Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement de solutions d'assistance augmentées par l'intelligence artificielle, nous recherchons un Scrum Master pour accompagner une équipe produit dans son organisation, sa collaboration et l'amélioration continue de son fonctionnement. Missions Organiser et animer les rituels agiles de l'équipe, notamment les cérémonies Scrum et les réunions clés. Faciliter la collaboration entre les membres de la squad et contribuer à l'atteinte des objectifs de chaque itération. Accompagner l'équipe vers davantage d'autonomie et de maturité dans ses pratiques agiles. Identifier les obstacles opérationnels, organisationnels ou humains et piloter leur résolution. Assurer le suivi des dépendances et faciliter la coordination avec les autres équipes. Favoriser l'amélioration continue des pratiques et renforcer l'efficacité opérationnelle de la squad. Collaborer étroitement avec le Product Owner pour fluidifier les échanges, clarifier les problématiques et faciliter la prise de décision. Compétences recherchées Expérience en tant que Scrum Master dans un environnement Agile. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum. Capacité à fédérer une équipe, à instaurer une relation de confiance et à accompagner son autonomie. Excellentes qualités relationnelles, d'écoute, de communication et de vulgarisation. Esprit d'analyse et de synthèse, capacité à identifier les problèmes et à proposer des solutions adaptées. Autonomie, proactivité, force de proposition et sens de l'organisation. Culture du développement et des environnements d'édition logicielle. Environnement et outils Méthodologie : Agile / Scrum Outils : Jira, Confluence Un intérêt ou une connaissance des fondamentaux de l'intelligence artificielle constitue un plus.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante back-end, capable d'intervenir dans un environnement de développement innovant reposant fortement sur l'intelligence artificielle agentique. Vous intégrerez une équipe technique expérimentée, évoluant sur un système en cours de déploiement et engagé dans une phase de stabilisation et de non-régression. La particularité de cette mission réside dans l'approche de développement adoptée : les développeurs s'appuient sur des agents IA pour produire le code, dont ils assurent ensuite le pilotage, l'analyse critique et la validation. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons donc un profil doté d'une réelle capacité de réflexion, d'analyse et de prise de recul, avec une posture proche de celle d'un Tech Lead. Vos missions : Piloter des agents d'intelligence artificielle dans la réalisation des développements applicatifs Analyser, challenger et valider le code généré par les agents, en veillant à sa qualité, sa cohérence et sa maintenabilité Concevoir et faire évoluer les composants back-end en Java et Spring Boot, ainsi que les interfaces front-end en Vue.js Participer aux réflexions d'architecture et aux choix de conception technique Garantir la fiabilité des évolutions dans un contexte exigeant de non-régression Identifier les risques, questionner les solutions proposées et prendre des initiatives pour améliorer la qualité du produit Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les membres de l'équipe, dans une logique de partage de connaissances et d'amélioration continue Assurer une veille active sur les pratiques de développement assisté par l'IA et l'évolution des outils agentiques Environnement : Back/front - IA agentique - Java - Spring Boot - Vue.js

Au sein d'une équipe Architecture et Cloud privé, vous serez chargé de concevoir et de garantir la cohérence des architectures de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique : assistants, RAG, agents autonomes et systèmes multi-agents. Vous accompagnerez leur industrialisation, du prototype à la production, sur des environnements cloud privés et publics, en définissant les choix technologiques, les composants réutilisables et les standards d'architecture. Vos missions comprendront la conception et le prototypage d'agents, l'intégration sécurisée des outils et des données du système d'information via les protocoles MCP et les API, ainsi que l'automatisation des déploiements et des pipelines LLMOps selon une approche GitOps. Vous veillerez à la sécurité, à la conformité réglementaire, à la qualité des réponses, à l'observabilité et à la maîtrise des coûts des solutions. Vous rédigerez les dossiers d'architecture, participerez aux revues techniques et accompagnerez les développeurs dans l'adoption de l'IA et des assistants de code, tout en assurant une veille technologique et le support des projets.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Business Analyst pour accompagner le déploiement, la gouvernance et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage. MissionsCadrage des besoins métiers Recueillir et analyser les besoins des entités Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku) Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptation Product Ownership Gérer et prioriser le backlog produit Piloter les demandes d'évolution et d'intégration Assurer le suivi des développements et des livraisons Participer aux cérémonies Agile Pilotage des intégrations Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT) Organiser l'onboarding des nouvelles entités Suivre les phases de recette et de validation métier Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actions Adoption et accompagnement Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offre Outils & EnvironnementJira Confluence Microsoft 365 SharePoint Outils collaboratifs et de gestion documentaire Livrables attendusNotes de cadrage User Stories et backlog produit Roadmap d'intégration des cas d'usage Comptes-rendus d'ateliers Tableaux de bord de suivi et reporting Supports d'accompagnement des utilisateurs

Développeur Full Stack Java / React (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux secteurs de la finance et de l'assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour renforcer une équipe en charge d'applications Back-Office à forte valeur métier. Vous intégrerez dans un premier temps l'équipe de maintenance et d'exploitation afin de vous approprier l'environnement fonctionnel et technique, avant de participer aux projets d'évolution. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins et à la conception détaillée des solutions. Développer et maintenir des applications Back-Office en environnement Java/React. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la robustesse du système d'information. Challenger les choix techniques et être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement. Assurer les corrections lors des phases de qualification et de garantie. Communiquer régulièrement l'avancement des travaux auprès du responsable de projet. Intervenir sur plusieurs sujets fonctionnels et techniques en parallèle. Environnement techniqueJava Spring / Spring Boot React SQL API REST Microservices Outils d'industrialisation et de qualité logicielle Outils d'assistance au développement basés sur l'IA Profil recherchéExpérience significative en développement Full Stack Java/React. Bonne maîtrise des architectures API REST et Microservices. Sensibilité aux problématiques de performance, de qualité et de maintenance applicative. Capacité à accompagner un projet depuis sa conception jusqu'à sa mise en production et sa phase de garantie. Aisance dans les échanges avec les équipes projets et métiers. Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-projets.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Orchestre le déploiement du programme d'intelligence artificielle et pilote la transformation technologique de bout en boutDans le cadre du déploiement à large échelle de son programme stratégique d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Chef de Projet IA. Ton rôle sera hautement structurant et opérationnel : tu piloteras la mise en œuvre de multiples cas d'usage d'IA générative et prédictive, depuis leur cadrage initial jusqu'à leur intégration en production au sein d'environnements d'entreprise exigeants. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une Direction des Systèmes d'Information (DSI) d'envergure, au cœur d'un secteur à forte régulation (bancaire ou assurantiel). En interface constante avec les sponsors métiers, les équipes de Data Science, l'IT, la sécurité de l'information (RSSI), la conformité juridique et les achats, tu seras le chef d'orchestre de projets à haute visibilité. C'est le cadre parfait pour mettre en œuvre des méthodologies de delivery hybrides, gérer les aléas propres à la recherche appliquée et garantir le respect strict des jalons de conformité. Tes missions clésPilotage Opérationnel, Cadrage & Delivery (Mode BUILD & RUN) : Assurer le pilotage global de bout en bout des projets IA : respect des plannings, suivi budgétaire rigoureux, maîtrise des risques et garantie de la qualité des livrables. Cadrer les cas d'usage IA avec les directions métiers : définition des objectifs stratégiques, du périmètre fonctionnel, des critères de succès et évaluation du retour sur investissement (ROI). Structurer et cadencer les phases spécifiques aux projets IA : prototypage rapide, expérimentation de faisabilité (Proof of Concept), validation des modèles algorithmiques et industrialisation en production. Coordonner au quotidien l'ensemble des parties prenantes pluridisciplinaires (métiers, data scientists, architectes, DevOps, conformité, achats). Gouvernance, Conformité & Conduite du Changement (Mode CONSEIL) : Sécuriser les jalons réglementaires et éthiques du projet : validation des modèles, revues d'architecture de sécurité, conformité RGPD et directives de l'AI Act. Préparer et animer les comités de pilotage (COPIL), comités stratégiques (COSTRAT) et assurer un reporting précis et transparent via des tableaux de bord (Power BI, JIRA). Définir et déployer les plans de conduite du changement et de formation en étroite synergie avec les équipes d'adoption pour maximiser l'adhésion des utilisateurs finaux. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire ou école de management avec spécialisation en gestion de projets informatiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en gestion de projets IT complexes, intégrant le pilotage direct de projets data ou d'intelligence artificielle. Expertise Gestion de Projet Impérative : Maîtrise approfondie des méthodologies de gestion de projet (Agile, SAFe, Cycle en V ou approches hybrides). Pratique confirmée des outils de planification et de suivi (JIRA, Confluence, MS Project) et de reporting (Power BI). Expérience indispensable au sein d'une DSI complexe, idéalement dans le secteur bancaire ou assurantiel. Culture IA & Réglementation : Excellente compréhension des spécificités des projets IA (gestion de l'incertitude des phases d'expérimentation, dépendance à la qualité des données, robustesse des modèles). Maîtrise des exigences de conformité et de sécurité projet (RGPD, gouvernance de données). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsLeadership et Rigueur d'Exécution : Capacité à mobiliser et aligner des équipes hétérogènes autour d'objectifs communs et d'échéances strictes. Excellence en Communication : Clarté, esprit de synthèse et aisance pour présenter l'état d'avancement et les arbitrages face aux instances de direction. Sens de l'Anticipation et Gestion des Risques : Aptitude à identifier proactivement les dépendances techniques, réglementaires ou organisationnelles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Contexte du recrutement Pour renforcer son pôle Intelligence Artificielle, la Direction des Technologies Avancées du groupe ALTEN recrute un Ingénieur Senior en Intelligence Artificielle, spécialisé dans le déploiement de modèles de langage (LLM) et de solutions d'IA de pointe, sous la responsabilité du Responsable Technique IA. Missions principales1. Déploiement et optimisation de modèles d'IA Piloter le déploiement de modèles de langage (LLM) comme Mistral, en environnement sécurisé, en garantissant leur scalabilité, performance et conformité. Optimiser les modèles pour des cas d'usage spécifiques (fine-tuning, distillation, quantisation) en utilisant des frameworks comme Hugging Face Transformers, PyTorch ou TensorFlow. Automatiser les pipelines de déploiement (CI/CD) avec des outils comme GitLab CI, Jenkins ou Kubernetes pour une intégration continue. 2. Conception d'architectures IA sécurisées Concevoir des architectures robustes pour l'intégration de modèles d'IA dans des systèmes critiques, en respectant les contraintes de sécurité (Secret Défense, RGPD, etc.). Collaborer avec les équipes DevOps et Sécurité pour garantir la protection des données et la résilience des infrastructures (ex : chiffrement, isolation des environnements). Utiliser des outils de conteneurisation comme Docker et des orchestrations avec Kubernetes pour des déploiements reproductibles et sécurisés. 3. Intégration et maintenance des solutions IA Intégrer les modèles d'IA dans des applications métiers (APIs, microservices) en utilisant des technologies comme FastAPI, Flask ou gRPC. Assurer la maintenance et la montée en version des modèles déployés, avec un suivi des performances via des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK). Documenter les processus et former les équipes internes aux bonnes pratiques en IA et en sécurité. 4. Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les avancées en IA générative, LLM et sécurisation des modèles. Proposer des solutions innovantes pour répondre aux besoins émergents des clients, en s'appuyant sur des technologies comme LangChain, LlamaIndex ou des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate). Participer à des projets R&D pour évaluer et intégrer de nouvelles technologies (ex : fédération de modèles, IA explicable, etc.).

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

La mission consiste à intervenir en tant qu'Ingénieur / Expert / Tech Lead IA Générative dans le cadre d'un programme de modernisation du patrimoine éditique pour un acteur majeur du secteur de l'assurance. Le consultant aura pour rôle d'identifier, d'expérimenter et d'industrialiser les usages de l'intelligence artificielle générative appliqués au cycle de vie du développement logiciel, notamment sur les phases de conception, développement, qualification, documentation et maintenance. Il interviendra sur la réalisation de POC, la mise en place de pilotes, l'accompagnement des développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot et Microsoft Copilot, ainsi que sur la conception et le développement de Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. Il devra également formaliser les bonnes pratiques, mesurer les gains en matière de productivité, de qualité et de délais, animer des ateliers et démonstrations, et contribuer à la définition des orientations futures autour de l'IA appliquée aux activités IT.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA. Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud. Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes. Vos missions : 1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques - Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry. - Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité. - Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA. - Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production. 2/ Évaluer les modèles et les agents IA - Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers. - Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets. - S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques. 3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts - Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails). - Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires. - Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires. 4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA - Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents. - Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers. - Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes métropole (44) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data & IA pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Product Owners, architectes et d'un Data Steward. Dans un contexte où la transformation Data se structure progressivement, vous interviendrez sur des problématiques variées, avec une vraie marge d'initiative. Tu auras pour missions de : 🔹 Construire et faire évoluer le référentiel de données maîtres (MDM) Participer à la conception du nouveau modèle de données Contribuer à l'alimentation d'une solution MDM développée en interne Définir et appliquer les règles de gestion Veiller à la cohérence et à la qualité des données. 🔹 Faire le lien entre les équipes métier et la DSI Partager et expliquer l'avancement du modèle de données Faciliter la compréhension des enjeux entre les équipes techniques, Data et métiers Accompagner progressivement la transformation Data. 🔹 Résoudre des problématiques Data concrètes Vous pourrez intervenir sur différents sujets en fonction des besoins métiers, par exemple autour de l'organisation et du suivi des flux logistiques, en étudiant les problématiques et en proposant les solutions les plus adaptées. 🔹 Utiliser l'IA de manière pragmatique 🤖 L'IA fait partie du quotidien de l'équipe : assistants de développement, LLM, documentation, analyse, amélioration de la qualité ou rapprochement de données. L'objectif : utiliser l'IA là où elle apporte une réelle valeur, tout en gardant un regard critique sur ses limites.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, financier et assurantiel (BFA), nous recherchons un Chef de Projet Technique / PMO Infrastructure IA & MaaS. Votre défi ? Accompagner le déploiement d'une plateforme d'hébergement Metal as a Service (MaaS) destinée à exposer des services d'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) à différentes entités du Groupe. Concrètement, vous aurez pour responsabilités de : Piloter la feuille de route technique : cadrage, planification, suivi des jalons, identification des risques et coordination des livrables. Garantir la cohérence des architectures : suivi et validation des dossiers HLD/LLD, identification des prérequis et respect des standards techniques. Orchestrer les parties prenantes : équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité, Stockage, Supervision, entités métiers et éditeurs externes. Animer les ateliers techniques : fédérer les experts, faciliter les arbitrages et transformer les échanges en décisions concrètes. Suivre les engagements financiers : consolidation des coûts, analyse des devis et suivi des ressources nécessaires. Accompagner les stratégies de migration : identifier les opportunités de mutualisation et d'optimisation des infrastructures existantes. Assurer le reporting et la gouvernance : communiquer sur l'avancement, anticiper les points de blocage et capitaliser sur les retours d'expérience. Le terrain de jeu ? Infrastructure MaaS / Bare Metal : maîtrise des environnements d'hébergement physique et des architectures associées. Conteneurisation et orchestration : bonne connaissance des architectures conteneurisées et des mécanismes de déploiement et d'orchestration. GPU & infrastructures IA : compréhension des technologies GPU, des middlewares IA et des contraintes d'hébergement des modèles LLM. Virtualisation : compréhension des environnements virtualisés et de leur articulation avec les infrastructures physiques. Architecture technique : maîtrise des principes de conception HLD/LLD et des standards d'architecture d'infrastructure. Réseaux & Sécurité : compréhension des enjeux de connectivité, de segmentation, de sécurisation et d'intégration des plateformes. Approche Service & Solution : capacité à transformer des besoins métiers en solutions techniques exploitables, performantes et pérennes. Pilotage de projets techniques : gestion des plannings, des risques, des dépendances, des coûts et des livrables. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez d'une expérience confirmée en pilotage de projets d'infrastructure complexes, idéalement avec une forte dimension architecture technique. Vous avez impérativement une expérience dans le secteur BFA (Banque, Finance, Assurance) et connaissez ses exigences en matière de sécurité, de gouvernance et de robustesse des infrastructures. Vous êtes capable de comprendre une architecture technique, de challenger les experts et de piloter sa mise en œuvre sans nécessairement être celui ou celle qui configure les infrastructures. Vous êtes à l'aise dans les environnements grands comptes, avec de multiples parties prenantes et des enjeux techniques structurants. Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'oral comme à l'écrit. Vous savez fédérer des équipes pluridisciplinaires, animer des ateliers et faire avancer les sujets, même lorsqu'ils impliquent plusieurs directions. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : 500 à 550 € HT/jour, selon votre expertise Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Secteur : Banque / Finance / Assurance Anglais : Professionnel obligatoire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !