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Objectif de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation vers le cloud de confiance, le Cloud Migration Partner jouera un rôle clé dans la définition de stratégies de migration, l’analyse des applications existantes, et la conception des architectures cibles cloud-native. L’objectif est de faciliter l’adoption du cloud en intégrant les meilleures pratiques DevOps, CI/CD et de modernisation logicielle. Responsabilités principales Réaliser des audits techniques des applications existantes (code source, infrastructure, flux de données, stockage, dépendances). Lire et analyser du code fullstack (Java, Python, JavaScript, SQL…) afin d’identifier les patterns techniques et les difficultés de migration. Identifier les obstacles potentiels et proposer des stratégies de migration adaptées (6Rs : Rehost, Refactor, Replatform, etc.). Co-concevoir les architectures cibles sur GCP/S3NS en collaboration avec les équipes produit, infrastructure et sécurité. Intégrer les bonnes pratiques CI/CD dans les recommandations de migration (Git, pipelines, tests automatisés). Produire une documentation claire et structurée (évaluations techniques, roadmaps de migration, architectures cibles). Accompagner et former les équipes IT à l’adoption des outils et pratiques cloud-native.

Objectif de la mission Renforcer l’équipe en charge d’une plateforme de visualisation et de traitement de données internes. Le consultant DevOps interviendra sur la conception, le développement, l’automatisation et le maintien en condition opérationnelle des moyens de déploiement, tout en assurant la surveillance et la gestion des composants de la plateforme BI. Responsabilités principales Concevoir et maintenir des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD). Développer et maintenir des scripts (PowerShell, Python) pour automatiser les tâches de déploiement, monitoring et gestion des environnements. Surveiller la disponibilité et la performance des services (SQL Server, SSAS, Power BI). Gérer la configuration, la mise à jour et le suivi des composants techniques. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps et des outils associés. Collaborer avec les équipes de développement, BI et infrastructure pour assurer la fluidité des déploiements et le respect des standards qualité.

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation de la plateforme Cloud, nous recherchons un Ingénieur Cloud/DevOps Senior pour renforcer l’équipe en charge des infrastructures et des pipelines CI/CD. Le consultant interviendra sur un environnement AWS complexe (multi-accounts, data, sécurité) et contribuera à l’automatisation, la fiabilisation et l’optimisation des plateformes et des déploiements. 🛠️ Missions principales Infrastructure as Code (Terraform) : conception et industrialisation de modules (VPC, IAM, ALB, RDS, EKS, etc.). Kubernetes (EKS) : déploiement, upgrade, gestion des policies de sécurité (OPA, PSP, NetworkPolicies). CI/CD & DevOps : refonte et standardisation des pipelines (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins), intégration de contrôles qualité (SonarQube, scanners de sécurité, secrets management). Sécurité et conformité : intégration Vault, durcissement des images, scans supply chain (Nexus/Harbor, Trivy, tfsec, Checkov). Observabilité & SRE : mise en place et optimisation de la supervision (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Datadog/Dynatrace), suivi de SLOs et FinOps. Support et expertise : accompagnement des équipes projets, définition des bonnes pratiques, contribution à la culture DevOps/SRE. ✅ Compétences recherchées Techniques : Cloud : AWS (EC2, S3, RDS, EKS, Lambda, IAM, Route53, etc.) IaC : Terraform (modules réutilisables, best practices), Ansible Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes (EKS, Helm, Istio, OpenShift) , Docker CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, GitOps Sécurité : Vault, scanners de vulnérabilités, durcissement images, tagging et gouvernance AWS Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry, Datadog, Dynatrace Langages : Python, Bash, Go (un plus) Soft skills : Capacité à travailler en environnement Agile (Scrum/SAFe). Proactivité, force de proposition et autonomie. Bon relationnel pour accompagner et former les équipes. 🎓 Certifications appréciées AWS Solutions Architect / DevOps Engineer / Security Specialty Certified Kubernetes Administrator (CKA) / Application Developer (CKAD) HashiCorp Terraform Associate

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

Dans le cadre de la maintenance et des évolutions de notre produit BI, dans un contexte international, vous serez notamment amené à :  Participer activement au développement et à la maintenance du produit : o Création de la structure des objets de base de données o Analyse/création/modification des scripts d’alimentation ou de restitution avec python/dbt  Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT  Garantir la cohérence d’ensemble des développements ELT  Mettre à jour la documentation techniques  Veiller à minimiser la dette technique, à optimiser et fiabiliser l’architecture existante  Mise en place de tests automatisés avec l’équipe de test en Pologne  Analyser les besoins métiers des différents projets  Travailler en étroite collaboration avec le reste de l’équipe data (Paris + Budapest), l’équipe de test basée à Varsovie et l’équipe de support basée à Riga Livrables Mission en régie, livrables en fonction des user stories développées.

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte un.e lead devops. Profil recherché : Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible.