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Contexte de la missionDans le cadre du développement d'un produit stratégique de monitoring et d'observabilité Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intégrer une squad spécialisée dans l'intégration et les plateformes Data. Le produit a pour objectif de superviser différents services Data dans un environnement multi-cloud. Il collecte et centralise des logs et métriques liés notamment aux pipelines, aux ressources de calcul, aux usages et aux coûts, puis les transforme afin de fournir une vision exploitable via des API et une interface web. L'ambition est d'évoluer progressivement vers une observabilité proactive, notamment grâce à des workflows d'IA agentique capables de détecter des anomalies, d'en analyser les causes et d'assister les équipes dans leur résolution. Missions principalesAu sein de la squad Data, vous prendrez en charge la conception, le développement et l'industrialisation des briques Data du produit, depuis la collecte des données jusqu'à leur modélisation en couche Gold. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et industrialiser la collecte de logs et métriques provenant de différentes sources Cloud. Développer les pipelines d'ingestion et de transformation sous Databricks. Concevoir et faire évoluer le Golden Data Model pour répondre aux besoins de monitoring, troubleshooting et pilotage. Garantir la qualité, la traçabilité, l'observabilité et la fiabilité des données et traitements. Mettre en œuvre des pratiques de Spec-Driven Development : spécifications, contrats de données, tests et validation. Participer à la conception de workflows IA agentiques dédiés à la détection d'anomalies et à l'aide au diagnostic. Collaborer avec les équipes Backend et Frontend pour permettre l'exposition des données via API et interfaces applicatives. Contribuer aux standards d'architecture, de sécurité et de performance dans un environnement AWS. Profil recherchéNous recherchons un profil disposant d'une solide expérience en Data Engineering sur des produits Data en production, avec une forte culture Engineering. Compétences recherchées : Excellente maîtrise de Databricks : Spark, Jobs, Notebooks, Delta, orchestration, optimisation, monitoring et gouvernance. Très bonne maîtrise de AWS et de ses services Data. Expertise en Python, PySpark et SQL avancé. Expérience confirmée en modélisation de données analytique, notamment sur des architectures Bronze / Silver / Gold. Maîtrise des problématiques de qualité et contrats de données. Connaissance des architectures Cloud, de la sécurité et des mécanismes IAM. Expérience du développement logiciel : tests automatisés, versioning, revue de code et CI/CD. Connaissance des problématiques d'API et d'intégration avec des services applicatifs. Une expérience des approches Spec-Driven / Contract-First constitue un avantage. Une sensibilité aux LLM et à l'IA agentique appliquée aux workflows Data est fortement appréciée. La connaissance des patterns agentiques, de MCP ou de workflows IA outillés constitue un plus. Livrables attendus – 3 à 6 moisPipelines d'ingestion et de transformation robustes, industrialisés et observables. Golden Data Model formalisé et exploitable par les différents composants du produit. Mécanismes de détection et de diagnostic enrichis par des workflows IA agentiques. Documentation technique et spécifications maintenues à jour. Couverture de tests permettant de garantir la fiabilité des développements. Environnement tech

Missions principalesConcevoir et développer des services, outils internes et API en Python. Automatiser les opérations de configuration, de déploiement et de supervision des équipements et infrastructures. Interagir avec des environnements réseau : adressage IP, routage, DNS, DHCP, VLAN, VPN, Wi-Fi et protocoles de communication. Collecter, transformer et exploiter des données techniques provenant d'équipements ou de systèmes distribués. Développer des connecteurs avec des API, outils de monitoring et solutions d'orchestration. Participer à la conception des architectures techniques et aux choix d'implémentation. Diagnostiquer les incidents en analysant les logs, flux réseau et comportements des différents composants. Mettre en place des tests automatisés et garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Contribuer aux chaînes CI/CD, à la conteneurisation et à l'exploitation des applications. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques avec les équipes techniques.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Analyste SOC / Ingénieur SOAR Cortex XSOAR H/F Description de la mission : Appel d'offre – Analyste SOC / Ingénieur SOAR Cortex XSOAR Contexte et objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution des capacités de détection et de réponse aux incidents de sécurité du SOC interne du client, la mission vise à renforcer l'industrialisation des processus de traitement des incidents autour de la technologie Palo Alto Cortex XSOAR. L'objectif est de traduire des fiches réflexes opérationnelles, formalisées sous Microsoft Visio, en playbooks automatisés ou semi-automatisés dans l'instance Cortex XSOAR, afin de réduire les temps de réponse et d'améliorer la maintenabilité par les équipes internes. L'intervenant sera intégré à l'équipe SOC et travaillera en étroite collaboration avec les analystes SOC sur site à Bordeaux. Objectifs de la mission • Traduire les fiches réflexes opérationnelles en playbooks Cortex XSOAR • Automatiser ou semi-automatiser les processus de réponse aux incidents • Industrialiser les workflows du SOC • Réduire les délais de traitement des incidents • Garantir la maintenabilité des playbooks par les équipes internes Missions principales • Prendre connaissance des fiches réflexes conçues par le SOC sous Microsoft Visio • Valider leur faisabilité technique dans Cortex XSOAR • Développer les playbooks associés, depuis des cinématiques simples jusqu'à des workflows complexes • Tester et implémenter les playbooks dans l'instance Cortex XSOAR • Configurer et optimiser les intégrations nécessaires à l'exécution des playbooks avec les solutions de sécurité périmétrique, les pare-feux, les proxys, les solutions d'identité et d'IGA, ainsi que les autres outils de sécurité du SOC • Développer les scripts spécifiques nécessaires aux intégrations en Python et JavaScript • Documenter techniquement les playbooks créés afin d'assurer leur exploitation et leur maintenance par les équipes internes • Collaborer quotidiennement avec les analystes SOC Livrables attendus • Analyse de faisabilité technique des fiches réflexes existantes • Playbooks Cortex XSOAR développés et configurés • Workflows automatisés ou semi-automatisés opérationnels • Scripts d'intégration en Python et/ou JavaScript • Tests fonctionnels et résultats de validation • Documentation technique des playbooks et des intégrations • Recommandations d'optimisation et de maintenance Profil recherché Compétences indispensables : • Cortex XSOAR : expert • Python : expert • JavaScript : expert • Culture SecOps : confirmé Compétences techniques recherchées : • Palo Alto Cortex XSOAR • SOAR et automatisation de la réponse aux incidents • Développement de scripts Python pour Cortex XSOAR • Développement JavaScript pour les intégrations XSOAR • Conception de playbooks et de workflows de sécurité • Intégration d'outils de sécurité • Sécurité périmétrique • Pare-feux et proxys • Gestion des identités et solutions IGA • Remédiation réseau, système et identité • Fonctionnement opérationnel d'un SOC • Documentation technique et transfert de connaissances Compétences / Qualités indispensables : Cortex XSOAR, Python, JavaScript, SOAR / automatisation de la réponse aux incidents, Culture SecOps, Conception de playbooks de sécurité Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Integration Platform Engineer H/F Description de la mission : Service description – Platform engineering and automation services Context and objective of the service This service covers platform engineering and automation activities within an international, cross-functional technical environment. The service contributes to the reliability, scalability, and continuous improvement of integration platform operations, with a strong focus on automation, capacity management, and operational excellence. Scope of services / main responsibilities The service includes, but is not limited to: • Designing, developing, and maintaining automation scripts to reduce manual operational effort • Identifying repetitive operational activities and driving automation initiatives to improve efficiency • Developing automation solutions using Python, PowerShell, Shell scripting, or platform-specific tools • Managing platform capacity and performance to ensure availability, scalability, and optimal resource utilization • Designing and implementing self-healing and auto-remediation solutions for common operational failures • Driving continuous improvement initiatives to enhance platform stability and performance • Owning platform capacity management, including utilization monitoring, growth forecasting, and capacity planning • Identifying recurring issues and driving continuous service improvement • Supporting major incidents and service restoration activities • Acting as an interface between internal and external providers in an international context Deliverables The expected deliverables include: • Automation scripts and solutions for repetitive operational tasks • Self-healing and auto-remediation mechanisms for common operational failures • Platform capacity reports, including utilization monitoring, growth forecasting, and planning outputs • Technical documentation, automation runbooks, and knowledge articles • Continuous service improvement recommendations and associated implementation outputs • Expertise in transferring deliverables to support team operations Required expertise Mandatory technical expertise: • 5 to 7 years of expertise in MuleSoft platform management, focused on platform operations rather than API development • Expertise in MuleSoft Omni Gateway (Flex Gateway) • Terraform expertise • GitHub expertise • OpenShift expertise • Authentication and authorization mechanisms, including API security standards and implementation such as OAuth and OpenID • AWS foundational level • Azure foundational level • ITIL process knowledge • ArgoCD • Stakeholder engagement and communication expertise, including technical information synthesis and communication, workshop facilitation, stakeholder facilitation, and influence management in a multicultural environment Nice-to-have technical expertise: • XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON • Network fundamentals including virtual IPs, firewalls, load balancers, and related concepts • Certificate lifecycle management • SOAPUI and Postman at user level • Silva • Linux Qualifications and operating model • Degree in Computer Science or equivalent relevant field • English environment with C1 level • Ability to operate in professional cross-functional environments, including autonomous delivery when required • Ability to work in an international context alongside internal and external providers • Availability to deliver outside of standard operating hours on an occasional basis • Hybrid operating model with a minimum of 3 days per week on-site and 2 days per week remote • Availability for occasional short-term travel or temporary relocation to other countries Compétences / Qualités indispensables : MuleSoft platform management, Automation scripting (Python, PowerShell, Shell), Terraform, GitHub and OpenShift, API security (OAuth, OpenID), Capacity management and operational excellence, Stakeholder communication in an international environment Compétences / Qualités qui seraient un + : XML, XSD, WSDL, WS-*, Java, JSON, network fundamentals, certificate lifecycle management, SOAPUI, Postman, Silva, LinuxInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes, leader dans son secteur, nous recherchons un profil orienté pentesting pour un démarrage de mission dès que possible dans le 94. Les missions prévues sont les suivantes : Réalisation de tests offensifs, principalement sur des applications web & mobile ; Rédaction des rapports suite aux tests ; Participation et animation des restitutions auprès des métiers ; Réalisation de tests de vulnérabilité en mode RUN via les scanners déployés ; Maintien en condition opérationnelle de l'outillage ; Participer aux projets d'amélioration du service (outillage, méthodologie) ; Attitude positive, participative et constructive. Cette liste n'est pas limitative.

Nous recherchons un(e) expert(e) Kafka pour un mandat exclusivement centré sur le diagnostic d'une plateforme Apache Kafka en production (distribution open-source, non-Confluent) au sein d'un environnement hautement réglementé. L'écosystème repose sur des clients Python et C++ utilisant la bibliothèque (les clients Java et Kafka Streams ne sont pas du tout utilisés sur ce projet). Ta Mission: La plateforme rencontre actuellement plusieurs difficultés que vous devrez analyser : Des pertes d'événements intermittentes. Des pics de latence de queue (tail-latency) inexpliqués. De fortes faiblesses dans la détection des incidents. Votre rôle consistera à instrumenter la plateforme, mener l'enquête technique et concevoir des solutions pérennes. Livrables attendus: Un plan de remédiation priorisé. Un cadre d'observabilité complet.

Finaliser le développement d'un outil de prévision du trafic aérien. Développer et optimiser les modèles de stimulation de la demande (régressions, corrélations). Finaliser la modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) et des calculs de parts de marché. Produire une synthèse consolidée des résultats de simulation. Intégrer la solution dans l'écosystème Data de l'entreprise. Assurer la qualité, la maintenabilité et la mise en production de l'application. Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter l'adoption de l'outil.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique, notre client recherche un Senior Software Engineer afin de participer à la modernisation d'une application centrale dédiée à la configuration et à l'orchestration de traitements de données. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation visant à améliorer la qualité logicielle, renforcer la robustesse de l'application, optimiser ses performances et faciliter l'intégration de nouveaux cas d'usage. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture et Produit dans un environnement Agile. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Concevoir, développer et maintenir une application Python dédiée au traitement et à l'orchestration des données. Moderniser l'architecture applicative afin d'améliorer sa maintenabilité, sa performance et sa scalabilité. Réduire la dette technique grâce à des actions de refactoring et d'optimisation du code existant. Concevoir et mettre en œuvre une stratégie complète de tests : Tests unitaires Tests d'intégration Validation des traitements métier Automatisation dans les pipelines CI/CD Développer des composants génériques et configurables favorisant la réutilisabilité et limitant les développements spécifiques. Participer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data. Contribuer aux choix d'architecture et à la définition des bonnes pratiques de développement. Accompagner les équipes dans l'amélioration continue des pratiques de développement logiciel. Environnement techniqueCloudAWS (S3, ECS, Fargate...) Data EngineeringPython Apache Spark PySpark SQL Databricks Delta Lake Lakehouse Architecture OrchestrationApache Airflow DevOpsGitLab CI/CD Docker Infrastructure as CodeTerraform Terragrunt Gouvernance DataDatabricks Unity Catalog Gestion des accès Monitoring Optimisation des coûts MéthodologieAgile Scrum Compétences techniquesIndispensablesPython AWS SQL Apache Spark / PySpark Databricks Airflow Docker GitLab CI/CD Terraform Architecture logicielle Data Engineering Monitoring AppréciéesFargate Terragrunt Unity Catalog Lakehouse Architecture Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de conception. Force de proposition. Autonomie et rigueur. Esprit collaboratif. Capacité à accompagner et faire monter en compétence les équipes. Excellente communication. LanguesAnglais courant (niveau C1 minimum).

Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.

Au sein d'un environnement critique gérant des équipements réseaux (accès, routage), vous intervenez en tant que Référent Système N3. Votre rôle est double : garantir la stabilité des plateformes actuelles (Run) et piloter les projets de migration liés à l'obsolescence (Build). Ingénierie de Migration (Build) : Concevoir et réaliser le passage d'applications critiques (authentification, logs, bastions) vers de nouvelles versions d'OS (Ubuntu), en gérant les stratégies de "double run" et de bascule d'IP. Maintien en Condition Opérationnelle (Run) : Assurer le support de niveau 3 sur les services de supervision et de sécurité. Scripting & Automatisation : Maintenir et adapter les scripts de gestion et d'automatisation. Une pratique du langage Perl est indispensable pour intervenir sur l'outillage existant, en complément du Bash ou Python. Sécurisation des Accès : Administrer et durcir les briques de sécurité (OpenSSH, Tacacs, Rsyslog).

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données

Mission : L'utilisation de la data et le développement des capacités analytiques et IA sont un axe majeur du plan stratégique de mon client. Directement rattachée au COMEX, l'Analytics Factory est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l'ensemble des équipes métier – Marketing, Marchandises, Exploitation, E-commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc... Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marge sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fi ables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuient sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'applicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés, et modifiés par les équipes métier de la finance, au sein d'une webapplication. Livrables : Pipelines de données industrielles SQL Webapplication Python pour interagir avec les prévisions Industrialisation, observabilité de modèles de ML

Mission : Prestation de développement Python.Objet de la mission : Développement d'un système de vérification d'éligibilité fibre via les API des opérateurs, récupération des offres disponibles et gestion du parcours de souscription pour une adresse donnée. Développer et maintenir des services Python. Intégrer les API des opérateurs télécoms. Vérifier l'éligibilité fibre à partir d'une adresse. Récupérer les offres disponibles (type d'offre, débit, prix mensuel, options). Développer les fonctionnalités liées au parcours de souscription. Concevoir et consommer des API REST. Participer aux tests, à la documentation et à la maintenance des développements. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience en développement d'API REST (FastAPI, Django REST Framework ou équivalent). Intégration et consommation d'API externes. Bonne maîtrise des formats JSON et des protocoles HTTP/HTTPS. Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL...). Git.