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Dans le cadre du déploiement d’un programme AppSec assisté par l’intelligence artificielle , notre client fait évoluer ses services et outils de développement, ainsi que leur usage par les équipes applicatives. Des profils à forte dominante Ops et DevSecOps sont attendus au sein de l’équipe DevTools Factory , organisée en mode Agile (Scrum) avec des sprints de 3 semaines. 🛠️ Missions principales 1. Mise en place et maintenance de l’infrastructure des services DevTools : Installation et mise à jour des services GitLab Ultimate , Artifactory et SonarQube . Automatisation de l’infrastructure via Infrastructure as Code (IaC) , dans les environnements cloud publics (principalement GCP , secondairement AWS ). Garantir la scalabilité de l'infrastructure en lien avec les usages DevSecOps et l'intégration de GitLab Duo (GitLab + fermes de runners). Réaliser des mises à jour régulières pour bénéficier des dernières fonctionnalités et correctifs. Développement de scripts/outils pour l’exploitation et les opérations. Intégration des services dans une solution de monitoring et alerting (Dynatrace) . Mise à jour de la documentation des installations automatisées . Actualisation du dossier d’exploitation à destination des équipes support L2/L3. 2. Outillage DevSecOps & intégration IA : Création de scripts/outils facilitant l’accès aux services, intégrant des fonctions DevSecOps et des assistances IA pour le développement. Mise à jour de l’outillage GitLab : gestion des projets, groupes, utilisateurs, RBAC , compliance frameworks , security policies à l’échelle (merge requests, scanners, pipelines), GitLab Duo , etc. Gestion sécurisée des secrets via Vault , avec automatisation de la rotation . Intégration des services aux autres plateformes : ServiceNow (catalogue) , GitLab Duo , JIRA , CI/CD interne . Déploiement de solutions Zero Trust sur les outils à travers Zscaler/ZTNA . 3. Support opérationnel : Support quotidien des services DevTools. Intervention sur incidents , diagnostics et résolutions. Rédaction de post-mortems après tout incident critique. Communication proactive auprès des équipes IS en cas de dysfonctionnement majeur. Support aux équipes DevOps sur les problématiques projets. Assistance aux Security Champions pour la gestion des vulnérabilités et leur remédiation dans GitLab . 📄 Livrables attendus : Automatisation des infrastructures (IaC) + documentation complète (diagrammes, README). Développement du code d’outillage pour les services. Support documentaire : guides pratiques, procédures ("how-to"), intégration dans le portail eDEX .

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son savoir-faire en développement de systèmes embarqués et sa capacité à fédérer autour du même projet des équipes pluridisciplinaires : système, mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif, safety, cybersécurité... Un client international confie à Viveris le développement de son « camion autonome ». Le projet est ainsi développé entre France et Etats-Unis (où est le site de test), piloté par l'Allemagne et déployé chez un partenaire en Australie. Le contexte est donc fortement international et nécessite des compétences techniques et relationnelles fortes. Depuis nos locaux parisiens : - Une équipe logicielle participe au développement des fonctions de perception, de robotisation et de communication du camion. - Une équipe safety est en charge de la définition des méthodes, de leur mise en oeuvre et assure la sureté de fonctionnement associée au logiciel. Le poste consiste à renforcer l'équipe safety actuellement constituée de 4 ingénieurs. Vos responsabilités : - Comprendre les attentes et contraintes du client et du partenaire ; - Participer avec les directions Technique et Qualité de Viveris à la mise en place des méthodes et outils ; - Comprendre les organisations intervenantes et leurs rôles ; - Rédiger les procédures, guide line et instructions ; - Vérifier la bonne prise en compte des procédures au sein des différentes équipes ; - Conseiller et former les équipes.

Dans le cadre de la refonte de son dispositif d’aide à la vente, notre client souhaite mettre en place un nouvel outil OAV à destination des agents. L’objectif est de : Mieux connaître les clients finaux (agents) Enrichir la relation commerciale Proposer des offres personnalisées en temps réel Le choix de la solution (outil du marché) reste à définir. Le chef de projet/directeur de projet interviendra dès les phases de cadrage pour structurer la démarche et accompagner la mise en œuvre. Mission : Structurer une cartographie des données internes et externes Définir une stratégie de ventilation des données pour les rendre exploitables Concevoir une restitution visuelle rapide (Power BI, Excel…) a destination du comex, métiers Faciliter l’usage de l’outil pour permettre aux agents de proposer des offres complémentaires lors des interactions client Intégrer une dimension IA dans la réflexion (personnalisation, recommandations…) Profil recherché: Bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Vous êtes un chef de projet sénior ou un Directeur de projet ayant plus de 10 ans d'expérience. Vous avez une forte expertise fonctionnelle en Dommage Vous avez des expériences avérée en mise en place de CRM ou d'outils d'aide à la vente La connaissance d'outil BI (Power BI Excel), une sensibilité aux enjeux data et IA sont des plus

Hello, Voici le descriptif du poste de Tech Lead Data si tu es en recherche actuellement: Tu prends les rênes d'une partie de l’architecture Data pour garantir robustesse, scalabilité et sécurité des pipelines. Tu manages une petite équite de data engineer motivée et tu sais les challenger afin de performer Tu travailles sur la partie IA et machine learning main dans la main avec la team data scientist et data analyst Tu attaches de l'importance à la sécurité des données et au stockage Tu es à l'aise avec python, snowflake, SQL et talend.

Nous recherchons un Data Engineer Senior (Java/Spark) pour accompagner un acteur majeur du secteur mutualiste dans la transformation et l’industrialisation de ses environnements data, en lien étroit avec les équipes métiers et techniques. Vous aurez pour mission : Accompagnement technique et fonctionnel : Intervenir en tant qu’expert Data pour soutenir les équipes sur des problématiques de performance, d’optimisation et d’expérimentation de cas d’usage à forte volumétrie. POC et industrialisation : Participer à la conception et à la réalisation d’un POC visant à rapprocher les environnements cloud et on-premise, avec une cible finale on-premise. L’existant cloud servira de base pour des projets d’envergure. Animation et méthodologie : Co-animer le codir mensuel avec la direction métier Data/IA, accompagner la direction dans l’exploration des données et la priorisation du backlog, et apporter une expertise méthodo pour le démarrage des cas d’usage. Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et référents architecture Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions proposées. Développement et optimisation : Apporter un soutien actif au développement Python/Java, résoudre les problématiques de performance et contribuer à l’expérimentation de cas d’usage sur des volumes de données importants.

En tant que Chef de projet, vous serez en charge d’opérer la transformation digitale du groupe en définissant et implémentant une suite applicative cohérente sur l’ensemble des métiers de l’entreprise, dans un contexte de croissance, de diversification, de forte structuration et de modernisation. Rattaché à la Directrice Administrative et Financière, en lien quotidien avec l’ensemble des équipes au siège et à l’entrepôt, vous jouerez un rôle central dans la refonte et l’intégration des systèmes. Vous interviendrez à chaque étape des projets, depuis le recueil des besoins métiers jusqu’au déploiement opérationnel, en lien étroit avec les équipes internes (finance, commerce, ADV, entrepôt) et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Au-delà des projets de transformation ERP et SIRH, vous contribuerez à faire émerger des solutions d’automatisation intelligentes (IA) et à structurer la mise en place d’un CRM adapté aux besoins métiers, dans une logique d’efficacité opérationnelle et de gain de temps pour les équipes. Pilotage du projet ERP • Mettre en œuvre un ERP intégré couvrant la comptabilité, la gestion commerciale, les achats et les flux logistiques pour remplacer les outils existants • Cadrer le projet, rédiger le cahier des charges, organiser l’appel d’offres, sélectionner les prestataires (éditeur/intégrateur), suivre le paramétrage, les tests et la mise en production • Rédiger les processus clés avec les responsables métiers • Piloter le budget, le planning, la qualité, la coordination des ressources internes et externes • Garantir les délais de mise en conformité pour l’obligation de facturation électronique Reprise et optimisation du SIRH (Lucca) • Évaluer les usages actuels du SIRH et identifier les écarts par rapport aux besoins des équipes • Finaliser le paramétrage existant pour garantir la cohérence des processus et la sécurisation des données • Structurer les informations contenues dans l’outil • Mettre en œuvre les interfaces possibles entre le SIRH et les autres outils (ERP, paie) pour gagner en efficacité • Compléter la formalisation des outils de support aux utilisateurs Coordination des projets digitaux transverses & IA • Reprendre le projet IA déjà engagé avec un prestataire externe, en assurer le suivi et le mener à son terme • Identifier les cas d’usage spécifiques à fort potentiel d’automatisation ou d’analyse (ex : documents export, génération de reporting) • Identifier des prestataires capables de réaliser ces développements Etude de cadrage du CRM • Cartographier les usages commerciaux actuels et les besoins non couverts (gestion des leads, suivi relationnel, pipeline…) adapté au cycle de vente • Concevoir une trajectoire d’intégration sans redondances du CRM avec l’ERP (données clients, suivi commandes, historique) Conduite du changement et accompagnement utilisateurs • Organiser la communication interne sur les projets outils : planning, objectifs, bénéfices • Construire les supports de formation et documentation fonctionnelle si nécessaire • Accompagner les équipes métiers dans la montée en compétence • Suivre le déploiement des nouveaux outils, recueillir les retours utilisateurs et assurer la continuité de service

Contexte de la mission L’équipe AI Production Center , rattachée à la division AI & Innovation de l’IT Groupe, assure la conception, l’industrialisation et le support des plateformes Data Science et IA du Groupe. Une équipe de 20 experts organisée en 5 pôles (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement de plusieurs infrastructures et services d’ IA générative à destination des métiers. Un GPU Grid On-Premise pour les besoins de training et d’inférence. Généralisation des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps . Forte culture de l’ automatisation autour des APIs, infrastructures (Kubernetes / OpenShift) et produits. Missions principales Support & mentoring avancé : accompagner les utilisateurs et les équipes DataLab en support N3 sur les plateformes IA (best practices, coaching, expertise technique). MCO & supervision : garantir la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes Data Science en production. MLOps & LLMOps : déployer les outils, workflows et bonnes pratiques pour accompagner les clients dans leurs démarches d’industrialisation. Frameworks distribués & GPU : aider les utilisateurs dans l’exploitation des environnements de calcul haute performance et des accélérateurs matériels. Développement & automatisation : contribuer à la conception, la mise en production, l’amélioration continue et le support des services du DataLab : APIs Workflows MLOps Pipelines Dashboards Environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Data Science : Python, Conda, R (optionnel) Programmation & automatisation : Python, Shell scripting MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail Esprit d’équipe et collaboration au cœur du fonctionnement. Curiosité, autonomie, rigueur et recherche de qualité. Sens du service, patience et bienveillance. Partage de connaissances et amélioration continue. Culture de l’ automatisation fortement ancrée. Anglais courant requis (échanges internationaux, documentation en anglais). Matériel au choix : MacOS ou Windows .

constitution de l'inventaire complet du système d'information mappage des applications sur les assets et les services contribution active aux projets d'IA adjacents a ce projet niveau très senior , connaissance de BMC discovery , aisance dans communication, grande experience des infra IT , cloud , kube, storage , ... les missions sont: design d'architectures / mode a travers beaucoups de firewalls. design de pattern de détection déploiement de discovery partout packaging de la solution pour les site distants activation de la deep discovery fourniture des kpi de couverture de la solution.

Au sein du Département Groupe Données , l’équipe Data & AI Products pilote la transformation Data Mesh / Data Product du Groupe. Son objectif : faciliter le déploiement des cas d’usage analytiques, accélérer l’innovation en IA et fluidifier les échanges de données entre le Groupe et ses entités, sans centralisation des plateformes locales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Expert(e) en Product Ownership / Analyse Métier orienté(e) données, pour accompagner plusieurs initiatives stratégiques liées à la conformité , à la croissance et à la mutualisation des solutions Data & IA , notamment autour des Données Clients , des Centres de Contact , Sinistres et Souscription . Parler anglais sera necessaire pour mener à bien cette mission. Contexte international.

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

Je recherche un Développeur GOLAND Front End Java Script React Typescript ayant plus de 12 ans d 'experience afin de rejoindrez le département IA et Innovation IT de l'équipe APEX (plateformes et expérience augmentées). Plus précisément, vous travaillerez sur des plateformes techniques comme la Marketplace IT. L'équipe : contribue à la diffusion des outils et services d'IA pour tous les collaborateurs accompagne la transformation de la gestion traditionnelle des actifs informatiques vers la création de produits et services orientés client, livrables et supervisés automatiquement. contribue à l'amélioration continue de ces offres digitales en fournissant aux producteurs des outils de gestion, des données d'utilisation et des retours clients. Tâches quotidiennes : Écrire de nouvelles fonctionnalités de bout en bout pour répondre aux besoins de nos clients. - Développer des services back-end robustes et évolutifs en Golang et les déployer via des API REST performantes. Travailler en étroite collaboration avec les concepteurs UI/UX pour créer des interfaces utilisateur élégantes et maintenir les composants UI en React, conformes à notre système de conception. Analyser les problèmes de production avec l'équipe du service client. Refactoriser et optimiser le code existant pour améliorer la maintenabilité. Faire preuve de leadership en collaborant avec les équipes d'ingénierie des partenaires et des fournisseurs afin de prendre les meilleures décisions fonctionnelles et techniques. Compétences attendues : Expérience de travail en environnement agile (connaissance des méthodes et de leurs limites). Maîtrise de Git et du workflow Git Feature Branch. Maîtrise des technologies front-end (JavaScript, TypeScript, React, HTML et CSS moderne). Expertise en implémentation d'interface utilisateur. Expertise en maintenance d'un système de conception basé sur les composants (connaissance de Storybook, des bibliothèques de composants existantes comme ChakraUI, Shadcn, Tremor, Tailwind UI et de tous leurs avantages). Expertise en configuration et utilisation des outils front-end (npm, vite, biome, lsp...). Expertise. Bonnes pratiques des API HTTP et REST Connaissances en backend et DevOps, un plus : Connaissance de Golang et des architectures backend (hexagonale, architecture propre, CQRS, sourcing d'événements…) Connaissance des bases de données relationnelles (Postgres), NoSQL (Redis) et des systèmes de messagerie (Kafka) Connaissance des mécanismes d'authentification modernes (JWT, Oauth2, OIDC…) Expérience des workflows et outils DevOps (CI/CD, Gitlab CI, Artifactory, Docker, Kubernetes) Expérience des environnements Unix, maîtrise de l'écriture de scripts Bash maintenables Expérience des outils d'infrastructure en tant que code : Terraform, Skaffold, Kustomize

[NoESN/SSII] En bref : CDI - Ingénieur QA Test et Validation H/F - Création de poste - Editeur de logiciel spécialisé - Sophia-Antipolis - 40/50K€ - 1jour TT/sem Je recrute pour l’un de mes clients Editeur de logiciel à Sophia un Ingénieur Test et Validation QA H/F. Vous commencez à bien connaitre les environnements QA ? Vous aimez travailler au sein de petites équipes ? Touche à tout, vous savez rebondir entre différents outils (Robot Framework, Sélénium, … ) et langage (Python, Bash, Javascript, …) Vous vous sentez d'attaque pour proposer des solutions techniques d'automatisation à partir d'une quasi feuille blanche ? Lisez plutôt la suite… VOTRE POSTE Au sein d’une équipe QA de 3 personnes et en collaboration avec une vingtaine de Développeurs, vous participez à l’assurance qualité de plusieurs applications Web complexes. Vos principales missions : - Élaborer la stratégie de test (fonctionnel, end-to-end, non-régression) - Automatiser les parcours critiques avec des outils comme Cypress, Robot Framework ou Selenium - Participer aux phases de recette, de validation, et aux échanges Agiles - Suivre et documenter les anomalies, proposer des pistes d’amélioration continue - Être force de proposition sur l'automatisation (outils, IA, méthodes)

CONTEXTE Nous recherchons un Lead Développeur F/H pour rejoindre notre équipe de 25 personnes, réparties entre Lyon et Rennes, au sein du pôle Smart Data de Coexya. Forts de 15 années d'expérience, nous intégrons des solutions de moteur de recherche d'entreprise et mettons en oeuvre des cas d'usage variés autour du Traitement du Langage Naturel, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, incluant les Large Language Models (comme Chat GPT). CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Participer à la conception et à la mise en oeuvre de solutions sur mesure pour répondre aux besoins de nos clients ; - Rédiger des spécifications techniques détaillées ; - Encadrer et assurer la qualité du code produit par notre équipe de développement ; - Intégrer les dernières avancées technologiques dans nos projets ; - Devenir un référent technique pour nos équipes ; - Maîtriser la solution de moteur de recherche Sinequa pour exploiter son potentiel au maximum. Au quotidien, vous serez accompagné par des architectes et des chefs de projet expérimentés pour développer vos compétences selon vos appétences.

Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Description: Prestation de data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA - 2 à 3j max de TT Lieu : Nantes

Nous recherchons un développeur Java confirmé pour une mission d’assistance technique au sein d’équipes Agiles, sur le périmètre d’applications critiques liées à la gestion et au suivi de projets informatiques. La mission se déroulera dans un environnement Agile SAFe et sera encadrée par un Scrum Master et un responsable de train. Objectifs et responsabilités : Garantir la couverture des besoins dans les engagements du train Développer en conformité avec les standards techniques et pratiques DevSecOps Assurer la réalisation et l’automatisation des tests (unitaires, End-to-End) Participer à l’amélioration de l’Excellence opérationnelle Prendre en charge les correctifs et anomalies en production Participer aux revues de User Stories et aux chiffrages Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, DevSecOps) Automatiser les tests dans le processus de déploiement Contribuer à l’utilisation et à la promotion de l’IA générative dans les développements Participer activement aux cérémonies Agile SAFe