Offre d'emploi Data Scientist

En tant que Data Scientist Senior, vous participerez à des projets complexes de traitement et d’analyse de données afin de générer des insights exploitables. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et Data Engineering pour construire des modèles prédictifs et des solutions analytiques robustes.

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques business complexes.

• Manipuler, transformer et analyser de grands volumes de données provenant de différentes sources (bases relationnelles, Snowflake, APIs…).

• Garantir la qualité et la cohérence des données en collaboration avec les équipes Data Governance et en utilisant des outils comme Collibra.

• Développer et maintenir des pipelines ETL et scripts Python pour automatiser le traitement des données.

• Présenter les résultats et insights de manière claire aux parties prenantes, en français et en anglais.

• Encadrer et partager vos connaissances avec des profils moins expérimentés (mentorat).

• Contribuer à la définition des bonnes pratiques Data Science et à l’amélioration continue des processus analytiques.

Profil recherché

• Diplôme supérieur en Statistiques, Informatique, Mathématiques, Data Science ou domaine similaire.

• Expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science, idéalement dans un environnement international.

• Maîtrise avancée de Python pour le traitement de données et le développement de modèles ML (pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).

• Maîtrise de SQL et expérience sur Snowflake pour l’interrogation et l’exploitation des données.

• Expérience avec des outils de Data Governance, en particulier Collibra.

• Solide compréhension des statistiques, de l’algorithmique et des méthodes de machine learning.

• Capacité à travailler en autonomie et à gérer des projets complexes.

• Excellente communication écrite et orale en français et anglais.

Compétences appréciées

• Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI, Plotly…).

• Connaissance des bonnes pratiques DevOps/DataOps appliquées à la Data Science.

• Expérience avec des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

Ce que nous offrons

• Un environnement stimulant et innovant avec des projets à fort impact.

• Opportunités d’évolution et formation continue.

• Flexibilité et équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

• Travail dans une équipe dynamique et collaborative.