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TEKsystems recherche pour le compte de son client un(e) : DATA ENGINEER FABRIC Missions principales : Implémentation des composants Microsoft Fabric liés aux cas d’usage prioritaires Conception et industrialisation de pipelines d’ingestion/traitement (ETL/ELT), APIs et modèles de données avec Microsoft Fabric Observabilité, data quality, tests, CI/CD et documentation technique Optimisation coûts/performance, sécurité et conformité Collaboration étroite avec Data Analysts et équipes métiers Compétences attendues : Microsoft Fabric Python, SQL ; orchestration, versioning et CI/CD Intégration de données multi-sources (ERP/HR/Produits etc), API, batch/stream Plateformes et architectures data modernes (data fabric/data lakehouse, cloud Azure) Gouvernance des données, catalogage, métadonnées et lineage

Data Engineer Nantes - Kafka - DBT - Python - Trino L'objectif de la mission est de mettre en place des nouveaux produits accompagnant la transition technologique de la plateforme et des pratiques associées tout en accompagnant la montée en compétence de l'équipe sur les outils du socle, notamment DBT, Kafka, KafkaCOnnect, Trino - Concevoir, implémenter et documenter des pipelines d'ingestion et de transformation (DBT, Kafka Connect, Trino). - Mettre en place des modèles de données optimisés et cohérents avec les standards du socle. - Participer à la migration et l'optimisation des traitements depuis Cloudera/Spark vers les nouvelles technologies (Kafka / Trino / Iceberg). - Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD, en lien avec les pratiques de déploiement du socle. Participer à la gestion des habilitations et du contrôle des accès, en cohérence avec les principes de sécurité et conformité RGPD. - Contribuer à la mise en place d'outils d'observabilité (logs, monitoring, audit des accès, performance des jobs). - Accompagner les membres de l'équipe dans la prise en main des outils DBT et Kafka. - Partager les bonnes pratiques de développement, de testing et de gestion du code (revues, documentation, mentoring). - Être force de proposition sur l'amélioration continue du socle et des workflows de développement. - Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead, les PO et les Data Stewards pour assurer la cohérence des modèles et des processus. - Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). Les activités confiées supposent la maîtrise de : - Kafka - DBT - Python - Trino

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses plateformes data, un grand groupe industriel recherche un Data Engineer senior pour intervenir sur des sujets d’industrialisation, de fiabilisation et de montée en charge de ses pipelines data. Objectifs de la mission Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Industrialiser les traitements data dans un environnement cloud AWS Exploiter et optimiser une plateforme Snowflake Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD liées aux usages data Garantir la qualité, la performance et la sécurité des flux de données Environnement technique (cœur) Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Langages : Python, SQL Orchestration / ingestion : Airflow, services AWS (Glue, Lambda, S3, etc.) CI/CD : Git, pipelines automatisés Enjeux forts d’industrialisation et de bonnes pratiques DataOps Profil recherché Data Engineer confirmé / senior Expérience significative sur AWS et Snowflake À l’aise avec les environnements industrialisés et les contraintes de production Capacité à travailler avec des équipes data, IT et métiers

But principal Le prestataire Tech Lead a pour mission principale de : • Contribuer au delivery du produit • Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad dans le respect des standards, • Faire comprendre les choix techniques & obtenir l’adhésion des parties prenantes • Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority...) • Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement du produit. Missions • Être le garant technique de la squad en la soutenant dans ses choix et dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et standards • Garantir la qualité du code et suivre les KPIs pour le suivi de produit • Contribuer techniquement à la production du code • Remonter les alertes et garantir la résolution de problèmes dans un environnement agile en étroite collaboration avec Delivery Performance, Talent et Chapter leads • Être garant de la bonne mise en œuvre technique du plan de développement du produit.

Data Engineer Azure Synapse / PySpark (Intégration Data - Référentiel Corporate) Secteur : Financial Services / Asset Management Contrat : Mission freelance - 6 mois renouvelables Localisation : France / Hybride 🔍 Contexte Un groupe international de gestion d'actifs recherche un Data Engineer confirmé pour participer à la modernisation et à la consolidation de son référentiel data interne , dans un programme stratégique d'intégration multi‑sources. 🎯 Votre rôle Développer de nouveaux flux d'intégration via Azure Synapse / PySpark Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Contribuer à la mise en place du monitoring Data sur l'ensemble des pipelines Collaborer étroitement avec les Business Analysts et l'équipe Data Analytics Participer aux évolutions continues de la plateforme Data Azure 🧱 Compétences techniques clés Azure Synapse PySpark Azure DevOps SonarCloud Micro‑services API Management Microsoft Playwright Azure Data Factory SQL Server (RDBMS) 👤 Profil recherché Bac+5 (ingénieur ou équivalent) Min. 3 ans d'expérience en développement Data sur Azure Bonne maîtrise des pratiques DevOps & automatisation des tests Connaissance du secteur financier / Asset Management appréciée Excellent niveau FR & EN 📅 Démarrage : 2 février 2026

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

Nous recherchons, pour le compte de notre client dans le secteur de l’énergie , un(e) Data Engineer Cloud afin de renforcer ses équipes data et accompagner des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Compétences clés indispensables Excellente maîtrise de Python Solide expérience sur AWS , notamment Redshift Mise en place et orchestration de pipelines data avec Apache Airflow Infrastructure as Code avec Terraform Développement d’API avec FastAPI Conteneurisation avec Docker Très bonne maîtrise du SQL et de la modélisation de données Atouts majeurs Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Connaissances ou intérêt fort pour l’ IA Agentic (agents autonomes, workflows intelligents, LLMs) Sensibilité DataOps / MLOps Expérience sur des architectures data modernes Profil attendu Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering (adaptable) Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) solutions Bon relationnel et esprit d’équipe Curiosité technologique et goût pour l’innovation 📍 Localisation : Courbevoie

Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Paris / Lyon de préférence Compétences requises : Snowflake : Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation) dbt (outil de création de données) : Développement avancé de modèles SQL dans dbt Création et optimisation de modèles de données Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances Documentation des modèles de données

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data / BI orientée Finance , nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer pour intervenir sur le Data Warehouse EGEE . Vous participerez activement à la mise à disposition de données fiables et performantes au service des équipes métiers, dans un environnement international et anglophone. Vos missions Développer, maintenir et optimiser les jobs ETL/ELT du Data Warehouse EGEE Concevoir et faire évoluer les modèles de données BI (schémas en étoile et en flocon) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Produire et automatiser des rapports analytiques pour les équipes métiers Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT Profil technique recherché SQL avancé : optimisation de requêtes, procédures stockées, vues matérialisées Python : scripting ETL, automatisation, manipulation de données Outils ETL / BI Microsoft , notamment : SSIS (minimum 2 ans d’expérience ) Environnement Microsoft BI Maîtrise de la modélisation décisionnelle (étoile / flocon) Expérience en Data Warehouse Une exposition aux environnements Big Data est un plus Connaissances fonctionnelles Connaissance du secteur financier appréciée Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en reporting BI Profil recherché Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information Rigueur, esprit analytique et sens de la qualité des données Autonomie et bon relationnel Aisance dans un environnement professionnel anglophone

CONTEXTE : Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, BigQuery, Dataplex pour la qualité des données, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. mission de l’ équipe 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain 2. Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets MISSIONS : Dans un premier temps, la prestation consiste à : • Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog • Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt • Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données • Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l’objectif de livraison de livraison précédent et en interaction avec les membres de l’équipe, la suite de la mission consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : • Au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant des flux avec l’API Collibra • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Junior : moins de 3 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé • Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé

Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Paris / Lyon de préférence Compétences requises : Snowflake : Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation) dbt (outil de création de données) : Développement avancé de modèles SQL dans dbt Création et optimisation de modèles de données Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances Documentation des modèles de données

Projet : Dans un contexte de transformation et d’accélération, la Data de la DSI opère la plateforme internationale Data et IA, reposant sur une architecture Cloud AZURE / Lakehouse et animée en agilité, se renforce en expertise de Data Engineers. L’équipe est en charge de : • La collecte et l’intégration des données • La structuration et la modélisation • La qualité et la performance des traitements • La préparation des datasets pour les usages métiers, analytiques et IA Votre mission : En tant que Senior Data and AI Engineer, vous travaillerez en collaboration étroite avec les métiers. Vous aurez la responsabilité de vérifier et d'améliorer les pratiques de développement ainsi que la mise en œuvre et l’amélioration de la plateforme Data en réponse aux besoins des différents projets. Localisation : métropole lilloise (3j de présentiel par semaine) Durée : mission longue

⭐ Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet Data à dimension européenne , nous recherchons un Data Engineer Snowflake confirmé pour accompagner la mise en place d’une Data Platform Cloud pour un acteur du secteur pharmaceutique. La plateforme sera hébergée sur AWS et aura pour objectif de centraliser et structurer des données aujourd’hui dispersées suite à plusieurs acquisitions. Le consultant interviendra au sein des équipes Data (mode projet) , en collaboration étroite avec des experts Data & Cloud déjà en place. Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sous Snowflake Participer à la modélisation des données et à la structuration du Data Warehouse Contribuer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes internes et métiers Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data Engineering & DataOps Travailler en collaboration avec les équipes Cloud & Projet (AWS / Plateforme) Assurer un haut niveau de qualité, performance et fiabilité des données

Data Engineer senior/expert DBT ET IICS (Informatica Intelligent Cloud Services) Bordeaux pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration). 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux de préférence sinon France L'équipe recherche un data Engineer senior pour diriger la migration d'IICS vers DBT sur Snowflake. Le candidat idéal doit jouer le rôle de « traducteur » : il doit être capable de lire des mappages IICS hérités complexes (logique de rétro-ingénierie) et de les refactoriser en modèles SQL DBT modulaires et propres. Compétences requises : Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils. Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.) Stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration).

Contexte : Je recherche plusieurs Data Engineers pour un client final, dans le cadre de missions urgentes. Ces postes sont à pourvoir rapidement et nécessitent une expertise technique pointue. Intitulé du poste : Data Engineer – Snowflake / DBT / Airflow / AWS Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Participer à l’architecture et à l’optimisation des solutions Cloud. Collaborer avec les équipes Data et les équipes métiers pour assurer la qualité des données et des flux. Mettre en place les bonnes pratiques DataOps et CI/CD pour les pipelines de données. Assurer le monitoring, la sécurité et l’optimisation des coûts des infrastructures cloud.

En tant que Data Engineer, vous serez responsable de : Conception & Développement (Big Data / Java / Spark) – 40% Développer et optimiser des traitements Big Data en Java et Spark. Créer, maintenir et améliorer des pipelines de données robustes et scalables. Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements batch et streaming. Cloud Engineering – GCP (DataProc / Workflows / Cloud Run) – 30% Concevoir et maintenir des solutions data sur GCP. Déployer et orchestrer les traitements via DataProc, Workflows et Cloud Run. Optimiser les coûts, la sécurité et les performances des environnements GCP. Data Warehousing – BigQuery – 15% Modéliser, structurer et optimiser les tables BigQuery. Mettre en place des requêtes performantes et adaptées aux usages analytiques. Assurer la gouvernance et la qualité des données. Systèmes & DevOps – 5% Intervenir sur des environnements Linux. Contribuer au monitoring et à l’amélioration continue des systèmes. Outils complémentaires – 10% Participer à l'infrastructure-as-code via Terraform. Déployer et automatiser via GitHub Actions. Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD.