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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Anime la communauté des utilisateurs, pilote le support opérationnel et accélère l'adoption des solutions intelligentesDans le cadre du passage à l'échelle et de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes, un grand compte recherche un(e) Support Lead IA. Ton rôle sera transverse, moteur et garant de la satisfaction utilisateur : tu seras le point de contact privilégié des collaborateurs pour toutes leurs demandes liées aux outils d'IA, tout en pilotant le support opérationnel et en animant la communauté des utilisateurs. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe transverse dédiée à la transformation digitale et à l'excellence opérationnelle, au sein d'une DSI d'envergure (secteur bancaire ou financier). En prise directe avec les collaborateurs métiers, les développeurs, les administrateurs de plateformes et les équipes de gouvernance IA, tu seras au cœur du déploiement opérationnel. C'est le cadre parfait pour structurer des processus de support modernes, concevoir des bases de connaissances interactives et analyser les tendances d'usage terrain pour faire évoluer l'offre d'outils IA. Tes missions clésPoint d'Entrée, Support Opérationnel & Résolution (Mode RUN & SUPPORT) : Incarner le point d'entrée unique et privilégié des collaborateurs pour l'ensemble des questions, demandes d'accès et problématiques relatives aux outils d'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions d'IA d'entreprise (Copilote M365, assistants de code, plateformes LLM internes). Assurer le support de niveau N1/N2 sur les incidents d'accès, les configurations de postes, la gestion des quotas d'utilisation et les questions fonctionnelles (ServiceNow). Suivre, analyser et restituer les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, délais de résolution, volume de tickets et satisfaction des utilisateurs (Power BI, Excel). Animation, Documentation & Valorisation des Usages (Mode CHANGE & CONSEIL) : Organiser et animer des démonstrations dynamiques, des ateliers de prise en main (workshops) et des sessions de sensibilisation (Teams, Klaxoon). Concevoir, enrichir et maintenir les supports d'accompagnement : foires aux questions (FAQ), tutoriels vidéo, fiches pratiques et guides d'utilisation au sein des bases de connaissances (Confluence, SharePoint). Identifier les nouveaux cas d'usage émergents sur le terrain et faire remonter méthodiquement les besoins d'évolution aux équipes en charge des produits IA. Veiller à la bonne application des règles de sécurité, de confidentialité des données et de gouvernance de l'IA auprès des utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Master 2, école d'ingénieurs ou de commerce) en informatique, management des systèmes d'information, ingénierie ou transformation digitale. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en accompagnement à l'adoption d'outils digitaux, Change Management, support IT de niveau avancé ou animation de communautés technologiques en grand compte. Expertise Support & Adoption Impérative : Maîtrise des outils de gestion des services informatiques (ITSM ServiceNow) et des bases de connaissances (Confluence, SharePoint). Expérience confirmée dans la conception de supports pédagogiques et l'animation de webinaires/ateliers interactifs (Teams, Klaxoon). Pratique du pilotage par la donnée et de la création de reportings d'activité (Power BI, Excel avancé). Culture IA, Environnement & Régulation : Solide connaissance des outils d'IA générative grand public et professionnels (Copilote M365, assistants de code, interfaces LLM). Bonne compréhension des enjeux de sécurité des données, de gouvernance et de gestion des accès en environnement régulé (DSI bancaire/financière). Langues : Anglais courant indispensable (contexte international et équipes distribuées). Tes atoutsSens Aigu du Service et Empathie : Souci constant d'apporter une réponse rapide, claire et bienveillante aux utilisateurs finaux. Excellence Pédagogique et Vulgarisation : Faculté reconnue à expliquer simplement des mécanismes technologiques parfois perçus comme complexes. Rigueur et Esprit de Synthèse : Organisation méthodique dans le traitement des sollicitations et clarté dans la production des indicateurs de suivi. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traduis les besoins métiers en solutions intelligentes et structure la recette des cas d'usage d'IADans le cadre de la déclinaison opérationnelle de sa stratégie d'intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Business Analyst IA. Ton rôle sera hautement valorisant et stratégique : tu feras le pont indispensable entre les directions métiers et les équipes techniques pour qualifier des cas d'usage réalistes, cartographier les processus cibles et valider la pertinence des réponses générées par les modèles d'IA. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de cadrage et de transformation digitale, en contact quotidien avec les responsables opérationnels, les consultants MOA, les data scientists et les développeurs. Dans un contexte d'entreprise stimulant (secteur bancaire ou assurantiel), tu analyseras des flux de travail complexes. C'est le cadre idéal pour valoriser ta double compétence métier et technologique, concevoir des méthodes d'évaluation de la qualité des LLMs et accompagner le changement sur le terrain. Tes missions clésRecueil de Besoins, Cadrage & Modélisation (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes opérationnelles afin d'identifier et qualifier les cas d'usage d'IA prédictive et générative. Réaliser le diagnostic des processus existants (as-is) et modéliser les processus cibles (to-be) intégrant des fonctionnalités d'IA (BPMN). Rédiger les expressions de besoins, cahiers des charges et spécifications fonctionnelles détaillées (JIRA, Confluence, User Stories). Évaluer la valeur attendue des cas d'usage : modélisation des gains de productivité, analyse de la réduction des délais et impact sur la qualité de service. Recette, Évaluation IA & Accompagnement Métier (Mode QUALITÉ & RUN) : Définir la stratégie de recette fonctionnelle et rédiger les scénarios de test adaptés aux solutions d'intelligence artificielle. Piloter les campagnes de recette, incluant l'évaluation qualitative et quantitative des réponses des modèles (détection d'incohérences, précision, alignement métier). Suivre l'adoption des outils déployés, mesurer l'atteinte des bénéfices attendus et analyser les données d'usage (Power BI, Tableau, SQL, Excel avancé). Accompagner les utilisateurs finaux dans la prise en main des nouveaux dispositifs d'IA à travers des supports pédagogiques et des sessions de formation. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 universitaire, école de commerce ou école d'ingénieurs (Master 2 en management des SI, gestion ou data). Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en tant que Business Analyst, consultant MOA ou Product Owner Proxy, avec idéalement une première expérience sur des projets data ou IA. Expertise Cadrage & Analyse Métier Impérative : Maîtrise des démarches de recueil de besoins, d'animation d'ateliers collaboratifs et de rédaction de spécifications fonctionnelles (JIRA, Confluence). Solide expérience de la cartographie et modélisation de processus métier (BPMN). Maîtrise des protocoles de recette fonctionnelle et d'évaluation de la qualité logicielle. Culture IA, Données & Secteur : Bonne compréhension des capacités et des limites de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG) pour orienter les métiers vers des cas d'usage viables. Aisance avec l'analyse de données (SQL, Excel avancé, Power BI ou Tableau). Expérience dans le secteur financier (banque, assurance) appréciée. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsExcellence Rédactionnelle et Esprit d'Analyse : Précision méthodologique dans la formalisation des règles de gestion et esprit de synthèse structuré. Sens du Dialogue et Posture Conseil : Aisance relationnelle pour écouter, challenger avec bienveillance les utilisateurs et vulgariser les contraintes techniques. Orientation Valeur et Pragmatisme : Souci constant de concevoir des solutions simples, réalistes et créatrices de valeur concrète pour les utilisateurs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Connecte les capacités de l'intelligence artificielle au cœur des applicatifs métiersDans le cadre de la transformation numérique et de l'automatisation de ses processus, une grande organisation recherche un(e) Développeur IA Applicatif technico-fonctionnel. Ton rôle sera transversal et créateur de valeur : tu concevras et intégreras des solutions d'intelligence artificielle, de Machine Learning et d'automatisation intelligente directement au sein des applications et des outils métiers existants de l'entreprise. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe agile, à la croisée du développement logiciel, de la maîtrise d'ouvrage (MOA) et des opérations. En lien permanent avec les utilisateurs métiers, les développeurs backend et les équipes de production, tu interviendras sur des cas d'usage à fort impact opérationnel (assistance à la rédaction, catégorisation automatique de tickets, prédiction d'incidents). C'est le cadre idéal pour exercer une double casquette technico-fonctionnelle, interconnecter des APIs d'IA avec des progiciels majeurs (ServiceNow, Salesforce, M365) et mesurer directement les gains de productivité des équipes. Tes missions clésDéveloppement Applicatif & Intégration IA (Mode BUILD) : Développer et intégrer des APIs REST robustes permettant d'orchestrer les flux de données et d'automatiser les processus métiers (Python, JavaScript). Concevoir et intégrer des briques d'IA générative dans les applications en place : modules de classification automatique, aides à la rédaction et extraction intelligente d'informations. Rédiger et ajuster des prompts applicatifs précis pour optimiser le traitement des flux de données par les LLMs. Implémenter et calibrer des modèles de Machine Learning classiques (classification supervisée, clustering) pour répondre aux besoins d'analyse prédictive. Interfacer les services IA avec les outils d'entreprise et plateformes métiers (ServiceNow, Salesforce, suite Microsoft 365, Copilot Studio, Power Platform). Cadrage Technico-Fonctionnel & Recette (Mode CONSEIL & RUN) : Participer au cadrage fonctionnel des besoins, définir les user stories et modéliser les cas d'utilisation avec la MOA. Élaborer les scénarios de tests unitaires et fonctionnels, et accompagner les métiers lors des phases de recette. Définir et suivre les indicateurs de performance opérationnelle et d'adoption des fonctionnalités IA déployées. Veiller au strict respect des règles de sécurité informatique et de protection des données d'entreprise lors des échanges d'APIs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement applicatif, incluant une mise en pratique concrète de solutions d'IA (LLMs, prompts, Machine Learning). Expertise Développement & Intégration Impérative : Maîtrise du développement logiciel en Python ou JavaScript / TypeScript. Solide expérience dans la conception, la consommation et la sécurisation d'APIs REST. Pratique de l'intégration d'APIs de LLMs et du prompt engineering appliqué. Connaissance des algorithmes usuels de Machine Learning (classification, clustering) et requêtage en SQL. Culture Applicative & Méthodologies : Expérience d'intégration avec des outils métiers d'entreprise (la connaissance d'une plateforme ITSM comme ServiceNow ou d'un CRM comme Salesforce est un atout différenciant). Familiarité avec les outils low-code IA (Copilot Studio, Power Platform). Maîtrise des pratiques Agile (Scrum / Kanban) et de Git. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance pour dialoguer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs irritants, tout en assurant l'implémentation technique dans le code. Sensibilité à la Sécurité des Données : Rigueur dans l'application des bonnes pratiques de confidentialité et d'étanchéité des flux. Pragmatisme et Sens du Service : Orientation vers la livraison rapide de fonctionnalités utiles, fiables et simples d'utilisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Missions : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : Réaliser une veille active sur les nouvelles menaces Cyber liées à l'IA ; Identifier et analyser les nouveaux scénarios d'attaque susceptibles d'impacter le système d'information ; Étudier les vulnérabilités et risques émergents associés à l'utilisation de l'IA ; Réfléchir aux moyens de défense et aux dispositifs permettant de prévenir ces nouvelles menaces ; Participer à la construction et à l'expérimentation de cas d'usage Cyber autour de l'IA ; Contribuer aux réflexions de la cellule Architecture Cyber sur les évolutions des menaces ; Évaluer les solutions et approches permettant de répondre à ces nouvelles problématiques ; Apporter son expertise aux différentes initiatives Cyber et projets liés à l'IA ; Contribuer à la définition des réponses à apporter face aux nouvelles formes d'attaques.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurer une mission de consultant Lead AI. Les missions principales : - la participation dans la définition des solutions IA de référence : structuration des composants fonctionnels, définition des standards de modélisation, précision des règles liées aux pipelines de build, de déploiement et d'évaluation des modèles qui seront une base de spécification fonctionnelle pour la construction des offres AI au sein d'ITG et le cœur de nos référentiels Groupe (Blueprint), afin d'accompagner les équipes analytiques et leurs ITs dans la réalisation de leurs projets AI. - l'expertise et support des initiatives majeures du Group autour de l'AI pour accompagner leur mise en production : garantie de l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables et fiables, en lien avec les équipes métier IT et leur IT. - la participation dans la rédaction des blueprints : définition d'un cadre Groupe pour mieux maîtriser les processus opérationnels de construction et d'intégration des projets AI dans une chaîne métier au sein des entités du Groupe. - la veille et innovation : suivi des évolutions technologiques (GenAI, LLMs, vector databases, etc.) et proposition d'évolutions adaptées. - la participation dans l'assessment de nouvelles solutions technologiques : scan du marché des nouvelles technologies émergentes, participation dans les études et la standardisation de ces outils pour la Data et l'AI Expérience dans l'environnement de la prestation : + 10 ans Expérience globale : Bac +4/5 : Minimum 10 ans d'expérience Principales missions : - Elaboration, suivi et gestion de la bonne fin des plans d'actions et des plannings associés pour un projet de taille moyenne ou un sous-ensemble d'un grand projet (environ 4-8 personnes) - Représentation des intérêts de l'ensemble des Directions partie prenante - Gestion du ou des projet(s) dans le respect des règles de conduite de projet définies en garantissant le respect des conditions de qualité, de coûts et de délais décrites dans le contrat de prestation - Suivi du déploiement des équipements, du matériel et des logiciels - Assistance au Directeur de Projet dans la validation et la gestion de la production - Préparation des instances de suivi - Gestion et suivi des risques - Collaboration auprès des différents partenaires du projet les éléments nécessaires à l'élaboration d'un planning présentant l'évolution des chantiers du projet - Rédaction des rapports d'avancement incluant le planning remis à jour et identifiant et recensant les éventuels points critiques et/ou de blocages détectés - Production du reporting synthétique de ces informations vers le Directeur de Projet - Proposition de solutions nécessaires à la résolution des blocages ou à leur contournement (solutions palliatives) - Proposition et positionnement de l'outillage de reporting approprié à chacun des chantiers - Intégration dans le suivi du déploiement des équipements et du pourcentage de migration des flux de production - Assistance au Directeur de Projet dans l'analyse des documents de pilotage et de communication / animation des acteurs du déploiement - Mise à jour de l'ensemble de la documentation de déploiement du projet - Identification, recensement et codification de tous les documents produits par l'équipe dans le cadre du projet - Participation aux réunions de suivi du projet (comité de déploiement) et rédaction des comptes rendus - Préparation de l'ordre du jour de ces comités et élaboration des documents préparatoires - Participation à tout groupe de travail constitué dans le cadre du projet Identification, analyse des risques et mise en œuvre des actions visant à leur suppression ou diminution - Alerte auprès du Directeur de Projet des éventuels risques détectés remettant en cause les objectifs du projet (périmètre / délais / coûts) Contrôle qualité sur les produits livrés et sur l'ensemble des processus de livraison

Missions principales1. Industrialisation et automatisation du déploiementIndustrialiser le déploiement de plateformes d'IA générative On-Premise dans un environnement sécurisé et hautement disponible, en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, Jenkins et GitLab CI. Automatiser les processus de déploiement (CI/CD) pour une intégration continue et reproductible des modèles et services. Optimiser les workloads data et IA pour une performance maximale, en collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité. 2. Conception et architecture de la plateformeContribuer à la conception de l'architecture technique de la plateforme, en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance. Définir les bonnes pratiques pour le déploiement de solutions d'IA générative et leur intégration dans l'écosystème existant. Garantir la résilience de la plateforme via des solutions de haute disponibilité (Kubernetes, OpenShift, Docker). 3. Mise en place de services managésDévelopper et intégrer des services managés pour les utilisateurs finaux, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Documenter les offres et services pour faciliter leur adoption par les équipes techniques et métiers. Assurer la mise en production des solutions, en collaboration avec les équipes d'exploitation. 4. Maintenance et exploitation en conditions opérationnellesMaintenir en condition opérationnelle (MCO) les plateformes IA déployées, en garantissant leur disponibilité, performance et sécurité. Surveiller les plateformes via des outils d'observabilité (Dynatrace, Prometheus, Grafana, CloudWatch, X-Ray). Gérer les incidents et participer aux astreintes techniques. 5. Collaboration et leadership techniqueAssurer le lead technique sur un produit au sein d'une équipe Agile, en collaboration avec le Responsable Technique. Participer aux rituels Agile (daily meetings, sprint reviews, rétrospectives) et contribuer à la construction de la roadmap technique. Prendre en charge les éléments du backlog et prioriser les tâches techniques. Animer des présentations et démonstrations pour promouvoir les offres et services auprès des parties prenantes internes.

Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) AI Transformation Manager. Vous pilotez le déploiement, l'adoption et la gouvernance des solutions d'IA générative destinées aux collaborateurs, à l'échelle internationale. Vous évoluez au sein d'une équipe dédiée au poste de travail digital et à l'IA, en lien avec les équipes Groupe, les pays et les fonctions. Vos missions : - Contribuer à la stratégie IA pour les collaborateurs et construire la feuille de route de déploiement, en préparant les arbitrages auprès des sponsors. - Coordonner les vagues de déploiement de Copilot M365 et d'autres solutions d'IA générative, en central et dans les pays. - Piloter l'attribution et le suivi des licences : populations cibles, campagnes d'allocation, analyse des taux d'adoption et actions correctrices. - Assurer la gouvernance et la conformité avec les équipes juridiques, protection des données, risques IT et sécurité. - Développer l'adoption : plans d'adoption, animation d'une communauté de champions, communication, ateliers et démonstrations. - Produire le reporting, suivre les indicateurs d'usage et mesurer la valeur générée. - Assurer une veille sur Copilot, Copilot Studio et les approches agentiques pour faire évoluer l'offre de services. Ref : O-KUALA

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack à dominante back-end, disposant d'une forte sensibilité à l'architecture logicielle et aux nouveaux modes de développement assistés par l'intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe technique expérimentée intervenant sur un système en cours de déploiement, avec des enjeux importants de fiabilité, de non-régression et de structuration des pratiques de développement. L'environnement repose sur une approche de développement agentique : le code est généré par des agents IA, tandis que les équipes assurent leur pilotage, l'analyse des résultats et la validation des solutions produites. Dans ce contexte, votre rôle sera de contribuer à l'encadrement technique de l'équipe, de garantir la pertinence des choix de conception et de renforcer l'autonomie collective. Vous travaillerez en coordination avec les différents responsables du programme afin de fluidifier les interactions entre les équipes humaines et les agents IA. Nous recherchons un profil doté d'une véritable vision technique, capable de prendre de la hauteur sur les problématiques rencontrées et d'adopter une posture proche de l'architecte solution. Vos missions : Encadrer techniquement une équipe de développeurs Full Stack et accompagner sa montée en compétences Piloter l'utilisation des agents IA dans les activités de développement et challenger les solutions générées Analyser le code produit par les agents, identifier les éventuelles faiblesses et garantir sa qualité, sa robustesse et sa maintenabilité Participer aux réflexions d'architecture et orienter les choix techniques en fonction des enjeux fonctionnels et opérationnels Accompagner l'équipe dans la résolution de problématiques complexes, en privilégiant le raisonnement et la compréhension plutôt que l'exécution Contribuer à la structuration des pratiques et à la réduction des dépendances à certaines expertises individuelles Coordonner les activités avec les différents responsables du programme et contribuer à la gestion d'un backlog partagé Garantir la maîtrise des évolutions dans un contexte de non-régression et de stabilisation applicative Favoriser le partage de connaissances, la prise d'initiative et l'autonomie des développeurs Assurer une veille sur les outils d'IA agentique et accompagner l'évolution des pratiques de développement Environnement : Front/Back - IA agentique - Java - Springboot - Vue.js

Dans le cadre du développement de solutions d'assistance augmentées par l'intelligence artificielle, nous recherchons un Scrum Master pour accompagner une équipe produit dans son organisation, sa collaboration et l'amélioration continue de son fonctionnement. Missions Organiser et animer les rituels agiles de l'équipe, notamment les cérémonies Scrum et les réunions clés. Faciliter la collaboration entre les membres de la squad et contribuer à l'atteinte des objectifs de chaque itération. Accompagner l'équipe vers davantage d'autonomie et de maturité dans ses pratiques agiles. Identifier les obstacles opérationnels, organisationnels ou humains et piloter leur résolution. Assurer le suivi des dépendances et faciliter la coordination avec les autres équipes. Favoriser l'amélioration continue des pratiques et renforcer l'efficacité opérationnelle de la squad. Collaborer étroitement avec le Product Owner pour fluidifier les échanges, clarifier les problématiques et faciliter la prise de décision. Compétences recherchées Expérience en tant que Scrum Master dans un environnement Agile. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum. Capacité à fédérer une équipe, à instaurer une relation de confiance et à accompagner son autonomie. Excellentes qualités relationnelles, d'écoute, de communication et de vulgarisation. Esprit d'analyse et de synthèse, capacité à identifier les problèmes et à proposer des solutions adaptées. Autonomie, proactivité, force de proposition et sens de l'organisation. Culture du développement et des environnements d'édition logicielle. Environnement et outils Méthodologie : Agile / Scrum Outils : Jira, Confluence Un intérêt ou une connaissance des fondamentaux de l'intelligence artificielle constitue un plus.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante back-end, capable d'intervenir dans un environnement de développement innovant reposant fortement sur l'intelligence artificielle agentique. Vous intégrerez une équipe technique expérimentée, évoluant sur un système en cours de déploiement et engagé dans une phase de stabilisation et de non-régression. La particularité de cette mission réside dans l'approche de développement adoptée : les développeurs s'appuient sur des agents IA pour produire le code, dont ils assurent ensuite le pilotage, l'analyse critique et la validation. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons donc un profil doté d'une réelle capacité de réflexion, d'analyse et de prise de recul, avec une posture proche de celle d'un Tech Lead. Vos missions : Piloter des agents d'intelligence artificielle dans la réalisation des développements applicatifs Analyser, challenger et valider le code généré par les agents, en veillant à sa qualité, sa cohérence et sa maintenabilité Concevoir et faire évoluer les composants back-end en Java et Spring Boot, ainsi que les interfaces front-end en Vue.js Participer aux réflexions d'architecture et aux choix de conception technique Garantir la fiabilité des évolutions dans un contexte exigeant de non-régression Identifier les risques, questionner les solutions proposées et prendre des initiatives pour améliorer la qualité du produit Collaborer étroitement avec le Tech Lead et les membres de l'équipe, dans une logique de partage de connaissances et d'amélioration continue Assurer une veille active sur les pratiques de développement assisté par l'IA et l'évolution des outils agentiques Environnement : Back/front - IA agentique - Java - Spring Boot - Vue.js