A disposant d'une expérience significative en FP&A au sein de corporates non-financiers. Le consultant interviendra sur des sujets à dimension Groupe, en lien avec les enjeux d'IA appliqués à la fonction FP&A. Une solide compréhension des processus FP&A en environnement corporate est attendue, ainsi qu'une capacité à coordonner des initiatives impliquant différents interlocuteurs et périmètres. La mission nécessite un profil senior, autonome et capable d'évoluer dans un environnement Groupe. Mission de 4 mois minimum.

Contexte : Au sein du Pôle Tech Foundation, la mission s'inscrit dans le Domaine d'Expertise Automatisation et Observabilité, avec pour objectif d'accompagner les projets de transformation liés aux enjeux d'observabilité, de supervision et de métrologie. Dans un contexte de transformation technologique et organisationnelle, les activités portent sur l'évolution, l'industrialisation et l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité déployées à grande échelle. L'environnement est fortement industrialisé, automatisé, sécurisé, et opère à grande échelle (≈ 50 000 serveurs) avec des exigences élevées de performance, robustesse et scalabilité. Missions : Accompagner les projets de transformation autour de l'Observabilité (BUILD). Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies de supervision des environnements Open, Réseau et Natif. Garantir l'opérabilité de la plateforme Zabbix et des pratiques de Monitoring as Code. Contribuer à la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés (approche DevOps). Optimiser et automatiser les actes d'administration liés aux choix et modèles d'implémentation des composants. Assurer le support d'expertise en lien avec l'éditeur et les équipes de support (RUN). Assurer une veille technologique et anticiper les évolutions produit. Veiller au contrôle qualité et à l'amélioration continue des plateformes Zabbix. Environnement technique : Supervision Open Zabbix Métrologie & Dashboarding : Grafana, InfluxDB Hypervision : Netcool Operation Insight (NOI) Contexte DevOps / automatisation / production industrialisée Environnement sécurisé et haute performance

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

Contexte L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherché en résumé : Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus. En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique En terme de soft skills : o D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout. o D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. o D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site 2 jours par semaine

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

Mission de l'équipe : Au sein d'une activité spécialisée dans l'exécution et le clearing de produits dérivés, l'équipe Risk Front Office est responsable de la maîtrise des risques de marché, des risques de contrepartie et des ressources en capital associés aux activités de clients institutionnels et corporate. Le périmètre couvre les dérivés financiers, les commodities négociées sur marchés organisés ainsi que les dérivés OTC compensés. L'équipe intervient tout au long du cycle de gestion du risque, depuis l'analyse préalable à l'onboarding des clients jusqu'au suivi quotidien des expositions et à la présentation des portefeuilles aux instances de décision. Ses principales responsabilités sont les suivantes : 1. Analyse risque et onboarding clients L'équipe intervient dans la calibration des limites et l'onboarding de nouveaux clients. Les travaux comprennent notamment : • Participation aux réunions et échanges clients avec les équipes Sales. • Analyse des portefeuilles et stratégies de trading. • Simulation des besoins de marge. • Analyse de rentabilité ajustée du risque. • Calibration des limites associées aux activités d'exécution et de clearing. 2. Suivi des expositions et gestion du risque L'équipe assure le suivi des expositions de l'ensemble des clients de l'activité. Elle est notamment responsable de : • Suivre les limites d'exécution et de clearing en intraday et en fin de journée. • Réaliser des analyses de stress testing. • Suivre et gérer les appels de marge. • Analyser les métriques de risque de marché et de contrepartie. • Appliquer les méthodologies de mesure du risque telles que la Value at Risk, l'Expected Shortfall et les Greeks. 3. Comités risques, capital et reporting L'équipe prépare les dossiers nécessaires aux différentes instances de décision et assure le reporting des expositions. Les activités comprennent : • Préparation des dossiers de présentation aux comités Crédit, Risk et Business. • Production d'analyses détaillées de portefeuilles. • Suivi et pilotage des ressources en capital, notamment les RWA. • Reporting des expositions auprès des fonctions Risk, des équipes transverses et du management. 4. Amélioration du dispositif de risque L'équipe contribue à l'amélioration continue des outils et frameworks utilisés pour le suivi des risques. Elle participe également aux négociations des contrats de clearing en coordination avec les équipes Sales, Operations, Legal, Risk et les clients. Prestations demandées La mission est spécifiquement orientée vers les dérivés sur commodities. Elle interviendra principalement sur les activités suivantes : • Analyser les portefeuilles et stratégies de trading des clients sous l'angle du risque. • Produire des analyses de risque intégrant notamment VaR, Expected Shortfall, Greeks, stress tests et expositions. • Fournir aux équipes Sales des analyses permettant d'évaluer les opportunités selon une approche risk adjusted. • Préparer les analyses de portefeuilles destinées aux comités Business et Risk. • Participer à la calibration et au suivi des limites clients. • Réaliser des simulations de marge et analyses de rentabilité. • Développer et maintenir quotidiennement des outils analytiques en Python. • Suivre les expositions clients ainsi que les ressources en capital associées. • Contribuer à l'amélioration continue des systèmes et dispositifs de suivi du risque. Une forte rigueur analytique est attendue compte tenu du niveau d'exigence associé aux analyses produites et présentées aux différentes instances de décision. Secteur d'activité : Banque d'investissement / Marchés financiers / Dérivés Calendrier : du 15/09/2026 au 15/09/2027

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Mission de l'équipe : Au sein d'une activité spécialisée dans l'exécution et le clearing de produits dérivés, l'équipe Risk Front Office est responsable de la maîtrise des risques de marché, des risques de contrepartie et des ressources en capital associés aux activités de clients institutionnels et corporate. Le périmètre couvre les dérivés financiers, les commodities négociées sur marchés organisés ainsi que les dérivés OTC compensés. L'équipe intervient tout au long du cycle de gestion du risque, depuis l'analyse préalable à l'onboarding des clients jusqu'au suivi quotidien des expositions et à la présentation des portefeuilles aux instances de décision. Ses principales responsabilités sont les suivantes : 1. Analyse risque et onboarding clients L'équipe intervient dans la calibration des limites et l'onboarding de nouveaux clients. Les travaux comprennent notamment : · Participation aux réunions et échanges clients avec les équipes Sales. · Analyse des portefeuilles et stratégies de trading. · Simulation des besoins de marge. · Analyse de rentabilité ajustée du risque. · Calibration des limites associées aux activités d'exécution et de clearing. 2. Suivi des expositions et gestion du risque L'équipe assure le suivi des expositions de l'ensemble des clients de l'activité. Elle est notamment responsable de : · Suivre les limites d'exécution et de clearing en intraday et en fin de journée. · Réaliser des analyses de stress testing. · Suivre et gérer les appels de marge. · Analyser les métriques de risque de marché et de contrepartie. · Appliquer les méthodologies de mesure du risque telles que la Value at Risk, l'Expected Shortfall et les Greeks. 3. Comités risques, capital et reporting L'équipe prépare les dossiers nécessaires aux différentes instances de décision et assure le reporting des expositions. Les activités comprennent : · Préparation des dossiers de présentation aux comités Crédit, Risk et Business. · Production d'analyses détaillées de portefeuilles. · Suivi et pilotage des ressources en capital, notamment les RWA. · Reporting des expositions auprès des fonctions Risk, des équipes transverses et du management. 4. Amélioration du dispositif de risque L'équipe contribue à l'amélioration continue des outils et frameworks utilisés pour le suivi des risques. Elle participe également aux négociations des contrats de clearing en coordination avec les équipes Sales, Operations, Legal, Risk et les clients. Prestations demandées : La mission est spécifiquement orientée vers les dérivés sur commodities. Elle interviendra principalement sur les activités suivantes : · Analyser les portefeuilles et stratégies de trading des clients sous l'angle du risque. · Produire des analyses de risque intégrant notamment VaR, Expected Shortfall, Greeks, stress tests et expositions. · Fournir aux équipes Sales des analyses permettant d'évaluer les opportunités selon une approche risk adjusted. · Préparer les analyses de portefeuilles destinées aux comités Business et Risk. · Participer à la calibration et au suivi des limites clients. · Réaliser des simulations de marge et analyses de rentabilité. · Développer et maintenir quotidiennement des outils analytiques en Python. · Suivre les expositions clients ainsi que les ressources en capital associées. · Contribuer à l'amélioration continue des systèmes et dispositifs de suivi du risque. Une forte rigueur analytique est attendue compte tenu du niveau d'exigence associé aux analyses produites et présentées aux différentes instances de décision.