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Architecture et industrialisation QA Définir l'architecture cible de l'automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d'automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l'intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l'IA Exploiter l'IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l'utilisation de l'IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l'IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d'un framework d'automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d'une solution équivalente. Expérience de l'automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d'outils d'IA générative dans les activités de développement.

Support Front Office Contexte de la mission Ensure application production on Trading, Portfolio construction applications. Objectifs et livrables Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés. Profil recherché Compétences demandées Niveau de compétence Connaissance du langage Python - Avancé Connaissances en finance de marché - Confirmé Maitrise des métiers de support (expérience > 3 ans à 5 ans) dans la finance en Front Office (si possible) - Expert Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire (bac +5) Connaissances SQL et Linux - Expert Bonne capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe, intérêt pour les nouvelles technologies - Expert Connaissance de la méthodologie ITIL - Expert

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d'atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d'exposition, d'exploitation de données d'usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Objectifs et livrables: Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-60K€) - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en DevOps prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps Kubernetes pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Nous vous proposons de rejoindre une squad interne développant des outils et applications destinés à un usage Data Science. Vos principales missions : Au quotidien, vous interviendrez sur des sujets variés autour de l'écosystème Kubernetes et des environnements Cloud privés : Conception et évolution d'architectures techniques orientées microservices Industrialisation et automatisation des déploiements Développement et maintenance d'outils/services Python Gestion et optimisation des plateformes Kubernetes / OpenShift Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Participation aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps Supervision, observabilité et fiabilisation des environnements Collaboration étroite avec les équipes développement et infrastructure Votre environnement technique 🛠 : Langages : Python (PyPI, Conda) Kubernetes, Helm, OpenShift Docker, Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Contexte Objectif global : Accompagner les projets de sécurité des solutions collaboratives MISSIONS Vous accompagnerez nos équipes dans la mission cruciale de protection des données sensibles du Groupe. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre mission sera d'apporter votre expertise technique sur le projet DSPM, d'assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, de déployer et piloter les campagnes de revue des accès. Vous serez également en charge du fonctionnement des solutions de découverte et de gouvernance des accès aux données bureautiques, contribuant ainsi activement à la protection des données du Groupe Vos principales activités comprendront : - Contribuer au déploiement de la solution DSPM Varonis. - Définir les règles de détection du DSPM, assurer l'analyse et le reporting des résultats. - Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de la solution DSPM. - Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurisation M365. - Produire des analyses de sécurité relatives aux nouveaux services M365. - Garantir la sécurité des projets intégrés au tenant M365. - Déployer la solution de revue des partages M365 (IDECSI) au sein du Groupe et piloter les campagnes de revue associées. - Assurer la maintenance et l'amélioration d'un tableau de bord présentant les indicateurs clés d'activité. - Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions de protection des données bureautiques. - Suivre et traiter les incidents et proposer des remédiations (N2/N3). - Rédiger des guides et des standards de sécurité. - Assurer une veille technologique proactive. Pour mener à bien cette mission, les compétences suivantes sont requises : - Maîtrise des briques d'infrastructure d'un système d'information. - Connaissances fonctionnelles et techniques approfondies sur M365, Microsoft Purview, Azure, ADRMS, DKE, SailPoint FAM, Varonis DatAdvantage, Splunk. - Compétences en développement : Powershell, PowerApp, PowerBI, Python. - Culture SSI/Cybersécurité solide, avec une expertise particulière sur les risques associés aux fuites d'information. - Des formations et certifications sur les sujets Sécurité et Cloud constituent un réel atout. Les livrables sont Pilotage des projets de protection de donnée Analyse de sécurité Gestion du RUN des solutions de protection de donnée

Contexte / Objectifs Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, le client souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. MISSIONS - Contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par le client. - Accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. - Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. - Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. - Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. - Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. - Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. - Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Vous rejoindrez l'équipe Développement et Automatisation et plus précisément le service Réseaux. Ce service composée d'une vingtaine de personnes assure en collaboration avec l'ensemble des équipes Réseaux et Sécurité les missions suivantes : · Développement des API d'automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) · Développement des portails d'accès interne et/ou client aux API (Front) · Réalisation des tests unitaires et d'intégration des API et portails · Mise en production des API et portails · Maintenance des API et portails Au titre de développeur backend vous aurez pour missions principales : · Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation ; · Opérer les revues de code ; · Opérer la veille technologique ; · Réaliser des présentations techniques ; · Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l'ensemble des environnements de l'intégration à la production y compris dans le cadre de projets. · Contribution à l'élaboration de solutions d'automatisation en lien avec les réseaux et la sécurité. · Collaboration étroite avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques

Nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur un projet d'intégration autour de NetBox dans un environnement Microsoft Azure. MissionsDévelopper des API en Python. Concevoir, maintenir et faire évoluer des services REST. Intégrer les API de NetBox et développer de nouvelles interfaces. Exposer et/ou consommer des services via Azure. Participer à l'automatisation des processus liés à la gestion des infrastructures réseau. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Réseau et Cloud. Réaliser les tests, la documentation et la maintenance des développements. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django REST Framework). Bonne connaissance de NetBox (API, modèles de données, gestion d'inventaire réseau). Expérience sur Microsoft Azure. Connaissance des services Azure (App Services, Azure Functions, Azure API Management, Azure AD, Storage, etc.). Git. JSON, HTTP/HTTPS. Bases de données SQL ou PostgreSQL.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Nous concevons et opérons notre plateforme globale à travers deux couches stratégiques : - Le Socle d'Infrastructure Standardisé (Infrastructure Plane) : Nous masquons la complexité technique du cloud en fournissant des services managés clés en main dédiés à l'ingestion, au calcul et à la distribution des flux de données (GCP, Kafka, BigQuery). - Le Plan d'Expérience des Produits de Données (Data Product Plane) : Nous mettons à disposition des équipes métiers l'outillage logiciel nécessaire pour concevoir, valider et gouverner leurs propres actifs de données en toute autonomie. La Feuille de Route : Simplification Nous faisons évoluer notre architecture historique (microservices Python/FastAPI sur GCP) vers un écosystème ouvert, moderne et standardisé. Vos chantiers prioritaires s'articuleront autour de deux axes majeurs : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production et de systématiser la création des Data Products. Votre Profil Vous êtes un(e) ingénieur(e) logiciel chevronné(e) ayant choisi de vous spécialiser dans les problématiques de données, ou un(e) Data Engineer de haut niveau doté(e) d'une culture logicielle pointue et d'un amour pour l'automatisation des plateformes. Le Mindset Indispensable - Culture "AI-Assisted" & Agents : Un attrait prononcé et une volonté ferme de placer l'intelligence artificielle au centre de votre quotidien. Qu'il s'agisse de co-coder avec des LLM ou de concevoir les fonctionnalités agentiques qui guideront les utilisateurs de notre plateforme, l'IA est pour vous un levier de productivité et d'innovation incontournable. Les Prérequis Techniques - Maîtrise de Python : Expertise avérée dans la conception d'API robustes, évolutives et performantes (FastAPI, Flask, etc.). - Architecture Cloud : Maîtrise opérationnelle de l'écosystème Google Cloud Platform (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). - Écosystème Data Moderne : Excellente culture des outils de transformation de données de pointe et des orchestrateurs de conteneurs. Ce qui fera la différence - CI/CD & Conteneurisation : Pratique courante de Docker et de Cloud Build. - Infrastructure as Code : Capacité à automatiser le provisionnement via Terraform (idéalement jusqu'à la maintenance ou la création de providers). - Excellence Engineering : Forte sensibilité aux enjeux de sécurité applicative, de gestion des accès à grande échelle et d'optimisation des performances de calcul. - Agilité opérationnelle : Habitude des rituels Scrum ou Kanban, orientés vers la livraison continue de valeur.

Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine