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Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Contexte Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Data Gouvernance afin d’accompagner la structuration et l’optimisation de la gestion des données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, au cœur des enjeux stratégiques liés à la qualité, la sécurité et la valorisation des données. Vos missions Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Mettre en place les politiques, standards et processus de gestion des données Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (data quality, data lineage) Piloter les dispositifs de conformité (notamment réglementaires) Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts, etc.) Mettre en place et animer les comités de gouvernance Définir les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward…) Accompagner la conduite du changement et la sensibilisation des équipes Suivre les indicateurs de performance liés à la data gouvernance

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons un Data Analyst sénior sur l’ERP Infor M3 pour accompagner le client sur les données de domaines Finance et Achats Le consultant participera à la cartographie des tables et champs de donnée brutes issus de l’ERP Infor M3 Tâches principales Assurer le cadrage technique des données Collaboration avec les Data Engineers pour identifier les champs pertinents dans M3 Collaboration avec les Data Engineers pour définir les règles de gestion associés Profil Recherché Communication : Confirmé SQL : Confirmé Infor M3 / Movex : Expert Data Analyst : Expert L’Anglais est Obligatoire sur cette mission Lieu : Ile-de-france

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement mondial d'une solution digitale, FACTOR, portée par une Business Unit Veolia, un(e) Proxy Product Manager est recherché(e). La solution comprend une application mobile (Factor Mobile) et une interface web (Factor Web), déployée à plus de 3000 utilisateurs sur 550 sites Veolia dans le monde. Le(la) candidat(e) sera le point de contact principal entre les besoins métiers internationaux et leur implémentation, en collaboration étroite avec le Product Owner et les applications connectées (GMAO, outils métiers). Objectifs et livrables : 1. Stratégie, Cadrage et Backlog (BUILD) : Recueillir et prioriser les demandes d'évolution des utilisateurs mondiaux. Gérer le backlog d'Epics selon la valeur métier et le ROI. Détailler les parcours utilisateurs, valider avec les parties prenantes, et convertir en Epics/fonctionnalités. Gérer le workflow JIRA, coordonner UI/UX via Trello. Optimiser les déploiements en synergie avec l'écosystème (GMAO, outils métiers). 2. Pilotage de la valeur et satisfaction client : Suivre et communiquer les KPIs d'usage et de performance. Analyser les données pour améliorer le produit de façon proactive. 3. Animation des rituels agiles et communication : Préparer et suivre les Comités Opérationnels et revues de Sprint. Valider le développement selon les critères d'acceptation. Animer les réunions mensuelles avec les Key Users internationaux et recueillir leurs retours. 4. Support, cybersécurité et documentation : Gérer les tickets support via ServiceNow, collaborer avec l'équipe de réalisation. S'assurer de la conformité aux règles de cybersécurité (Pentests, plans d'action). Rédiger et maintenir la documentation technique et utilisateur. Accompagner la communication produit et actualiser les notes de version. 5. Formation et dashboarding : Former ponctuellement les utilisateurs lors des phases de prévente et déploiement. Mettre en place et suivre des tableaux de bord DataStudio avec l'aide du Data Engineer/Analyst. Travail en étroite collaboration avec : Apprenti UX/UI Data Engineer / Analyst Product Sales and Communication Manager Product Owner Développeurs, experts métiers, Key Users à travers le monde Services transverses Veolia : cybersécurité, Service management, équipe data, communication

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Data H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez dans un environnement Data structuré, organisé en squads, avec des enjeux forts autour de la gouvernance, de la qualité et de la valorisation des données. En lien étroit avec les équipes Data (Data Engineers / Data Analysts) et les métiers, vous jouez un rôle clé dans le pilotage des initiatives Data et dans le déploiement des bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Piloter et animer les travaux Data en coordination avec les équipes Data et les métiers - Collecter, prioriser et organiser les besoins Data des squads - Assurer le suivi de la mise en œuvre des solutions Data - Participer au cadrage des projets et garantir le respect du cadre Data (gouvernance, protection, BI) - Accompagner les équipes sur les sujets de Data Management et de Data Privacy (RGPD) - Animer les échanges et assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes

Vous intégrerez l'équipe Gestion de Projets de notre client, pour réaliser les missions suivantes : - Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer...), gérer des projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins des métiers, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe : o Etude d'opportunité et cadrage, o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction, o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux, o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités. - Contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie, - Participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail...), et à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du client au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés...).

Résumé du poste Notre client recherche un Data Architect expérimenté pour rejoindre une équipe Data Fabric et contribuer à la conception et à la mise en œuvre de l’architecture data à l’échelle de l’entreprise. Le rôle se concentre sur la création de produits de données réutilisables pour les domaines métiers , en travaillant étroitement avec les équipes Master Data Management (MDM), Data Engineers, Data Analysts, Information Security ainsi que les parties prenantes métiers. Le poste combine leadership architectural et travail opérationnel , incluant la modélisation de données, la conception d’intégrations, la mise en œuvre de la gouvernance et la configuration de la plateforme . Principales responsabilitésArchitecture de données & gouvernance Identifier et formaliser les domaines de master data à l’échelle de l’entreprise (Customer, HR, Finance, etc.). Collaborer avec l’équipe MDM pour concevoir les structures de golden record, la logique de consolidation et les flux d’intégration . Concevoir et documenter des produits de master data réutilisables (schémas, contrats, modes d’accès, APIs). Contribuer à la modélisation des données aux niveaux conceptuel, logique et physique sur les différents domaines de données. Travailler avec les Data Engineers pour traduire l’architecture en medallion layers, zones curées et pipelines d’intégration . Définir des standards de gouvernance incluant ownership, stewardship, lineage, classification et gestion du cycle de vie des données . Configurer les standards de métadonnées et les structures du catalogue de données afin d’assurer la découvrabilité et la réutilisation . S’assurer que les décisions architecturales sont clairement documentées et exploitables . Évolution de la plateforme, qualité & gouvernance Concevoir et mettre en œuvre des modèles de sécurité des données (RBAC, classification, masquage, contrôles de confidentialité). Participer à la mise en œuvre et à l’exploitation des outils de gouvernance des données (ex : Microsoft Purview), incluant scans, validation du lineage et classification . Définir des standards pour la documentation, la découvrabilité et l’enregistrement des data products dans la plateforme . Examiner les implémentations des domaines de données afin d’éviter la duplication ou la fragmentation des master data . S’assurer que la gouvernance et les métadonnées sont intégrées dans les processus CI/CD et de déploiement . Identifier et réduire les risques liés à l’incohérence des données, aux shadow master data ou à la prolifération non contrôlée des données . Contribuer à l’évaluation de nouvelles technologies et analyser leurs impacts en matière de gouvernance et d’intégration . Support et accompagnement Fournir un accompagnement architectural aux Data Engineers et Data Analysts . Participer à des ateliers techniques et sessions de conception . Accompagner l’ intégration de nouveaux domaines de données via des templates architecturaux et des implémentations de référence . Promouvoir des pratiques cohérentes en matière de métadonnées, sécurité et qualité des données . Agir comme interface entre l’équipe Data Platform, l’équipe MDM et les parties prenantes gouvernance / sécurité .

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la data, nous recherchons plusieurs Data Engineers Databricks pour intervenir sur une plateforme à fort enjeu. 📍 Localisation : France – 100% Remote 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM (selon séniorité et localisation) Paris : Séniorité 3 : 580 € Séniorité 4 : 660 € Séniorité 5 : 740 € Province : Séniorité 3 : 520 € Séniorité 4 : 590 € Séniorité 5 : 670 € 🚀 Contexte & Missions Dans le cadre du développement d’une usine data (plateforme Databricks) , vous interviendrez pour accélérer la mise en œuvre de cas d’usage data à forte valeur ajoutée. L’objectif est de renforcer les équipes avec 6 Data Engineers (confirmés à seniors). À ce titre, vos missions seront : Développer et industrialiser des pipelines de données sur Databricks Participer à la mise en œuvre de cas d’usage data Optimiser les traitements et la performance des workflows data Contribuer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme data Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données 🛠️ Environnement technique Databricks (Data Intelligence Platform) Azure Databricks Apache Spark Python SQL 🎯 Profil recherché Data Engineer Databricks Expérience : à partir de 3 ans (profils confirmés à seniors) Bonne maîtrise des environnements data modernes et distribués Capacité à travailler en autonomie dans un contexte agile ✅ Compétences clés Développement de pipelines data sur Databricks Maîtrise de Spark (PySpark) Solide niveau en Python & SQL Bonne compréhension des architectures data (batch / streaming) 💡 Mission long terme avec forte visibilité.

Contexte Mission au sein de la Direction Data d'un grand groupe média français. L'équipe porte la personnalisation de l'expérience utilisateur sur les offres numériques. Elle travaille sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. L'équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un Lead ML Engineer et un ML Engineer. Stack technique : Google Cloud Platform, Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow. Positionnement transverse, en lien direct avec la Direction Technique du Numérique et les équipes Data Engineering. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes, de la collecte des données à l'exposition des modèles via API REST Créer un premier cas d'usage de personnalisation utilisateur, le déployer et l'AB tester en production Mettre en place le monitoring et le contrôle des performances des modèles Organiser et structurer le stockage des données Industrialiser les modèles IA en lien avec les Data Scientists Construire et maintenir les workflows CI/CD Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques sur les bonnes pratiques Contribuer à la documentation et à la veille technologique Participer aux phases de cadrage, planification et réalisation en méthode Agile Environnement technique Python, SQL Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Airflow (orchestration) Flask / FastAPI Terraform (Infrastructure-as-Code) TensorFlow, scikit-learn GitLab, GitLab CI/CD