Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre d’un renfort stratégique, notre client recherche un Lead Data Engineer Azure pour intervenir sur des projets de transformation autour de la data, dans un environnement technique et fonctionnel exigeant. Le poste implique un rôle central dans la mise en place de plateformes data modernes et de pratiques de gouvernance des données. Missions : Définir et piloter l’ architecture data autour de concepts modernes : data mesh, data catalog , gouvernance des données. Participer à la mise en place de plateformes de data modeling et de catalogues de données dans un cadre de data gouvernance . Concevoir et implémenter des solutions techniques avec des outils tels que Databricks , Snowflake , Azure Synapse , etc. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins fonctionnels et produire une documentation technico-fonctionnelle claire. Accompagner les équipes projet sur les bonnes pratiques d’ingénierie data , assurer une vision transverse et contribuer à l’ acculturation data au sein de l’organisation.

Contexte : Dans le cadre d'un projet Groupe englobant 5 divisions métiers, nous recherchons un(e) Data Engineer pour concevoir et mettre en place un Data Layer ainsi qu’une série d’indicateurs métiers demandés. La personne sera également responsable de l’implémentation des user stories créées par le PPO. L’équipe actuelle est composée de 4 Chefs de projet BI et 1 Architecte Big Data. À terme, elle sera complétée par 2 Consultants BI, 2 PPO et 1 Data Engineer supplémentaire. Missions : - Spécification et développement dans la nouvelle infrastructure Cloudera - Scripting en Scala / Spark pour l’intégration et la transformation des données - Conception et préparation de jeux de données pour le reporting dans Power BI - Conception et optimisation de modèles de données - Force de proposition pour contribuer à la performance et à l’évolution de la plateforme Environnement organisationnel Tu intégreras notre Domaine BI / Data, qui est composée d’une douzaine de collaborateurs (50% salariés, 50% experts externes). Cette équipe est divisée en deux parties : la première est l'équipe BI, composée de 3 personnes, et la seconde est l'équipe Datalayer, où tu seras intégré, composée de 9 personnes. Tes futurs collègues occupent des postes de Data Engineer, Chef de Projet BI, Tech Lead, etc. Environnement / Stack technique - Suite BI SAP (BODI, BODS, SAP BI) et BO - SQL Server et Transact-SQL - Cloudera (HDFS, Nifi, Spark, IntelliJ, Iceberg, Hive, Starburst, Kudu, Airflow) - Power BI - Dataiku

Sublimez l’usage de la donnée au sein de la plateforme Sincro Solutions Sincro Solutions est un éditeur de logiciels SaaS qui propose un écosystème interconnecté couvrant l’ensemble des besoins des acteurs de la prestation intellectuelle. Nos solutions VMS , ERP et SRM accompagnent la gestion des talents de bout en bout : de l’analyse de CV à la facturation, en passant par la comptabilité d’entreprise et la gestion de projet. Rejoindre Sincro Solutions , c’est participer à un projet unique, intégré et 100 % agile , dans un contexte de forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, qui réunit les technologies, langages, infrastructures, outils et méthodes les plus performants du marché . Missions principales Rôle et positionnement En tant que Data Analyst / Analytics Engineer , vous rejoignez le pôle Produit et intégrez l’équipe technique en charge de la construction de nouvelles fonctionnalités et de l’optimisation des performances des outils mis à disposition de nos clients internes et externes. Rattaché·e à l’ Engineering Manager , vous interviendrez principalement sur le Cloud Microsoft Azure . Ce poste représente une opportunité unique de créer la fonction Data chez Sincro Solutions et d’en devenir, à terme, le Lead Data . Analytics Engineering En tant qu’Analytics Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la gestion du Data Lake / Data Warehouse utilisé par nos produits et nos clients. Vos responsabilités incluent notamment : Assurer la qualité des données : garantir des données propres, sécurisées et anonymisées dès leur entrée dans le système, en collaboration avec les équipes Data Engineers, ML Ops et Développement. Développer et maintenir des pipelines de transformation : concevoir et maintenir des flux de données en SQL et Python , sur BigQuery ou équivalents. Vous transformerez les données générées par nos clients et les enrichirez avec des sources tierces. Améliorer et documenter les flux de données : faire évoluer les pipelines selon les besoins métiers et techniques, tout en assurant une documentation claire et à jour sur la traçabilité des données. Data Analysis Vous soutenez l’équipe Data & Performance dans l’analyse et l’exploitation des données afin de favoriser la prise de décision stratégique et la compréhension des indicateurs clés . Vos missions principales : Création et maintenance de dashboards Power BI Explorer le Sincro Data Warehouse et concevoir des KPIs pertinents . Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes métier et des clients. Conseiller les Product Owners et les utilisateurs sur les meilleures pratiques de data visualisation . Analyse et interprétation des données Produire des reportings et analyses pour soutenir la stratégie d’entreprise. Identifier et comprendre les dynamiques métiers : recrutement, pipeline commercial, sourcing de talents, contractualisation, facturation, comptabilité, etc. Profil recherché Expérience et formation Minimum 4 ans d’expérience en data analyse ou analytics engineering. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs, master Big Data, mathématiques/statistiques ou équivalent). Bonne compréhension des enjeux de gestion d’entreprise . Une expérience en DataOps est un réel atout. Qualités personnelles Organisé·e, rigoureux·se, curieux·se et autonome. Excellente communication écrite et orale, esprit d’équipe et aisance relationnelle. Bon niveau d’anglais (oral et écrit). Goût pour l’apprentissage et l’autoformation, notamment sur des aspects techniques. Compétences techniques Domaine Compétences attendues BI / Data Visualisation Maîtrise indispensable de Power BI SQL Solide expérience en manipulation de données ( BigQuery, MySQL, Fabric , etc.) ETL / Data Transformation Expérience avec Azure Data Factory , dbt , Dataiku ou équivalents Comptabilité & Finance d’entreprise Connaissances en analyse de données dans ces domaines appréciées Langages Bonne maîtrise de SQL , notions de Python appréciées Machine Learning Connaissances de base bienvenues Ce que nous vous offrons Une place centrale dans la construction de la culture Data chez Sincro Solutions. Un projet stimulant , à fort impact, dans un environnement technique exigeant et bienveillant. Une autonomie réelle dans l’organisation de votre travail et vos choix techniques. Des collaborateurs engagés et une équipe attachée à la qualité, à la coopération et à la montée en compétence continue.

Contexte / mission : Nous recherchons un data engineer senior, avec une forte expérience en Java/Spark, pour rejoindre l’équipe XXXXXXXX. L’équipe XXXXXXXXX est composée de business analysts, développeurs interfaces graphiques, data scientists et data engineers. Les data engineers sont responsables de la partie prétraitement des données. Ils gèrent les pipelines de données qui alimentent les modèles prédictifs, avant de transférer les données calculées vers le back-end des interfaces graphiques. La solution actuelle, on-premise, est en cours de migration vers GCP. Domaine métier : E&M

Nous recherchons un Business Analyst Data expérimenté pour accompagner un Asset Manager dans la structuration et l’évolution de son écosystème Data. Vos missions : Recueillir et formaliser les besoins Data des équipes métier (Front, Risk, Reporting, Compliance). Contribuer à la conception du modèle de données et à la qualité / gouvernance des données. Participer à la mise en place d’outils de data management et data lineage. Collaborer avec les équipes IT, Data Engineers et Métier sur la roadmap Data

Pour le compte d'un client ( Entreprise spécialisée dans la distribution numérique de musique), nous recherchons un Expert Modélisation de Données. Missions : Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données conceptuels, logiques et physiques , afin d’assurer une représentation claire, normalisée et partagée des informations au sein du système d’information. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données à travers les différents environnements (bases de données, data warehouse, data lake, applications métiers). Favoriser la collaboration et l’alignement entre les équipes Data, Tech et Business , en traduisant les besoins fonctionnels en modèles techniques robustes et évolutifs. Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de gouvernance et de documentation des données , en veillant au respect des standards de nommage, de normalisation et de gestion des métadonnées. Contribuer à la mise en œuvre des politiques de Data Governance (catalogage, Data Lineage, dictionnaire de données, etc.) et participer activement aux projets de transformation data-driven . Collaborer avec les Data Engineers, les Data Stewards et les Architectes de données pour garantir la cohérence des flux et l’intégrité du modèle global.

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform. Mission Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake) Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles Contribuer à la structuration des rituels d’équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)

Principales missions : Administration & support : Administrer les composants Dataiku DSS, CloudBeaver et leurs environnements AWS Assurer le suivi, la supervision, les sauvegardes et les montées de version Accompagner les équipes Data (engineers, scientists, analysts) sur l'industrialisation et les bonnes pratiques Gérer les incidents et participer au RUN Evolution & architecture : Moderniser les composants legacy vers des architectures cloud-native (Paas/serverless) Participer à la mise en place de paterns d'acquisition et de traitement (micro-batch, streaming, event-driven) Intégrer les pratiques DevOps/FinOps : IaC, CI/CD, automatisation. Réaliser des PoC, audits techniques et analyses de performance.

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Cloud auprès d’un grand compte , nous recherchons un Data Engineer expérimenté sur l’écosystème GCP pour rejoindre une équipe projet dynamique basée à Caen( de préférence un profil habitant Caen et ses alentours (3jours sur site /2jours TT .) Vous interviendrez au cœur d’un environnement technologique innovant, sur la construction, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un contexte Cloud en pleine transformation.

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un profil Data Engineer confirmé Tâches Piloter les projets DevOps complexes : planification, suivi des délais, budget et livrables. Coordonner les équipes (techniques, métiers, sécurité) et animer les comités de suivi. Superviser les évolutions systèmes et infrastructures liées au DevOps. Intégrer la cybersécurité dans les projets et veiller au respect des bonnes pratiques. SQL (notamment HIVE) HADOOP (développement sur Cloudera Data Platform) Shell UNIX JAVA/Spark Git

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein de la Business Unit Épargne et Services Financiers. Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez la squad Data, composée de trois développeurs Data, d'un architecte technique, d'un business analyst et d'un product owner. Vous devrez maîtriser l'environnement NiFi ainsi que l'architecture des pipelines de données, qui présente une certaine complexité avec de nombreux flux et interactions entre les différentes tâches. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données ; - Développer et intégrer sur Apache NiFi ; - Contrôler la qualité et la traçabilité ; - Rédiger la documentation et partager vos connaissances.

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

Dans le cadre du développement d’une stratégie data autour du domaine de la Seconde main , nous recherchons un·e Data Analyst expérimenté·e pour accompagner les équipes dans la modélisation de données , l’ analyse métier et la construction de tableaux de bord décisionnels sous Power BI. Vous interviendrez en binôme avec un·e Data Engineer, au sein d’un environnement agile et stimulant. 🔍 Objectifs de la mission Comprendre les enjeux business et challenger les besoins exprimés par les équipes métier. Traduire les problématiques fonctionnelles en modèles analytiques pertinents. Concevoir des modèles de données performants, adaptés à la restitution (couches d’exposition). Créer, maintenir et faire évoluer des dashboards Power BI, avec une approche centrée utilisateur. Collaborer étroitement avec le/la Data Engineer pour garantir qualité, cohérence et performance des flux de données. Participer activement aux rituels agiles de la squad.

Contexte : Le poste s’inscrit au sein d’une équipe de développement transverse, rattachée à la direction des solutions à livraison rapide. Cette équipe de 20 personnes regroupe des Data Engineers, Data Scientists et Développeurs Full-Stack. Elle conçoit et met en œuvre des outils innovants en lien direct avec les métiers, dans un environnement dynamique et collaboratif. L’équipe a pour mission de : Développer des outils tactiques en proximité directe avec les métiers. Accompagner l’industrialisation de ces solutions au sein des environnements applicatifs existants. Soutenir les métiers dans la mise en œuvre de cas d’usage d’IA générative. Réaliser une veille technologique et des études d’opportunité pour proposer des solutions innovantes. L’ambiance d’équipe est un point fort : jeune, proactive et solidaire. Le profil recherché devra être à la fois techniquement compétent et doté d’un excellent relationnel (communication, esprit d’équipe, autonomie, curiosité et force de proposition). Mission principale : Concevoir et développer des applications web complètes (frontend et backend) permettant : L’exploitation de données complexes au travers d’interfaces ergonomiques. La réalisation d’applications « commando » destinées à répondre rapidement aux besoins métiers. Responsabilités : Concevoir et développer des applications web avec Python (Django, Flask) côté backend. Créer des interfaces dynamiques et réactives avec Angular (ou équivalent React/Vue.js). Intégrer et consommer des API RESTful entre le front et le back. Collaborer avec les équipes design et produit pour une expérience utilisateur fluide. Garantir la qualité du code (tests unitaires, fonctionnels, revues de code). Participer à la documentation et à la mise en place de bonnes pratiques de développement. Interagir directement avec les métiers pour recueillir, comprendre et challenger les besoins.

Dans le cadre du renforcement de notre pôle DATA, ARGAIN Consulting Innovation recherche un Product Owner DATA (H/F) expérimenté, avec une forte culture Data / IA / RPA / Data Science. En tant que PO DATA, vous serez responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit, de l’idéation jusqu’au déploiement, en garantissant systématiquement la création de valeur métier . Vous jouerez un rôle pivot entre les équipes métiers (gestionnaires, actuaires, finance, commerce…) et les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs RPA / IA), dans un environnement où l’accélération de la culture DATA est un enjeu clé. Vos responsabilités incluent notamment Pilotage produit Cadrer et qualifier les besoins métiers et les transformer en cas d’usage DATA concrets Définir la vision produit et la feuille de route associée Construire et prioriser le backlog en lien avec les équipes techniques Piloter la conception et la mise en production des solutions Mesurer et valoriser l’impact (ROI, gains opérationnels, expérience collaborateur…) Animation & coordination Animer les ateliers de cadrage, comités de pilotage et démonstrations produits Faciliter la collaboration entre les acteurs métiers et les squads Data Acculturer les métiers aux usages Data / IA / RPA Challenger les demandes pour orienter vers les solutions les plus efficaces Vision & apport d’expertise Identifier de nouveaux cas d’usage en lien avec les enjeux stratégiques Porter les innovations (IA, automatisation, MLOps, data science appliquée) Contribuer à la structuration du modèle opérationnel de l’équipe DATA Participer à l’amélioration continue des processus de delivery Data Ce rôle s’inscrit dans un environnement de transformation où l’autonomie, le leadership fonctionnel et la capacité à piloter la valeur sont essentiels.