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Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Product Owner H/F Description de la mission: Dans le cadre du renforcement de son organisation Data, l’entreprise souhaite délivrer des Data Products fiables et de confiance à l’échelle du groupe, dans un contexte de modernisation de la Data Platform et de migration du legacy vers une plateforme unifiée. Au sein d’une Data Product Squad, l’entreprise recherche un(e) Data Product Owner expérimenté(e) pour accélérer la livraison et améliorer la fiabilité des Data Products (pipelines, datasets, dashboards), en forte collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et les parties prenantes métiers. Le rôle s’exerce dans un contexte : • de plateformes de données modernes (Databricks / Snowflake / BigQuery / Power BI) • de migration des systèmes legacy vers une Data Platform unifiée • d’industrialisation des Data Products et du Run Key Objectives La mission se concentre sur ces objectifs principaux : 1. Pilotage de la livraison des Data Products • Prendre en charge et prioriser le backlog en ligne avec les priorités métiers et Data • Garantir une livraison de Data Products de haute qualité (datasets, pipelines, dashboards) 2. Renforcer la modélisation et la fiabilité de la donnée • Piloter la data modeling (couches Bronze / Silver / Gold, semantic layer) • Améliorer la robustesse des pipelines et de la consommation analytique 3. Industrialiser la livraison et le Run • Améliorer le time-to-data, l’adoption et la performance opérationnelle • Suivre les KPIs des Data Products (usage, qualité, incidents) Product Ownership & Delivery • Collecter, clarifier et challenger les besoins métiers • Rédiger des user stories orientées Data (sources, règles, impacts, critères d’acceptation) • Gérer la priorisation du backlog, le découpage et la gestion des dépendances • Améliorer la qualité des tickets (DoR / DoD) • Sécuriser la livraison via la gestion des risques et le suivi de l’avancement Agile Practices • Contribuer / animer les cérémonies de refinement, sprint planning, reviews, retrospectives, synchronisations PO • Assurer une synchronisation continue avec les équipes Data Engineering et BI Data Products & Platforms • Piloter la construction des Data Products (datasets, tables Gold, semantic models, dashboards) • Contribuer à la modélisation des données et à la conception de la couche de serving • Travailler sur les pipelines d’ingestion et d’historisation avec les Data Engineers • Contribuer à la rationalisation des couches analytiques Data Push • Adopter une posture proactive de « Data Push » : proposer des solutions fonctionnelles et techniques au-delà des besoins exprimés • Traduire les besoins métiers en Data Products orientés valeur, en tirant parti des capacités de la plateforme

Contexte de la mission : Dans le cadre de la migration de BW vers Snowflake, les deux profils seront en charge de la migration des données SAP & BW vers Snowflake au sein d’une équipe d’une dizaine de personnes pour notre client. Tâches à réaliser : Concevoir et développer les pipelines d’ingestion et de transformation des données depuis SAP et BW vers la plateforme Snowflake. · Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données tout au long du processus de migration. · Collaborer étroitement avec les équipes fonctionnelles et techniques pour comprendre les besoins métiers et adapter les solutions data. · Optimiser les performances des flux de données et veillez à leur scalabilité dans l’environnement Snowflake. · Participer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques autour des données. · Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des processus de migration.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : e5saga2702

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté Durée: + 1 an Lieu de la mission: Niort - 2 jours de télétravail Environnement technique: AGILE, DBT, Analyste Fonctionnel, Informatica Power Center Description de la Mission : La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables : Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data : Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue: Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.

Description du poste EVERSA recherche un(e) Consultant(e) Data Microsoft pour intervenir sur des projets de Business Intelligence et de reporting décisionnel . Vous interviendrez auprès de nos clients pour concevoir, développer et structurer des solutions BI performantes, en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Le poste est basé à Région Parisienne , Qualifications Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI interactifs et performants Participer à l’ intégration, la transformation et l’industrialisation des données (ETL / ELT) Modéliser les données (DWH, datamarts) dans une logique décisionnelle Intervenir sur des environnements Azure Data : Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des indicateurs pertinents Contribuer aux bonnes pratiques BI et à l’amélioration continue des solutions existantes

Nous recherchons deux Data Engineers expérimentés pour renforcer les équipes Data & Analytics Mission : Conception et industrialisation de pipelines batch & streaming Expertise Snowflake : SQL avancé, modélisation, optimisation des performances Développement : Python, Snowpark, PowerShell, C#, JavaScript Mise en place et maintien des chaînes CI/CD & DevOps (Azure DevOps, Git) Revue de code, qualité, supervision et support niveau 3 Capacité de cadrage, documentation et rôle de référent technico-fonctionnel

Afin d’accompagner la montée en charge de l’Open Data et de répondre à de nouveaux besoins fonctionnels et techniques, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un(e) Data Analyst expérimenté , intervenant sur la plateforme Data & Analytics. Prestations attendues 1. Analyse, préparation et publication des données Open Data Analyse des besoins métiers et réglementaires liés à la publication en Open Data, Conception des modèles de données et des transformations associées, Développement, optimisation et maintien de pipelines automatisés (ingestion, transformation, publication), Garantie de la qualité, cohérence et traçabilité des données, Rédaction et exécution des tests unitaires et fonctionnels, Documentation des traitements, modèles et flux de données, Administration, publication et mise à jour des jeux de données sur le portail Open Data, Développement et maintien des visualisations (dataviz), Analyse et traitement des incidents liés aux chaînes de publication. 2. Qualité, sécurité et collaboration Intégration des exigences de sécurité, confidentialité et conformité réglementaire, Collaboration étroite avec les Product Owners, la MOA, les équipes métiers et techniques, Travail en lien avec les Data Engineers en charge de la plateforme Data Analytics (Snowflake), Participation aux mises en production dans le respect des standards d’architecture, qualité et sécurité, Application des bonnes pratiques de développement collaboratif (Git, revues de code, CI/CD). Environnement technique Plateforme Data & Analytics : Snowflake Langages : SQL, Python Datavisualisation / BI : Power BI, OpenDataSoft / Huwise Outils : GitLab, Azure DevOps Environnements : développement, préproduction, production Méthodologie : Agile , développement collaboratif, industrialisation et traçabilité

Contexte : Expérience : 10 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Chef de projet Spécialités technologiques : BI, CRM, Gestion de projet Dans un contexte de transformation digitale et de rationalisation applicative, le client mène plusieurs projets en parallèle sur le périmètre Sales & Customer. Un projet prioritaire concerne la mise en place d’un cockpit de pilotage, visant à consolider et exploiter la donnée issue de plusieurs systèmes SAP et CRM existants. L’environnement est international, avec des équipes projets expérimentées et une forte attente en matière de pilotage transverse et de leadership projet. MISSIONS - Piloter des projets digitaux à forte visibilité, en particulier un projet de cockpit de pilotage DATA. - Assurer la convergence et la rationalisation des solutions existantes. - Garantir la tenue des engagements Qualité / Coûts / Délais dans un contexte multi-projets. Missions principales: 1. Pilotage de projets - Prendre en charge le pilotage global des projets, depuis les phases de cadrage et de faisabilité jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle. - Assurer le suivi des engagements QCD, la gestion des risques, des dépendances et des plans d’actions associés. - Mettre en place et animer la gouvernance projet (comités, instances de décision, arbitrages). 2. AMOA / AMOE - Intervenir en interface entre les métiers et les équipes IT, avec une capacité à challenger les besoins et les solutions proposées. - Coordonner les parties prenantes internes : équipes applicatives, architecture, infrastructure, data, validation, middleware. - Piloter les contributeurs projets dans un contexte multi-acteurs et multi-systèmes. - Projet cockpit DATA - Piloter un projet de mise en place d’un cockpit de pilotage, basé sur la récupération et la consolidation de données issues de : plusieurs environnements SAP ECC (notamment SD), un CRM Salesforce. - Travailler en lien avec les équipes DATA / BI pour l’exploitation des solutions de type QlikView / Power BI. Garantir la cohérence fonctionnelle des indicateurs et leur adéquation aux besoins métiers. 3. Reporting & amélioration continue - Produire un reporting régulier et structuré selon les standards en place. - Être force de proposition sur l’amélioration des méthodes, outils et processus de gestion de projet. - Contribuer aux travaux de convergence et de rationalisation du SI. Périmètre fonctionnel : - Domaine Sales & Customer en priorité. - Environnement SAP ECC (SD) et CRM Salesforce. - Forte dimension DATA & pilotage de la performance. Expertise souhaitée - Expérience confirmée en chefferie de projet IT (minimum 10 ans). - Expérience significative dans des environnements SAP et CRM. - Capacité à piloter plusieurs projets en parallèle dans un contexte transverse. - Bonne compréhension des enjeux DATA et reporting (QlikView, Power BI). - Certification en gestion de projet (PMBOK, PRINCE2 ou équivalent) appréciée. - Langues : Anglais courant indispensable, contexte international. Qualités attendues : - Leadership et capacité à embarquer des équipes expérimentées. - Aisance relationnelle et posture de facilitateur. - Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultats. Organisation & environnement : - Équipe projet : une petite dizaine de chefs de projet au sein de l’organisation. - Écosystème projet mature, avec de nombreux sujets de convergence et de rationalisation en cours. - Contexte exigeant, nécessitant une forte autonomie et une vision transverse.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider et accompagner les équipes métier dans l'exploitation et la valorisation de leurs données, identifier des leviers d'optimisation et proposer des améliorations des processus business • Servir d'intermédiaire entre le métier et la DSI pour faciliter la circulation de l'information et la mise en place des solutions data • Recueillir et analyser les besoins métiers (Marketing, Retail, CRM, Supply, Finance...) et concevoir des dashboards Power BI à forte valeur ajoutée • Modéliser, préparer et fiabiliser les données (SQL, DAX, Databricks, Snowflake) et optimiser les flux pour garantir leur qualité et leur disponibilité • Mener et piloter des études analytiques, conduire des analyses permettant d'éclairer la prise de décision et d'orienter les actions métier • Contribuer à l'amélioration de la culture Data chez nos clients et renforcer la capacité des équipes à exploiter leurs données efficacement Référence de l'offre : 18agydgm9j

Data Manager Freelance | Lille | Démarrage ASAP | 12 mois renouvelable Nous recherchons un Data Manager freelance pour une mission longue durée basée à Lille , au sein d’un environnement data en pleine structuration. Rôle central entre la technique, la gouvernance et les métiers, avec un vrai impact sur la façon dont la donnée est utilisée et protégée. Organisation • Localisation : Lille • Présence : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail • Démarrage : ASAP • Durée : 12 mois renouvelable • TJM : Selon expérience • Anglais courant requis Vos responsabilités Gouvernance des données • Définir et faire appliquer les standards de gestion et de gouvernance des données • Garantir la conformité avec les réglementations (RGPD, CCPA) Qualité et sécurité • Mettre en place des contrôles automatisés et suivre la qualité des données • Sécuriser les accès et protéger les données sensibles Exploitation et partage • Standardiser les processus d’accès et de mise à disposition des données • Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation de leurs données Éthique et conformité • Vérifier la conformité des analyses et des modèles • Sensibiliser les équipes aux enjeux d’éthique des données Compétences attendues • Gouvernance des données : standards, gestion des métadonnées • Sécurité : gestion des accès, chiffrement • Architecture data : structuration des modèles en couches Business, Solution et Exposition • Collaboration : animation d’ateliers, formation, travail transverse • Expérience utilisateur : capacité à vulgariser, recueillir les besoins et feedbacks Indicateurs de performance • Taux de conformité aux standards de gouvernance • Amélioration mesurable de la qualité des données • Efficacité des processus de gouvernance • Niveau de sécurisation et de protection des données Profil recherché : quelqu’un capable de structurer, cadrer et faire adhérer. Pas juste de la théorie, mais de la mise en œuvre concrète avec les équipes. #DataManager #DataGovernance #DataQuality #DataSecurity #Freelance #Lille #DataJobs

Contexte de la mission Accompagner les Business Units dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle sur l’ensemble des segments Énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). S’appuyer sur une expertise du domaine de l’énergie et de solides compétences techniques en IA / Machine Learning afin de transformer des problématiques opérationnelles en produits IA industrialisés, scalables et prêts pour la mise en production . L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact , générant des résultats mesurables en matière de performance énergétique et de décarbonation , en développant des composants IA/ML robustes, explicables et réutilisables , intégrés à la plateforme data du Groupe et déployables dans plusieurs Business Units.

Mission : Analyser les besoins et usages en données des différents métiers de l’entreprise. Recommander des solutions de stockage et gestion de Big Data. Contribuer à la conception de l’architecture de la plateforme, Contribuer à l’observabilité de la plateforme, Implémenter la plateforme et les outillages associés, Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme, Assurer la sécurité des accès et de la plateforme, Mettre en place une stratégie de monitoring des coûts et d'optimisation des ressources Azure

Nous recherchons un Pilote de la Feuille de Route Sécurité Data pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Au sein du Data Office , vous intervenez sur une mission stratégique visant à renforcer durablement la sécurité du patrimoine data, aussi bien sur les environnements On-Premise que Cloud . Dans un contexte de transformation et de forte exigence réglementaire, vous êtes garant(e) du pilotage global de la feuille de route Sécurité Data Office 2025–2026 . Vos principales responsabilités portent sur la coordination, le pilotage et l’amélioration continue de la posture de sécurité data, avec une approche à la fois opérationnelle, structurante et proactive. À ce titre, vous assurez notamment : Le pilotage opérationnel de la feuille de route sécurité (jalons, budgets, qualité des livrables) L’animation de la gouvernance sécurité data (comités, coordination RSSI, DDSI, Data Managers) La production de reportings et tableaux de bord de suivi (KPIs sécurité, avancement des recommandations d’audit) L’identification des risques, points de blocage et la proposition de plans de remédiation Vous pilotez également les chantiers structurants issus de la roadmap, notamment : Les stratégies de sauvegarde et de résilience des données La gestion des accès et des habilitations L’application des règles de sécurité et de conformité (PSSI, RGPD) sur les domaines Data Au-delà de l’exécution, vous jouez un rôle de conseil en évaluant la pertinence de la feuille de route existante face aux nouveaux enjeux (IA générative, nouveaux usages data, data virtualisation) et en proposant des actions complémentaires. Enfin, vous contribuez à la mise en place d’un processus d’amélioration continue de la sécurité data, en sortant d’une logique purement réactive post-audit : Standardisation des pratiques “Security by Design” Sensibilisation et montée en compétence des équipes data Mise en place de dispositifs d’auto-évaluation et d’audits flasht personnel.

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Direction Technique, notre client recherche un Tech Lead IAM – Data – Chiffrement pour intervenir au sein de la tribe IDC (Identity, Data & Cryptography) de l’Engineering Platform. Vous jouerez un rôle clé dans la sécurité, la conformité et la performance des plateformes critiques, dans un environnement bancaire exigeant et fortement réglementé. 🎯 Votre mission En tant que Tech Lead, vous êtes garant(e) de la conception, de la cohérence technique et de la qualité des solutions IAM, Data et Chiffrement. Vous intervenez à la fois comme leader technique, référent sécurité et coach des équipes, dans une logique Agile et DevSecOps. 🧭 Responsabilités Organisation & Leadership Encadrement et animation d’équipes mixtes (internes / prestataires) Définition de la roadmap technique et priorisation des initiatives Pilotage des rituels Agile (Scrum / Kanban) Coordination transverse avec les équipes projets, production et sécurité Participation aux comités de pilotage et ateliers techniques Identification des risques et sécurisation des livrables Promotion des bonnes pratiques IAM, DevSecOps et SRE Technique Expertise IAM : Keycloak, SAMLv2, OpenID Connect, OAuth2, WebAuthn, FIDO2 Architectures Cloud & conteneurisées : AWS / Azure / GCP, Kubernetes, Docker Chiffrement & sécurité : Java Crypto, gestion des clés et certificats Développements Java : Java / Spring Boot / JEE, API REST / SOAP Bases de données : PostgreSQL (cluster, performance, sécurité) CI/CD sécurisé : GitHub Actions, Jenkins Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki Résilience, haute disponibilité, PCA / PRA Veille technologique IAM, Cloud, DevSecOps, SRE 📈 Résultats attendus Livraison et maintien en conditions opérationnelles des solutions IAM Contribution aux projets internes et accompagnement des équipes Documentation technique et scénarios de tests Amélioration continue des performances, de la sécurité et de l’observabilité Participation active aux cérémonies Agile

Mission Freelance longue durée - Date de début de mission ASAP 1 à 2 jours sur site à Puiseaux pontoise Background ingénieur - 6/7 ans d'expérience Rattaché(e) à une équipe projet, vous êtes le référent sur les sujets d'indicateurs de performance. Vous travaillez en collaboration très étroite avec les équipes métiers (pour définir les besoins), l'équipe data (pour la mise à disposition et la modélisation des données) et l'équipe projet (pour l'intégration et le suivi). Mission Votre mission principale est de piloter le cycle de vie complet des indicateurs de performance d'activité pour le projet. Vous serez responsable de leur création, de leur déploiement et de l'accompagnement des équipes dans leur utilisation, en vous assurant qu'ils apportent une valeur mesurable et soutiennent les objectifs du projet. Responsabilités clés Définition et conception des indicateurs : Animer des ateliers avec les équipes métiers pour recueillir leurs besoins, comprendre leurs activités et définir des indicateurs de performance pertinents et actionnables. Développement et déploiement : Collaborer avec l'équipe data pour accéder aux sources de données nécessaires. Développer les requêtes (en langage de requêtes structurées) et construire les visualisations et tableaux de bord sur nos outils d'informatique décisionnelle, comme Looker. Accompagnement et formation : Assurer l'adoption des nouveaux indicateurs par les équipes. Former les utilisateurs finaux, les accompagner dans l'interprétation des données et recueillir leurs retours pour des améliorations continues. Expertise techno-fonctionnelle : Servir d'interface clé entre les besoins fonctionnels des métiers et les solutions techniques proposées par l'équipe data. Traduire les exigences en spécifications claires. Gestion de la qualité et de l'évolution : Garantir la fiabilité et la précision des données présentées. Piloter les évolutions des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins du projet et des utilisateurs.