Offre d'emploi DATA ENGINEER MSBI / GCP

Dans le cadre d’un programme de migration des solutions décisionnelles Microsoft vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Consultant Data Engineer expérimenté capable d’assurer la transition technique et fonctionnelle d’un environnement MSBI on-premise vers un écosystème GCP cloud-native.

L’objectif est de moderniser la plateforme BI existante (SSIS, SSAS, SQL Server) vers des architectures Cloud basées sur BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Looker Studio, tout en garantissant la continuité des flux, la performance et la qualité des données.

Missions principales

• Participer aux ateliers de cadrage technique et fonctionnel pour définir la stratégie de migration MSBI → GCP.

• Analyser l’existant MSBI (packages SSIS, cubes SSAS, rapports SSRS / Power BI) et identifier les dépendances techniques.

• Concevoir la nouvelle architecture cible GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, Cloud Storage, IAM).

• Assurer la migration et la réécriture des flux ETL vers GCP (Dataflow / DBT / Python).

• Mettre en place les pipelines d’intégration continue et les jobs d’orchestration (Airflow / Cloud Composer).

• Optimiser les performances et les coûts d’exécution des traitements cloud.

• Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité des données dans le nouvel environnement.

• Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur GCP.

Environnements Microsoft :

• SQL Server (T-SQL, procédures stockées, optimisation requêtes)

• SSIS (conception de flux ETL complexes)

• SSAS (tabular / multidimensionnel)

• Power BI / SSRS pour la partie reporting

Environnements Google Cloud :

• BigQuery (datawarehouse cloud, modélisation, partitionnement, optimisation)

• Dataflow / Cloud Composer (orchestration et traitement de données)

• Cloud Storage, Pub/Sub, IAM

• Looker Studio pour la restitution

Autres atouts :

• Connaissance de DBT, Python, ou Terraform

• Notions de DataOps, CI/CD, gouvernance des données

• Expérience sur des projets de migration cloud (Azure, AWS, ou GCP)

Dans le cadre d’un programme de migration des solutions décisionnelles Microsoft vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Consultant Data Engineer expérimenté capable d’assurer la transition technique et fonctionnelle d’un environnement MSBI on-premise vers un écosystème GCP cloud-native.

L’objectif est de moderniser la plateforme BI existante (SSIS, SSAS, SQL Server) vers des architectures Cloud basées sur BigQuery, Dataflow, Cloud Storage et Looker Studio, tout en garantissant la continuité des flux, la performance et la qualité des données.

Missions principales

• Participer aux ateliers de cadrage technique et fonctionnel pour définir la stratégie de migration MSBI → GCP.

• Analyser l’existant MSBI (packages SSIS, cubes SSAS, rapports SSRS / Power BI) et identifier les dépendances techniques.

• Concevoir la nouvelle architecture cible GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, Cloud Storage, IAM).

• Assurer la migration et la réécriture des flux ETL vers GCP (Dataflow / DBT / Python).

• Mettre en place les pipelines d’intégration continue et les jobs d’orchestration (Airflow / Cloud Composer).

• Optimiser les performances et les coûts d’exécution des traitements cloud.

• Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité des données dans le nouvel environnement.

• Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur GCP.

Environnements Microsoft :

• SQL Server (T-SQL, procédures stockées, optimisation requêtes)

• SSIS (conception de flux ETL complexes)

• SSAS (tabular / multidimensionnel)

• Power BI / SSRS pour la partie reporting

Environnements Google Cloud :

• BigQuery (datawarehouse cloud, modélisation, partitionnement, optimisation)

• Dataflow / Cloud Composer (orchestration et traitement de données)

• Cloud Storage, Pub/Sub, IAM

• Looker Studio pour la restitution

Autres atouts :

• Connaissance de DBT, Python, ou Terraform

• Notions de DataOps, CI/CD, gouvernance des données

• Expérience sur des projets de migration cloud (Azure, AWS, ou GCP)