Le poste Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon
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Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake Paris ou Lyon
5 à 10 ans d’expérience
Anglais obligatoire
Démarrage : asap
Durée : min 3 mois
Localisation : Paris / Lyon de préférence
Compétences requises :
Snowflake :
Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake
Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation)
dbt (outil de création de données) :
Développement avancé de modèles SQL dans dbt
Création et optimisation de modèles de données
Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications
Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances
Documentation des modèles de données
Profil recherché
Compétences requises :
Snowflake :
Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake
Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation)
dbt (outil de création de données) :
Développement avancé de modèles SQL dans dbt
Création et optimisation de modèles de données
Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications
Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances
Documentation des modèles de données
Environnement de travail
Compétences requises :
Snowflake :
Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning)
Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake
Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3
Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking
Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation)
dbt (outil de création de données) :
Développement avancé de modèles SQL dans dbt
Création et optimisation de modèles de données
Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable
Configuration des tests dbt pour la validation des données
Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications
Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances
Documentation des modèles de données
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