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Data Ingénieur Pyhton monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

notre client a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour ses marques et métier. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d'infrastructures et d'exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. L'objectif est de transformer nos solutions d'hébergement afin de répondre à ces enjeux de Cloud Service Provider. Notre gestion des solutions d'infrastructure se fait en mode produit : organisation en squads sous la responsabilité d'un Product Owner, animation de la backlog produit par un scrum master, rituels agiles ... Afin d'accompagner notre client dans cette transformation, l'objectif de la mission est de participer aux travaux de la tribu SGBD et notamment des squads PostgreSQL et Oracle DB (environnement ExaCC ou Exadata), en proximité des POs des squads, en tant qu'expert automatisation SGBD. Les activités attendues : • Développer des outils d'automatisation de déploiement et d'administration. • Mettre en œuvre des workflows CI/CD pour les composants bases de données. • Identifier les opportunités d'industrialisation et d'automatisation. • Participer à la conception des solutions d'Infrastructure as Code. • Produire les procédures, référentiels et documentations techniques. • Améliorer les capacités d'auto-remédiation et de supervision proactive. • Participer aux évolutions des offres de services managés PostgreSQL et Oracle. • Participer à la construction des catalogues de services et des SLA. • Participe à la définition des standards d'exploitation, d'administration et de supervision.

Data Ingénieur Python monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.

Ingénieur Logiciel senior / fraude / python / vibe coding / Claude code prestation consiste à intervenir comme ingénieur logiciel orienté “build”, avec pour objectif de transformer rapidement les priorités du programme en solutions logicielles concrètes et opérationnelles. En collaboration étroite avec les responsables métiers (Legal, Customer Support, Finance, CIO et Product Units), la mission privilégie une approche pragmatique : développer rapidement des MVP fonctionnels, mesurer leur impact, puis les fiabiliser et les industrialiser. Une première dimension concerne la lutte contre les abus, avec la création et l'amélioration d'outils permettant d'automatiser la détection, le traitement des signalements et la gestion des cas, tout en renforçant les APIs et outils internes existants. La mission couvre également la data et l'automatisation des processus : instrumenter les parcours de livraison, construire des pipelines et tableaux de bord de suivi, identifier les points de friction et réduire progressivement les tâches manuelles. L'ingénieur contribue aussi au pilotage du programme, en participant aux revues d'avancement, en signalant les blocages et en adaptant sa communication aux différents interlocuteurs, y compris aux clients lorsque nécessaire. Les livrables attendus incluent des prototypes puis solutions robustes, des outils et APIs internes, des pipelines et dashboards, une roadmap priorisée, ainsi qu'une documentation complète facilitant la mise en production et la pérennisation des solutions.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'optimisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Consultant Snowflake confirmé pour accompagner les équipes techniques dans la gestion, l'intégration et la valorisation des données. Missions principalesConcevoir, développer et optimiser des solutions Data sur Snowflake. Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration de données (ETL/ELT). Développer et optimiser des requêtes SQL complexes. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données. Participer à la migration et à l'intégration des données vers Snowflake. Collaborer avec les équipes Data Engineers, Data Analysts et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture Data.

Contexte : Au sein d'un environnement Front Office, vous rejoignez une équipe IT intervenant au plus près d'un desk spécialisé en Credit Solutions & Hybrids. Vous serez le principal interlocuteur IT présent auprès du desk et travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs. Votre rôle sera de faire évoluer et d'optimiser les outils utilisés par les traders, tout en assurant leur intégration dans l'écosystème existant. Missions : Accompagner le desk dans le développement et l'automatisation de ses outils. Automatiser et faire évoluer certains pricers développés sous Excel/VBA. Migrer des outils Excel/VBA vers des solutions côté serveur et les recoder en Python. Développer et maintenir des outils destinés aux traders et aux activités de trading. Assurer le support technique et l'évolution de la stack applicative existante. Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office. Travailler en proximité avec les traders afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Veiller à l'intégration des développements dans l'écosystème technique existant. Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions développées. Identifier les fonctionnalités déjà disponibles afin d'éviter les développements redondants. Respecter les bonnes pratiques de développement, de sécurité et de stabilité de l'environnement.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique

Dans le cadre du renforcement d'une équipe SOC/CERT, nous recherchons un Senior Threat Hunter / Incident Responder expérimenté afin d'accompagner les activités d'investigation avancée, de détection proactive et de réponse aux incidents de sécurité. Au-delà de la gestion des incidents, nous recherchons un professionnel passionné par la cybersécurité, capable de contribuer activement à l'amélioration continue des capacités de détection et d'investigation du SOC. Vos missionsDétection et réponse aux incidentsAssurer la qualification, l'analyse et le traitement des incidents de sécurité de niveau 2 et 3. Réaliser des investigations techniques approfondies afin d'identifier l'origine, le périmètre et l'impact des incidents. Participer aux actions de confinement, d'éradication et de remédiation. Produire les rapports d'investigation et les retours d'expérience. Participer aux exercices de gestion de crise cyber et aux investigations post-incident. Threat HuntingConcevoir et exécuter des campagnes de Threat Hunting. Rechercher proactivement les activités malveillantes non détectées par les mécanismes existants. Exploiter les renseignements de menace et le framework MITRE ATT&CK. Formaliser les résultats des investigations et campagnes de hunting. Transformer les découvertes en nouveaux cas d'usage de détection, règles SIEM ou automatisations SOAR. Investigation CloudRéaliser des investigations de sécurité sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Exploiter les journaux de sécurité cloud afin d'identifier les comportements suspects. Analyser les compromissions de comptes, abus de privilèges, mouvements latéraux et exfiltrations de données. Participer à l'amélioration des capacités de supervision et de détection dans les environnements Cloud. Amélioration continueÉvaluer et améliorer l'efficacité des mécanismes de détection existants. Développer de nouveaux cas d'usage de détection. Enrichir les procédures d'investigation et de réponse aux incidents. Participer à la montée en compétence des équipes SOC. Assurer une veille active sur les menaces, les techniques d'attaque et les méthodes de détection.