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Contexte de la mission : Notre client, acteur du secteur de l'assurance, lance un programme de modernisation de son système d'information avec pour objectif de faire évoluer une application métier historique vers les dernières technologies Java. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior pour intervenir sur une migration technique majeure, incluant la montée de version, la sécurisation des dépendances et le refactoring d'un monolithe complexe, en s'appuyant sur des outils d'IA agentique. Responsabilités : - Participer à la migration d'une application Java Enterprise vers les dernières versions de l'écosystème, en assurant le refactoring du code, la correction des incompatibilités techniques et la remédiation des vulnérabilités ; - Utiliser des outils d'IA agentique (Claude Code ou équivalent) pour automatiser les opérations de migration, fiabiliser les développements et garantir la qualité des livrables en collaboration avec les équipes techniques.

Le projet consistera à expérimenter une approche assistée par GenAI permettant de reconstruire un lineage à partir de différentes sources : requêtes SQL et tables BigQuery, traitements Python, documentations métiers Word/PPT/PDF. Le cas d'usage principal porte sur la reconstruction d'un lineage end-to-end sur un indicateur ou reporting critique, avec un focus initial sur l'univers risk et un cas candidat autour des provisions sur valeurs résiduelles. L'objectif est de produire une base de lineage pré-remplie, comparable au lineage manuel existant, qui pourra ensuite être validée par les sachants métiers et, si possible, restituée dans un format exploitable ou ingestable. Vous serez en charge de : Renforcer l'équipe Data Science autour de sujets d'AI Engineering, Concevoir, développer et tester une approche assistée par IA pour la reconstruction du data lineage. Améliorer la productivité des ateliers métier, et de produire des livrables réutilisables pour la validation et l'industrialisation éventuelle du dispositif. Analyser Les sources techniques hétérogènes, de développer des composants d'extraction et de reconstruction des liens de données, Documenter les résultats obtenus de manière claire et exploitable par les équipes Data Governance, Data Science et les parties prenantes métier, Les livrables attendus seront les suivants: Un lineage end-to-end reconstruit sur un cas d'usage témoin, comparable au lineage manuel existant Les scripts, notebooks ou composants techniques développés Documentation de l'approche retenue, des hypothèses, limites et écarts constatés Eestitution exploitable par les sachants pour validation Recommandations sur les conditions de passage à l'échelle, notamment en matière d'outillage, d'intégration de gouvernance et d'industrialisation.

Description: La mission d'ingénierie DevOps IA sera assurée au sein de l'équipe Développement et Automatisation. Pour cela, la mission nécessite de posséder une expertise sur les outils DevOps ainsi que sur les processus et bonnes pratiques associées à ces technologies (méthodes AGILE). La mission implique de disposer d'une très bonne connaissance généraliste des technologies de l'IT (système, réseaux, bases de données, stockage, middleware, etc.). La mission sera réalisée entre les squads « CICD » et « Dev Expert » de l'équipe. Elle consistera à : • Industrialiser l'usage d'agents IA dans les processus internes. • Intégrer des agents avec des systèmes d'entreprise via MCP. • Développer des scripts, outils et connecteurs en Python. • Concevoir et maintenir des workflows d'automatisation avec N8N. • Assurer l'intégration entre outils DevOps, APIs, services IA et applications métiers. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de sécurité, d'observabilité et de gouvernance. • Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions IA et des automatisations mises à disposition. • Documenter les architectures, workflows, connecteurs et standards d'exploitation. • En cas de test de notification push, vérifiez l'environnement avant envoi.

Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de micro services ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes. Vos missions Analyse & cadrage des cas d'usage IA Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA : Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage Prioriser les initiatives IA selon leur impact Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques Élaborer les feuilles de route IA Conception & développement des solutions IA Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir les architectures techniques adaptées Préparer, nettoyer et valoriser les données Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative Entraîner, évaluer et optimiser les modèles Construire les pipelines de traitement des données Déployer les modèles en production Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Industrialisation & MLOps Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA : Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement Assurer le versioning des modèles et des données Participer à l'amélioration continue des plateformes IA Conseil & accompagnement Vous apportez votre expertise sur les sujets IA : Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées Participer à la définition de la stratégie IA Assurer une veille technologique permanente Accompagner la montée en compétences des équipes internes Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions Environnement technique Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning IA Générative NLP Vision par ordinateur Systèmes de recommandation Classification, régression, clustering Frameworks & bibliothèques TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras Hugging Face LangChain Cloud & MLOps AWS SageMaker Azure Machine Learning Google AI Platform MLflow Kubeflow DVC Data Engineering Collecte et préparation des données Pipelines de données Industrialisation des traitements Déploiement et monitoring des modèles

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA générative, vous interviendrez au sein d'une direction Data Science & IA afin d'accompagner les équipes métier dans l'adoption, l'usage et la valorisation des nouveaux outils d'intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l'appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d'usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l'administration des licences et des accès aux outils IA, à l'animation d'événements internes de sensibilisation ou d'acculturation, ainsi qu'à la veille technologique sur les solutions d'IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d'expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l'animation de points réguliers sur l'avancement de la transformation IA.

Dans le cadre d'un programme d'innovation en cybersécurité, nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle Générative pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles de langage spécialisés destinés à assister les équipes opérationnelles dans l'analyse des menaces et l'automatisation des processus de sécurité. Le consultant interviendra sur les missions suivantes : Réaliser le fine-tuning de modèles de langage open source (LLM/SLM) sur des jeux de données spécialisés. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de réduire les hallucinations à l'aide de techniques de Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO...). Structurer, préparer et formater les données d'entraînement selon les meilleures pratiques (ChatML, Alpaca, etc.). Développer des pipelines d'évaluation et de benchmarking permettant de mesurer les performances des modèles à l'aide de benchmarks de référence (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge...). Collaborer avec les équipes métier et techniques afin de concevoir des solutions IA robustes, performantes et adaptées aux besoins opérationnels. Compétences requises : Expertise en fine-tuning de LLM avec LoRA, QLoRA et frameworks tels que TRL, Unsloth ou Axolotl. Maîtrise des techniques d'alignement et de Reinforcement Learning appliquées aux modèles de langage. Solides compétences en Python et PyTorch. Expérience des méthodologies d'évaluation des modèles d'IA générative. Connaissance des environnements MLOps et des outils de déploiement (Hugging Face Hub, vLLM, Ollama, Triton) appréciée. Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité constitue un atout.

Nous recherchons un Designer UX/UI Senior pour renforcer le Design Studio X Data IA de BPCE et accompagner la conception de solutions d'Intelligence Artificielle conformes aux standards Design du Groupe. Vous interviendrez sur les évolutions de MaIA et des assistants IA, en collaboration avec les équipes Produit, Design et Développement. Vos missionsConcevoir des parcours utilisateurs et des expériences IA centrées sur les besoins métiers et utilisateurs. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Designers Experts et équipes de développement dans un fonctionnement agile et itératif. Participer aux phases de Discovery : Compréhension des enjeux et des objectifs du projet. Définition des indicateurs de succès (KPIs). Analyse de l'existant (processus, technologies, contraintes métiers...). Recherche utilisateur (entretiens, collecte de feedbacks, analyse des données). Identification des cas d'usage prioritaires. Cartographie des points de contact (Web, Mobile, Notifications...). Conception des parcours utilisateurs (User Flows). Réalisation de prototypes interactifs et organisation des tests utilisateurs. Finalisation des maquettes et accompagnement des développeurs jusqu'à la mise en production.

Dans le cadre de l'intégration de technologies d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un SOC, notre client recherche un Data Scientist / Expert IA spécialisé dans l'entraînement, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage (LLM/SLM). Le consultant participera à la conception de modèles souverains spécialisés en cybersécurité afin d'automatiser l'analyse des menaces, contextualiser les alertes de sécurité et assister les analystes SOC. Missions : Adapter et spécialiser des modèles LLM open source (Llama, Mistral, Qwen…) Réaliser le fine-tuning des modèles avec les techniques PEFT Structurer et préparer les jeux de données d'entraînement Définir les templates de conversation (ChatML, Alpaca…) Mettre en œuvre les stratégies d'alignement des modèles Réduire les hallucinations via les techniques de Reinforcement Learning Concevoir les pipelines d'évaluation et de benchmarking des modèles Développer les outils d'évaluation comparative (LLM-as-a-Judge, Evaluation Arena…) Collaborer avec les équipes R&D IA et les analystes SOC Optimiser les performances des modèles pour les cas d'usage cybersécurité Participer au déploiement et à l'amélioration continue des modèles Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques Nous recherchons un Data Scientist / Expert IA Générative disposant d'une forte expertise sur le fine-tuning, l'alignement et l'évaluation de modèles de langage. Le candidat devra maîtriser les principaux frameworks de l'écosystème LLM ainsi que les techniques modernes d'optimisation et d'évaluation, avec une sensibilité aux problématiques de cybersécurité.

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l'IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l'innovation DATA et IA à l'échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Si l'IA Générative et l'écosystème Microsoft sont pour toi une passion plus qu'une compétence, rejoins notre univers technique qui t'attend de pied ferme avec ce poste d'Expert.e Microsoft Copilot Studio / Power Platform ! 🚀 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des assistants IA métiers avec Microsoft Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants spécialisés). Accompagner les équipes métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage autour de l'IA Générative. Concevoir des solutions intégrant l'écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, AI Builder). Exploiter les sources documentaires et données métiers (notamment SharePoint et Microsoft 365) pour enrichir les agents IA. Participer à la définition des bonnes pratiques, de la gouvernance et de la sécurité autour de Copilot Studio et de la Power Platform. Animer des ateliers, formations et sessions d'acculturation auprès des utilisateurs, Citizen Developers et équipes projets. Assurer une veille technologique et partager les évolutions Microsoft autour de l'IA Générative.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Scrum Master Senior – IA Générative / SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur automobile. Vous rejoindrez un programme stratégique autour de l'IA générative, avec pour objectif d'accompagner les équipes Agile dans le développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (RAG, LLM, IA générative) permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants et workflows. 🎯 Vos principales missions Animer et faciliter les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives…). Accompagner les équipes dans l'application des pratiques Scrum et SAFe, en tenant compte de leur niveau de maturité. Identifier, suivre et lever les obstacles impactant l'avancement des équipes. Mettre en place les outils et indicateurs nécessaires au pilotage Agile. Produire les tableaux de bord et reportings destinés au management. Assurer la mise à jour de la documentation projet et des supports de décision (GO / NO-GO). Garantir une utilisation optimale de Jira et Confluence. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques Agile. ✅ Les livrables attendus Mise en œuvre et administration des espaces Jira conformément aux bonnes pratiques Agile. Documentation des processus, besoins et fonctionnalités. Tableaux de bord de suivi des équipes. Suivi des risques et des obstacles. Supports de décision pour les releases produits.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du lancement d'une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs Ingénieurs IA pour participer à la construction de solutions innovantes à fort impact. Vous rejoindrez un environnement en pleine évolution, où tout est à construire : choix technologiques, bonnes pratiques, industrialisation des solutions et accompagnement des métiers dans l'adoption de l'IA. Cette création d'équipe offre une réelle opportunité de contribuer dès le démarrage à des projets ambitieux, de participer aux orientations techniques et de travailler sur les dernières avancées en IA Générative, Machine Learning et Data. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et l'IA Générative - Participer à l'analyse des besoins métiers et proposer des réponses techniques adaptées - Développer, entraîner, tester et optimiser des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning - Industrialiser les modèles et contribuer à leur déploiement dans des environnements de production - Collaborer avec les équipes Data, Développement, Architecture et Produit - Assurer une veille technologique continue afin d'identifier les innovations pouvant enrichir les solutions développées

Au sein d'une DSI à taille humaine, vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les différents partenaires techniques afin de développer et faire évoluer les échanges entre les applications du SI. Vos principales missions : Développer et maintenir des interfaces entre les différentes applications métiers à l'aide de Python. Concevoir, développer et faire évoluer des API permettant la communication entre les systèmes. Participer aux projets d'intégration autour des outils de gestion des données produits (PIM) et de l'ERP. Challenger les développements réalisés par les intégrateurs externes et être force de proposition sur les choix techniques. Collaborer avec les équipes IT et métiers afin d'assurer une bonne intégration des différents composants du système d'information.