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Dans le cadre de projets internationaux autour de décodeurs et de solutions embarquées, nous recherchons un Ingénieur Intégrateur / QA pour renforcer une équipe technique. Vous interviendrez sur l’intégration logicielle, l’analyse qualité et le support technique avancé afin d’assurer le bon fonctionnement et le déploiement des solutions. Missions principales • Intégrer et livrer les contributions logicielles issues des différentes équipes internes/externes. • Préparer les décodeurs de production et de développement, gérer les binaires. • Analyser les résultats des campagnes de tests automatiques. • Assurer le support N3 sur les incidents de production : diagnostic, reproduction, suivi des impacts et mise en place de solutions palliatives. • Accompagner les développeurs (notamment offshore) : reproduction de bugs, collecte de logs, capture de flux. • Maintenir une communication fluide avec les différentes parties prenantes. • Participer à l’amélioration continue : suivi des tickets, reporting via dashboards, axes d’optimisation.

Le rôle consiste à piloter des projets d’intégration temps réel et de data (big data & insights) , en assurant la conception et le déploiement de pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts. Il implique de proposer des solutions techniques adaptées , d’apporter une expertise sur les architectures Cloud , de garantir la qualité et la gouvernance des données (préparation, traçabilité, conformité) et d’optimiser les processus internes. Le poste demande également une collaboration internationale pour partager les bonnes pratiques et améliorer le data-sharing et la protection des données .

Nous recherchons une personne avec une expérience réussie de 5+ ans en développement Python et conception logicielle, ainsi qu’une expérience d’implémentation de solutions AI. Vous devez maîtriser les bonnes pratiques de développement agile (Scrum, CI/CD, GitLab, etc.). Une connaissance de l'architecture Cloud (GCP un plus) et du design d’API est requise. Vous devrez démontrer d'excellentes qualités relationnelles, une capacité à travailler en équipe. En rejoignant l'équipe GreenPath, rattaché‧e au Product Manager au sein du département DB&T (Digital Business & Technology), vous aurez l'opportunité de contribuer à un projet ambitieux au service de la transition écologique. Vous évoluerez dans un environnement stimulant et collaboratif, au sein d'une équipe pluridisciplinaire engagée.

Notre client, une société innovante est spécialisée dans le traitement et l’analyse de données environnementales complexes, avec une expertise particulière dans la surveillance de la qualité de l’air. Elle conçoit et déploie des systèmes intelligents qui permettent de détecter, classifier et anticiper des événements liés à la pollution atmosphérique, notamment dans des environnements sensibles et exigeants comme l’aéronautique. L’entreprise associe plusieurs briques technologiques : · Capteurs physiques de haute précision, capables de collecter un large volume de données en temps réel, · Solutions logicielles de traitement et de modélisation, · Algorithmes d’intelligence artificielle pour identifier des signaux faibles et prédire des phénomènes complexes, · Outils de visualisation avancée pour rendre les résultats accessibles et exploitables par les décideurs. Basée au cœur d’un écosystème de recherche et d’innovation (proximité avec de grandes écoles d’ingénieurs et centres de R&D), cette société combine un esprit startup agile avec des projets de forte valeur sociétale et scientifique. Elle s’adresse aussi bien aux acteurs industriels qu’aux organisations publiques ou parapubliques soucieuses de mieux comprendre et maîtriser leur empreinte environnementale.

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer nos équipes dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée, dans un environnement AWS . Vos missions principales : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables sur AWS . Intervenir aussi bien sur le BUILD (développement, architecture, intégration) que sur le RUN (exploitation, optimisation, monitoring). Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques performantes. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données.

Nous recherchons pour notre client un consultant quantitatif pour une mission longue a Paris 13 Revue et remédiation des réserves modèles : Supprimer les réserves obsolètes. Réviser et recalculer les réserves existantes. Documenter les réserves dans les frameworks réglementaires. Validation et documentation : Collaborer avec les quants pour résoudre les notices de validation. Valider et produire une documentation claire en anglais. Automatisation et contrôle : Développer des outils de contrôle en Python (C++ est un plus).

Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vous aurez pour mission : Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie. POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure. Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage. Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées. Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.

L'ingénieur Cloud GCP intégrera l'équipe Cloud Public et aura en charge le build et le RUN GCP. Le périmètre de cette équipe s’étend de la conception technique du produit, de sa sécurisation, de sa mise en œuvre opérationnelle, de son maintien en condition opérationnelle en production et sa mise en œuvre financière. Le consultant évoluera dans un environnement technique riche, distribué, sécurisé et hautement disponible. L’équipe est organisé en Agile. Participation aux différents rituels Agile Maintien en condition opérationnelle de la Landing Zone et optimisations Documentation d’architecture et des procédures de run Traitement du backlog Jira et des User Stories identifiés par le PO et le PM Communication interne Socle Communication externe Socle: Pôles et Clusters

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un : Contexte La BU Technique fournit les services d’hébergement (cloud, réseaux, sécurité, OS, monitoring). Depuis 2021, migration totale vers le Cloud Public. Profil recherché DevOps spécialisé Infra & Secret as Code avec Terraform et Vault Enterprise. Missions Améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et maintenir des providers custom Terraform (GoLang) Assurer le support niveau 4 sur Terraform et Vault Accompagner et former les utilisateurs sur Terraform Gérer le Run (upgrade, DRP, amélioration continue) sur Terraform Enterprise & Vault Enterprise Intégrer de nouvelles fonctionnalités Vault Proposer et déployer des solutions innovantes Compétences clés Cloud computing confirmé (GCP) Terraform expert Cloud OPS expert GoLang confirmé Python confirmé Vault confirmé Serverless confirmé Mots-clés DevOps, Terraform, Vault Enterprise, Cloud, GCP, GoLang, Python, Serverless, Cloud OPS Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci de postuler avec votre CV à jour. Je reviendrai rapidement vers vous.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Fullstack Golang / Vue.js (Senior) (H/F) 🚀 💡 Votre mission est pour un client dont l’objectif est de donner à tous les moyens de tirer le meilleur parti de notre énergie et de nos ressources, le tout en assurant le progrès et la durabilité pour tous. 🔌 👉 Au sein d’une Digital Factory innovante , l’équipe R&D conçoit des solutions d’ Edge Computing déployées sur des PC industriels sous Linux et Docker . Les projets portent sur le développement de plateformes Edge capables de traiter et sécuriser les données industrielles directement au plus proche des machines. 👈 ☘️ L’équipe est organisée selon une méthodologie Agile (SCRUM) , favorisant la collaboration et l’innovation.☘️ 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack (front Vue.js, back Golang). 🔸 Participer à l’intégration et au déploiement des applications sur des box industrielles via un portail On Premise. 🔸 Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques DevOps (CI/CD) . 🔸 Collaborer avec les équipes PO, Scrum Master et Testeurs pour garantir la qualité et la performance des livrables. 🔸 Apporter une expertise technique sur les problématiques liées à l’ Edge Computing et aux environnements industriels. 🔸 Veiller à la sécurité des développements en lien avec les pratiques de cybersécurité de l’équipe.

CONTEXTE EXPERIENCE : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Machine Learning Engineer Spécialités technologiques: Cloud, Machine learning, Big Data, Simulation Deep learning Description et livrables de la prestation Notre client, dans le secteur de l’assurance, est à la recherche d’un Machine Learning Engineer Lead Expert pour un projet de recherche appliquée sur les événements climatiques extrêmes à l’aide de modèles d’IA. Les équipes travaillent sur des simulations météo afin d’identifier les risques de catastrophes, avec pour objectif de développer et d’entraîner des modèles de Machine Learning dédiés. Il s’agit de gestion de big data sur de très gros modèles, avec un code intégralement en Python. La maîtrise du cloud AWS et des environnements on-premise est indispensable. - Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en fournissant et en gérant du code et des données de qualité. - Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python pour les simulations, l’inférence de modèles et l’analyse. - Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU). L’accent sera mis sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe). - Mettre en œuvre et appliquer les meilleures pratiques de développement logiciel scientifique (tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité). - Optimiser l’utilisation d’un serveur (multi-)GPU pour les simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme). - Former et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation des GPU. Expertise souhaitée Obligatoires : - Python avancé et meilleures pratiques de développement logiciel - Pipelines scientifiques : orchestration, traitement en lots, suivi d’expérimentations - Outils : Git, Docker - Cloud AWS et environnements on-premise Souhaitées : - Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3 - Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances - Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructures de données en environnement R&D - Expérience avérée en collaboration sur des bases de code robustes, performantes et scalables - Familiarité ou fort intérêt pour les sciences du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus - Solides compétences en transmission de connaissances et en communication - Exigence élevée en termes de qualité et de clarté du code

L'entreprise renforce ses équipes de sécurité IT et recherche un Ingénieur Cybersécurité / DevOps / PKI afin de contribuer à la sécurisation de ses infrastructures critiques. Vous serez au cœur des enjeux liés à l’identité numérique, la gestion des certificats, l’automatisation des infrastructures de sécurité et l’intégration des solutions PKI dans un environnement international et exigeant. 🚀 Missions principales: Déployer, administrer et maintenir les solutions PKI (Public Key Infrastructure) et gestion des certificats. Contribuer à la mise en place et à l’évolution des solutions d’ authentification forte, SSO, chiffrement et gestion d’identités. Développer des scripts et outils d’automatisation ( Python, Ansible, CI/CD ) pour fiabiliser et industrialiser les déploiements sécurité. Participer à la mise en œuvre des standards et bonnes pratiques cybersécurité . Assurer le suivi opérationnel, le troubleshooting et le support N3 sur les environnements de sécurité. Collaborer avec les équipes DevOps et infrastructures pour intégrer les solutions PKI dans les environnements Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les évolutions liées aux certificats, à la cryptographie et à la cybersécurité. Participer à la documentation technique et aux comités d’architecture.

Client : Public Poste : Développeur Python Expérience : +7 ans Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Contexte : Dans le cadre d’un projet technique ambitieux, nous recherchons un développeur Python senior , disposant d’une bonne maîtrise du langage ainsi que des bases sur Kubernetes . Vous rejoindrez une équipe orientée clean code, automatisation et industrialisation des développements. Profil recherché Compétences techniques attendues : +7 ans d'expérience sur du Python – cœur du poste : Création de packages, gestion de dépendances Tests unitaires et d’intégration (pytest, coverage) Utilisation de FastAPI ou frameworks similaires Conception et appel d’API RESTful Kubernetes – bonne base requise : Compréhension des CRD (Custom Resource Définitions) Connaissance des opérateurs Kubernetes Familiarité avec les bonnes pratiques de validation (schémas YAML, etc.) Bonus appréciés : GitLab CI/CD, ArgoCD Git (versioning, MR, rebase...)

Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine assuranciel, nous recherchons un Ingenieur observabilité Dynatrace. Vos missions principales seront: • Améliorer l'ensemble du cycle de vie de la plateforme d’observabilité Dynatrace ( de la création à la conception, en passant par le déploiement, l'exploitation et l'optimisation) • Enrichir l’offre de services des fonctionnalités d’observabilité dans les pipelines CI/CD des applications. • Apporter une expertise de développement en matière d’automatisation, de codage, d'algorithmes, d'analyse de complexité et de conception de systèmes à grande échelle. • Assurer l’onboarding des usages et des applications sur la plateforme en respectant les processus et les pratiques • Maintenir les services une fois qu'ils sont en production en mesurant et en surveillant la disponibilité, la latence et la santé globale du système • Assurer un rôle de conseil et de support technique aux équipes DevSecOps

Bonjour, Offre d'emploi !!! ✅ Pour notre partenaire à Paris nous sommes à la recherche Data Analyst en CDI parlant japonais couramment. 💢 Poste à Paris Télétravail 2 jours/semaine Démarrage ASAP Le profil : Locuteur natif japonais, niveau d’anglais B2+ ; le français est un atout mais reste optionnel. Solide expérience dans le domaine DATA. (minimum 5 ans d'expérience) Expertise en tant que Data Scientist ou dans un rôle similaire, incluant l’extraction et l’analyse de données, la modélisation statistique et la communication efficace des résultats. Compétences Techniques : Python, SQL, Git, Deep Learning, modélisation statistique, algorithmes (y compris Machine Learning), algorithmes NLP, ainsi que dans l’application / l’adaptation / le développement de solutions LLM et GenAI ✔️ Merci à vous et bonne journée

Dans le cadre du renforcement du pôle « Applications mobiles » d’une grande entreprise internationale, vous interviendrez sur le développement et l’évolution d’une application iOS moderne, refaite from scratch en 2019. Votre rôle consistera à assurer la conception technique, le développement de nouvelles fonctionnalités, les évolutions de l’existant, ainsi que la mise en place et l’exécution des tests unitaires. Vous participerez activement à l’amélioration continue de l’application (performance, qualité de code, bonnes pratiques), tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et marketing pour garantir la pertinence des solutions proposées.