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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour l'un de ses clients dans le secteur la mutuelle. En renfort de l’entité Solutions Data pour participer activement (Run/Build/Expertise et Accompagnement) aux sujets ci-dessous dans un environnement hybride Cloud/On-Premise (avec le On-Premise en cible) : Participer à l’élaboration du design technique des produits logiciels, Faciliter la recherche de solutions techniques, Prendre en charge une partie des dév. Accompagner les autres Dév. (Coaching, optimisation de code, …), Collaborer à l’intégration des produits dans le SI avec l’architecte data, Garantir la qualité des produits logiciels, Accompagner les directions métiers dans la réalisation de leurs cas d’usage data Compétences obligatoires : Maitrise Spark/Java, Maitrise Python Maitrise SQL, AWS : S3 / Glue / Redshift / Step Functions / Lambda, CICD : Git, Jenkins, … ETL XDI et/ou ODI Compétences souhaitables/optionnelles : Docker, Terraform, Power BI / BO

Vous allez rejoindre une composée d’une vingtaine de personnes qui assure en collaboration avec l’ensemble des équipes du domaine d’expertise réseaux et Sécurité les missions suivantes : • Développement des API d’automatisation des services Réseaux et Sécurité (Back) • Développement des portails d’accès interne et/ou client aux API (Front) • Réalisation des tests unitaires et d’intégration des API et portails • Mise en production des API et portails • Maintenance des API et portails • MCO Source de vérité (Nautobot) • Réalisation de playbooks ansible (via AAPv2) Missions : : • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation • Opérer les revues de code ; • Opérer la veille technologique ; • Réaliser des présentations techniques ; • Traiter tant les aspects techniques et fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production y compris dans le cadre de projets. Durée : Indéterminée Compétences : ► Bonne maîtrise des notions d’architecture logicielle ► Maitrise de la conception et de la mise en place d’API ► Framework Django ► Langage Python ► Bonne connaissance des environnements Kubernetes ► Maitrise de solutions de supervision (Icinga, Zabbix, IMC …) ► Maitrise de Ansible (AAPv2) ► Bonne connaissance de Nautobot Compétences comportementales : ► Esprit d'équipe ► Réactivité, rigueur et sens des priorités ► Bonne communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse ► Force de proposition ► Travail en mode agile (Scrum) Outils informatiques Environnements techniques : ► Connaissance des bonnes pratiques d’intégration ► Connaissance des environnement réseau et sécurité réseau (Load balancing, DNS, Firewalls, Active Directory…) ► Ansible

Une entreprise éditrice de logiciels renforce son équipe R&D et recherche un Développeur C++ expérimenté pour contribuer au développement de sa solution métier. Votre mission : Intégré(e) à une équipe Scrum, vous participerez activement à l’évolution technique et fonctionnelle d’un produit logiciel à fort impact. Vos responsabilités : Développer de nouvelles fonctionnalités métier en C++ Maintenir et optimiser le code existant (correctifs, évolutions) Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Contribuer à l’amélioration continue via tests, intégration et validation Stack & compétences clés : Indispensables : C++ (niveau avancé) Python (++) SQL (intégration BDD) Environnement Windows Bonus appréciés : Framework MFC .Net 4.7 Git / JIRA

Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients dans le secteur de la finance , nous recherchons un Data Engineer avec une forte expertise en Python , Spark , et Git . La mission s’inscrit dans un environnement Big Data et suit une méthode Agile . Objectifs de la mission Le consultant contribuera à : Développer de nouveaux modèles et indicateurs Industrialiser ces développements dans un environnement de production APIser les services Produire une documentation fonctionnelle et technique Livrables attendus Développements en Python et Spark Scripts d’intégration (Shell, éventuellement Perl / PHP) Documentation technique & fonctionnelle Services API Code versionné sous Git / GitHub Méthodologie Travail en mode Agile / Scrum

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.

Je suis à la recherche pour mon client basé sur Rennes : Leader technique SenSee 2 sujets à encadrer/suivre : mise en place de l'applicatif et de la plateforme technique •Réalisation de conception technique • Participation active aux réunions architecture •Driver l'approche produit multi-clients de la solution • Etre l'interlocuteur pricipal des archictes et développeurs • Prendre des choix lors des développements / accompagner les développeurs sur méthodologie de travail • Encadrer les développeurs : aider d'un point de vue technique ainsi que pour la réalisation des tâches dans les temps

Un équipier SAUVEGARDE N3 a pour mission de maintenir le système de sauvegarde des datacenters. Il maitrise les technologies de sauvegarde Commvault, les architectures de sauvegarde, les sauvegardes sur bande et connait la technologie NetbackUp. Enfin, en optionnel, il connait les technologies DevOps afin de mettre en place de l'automatisation sur les infrastructures Sauvegarde. Les technologies utilisées sont Ansible, Python, Git/GitLab, RestAPI, en option Terraform et Go. Les données de sauvegarde sont mises à disposition les sur le portail infra, ainsi que différents indicateurs techniques. L'ambition est d'offrir un service automatisé de gestion de la sauvegarde. Les environnements de production et pré-production sont sauvegardés pour une période de rétention de 28 jours, et les données de production dupliquées sur un 2e Datacenter sur une période de 14 jours, puis externalisées sur bandes pour celles qui le nécessitent. Le volume de sauvegarde est d’environ 1Po pour environ 200 applications concernées

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Ingénieur de Production Devops Contrainte forte du projet : Jboss 8 / XL Release / XL Deploy Dans le cadre du renforcement de l’équipe monétique, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps pour intervenir sur la chaîne de production des applications critiques de paiements. La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements et l’exploitation des environnements applicatifs. MISSIONS : Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques sur les environnements de production, gérer l'obsolescence des serveurs d'applications. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d’outillage Mettre en place des chaînes CI/CD automatisées (Jenkins, XL Release / XL Deploy) Administrer les serveurs web et d’applications : Apache, IHS, HAProxy, JBoss, Tomcat Gérer l’ordonnancement des traitements batch (VTOM et Control-M) Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production, à la gestion des incidents, et aux astreintes éventuelles Compétences requises : 🌐 JBOSS, TOMCAT, WAS, VTOM, XLR, XLD, APACHE, IHS OpenShift / Kubernetes un plus 🔧 DevOps & Automation : Jenkins, XL Release / XL Deploy GitLab CI, Ansible, Terraform, Docker Langages : Bash, Python, YAML 📦 Serveurs : Web : Apache, HAProxy, IHS Application : JBoss, Tomcat , WAS Ordonnancement : VTOM, Control-M Supervision : Grafana, Prometheus, ELK, Zabbix Profil recherché : Bonne expérience dans un environnement DevOps / Production applicative Esprit analytique, force de proposition, autonomie Aisance dans les échanges avec les équipes projets, OPS et sécurité Environnement technique : GCP, OpenShift, Jenkins, XL Release, XL Deploy, , Ansible, Terraform, Tomcat, JBoss, Apache, IHS, HAProxy, VTOM, Control-M, ELK, Grafana, Python, Bash, YAML Connaissance linguistique : Anglais Lu, écrit (Secondaire)

Lead développeur senior avec forte appétence DevOps Dans le cadre du développement et du maintien des solutions mise à disposition des développeurs du groupe, l’équipe Delivery Experience recherche un lead développeur. L’usine logicielle est utilisée par plus de 3000 développeurs. L’équipe est composée de plus de 10 personnes, profils tech, développeurs ou experts techniques. Nous recherchons un profil ayant l'habitude de mettre en place des toolchains hautement critiques pour les développeurs et en mesure de développer les intégrations nécessaires à base d'API : - mise en place golden stack : Go, Python, Java ... - enforcement de workflow de build Une astreinte rémunérée est également demandée pour assurer le support 24/7 de l’équipe. Activités autour de la Delivery Experience : - Développement et maintien des produits de la Delivery Experience (Software Delivery Toolchain) - Collaboration en sous groupes au sein de l’équipe - Agilité de développement - Support aux développeurs de niveau 1 - Capacité à s’adapter

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, un acteur majeur du retail souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV intelligent basé sur des technologies d’ IA générative . Ce chatbot sera accessible via les canaux digitaux (site web, application mobile) et devra répondre de manière instantanée, précise et contextualisée aux demandes fréquentes liées au service après-vente : suivi de commande, garantie, retour produit, assistance à l’utilisation, etc. Nous recherchons un expert ou lead IA générative capable de : Réaliser un audit technique et fonctionnel Proposer une architecture agentique adaptée Développer un agent IA performant et scalable Mettre en production un projet basé sur LangChain , LangGraph , et des bases vectorielles Intégrer des outils de test (type RAGAS ) et de modélisation (type MCP ) Livrables attendus Audit technique Recommandations d’architecture Développement de l’agent IA Mise en production Documentation technique

Contexte Nous recherchons un Ingénieur système et DevOps avec une bonne maîtrise de Python passionné par l’automatisation et l’optimisation des environnements IT. Vous rejoindrez une équipe infrastructure dédiée à l’exploitation, la maintenance et l’évolution de systèmes critiques, dans un contexte Agile. Votre rôle sera clé pour accompagner la modernisation des infrastructures et la mise en place des bonnes pratiques DevOps. Missions En tant qu’Ingénieur système et DevOps, vous interviendrez sur : La surveillance et l’exploitation des systèmes dédiés. La maintenance et les évolutions techniques des environnements. Le développement de scripts et d’outils en Python dans une logique Infra as Code. L’ automatisation via Ansible Tower (AWX) et autres outils DevOps. L’ acculturation des équipes infrastructures aux bonnes pratiques de développement et de conception. La gestion des changements applicatifs dans un cadre Agile. La documentation technique (architecture, exploitation, procédures). Le transfert de certaines activités vers l’offshore.

Mission : Nous recherchons un développeur logiciel senior (prestataire) pour concevoir un framework permettant le développement rapide de modèles, leur backtesting, leur diagnostic, ainsi que la mise à disposition d’API de modèles dans des environnements Azure ou on-premise. Le candidat travaillera en étroite collaboration avec les équipes de recherche quantitative, DevOps et ingénierie système afin de développer un écosystème de modèles scalable , fiable et transparent. Ce poste représente une excellente opportunité de rejoindre une équipe de développement quantitatif et de se familiariser avec la modélisation financière sur des actifs titrisés à revenu fixe ( Fixed Income securitized assets ). Rôles et responsabilités : Développer les composants du framework de développement rapide de modèles ; Intégrer de nouveaux modèles quantitatifs et assurer la maintenance des modèles existants dans différents environnements ; Améliorer la boîte à outils actuelle pour le test et le diagnostic des modèles ; Publier les API de modèles sur Azure ; Optimiser les performances et l’utilisation mémoire des modèles ; Réaliser des revues de code et de conception ; Encadrer et accompagner les membres juniors de l’équipe ; Maintenir et améliorer l’infrastructure CI/CD (GitLab / Jenkins).

Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant Python , Py Spark , les API , AWS , et ayant une forte expertise en modélisation des données . Le rôle implique la conception et la mise en œuvre de composants de la plateforme data, incluant : L’ingestion et le traitement des données La construction et l’amélioration d’un cadre technique commun : Monitoring CI/CD Tests automatisés Performance Résilience Qualité du code Bonnes pratiques de développement Activités principales Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Concevoir des solutions en accord avec les architectures définies Contribuer au développement en tant qu’expert / lead technique Écrire un code propre, réutilisable, fiable et conforme aux standards qualité Identifier et résoudre les problèmes (bugs, goulots d’étranglement, etc.) Fournir des solutions robustes et prêtes pour la production Mettre en place des outils de monitoring et d’alerte pour assurer la fiabilité des services en production Documenter les développements en anglais et partager les connaissances avec l’équipe Communiquer efficacement avec les différentes équipes projet