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Nous recherchons un Product Owner confirmé pour accompagner un acteur du secteur financier / fintech, dans un environnement réglementé et en forte transformation. Le poste s'adresse à un profil ayant déjà une expérience significative de Product Owner dans la banque, la fintech, les paiements, les services financiers ou un environnement fortement réglementé. Vous porterez un domaine fonctionnel de bout en bout, de la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production et au suivi des évolutions, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Tech, QA, UX et les experts métier. Vos principales responsabilités : Comprendre, challenger et formaliser les besoins métier. Prioriser et piloter le backlog. Rédiger les user stories et critères d'acceptation. Accompagner les équipes Tech, QA et UX jusqu'au delivery. Participer à la recette et au suivi des anomalies. Animer les rituels Produit et maintenir la documentation fonctionnelle. Périmètre: Intervention sur des sujets liés notamment au core banking, paiements, dépenses, comptabilité, onboarding, KYC/KYB, conformité et authentification. Usage quotidien d'assistants IA pour la recherche, l'analyse, la synthèse et la rédaction.

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Au sein d'un client industriel en Île-de-France, vous rejoindrez l'équipe IT Finance pour piloter une initiative stratégique de déploiement d'une méthodologie de développement SAP assistée par l'Intelligence Artificielle. Vos missions consisteront à transformer cette méthodologie en un dispositif concret, sécurisé et réutilisable, tout en assurant le développement ABAP classique (module Finance). Vous serez chargé de concevoir, tester et maintenir des solutions SAP, de déployer des outils IA (génération de code, analyse d'impact, tests), et de définir des garde-fous (validation humaine, protection des données). Vous évaluerez les résultats des expérimentations et créerez un référentiel technique exploitable par l'IA, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de ces nouvelles pratiques. Poste en hybride dans la région parisienne.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Tech Lead Agentic Systems H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Tech Lead Agentic Systems - Beauty Localisation : Saint-Ouen (93), présence sur site 3 jours par semaine minimum · Démarrage : immédiat, octobre 2026 · Durée : jusqu'au 31 décembre 2026, renouvellement 2027 soumis au comité Séniorité : 12 ans d'expérience minimum dont 3 ans sur des systèmes LLM en production et 5 ans de leadership technique · Langues : anglais courant (langue de travail), français apprécié Contexte Trois écosystèmes existent déjà et doivent converger. Pegasus, la plateforme de données produit du Groupe (GCP, BigQuery, dbt, knowledge graph), expose 100 % des attributs produit par API et dispose d'un agent produit en prototype (serveur MCP, routage d'intention, démonstration fonctionnelle sur tous les GTIN). Orion, la plateforme interne de déploiement d'expériences par marque et par pays, développe sa capacité MCP pour servir des agents et des MCP Apps à ChatGPT et aux retailers. Le service consommateurs tourne sur Salesforce Agentforce (agent WISMO en production depuis avril 2026) et sera le premier consommateur de l'agent produit. Modiface, la filiale computer vision du Groupe, fournit l'essayage virtuel et les diagnostics, déjà exposés dans ChatGPT et dans l'application du retailer Watsons (Malaisie). La phase en cours (octobre à décembre 2026) doit livrer trois choses : la mise en production de l'agent produit sous conformité Groupe (Trustworthy AI, pentest et red-team, Comité Scientifique) et sa consommation par l'agent Care ; l'extraction des premiers agents réutilisables et leur portage sur Orion ; le cadrage de l'architecture cible présenté en Design Authority en janvier 2027, qui conditionne le financement de la montée en charge 2027. Le rôle Vous êtes l'unique tech lead de la squad Beauty Conversations — la personne la plus capée techniquement de l'équipe. La squad compte un program lead (pilotage, parties prenantes, budget) et neuf ingénieurs en montée en charge, embarqués au quotidien avec les équipes produit et engineering O+O, Modiface, le Care, la core team Orion, le bureau du CTO et l'Enterprise Architecture. Vous êtes le relais direct du CTO et du Head of Engineering auprès de l'équipe qui implémente : vous tenez les rituels techniques, validez les pull requests, portez les designs et faites respecter les standards. Vous portez la livraison technique de la phase et co-écrivez l'architecture cible. L'architecture des plateformes existantes (Pegasus, Orion) reste sous l'autorité de leurs référents groupe ; vous construisez avec eux, pas par-dessus. Vous êtes un doer. Vous codez, vous relisez, vous tranchez. Vous êtes capable, dans la même journée, de refuser une PR, de tenir une position d'interface face à un éditeur et de préparer un dossier de Design Authority. Le critère de succès de la phase est explicite : obtenir en janvier 2027 le feu vert des sponsors pour démarrer la montée en charge, sur la base de trois cas d'usage en production et d'un dossier d'architecture accepté. Responsabilités Livrer l'agent produit Pegasus en production : serveur MCP, routage d'intention et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeu de questions de référence par intention, F1 par outil, porte de non-régression en CI), observabilité par tour de conversation, contrat de consommation validé par l'équipe Care en pré-production, runbook et SLO. Préparer et défendre les dossiers de conformité Groupe avec les ingénieurs IA : fiche Trustworthy AI, pack de préparation au pentest et au red-team (modèle de menace, injection de prompt, exfiltration par les outils), dossier d'évidence pour le Comité Scientifique (sources par claim, questions de santé et contre-indications). Le groupe tient les gates ; vous les préparez, les défendez et remédiez. Concevoir l'interopérabilité entre plateformes : exposition des sous-agents Agentforce (statut de commande, transfert à un humain) via contrats MCP et/ou A2A versionnés, consommés depuis un agent Google ADK, sans forker les templates Care en production ; registre d'agents et documentation d'intégration. Piloter avec la core team Orion les évolutions nécessaires pour servir des serveurs MCP et des MCP Apps par marque et par pays, et porter l'essayage virtuel Maybelline puis Watsons sur une capacité unique multi-surfaces. Co-écrire l'architecture cible de la plateforme horizontale : baseline d'exigences (orchestration à deux niveaux synchrones maximum, guardrails configurables sans engineering, evals et conversations de référence, mémoire, brand voice, internationalisation, authentification, MCP-UI, agnosticité plateforme, knowledge graph, SLM), decision records make / buy / partner (Salesforce, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral), benchmarks sur les cas réels (latence par profondeur de routage, SLM vs RAG + KG, coût par conversation), dossier de Design Authority. Tenir les standards de la squad : un dépôt par composant dans l'organisation du groupe dès le premier jour, CI/CD, IaC, secrets dans les vaults Groupe, documentation en anglais, WCAG 2.1 AA sur toute surface web, respect du code freeze de mi-novembre ; revues de code, coaching, développement assisté par IA avec revue humaine systématique. Transférer : documenter et travailler en binôme avec les ingénieurs internes, les rôles clés ayant vocation à être internalisés en 2027. Profil recherché 12 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont 5 ans de leadership technique d'équipes d'ingénieurs de taille comparable (8 à 12 personnes), distribuées, avec des partenaires externes : arbitrages quotidiens, revues, coaching, tenue des standards. Niveau staff ou principal engineer : vous avez déjà été la référence technique d'une plateforme, pas seulement d'un projet. Systèmes agentiques en production face à des consommateurs : orchestration d'agents, protocoles MCP et A2A, conception d'outils et de contrats, routage d'intention, guardrails, gestion de session et de mémoire. Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, métriques d'exactitude, juges LLM, tests de régression en CI, tracing des conversations. Vous savez dire pourquoi une réponse est fausse et le prouver. GCP en production : Vertex AI, Google ADK ou framework agentique équivalent, Cloud Run, IaC, CI/CD. Python et TypeScript. Thèse d'architecture : une position argumentée sur qui possède la connaissance, la conduite de la conversation et la preuve dans un groupe multi-plateformes, et la capacité de l'écrire pour un comité d'architecture puis de la défendre. Navigation d'un écosystème make & buy avec des hyperscalers et Salesforce : négocier une interface, refuser une duplication, tenir une ligne technique face à un éditeur. Autonomie dans un cadre contraint : architecture partagée avec les référents des plateformes, Design Authority, revues sécurité et juridiques (États-Unis). Savoir avancer avec le cadre et le faire évoluer par les faits.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la Finance et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil Finance expérimenté, capable de prendre un rôle de Lead sur des sujets mêlant Finance, SAP, IA et méthodologies Agile. L'objectif de la mission sera notamment d'accompagner les équipes dans le cadrage et la structuration de nouveaux cas d'usage IA, tout en faisant le lien entre les enjeux métiers, les équipes projet et les équipes techniques. 🎯 Vos missions En tant que Lead Finance / IA, vous serez amené(e) à : Participer au cadrage des besoins métiers autour de la Finance et de l'IA Identifier et analyser les opportunités d'utilisation de l'IA dans les processus Finance Challenger les besoins exprimés par les équipes métiers Orchestrer et prioriser les différents sujets et cas d'usage Faire le lien entre les équipes Finance, IT, Data et IA Accompagner les équipes dans la définition et la structuration des projets Participer à la définition des solutions et à leur cadrage fonctionnel Intervenir dans un environnement Agile Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des sujets et assurer leur bonne coordination Apporter une vision métier Finance tout en comprenant les enjeux liés aux nouvelles technologies et à l'IA

Contexte du poste : Dans le cadre de l'évolution de notre plateforme SaaS de gestion de la relation client, nous recherchons un Product Owner pour rejoindre notre équipe Produit. Notre ambition est de construire une nouvelle génération de plateforme intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle afin de proposer une expérience toujours plus performante à nos clients. Vous rejoindrez une équipe Produit à taille humaine composée d'un CTPO, garant de la vision produit, d'un Product Manager expert de notre métier et d'équipes de développement agiles. Vous aurez un rôle clé dans la conception, la priorisation et la livraison des évolutions fonctionnelles de notre plateforme. Les avantages : Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. Tickets Restaurant. Prise en charge des transports. Excellente mutuelle. Un environnement agile favorisant l'autonomie et les initiatives. Une équipe Produit expérimentée et passionnée. Rémunération attractive selon votre expérience. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre une entreprise française reconnue, spécialisée dans les solutions SaaS de gestion de la relation client. Participer à l'évolution d'une plateforme utilisée par plus de 500 marques et traitant plusieurs millions d'interactions clients chaque année. Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle. Intégrer une équipe Produit à taille humaine où chaque idée est écoutée et peut avoir un impact concret sur le produit. Travailler en étroite collaboration avec des équipes Produit et Développement passionnées, dans un environnement agile favorisant les échanges et les initiatives. Évoluer sur un poste offrant une réelle autonomie, avec un rôle clé dans les orientations fonctionnelles et stratégiques de la plateforme. Relever des défis techniques et fonctionnels variés au sein d'un environnement en constante évolution.

Rejoignez un programme stratégique transversal d'AXA axé sur la création de cadres de visibilité financière et d'optimisation pour GenAI. Ce rôle se situe à l'intersection de la technologie, de la finance et de la transformation organisationnelle. Description : Le Senior AI Engineer/Consultant expert co-concevra et mettra en œuvre des solutions de suivi, de reporting et d'optimisation des coûts liés à l'IA. L'expert travaillera avec plusieurs unités commerciales et équipes techniques pour comprendre les charges de travail IA variées, définir des architectures évolutives et promouvoir l'adoption des meilleures pratiques FinOps dans le domaine de l'IA. Livrables du service : • Expertise pour concevoir une architecture et des cadres de visibilité des coûts IA de bout en bout • Expertise pour développer des méthodologies d'allocation des coûts sur des plateformes IA hétérogènes et différents modèles de facturation • Expertise pour créer des modèles de gouvernance et des tableaux de bord pour la gestion des dépenses en IA • Expertise pour fournir des recommandations stratégiques pour l'optimisation des charges de travail IA

Contexte de la mission Notre client, acteur bancaire de premier plan, structure la sécurité de l'intelligence artificielle au sein de son entité IT. Le besoin porte sur un profil senior capable de tenir à la fois l'expertise technique — architectures IA et agentiques, threat modeling, patterns de sécurisation — et le volet conformité et risques Cyber & IA dans un environnement fortement réglementé. Le/la consultant(e) intervient sur trois piliers : l'expertise technique et la veille, l'accompagnement sécurité des projets métier et socles techniques du cadrage à l'implémentation, et la stratégie (roadmap sécurité Cyber & IA, standards et directives, modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA dans l'entreprise). Il/elle est l'interlocuteur sécurité IT opérationnel vis-à-vis des projets et des acteurs LoD2, en lien avec les équipes Data & IA et les équipes projets métier et infrastructure. Le poste implique une capacité de restitution au niveau du top management. Anglais professionnel indispensable. Objectifs et livrables Objectifs et livrables Analyses de risques et threat modeling appliqués aux systèmes d'IA (empoisonnement des données, évasion et vol de modèle, prompt injection) Définition des patterns d'architecture sécurisés pour l'IA et les architectures agentiques, et techniques de remédiation associées Traduction des exigences réglementaires et sécuritaires en contrôles techniques de sécurité Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) et des solutions de sécurité IA du marché Élaboration et suivi de la roadmap stratégique sécurité Cyber & IA Rédaction des standards, directives et procédures encadrant l'usage de l'IA Définition du modèle d'opérationnalisation de la sécurité IA & Cyber Restitutions et supports de décision à destination du top management Compétences demandées Sécurité de l'IA Sécurité des systèmes d'IA et de Machine Learning Architecture de sécurité IA et Cyber Sécurité des architectures agentiques Threat modeling IA (empoisonnement de données, évasion de modèle, vol de modèle, prompt injection) Filtrage IA et garde-fous applicatifs MLOps / LLMOps Validation et évaluation de modèles Sécurisation des API et du protocole MCP Conformité, risques et gouvernance Conformité et risques Cyber & IA Conformité réglementaire IA, dont l'AI Act européen Gouvernance, risques et conformité (GRC) Évaluation des risques tiers (Third-Party AI) Politiques, standards et directives de sécurité Modèle des trois lignes de défense (LoD1 / LoD2) Référentiels normatifs (ISO 27001, NIST, OWASP, SOC 2) Roadmap et stratégie SSI Cybersécurité Architecture de sécurité applicative Cryptographie IAM / gestion des identités et des accès Intégration de la sécurité dans les projets (security by design) Analyse de risques, exigences et mesures de sécurité Secteur et formation Environnements réglementés : banque, finance, assurance ou santé Formation Bac+5 en cybersécurité et/ou intelligence artificielle Minimum 5 ans d'expérience en cybersécurité, dont 3 à 4 ans appliqués à l'IA Langues Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Français courant Savoir-être Restitution et communication au niveau top management Vulgarisation de concepts techniques complexes auprès de populations non techniques Posture de facilitateur et excellent relationnel Autonomie, rigueur et forte curiosité intellectuelle

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.

Dans le cadre du plan stratégique, l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département A3I - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département A3I - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. A3I / AI-CC recherche un Gouvernance & Support Officer de Juillet à décembre 2026 afin d'intégrer l'équipe du programme MyCompanion dont le mandat est de construire un assistant IA pour l'ensemble des collaborateurs du Groupe BNP Paribas. L'objectif principal de sa mission est de piloter l'intégration des assistants IA spécialisés développés au sein des différentes entités du Groupe à MyCompanion Gateway. Il joue un rôle essentiel de coordination et de facilitation entre les équipes métiers (AI expert, AI Lead, opérationnels Métiers) et les équipes techniques du Programme pour enrichir la plateforme MyCompanion et garantir une expérience utilisateur cohérente et performante. Types de profils et compétences Nous recherchons le profil suivant pour rejoindre l'équipe AICC. Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion __________ Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM __________ Livrables : les livrables mentionnés sont génériques au poste de Gouvernance & Support Officer et donnés à titre indicatif. Ils seront à adapter en fonction des besoins et du contexte de l'équipe AICC. Pilotage et Stratégie : • Matrice de maturité et d'éligibilité : Tableau de bord recensant les assistants IA du groupe, leur état d'avancement et leur score d'éligibilité à l'intégration. • Roadmap d'intégration : Calendrier prévisionnel de déploiement des assistants par entité. • Catalogue des entités onboardées : Suivi exhaustif des interactions et du statut d'intégration pour chaque entité. Produit et Technique : • Backlog produit : Liste priorisée des fonctionnalités et améliorations UI/UX issues des retours terrain. • Comptes-rendus d'ateliers techniques : Documentation synthétique des spécificités fonctionnelles et techniques (SDK, API) des assistants tiers. • Rapports de feedback UI : Synthèse des retours utilisateurs sur les interfaces (ex: Gallery) avec recommandations d'optimisation. Communication : • Kit de présentation de l'Offering : Supports de présentation (decks, démos) pour les comités et événements Tech. • Guide de onboarding : Documentation destinée aux nouvelles entités pour faciliter leur démarche d'intégration.

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de transformation et de croissance, un grand groupe international déploie une solution basée sur l'Intelligence Artificielle destinée aux équipes commerciales. Cette solution permet notamment d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et de faciliter la génération de leads auprès des clients du groupe. Afin d'accompagner son déploiement à grande échelle, nous recherchons un AI Roll Out Manager qui interviendra au cœur du programme pour piloter les différents déploiements internationaux et favoriser l'adoption de la solution par les équipes commerciales. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec l'équipe projet centrale, les différentes régions et les équipes locales. Avantages de la mission : Un projet stratégique autour du déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle. Une mission avec une forte dimension internationale et de nombreux échanges avec les équipes locales. Un rôle transverse offrant une forte visibilité auprès des équipes projet et du management. Un véritable enjeu de transformation des usages commerciaux et d'adoption de l'IA. Une mission mêlant gestion de projet, conduite du changement, formation et analyse de la performance. Un environnement permettant d'avoir un impact concret sur le déploiement et l'utilisation de la solution. Mission basée à Marseille, avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.