Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Description de l'offre d'emploi Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre de notre développement, NSI France recherche un Account Manager H.F pour promouvoir nos offre chez les prospects et clients.. Descriptif des missions Développement commercial Prospecter de nouveaux clients, identifier des opportunités business Construire, qualifier et développer un portefeuille clients durable Réaliser une veille de marché sur votre périmètre commercial Représenter l’entreprise lors d'évènements et salons professionnels Pilotage & gestion de comptes Animer, fidéliser et développer les comptes existants Identifier les besoins clients et construire les propositions commerciales avec les équipes techniques / avant-vente Négocier et conclure les contrats (renouvellements, nouveaux périmètres, accords-cadres…). Suivre les missions des consultants en lien avec les opérations. Assurer un reporting régulier dans le CRM et suivre les KPIs.

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un socle très solide en développement Python (minimum 6 ans d’expérience) et une spécialisation en IA / IA générative acquise sur les 2 à 3 dernières années . Le développement Python est un prérequis indispensable pour cette mission. 🎯 Contexte de la mission Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour de l’IA générative, avec un objectif clair : industrialiser des solutions basées sur des LLM dans des environnements exigeants (performance, sécurité, scalabilité). Vous intégrerez une équipe experte en charge de faire évoluer des POC vers des solutions robustes en production , sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Vos missions Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des agents IA ( LangChain, LlamaIndex ou équivalent ) Industrialiser et déployer les solutions sur AWS Optimiser les modèles ( fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé ) Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et métiers Participer activement aux phases de POC puis de passage à l’échelle

Ingénieur IA GenAI/ Knowledge Graph/ Mcp Service 600 e par j Développement d’agents intelligents Le consultant interviendra sur la conception et l’amélioration d’agents basés sur des frameworks comme Google ADK ou LangChain / LangGraph. Ces agents devront être capables de comprendre des besoins métier (optimisation de contenu), d’interagir avec des sources de données et de générer du contenu pertinent et contextualisé. Exploitation de la donnée (RAG / Knowledge Graph) La mission inclut la mise en place de pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph. L’objectif est d’alimenter les agents avec des données structurées et fiables, dans une logique de Retrieval-Augmented Generation (RAG), afin d’améliorer la pertinence des outputs générés. Orchestration et intégration (MCP servers) Le consultant devra développer ou refondre des serveurs MCP qui servent de couche d’orchestration entre les agents GenAI et les systèmes externes. Cela permet aux agents d’accéder à des APIs, de manipuler des données et d’exécuter des actions dans l’écosystème existant. Finalité Mettre en place une IA capable de générer, enrichir et optimiser automatiquement du contenu web, en s’appuyant sur des données internes et en étant intégrée aux outils métiers. 600 e par jour

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’applications web et services pour un acteur pharmaceutique international, un projet vise à moderniser les plateformes existantes et à améliorer la qualité, la performance et l’accessibilité des solutions. Mission Phase de développement et de maintenance d’applications web et backend, avec intégration de solutions d’intelligence artificielle. Périmètre : Développement et évolution d’applications web et services en React, NextJS, TypeScript et NestJS Contribution au backend : API, modèles de données, intégrations techniques, plug-ins Office et fonctionnalités d’IA Conception et évolution de composants UI réutilisables dans le respect du design system Rédaction de tests automatisés (unitaires, snapshot, end-to-end) et documentation technique Participation aux rituels agiles, revues de code et échanges techniques avec les équipes Travaux attendus : Développement et livraison des fonctionnalités selon le calendrier défini Amélioration continue de la qualité, performance, accessibilité et maintenabilité des applications Intégration et optimisation des fonctionnalités liées à l’IA Respect des bonnes pratiques de développement frontend et backend Participation aux échanges techniques et aux revues de code pour harmoniser les standards Environnement technique Frontend : React, NextJS, TypeScript Backend : NestJS, Node.js, API, intégrations techniques, IA Tests & QA : Unitaires, snapshot, end-to-end, documentation associée Méthodologie : Agile, revues de code, rituels d’équipe UI/UX : Composants réutilisables, design system

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Coordinateur Résaux H/F C’est votre m ission Vous êtes passionné·e par la connectivité, la performance réseau et l’innovation technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Coordinateur Réseau , vous êtes responsable du pilotage des projets technologiques et du suivi opérationnel des infrastructures réseau au sein de notre écosystème régional : Côté build : Réaliser des audits techniques pour évaluer les infrastructures réseau existantes et identifier les axes d’amélioration. Piloter le déploiement des projets technologiques (LAN, WAN, Wi-Fi, téléphonie IP, sécurité) depuis la conception jusqu’à la mise en service. Collaborer avec les équipes techniques, le PMO et les partenaires externes pour garantir la cohérence des déploiements . Élaborer des plans d’investissement et de modernisation du réseau alignés sur la stratégie technologique régionale. Être force de proposition sur l’intégration de nouvelles solutions : IoT, IA, big data, automatisation. Participer à la rédaction de la documentation technique , des spécifications et des plans de projet. Côté run : Assurer le suivi opérationnel et la maintenance du réseau des établissements. Superviser les prestataires techniques et contrôler la conformité des livrables. Suivre les performances réseau via des outils de monitoring et d’analyse (CMDB, PPM, dashboards). Maintenir une relation de proximité avec les établissements et leurs partenaires technologiques. Gérer et mettre à jour l’ inventaire technique du portefeuille (équipements, partenaires, fournisseurs). Fournir des rapports réguliers sur la qualité de service, les incidents et les performances. C’est votre parcours Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans des environnements réseau et infrastructure exigeants. Vous aimez construire, optimiser et fiabiliser des environnements complexes, tout en restant curieux·se et tourné·e vers l’innovation. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique rime avec collaboration. C’est votre expertise : Réseaux LAN/WAN/Wi-Fi, sécurité, téléphonie IP. Outils de supervision et de gestion de configuration (CMDB, PPM, monitoring). Gestion de projets techniques (ITIL, Agile, PMP). Compréhension des modèles financiers OPEX/CAPEX . Connaissance des technologies émergentes : IoT, Cloud, automatisation, IA . C’est votre manière de faire équipe : Excellent sens de la communication et de la coordination multi-intervenants. Esprit analytique et rigueur dans la gestion des projets. Orientation résultat et sens du service client. Capacité à travailler en autonomie tout en favorisant la collaboration. Adaptabilité et curiosité technologique. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Evry-Courcouronnes Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 35 K€ à 42 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Réseaux / Infrastructures / Coordination technique Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Pour l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Product Owner spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) afin de l'accompagner dans le cadre du projet d'extension des assistants IA conversationnels. Objectifs de la mission : - Cadrage du projet, mise en œuvre de la gouvernance et des indicateurs - Pilotage de projets IA RAG + LLM (en mode Agile) - Définition de l'architecture d'alimentation des données - Rédaction des users story et pilotage des travaux en lien avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. Compétences attendues : - PROJET : Product Owner avec une expérience significative en pilotage de projets IA - METIER : IA (conversationnelle) - IT : RAG + LLM (Google, OpenAi, Mistral) - Langue : anglais courant

Dans le cadre du développement de solutions technologiques innovantes destinées aux acteurs de la mobilité et de la gestion de flottes, une équipe data souhaite se renforcer avec un Senior Data Scientist spécialisé en intelligence artificielle. L’objectif est de concevoir et industrialiser des modèles avancés permettant d’optimiser la performance opérationnelle, la sécurité et la durabilité des solutions proposées. Objectif de la mission Concevoir, développer et industrialiser des briques d’intelligence artificielle avancées (computer vision, modèles prédictifs, IA générative, systèmes agents) dans un environnement produit data innovant. Missions principales Conception et développement IA Concevoir des algorithmes d’IA pour des modèles prédictifs (risque, consommation, maintenance, performance) Analyser les performances des modèles et suivre les KPI Assurer la traçabilité des itérations et la non-régression Participer à l’industrialisation des modèles IA générative et systèmes agents Contribuer aux travaux autour des modèles de langage (LLM) Développer des solutions d’IA générative et de systèmes agents Participer à l’animation d’une communauté technique IA Innovation et vision Assurer une veille technologique active Proposer des orientations techniques innovantes Contribuer à des travaux de recherche et d’innovation Collaborer avec des partenaires externes (labos, start-ups, éditeurs) Coordination et communication Interagir avec les équipes techniques et métiers Comprendre les besoins opérationnels des utilisateurs Participer à la rédaction et validation des tickets techniques et releases Présenter les résultats et recommandations Livrables attendus Briques algorithmiques industrialisables Indicateurs de performance et analyses Documentation technique Contributions à la roadmap data / IA Recommandations techniques et stratégiques Compétences obligatoires Expertise en intelligence artificielle et machine learning avancé Expérience sur les modèles de langage (LLM) et systèmes agents Connaissances solides en computer vision Expérience en industrialisation de modèles data Capacité à piloter des projets data complexes Esprit analytique et critique Compétences appréciées Connaissance des environnements cloud / MLOps Expérience produit data ou solutions innovantes Interaction avec écosystèmes de recherche Participation à projets innovants ou brevets

Contribuer au développement et aux évolutions du frontend et du backend associés (majoritairement) Utiliser les meilleures pratiques du marché pour l’implémentation de modules flexibles et réutilisables Gérer la gestion de versions et les déploiements (via Maven, Git) Apporter un support si nécessaire lors des phases de recette utilisateur (UAT) Développer des tests unitaires Rédiger des documents techniques (bonnes pratiques) Contribute to the build and evolutions of the associated frontend and backend (majority) • Use market best practices for the implementation of flexible and reusable modules • Manage the versioning and deployment (via Maven, Git) • Support if necessary for the user acceptance • Unit tests development • Drafting technical documents (best practices)

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Nous recherchons pour un client un(e) expert(e) développeur(se) spécialisé(e) en intelligence artificielle pour concevoir et intégrer des solutions avancées au sein des environnements Jira et Confluence Cloud, avec une forte maîtrise technique de Rovo. Les Missions principales Développement d’agents et intégration de diverses fonctionnalités IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Optimisation et automatisation des workflows. Compétences requises Expertise Atlassian Cloud : Maîtrise de Jira et Confluence. Maîtrise de Rovo : Une expérience avec cet outil est indispensable pour ce poste.

Contexte Au sein d’une grande institution financière internationale, la mission consiste à apporter une expertise sécurité applicative / architecture sécurité pour garantir un haut niveau de sécurité du parc applicatif. Principalement sur les sujets innovation pour les applications mettant en œuvre des solutions AI et/ou Block Chain. Missions En phase projet, intégration de bout en bout de la sécurité et coordination des différentes équipes sécurité. En phase d'exploitation, support ad ‘hoc pour les équipes applicatives. Challenge des fournisseurs sur la sécurité de leurs solutions. Identification des besoins et des mesures sécurité. Préconisation de solutions concrètes, soit en catalogue ou sur mesure. Analyse des risques relatifs à l’application et ses usages. Contrôle du respect des exigences sécurité avant la mise en production. Contribution à des chantiers transverses selon les besoins d’évolutions globales du SI et des exigences de sécurité : Design de solutions avec LLM pour les activités sécurité applicatives et infrastructure Évolution des process et frameworks d’analyse et expertise Support/analyses des différents tests de sécurité (Pentest, SAST, DAST...) Politique de sécurité

Contexte Recherche pour La Poste une prestation d’audit du logiciel S2S, une application critique d’IA de redressement d’adresses (plus de 6 milliards d’appels/an), afin d’en évaluer la conformité, l’architecture, la performance, la sécurité et la maintenabilité, et de garantir sa réversibilité. La mission comprend également la définition d’une feuille de route d’évolution vers une architecture PaaS scalable, incluant la gestion des index et l’exploration de nouveaux modèles d’IA, avec estimation des coûts, délais et risques.

L’Architecte Data & IA intervient comme référent sur les choix techniques, la cohérence des architectures et l’industrialisation des usages Data/IA. Missions principales 1. Architecture & gouvernance technique Concevoir et maintenir les architectures cibles Data & IA (MLOps, LLMOps, DataOps) Garantir la cohérence globale de la plateforme Data & IA Contribuer à la mise en œuvre d’une gouvernance unifiée des données (sécurité, traçabilité, lineage) Superviser l’intégration et l’évolution d’une plateforme Data Lakehouse (type Databricks) Participer à l’évolution de l’offre de service du socle Data & IA 2. Industrialisation IA & MLOps Structurer les pratiques MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, automatisation) Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DataOps et ML Garantir la fiabilité des pipelines de production IA Participer à la standardisation des modèles de déploiement IA 3. Innovation & plateforme IA Préparer la plateforme pour les usages d’IA générative et agentique Concevoir des architectures d’intégration pour les modèles LLM (internes et externes) Développer des approches AI by Design (conformité, sécurité, gouvernance) Contribuer aux initiatives d’innovation (observabilité IA, optimisation des coûts, temps réel) 4. Accompagnement & montée en compétences Encadrer les équipes DataOps et MLOps Diffuser les bonnes pratiques d’architecture et d’industrialisation Accompagner la montée en maturité sur les outils Data & IA Travailler en collaboration avec les équipes Data et Delivery Livrables attendus Architecture cible Data & IA unifiée Framework MLOps / LLMOps industrialisé (CI/CD, observabilité, MLFlow…) Guide de bonnes pratiques DataOps Tableau de bord de suivi de maturité IA / ML Recommandations d’évolution de la gouvernance Data & IA