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Description: La mission d'ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l'équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d'une très bonne connaissance généraliste des technologies de l'IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l'équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l'usage d'agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d'entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d'automatisation avec N8N. • Assurer l'intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d'exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l'environnement avant envoi.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes. Vos missions Analyse & cadrage des cas d'usage IA Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA : Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage Prioriser les initiatives IA selon leur impact Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques Élaborer les feuilles de route IA Conception & développement des solutions IA Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir les architectures techniques adaptées Préparer, nettoyer et valoriser les données Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative Entraîner, évaluer et optimiser les modèles Construire les pipelines de traitement des données Déployer les modèles en production Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Industrialisation & MLOps Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA : Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement Assurer le versioning des modèles et des données Participer à l'amélioration continue des plateformes IA Conseil & accompagnement Vous apportez votre expertise sur les sujets IA : Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées Participer à la définition de la stratégie IA Assurer une veille technologique permanente Accompagner la montée en compétences des équipes internes Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions Environnement technique Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning IA Générative NLP Vision par ordinateur Systèmes de recommandation Classification, régression, clustering Frameworks & bibliothèques TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras Hugging Face LangChain Cloud & MLOps AWS SageMaker Azure Machine Learning Google AI Platform MLflow Kubeflow DVC Data Engineering Collecte et préparation des données Pipelines de données Industrialisation des traitements Déploiement et monitoring des modèles

Dans le cadre de l'intégration de technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un SOC, notre client recherche un Data Scientist / Expert IA spécialisé dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM). Le consultant participera à la conception de modèles souverains spécialisés en cybersécurité afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister les analystes SOC. Missions : Adapter et spécialiser des modèles LLM open source (Llama, Mistral, Qwen…) Réaliser le fine-tuning des modèles avec les techniques PEFT Structurer et préparer les jeux de données d'entraînement Définir les templates de conversation (ChatML, Alpaca…) Mettre en œuvre les stratégies d'alignement des modèles Réduire les hallucinations via les techniques de Reinforcement Learning Concevoir les pipelines d'évaluation et de benchmarking des modèles Développer les outils d'évaluation comparative (LLM-as-a-Judge, Evaluation Arena…) Collaborer avec les équipes R&D IA et les analystes SOC Optimiser les performances des modèles pour les cas d'usage cybersécurité Participer au déploiement et à l'amélioration continue des modèles Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques Nous recherchons un Data Scientist / Expert IA Générative disposant d'une forte expertise sur le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage. Le candidat devra maîtriser les principaux frameworks de l'écosystème LLM ainsi que les techniques modernes d'optimisation et d'évaluation, avec une sensibilité aux problématiques de cybersécurité.

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Organisation : hybride (présence renforcée sur site au démarrage puis télétravail selon les règles en vigueur) Durée : mission longue durée Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre du développement de produits digitaux à fort enjeu, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack expérimenté(e) pour accompagner une équipe travaillant sur des plateformes utilisées dans un contexte international. Vous interviendrez sur des produits stratégiques autour de la gestion de l'expérience client et de la donnée, avec des enjeux forts de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité. Votre rôle sera de garantir la cohérence technique des solutions, d'accompagner les équipes de développement et de contribuer aux choix d'architecture. Vos missionsEn tant que Tech Lead, vous serez responsable de : Pilotage technique des produitsAccompagner les équipes de développement dans la conception et la réalisation des solutions. Participer aux choix techniques et aux orientations d'architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et l'évolutivité des applications. Challenger les solutions proposées avec une approche pragmatique. Architecture et conceptionProduire les dossiers de conception technique et les dossiers d'architecture. Définir les patterns et bonnes pratiques de développement. Participer aux audits techniques et identifier les axes d'amélioration. Veiller au respect des standards techniques. Accompagnement des équipesAnimer les échanges techniques avec les développeurs. Organiser et faciliter les ateliers de conception. Favoriser la montée en compétence des équipes. Être un référent technique capable de vulgariser les sujets complexes. Innovation et IAParticiper à l'intégration de solutions basées sur l'intelligence artificielle dans les produits digitaux. Explorer et accompagner l'utilisation de frameworks et services IA adaptés aux besoins métiers. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement grâce aux nouveaux usages technologiques. Environnement techniqueBackendJava API REST Architecture applicative moderne Frameworks de tests FrontendVue.js Cloud & DevOpsGoogle Cloud Platform (GCP) Kubernetes / GKE CI/CD GitHub Conteneurisation IAIntégration de solutions basées sur l'IA générative Frameworks et services IA selon les besoins des produits

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA générative, vous interviendrez au sein d'une direction Data Science & IA afin d'accompagner les équipes métier dans l'adoption, l'usage et la valorisation des nouveaux outils d'intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l'appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d'usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l'administration des licences et des accès aux outils IA, à l'animation d'événements internes de sensibilisation ou d'acculturation, ainsi qu'à la veille technologique sur les solutions d'IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d'expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l'animation de points réguliers sur l'avancement de la transformation IA.

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un développeur fullstack pour intégrer une équipe projet sur des développements back-end, front-end, et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. MissionsConcevoir, développer et maintenir des applications back-end en Java / Spring Boot Développer des interfaces front-end modernes avec Angular et/ou React Concevoir et exposer des web services / API REST Intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans les fonctionnalités applicatives Participer à l'optimisation des performances applicatives (back et front) Mettre en place et maintenir des tests Participer aux revues de code, à la documentation technique et aux rituels agiles Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles du client

Si l'IA Générative et l'écosystème Microsoft sont pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Expert.e Microsoft Copilot Studio / Power Platform ! 🚀 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des assistants IA métiers avec Microsoft Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants spécialisés). Accompagner les équipes métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'IA Générative. Concevoir des solutions intégrant l'écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder). Exploiter les sources documentaires et données métiers (notamment SharePoint et Microsoft 365) pour enrichir les agents IA. Participer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et de la sécurité autour de Copilot Studio et de la Power Platform. Animer des ateliers, formations et sessions d'acculturation auprès des utilisateurs, Citizen Developers et équipes projets. Assurer une veille technologique et partager les évolutions Microsoft autour de l'IA Générative.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Scrum Master Senior – IA Générative / SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur automobile. Vous rejoindrez un programme stratégique autour de l'IA générative, avec pour objectif d'accompagner les équipes Agile dans le développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (RAG, LLM, IA générative) permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants et workflows. 🎯 Vos principales missions Animer et faciliter les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives…). Accompagner les équipes dans l'application des pratiques Scrum et SAFe, en tenant compte de leur niveau de maturité. Identifier, suivre et lever les obstacles impactant l'avancement des équipes. Mettre en place les outils et indicateurs nécessaires au pilotage Agile. Produire les tableaux de bord et reportings destinés au management. Assurer la mise à jour de la documentation projet et des supports de décision (GO / NO-GO). Garantir une utilisation optimale de Jira et Confluence. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques Agile. ✅ Les livrables attendus Mise en œuvre et administration des espaces Jira conformément aux bonnes pratiques Agile. Documentation des processus, besoins et fonctionnalités. Tableaux de bord de suivi des équipes. Suivi des risques et des obstacles. Supports de décision pour les releases produits.

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l'IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l'innovation DATA et IA à l'échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Au sein d'une DSI à taille humaine, vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les différents partenaires techniques afin de développer et faire évoluer les échanges entre les applications du SI. Vos principales missions : Développer et maintenir des interfaces entre les différentes applications métiers à l'aide de Python. Concevoir, développer et faire évoluer des API permettant la communication entre les systèmes. Participer aux projets d'intégration autour des outils de gestion des données produits (PIM) et de l'ERP. Challenger les développements réalisés par les intégrateurs externes et être force de proposition sur les choix techniques. Collaborer avec les équipes IT et métiers afin d'assurer une bonne intégration des différents composants du système d'information.

Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Tech Lead Agentic AI pour piloter la transformation d'une plateforme stratégique dédiée à l'Asset Management. 🎯 Objectif : définir l'architecture de solutions Agentic AI, piloter les équipes techniques et accélérer le déploiement de services basés sur les LLM dans un environnement Cloud moderne. 🚀 Vos missions✔️ Définir l'architecture des solutions Agentic AI (LLM, RAG, Vector DB, LangChain…) ✔️ Piloter la roadmap technique et coordonner plusieurs squads Agile ✔️ Concevoir des architectures orientées microservices, API et event streaming (Kafka) ✔️ Mettre en place les pratiques CI/CD, DevOps et MLOps pour les solutions IA ✔️ Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des modèles IA ✔️ Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles LLM ✔️ Accompagner les équipes via le mentoring, les revues d'architecture et les bonnes pratiques

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL

Dans le cadre du développement des projets digitaux innovants chez l'un de nos clients du secteur du Luxe, nous recherchons un(e) Senior UX/UI Designer spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, ayant une expérience significative auprès de maisons de luxe, de marques premium ou d'acteurs du retail haut de gamme. Vous serez responsable de la conception d'expériences digitales innovantes intégrant les technologies d'IA générative et conversationnelle, en veillant à proposer des parcours utilisateurs d'excellence, alignés avec les standards élevés du secteur du luxe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Innovation, Data, Développement et les parties prenantes métiers afin de concevoir des expériences digitales élégantes, performantes et centrées sur l'utilisateur. Vos missions UX Research & Product Design Comprendre les enjeux métiers et les attentes des utilisateurs. Animer des ateliers de Design Thinking, d'idéation et de co-conception. Réaliser des recherches utilisateurs (entretiens, tests, analyses de parcours). Concevoir les parcours utilisateurs (User Flows, Customer Journeys, Personas). Identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'IA. UI Design Concevoir des interfaces premium, modernes et cohérentes avec l'identité des marques de luxe. Réaliser des wireframes, maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Définir et faire évoluer les Design Systems. Garantir la cohérence graphique sur l'ensemble des produits digitaux. Expériences IA Concevoir des interfaces intégrant des fonctionnalités d'IA générative et conversationnelle. Imaginer des expériences utilisateurs exploitant les assistants virtuels, copilotes, moteurs de recommandation et personnalisation. Concevoir des interactions conversationnelles (UX conversationnelle, prompts, réponses, scénarios d'usage). Collaborer avec les équipes Data et IA afin de transformer les capacités technologiques en expériences utilisateur intuitives. Collaboration Travailler avec les Product Managers, Product Owners, Développeurs Front-End et équipes IA. Présenter et défendre les choix de conception auprès des parties prenantes. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques UX/UI. Compétences techniques : Maîtrise experte de Figma. Excellente connaissance des Design Systems. Prototypage avancé. UX Research. Design Thinking. Architecture de l'information. Responsive Design. Accessibilité numérique (WCAG). Maîtrise des méthodologies Agile. Compétences IA Conception d'expériences intégrant l'Intelligence Artificielle générative. UX conversationnelle. Prompt Design (Prompt Engineering orienté UX apprécié). Connaissance des usages liés aux grands modèles de langage (LLM), assistants conversationnels et copilotes IA. Compréhension des enjeux d'éthique, de transparence et de confiance liés aux interfaces IA. Outils Figma (expert). FigJam. Adobe Creative Suite. Miro. Maze, Hotjar, Contentsquare ou outils équivalents. Notion, Jira, Confluence.