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CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intervient au sein de l'équipe IT KYC d'un grand compte du secteur bancaire, dans l'équipe KYC Automate & AI, répartie entre Paris et Porto. L'équipe est en charge de l'implémentation de l'IA dans les processus KYC et de l'automatisation via des outils Low Code / No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, etc.). L'enjeu principal est de faire le lien entre les équipes métier KYC et les équipes d'implémentation IA, tout en assurant la maintenance des outils existants et l'intégration de nouveaux cas d'usage. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Gérer les missions de Business Analyst en autonomie, en lien avec le métier et les équipes d'implémentation IA KYC. Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider les développements réalisés. Implémenter de nouveaux cas d'usage dans les processus existants (outils Low Code / No Code). Assurer la maintenance des outils IA KYC déjà en production. • Préparer et animer les comités de suivi avec le métier KYC. Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (documentation, formation, diffusion des bonnes pratiques). Travailler en coordination avec l'équipe basée à Porto (déplacements ponctuels possibles). LIVRABLES ATTENDUS Spécifications fonctionnelles rédigées et validées. Comptes-rendus et supports de comités de suivi métier. Documentation des processus et des bonnes pratiques. Nouveaux cas d'usage implémentés dans les outils Low Code / No Code. Supports de formation à destination des équipes.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d’accompagner la mise en place d’un nouveau modèle de delivery piloté par l’IA. L’objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l’automatisation permet d’accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l’intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & Delivery Définir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d’architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle IA & Automatisation Concevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l’IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d’automatisation du cycle de développement Contribuer à l’intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & Plateforme Concevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d’intégration avec les outils d’entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l’amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & Gouvernance Structurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

Dans le cadre d'une mission chez un grand groupe industriel international, nous recherchons un(e) Chef de Projet Technique capable de piloter la livraison d'applications métier de bout en bout, tout en intégrant les outils d'intelligence artificielle dans le cycle de développement. Vous interviendrez au sein d'une équipe Solutions Digitales à dimension internationale et assurerez un rôle de référent technique auprès des équipes locales et offshore. Livraison applicatif Recueillir les besoins métier, les traduire en exigences fonctionnelles et techniques, et définir les plans de livraison Cadrer l'architecture fonctionnelle et technique des solutions Sélectionner les technologies en adéquation avec les standards du groupe et les objectifs de maintenabilité Configurer et structurer les environnements Azure Leadership technique Garantir la cohérence des choix d'architecture sur l'ensemble du portefeuille applicatif Contribuer à la montée en compétences des équipes locales et offshore Ancrer les bonnes pratiques d'ingénierie : code propre, revue par les pairs, sécurité dès la conception Assurer la conformité des livrables aux exigences de cybersécurité et de gouvernance du groupe Développement augmenté par l'IA Rédiger des spécifications techniques détaillées, exploitables par des outils de génération de code IA Orchestrer la génération de code via des outils comme Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor (backend, frontend, tests, documentation) Contrôler et valider les productions de l'IA (qualité, sécurité, conformité architecturale) Définir les règles du jeu : standards de codage, gabarits de prompts, flux de validation automatisée Piloter la boucle itérative : spécification → génération → contrôle → validation → déploiement Architecture Azure Concevoir des architectures cloud Azure (App Services, Azure SQL, Azure Functions, Gestion des API, Key Vault, Application Insights) Mettre en place des pipelines d'intégration et de livraison continues (Azure DevOps / GitHub Actions) Implémenter les mécanismes de supervision, d'observabilité et d'alerting Garantir la conformité aux normes du groupe (Landing Zone Azure, sécurité, RGPD) Qualité & Documentation Définir la stratégie de tests : unitaires, de bout en bout, de régression Produire et maintenir la documentation technique, architecturale et cybersécurité Assurer la traçabilité des décisions techniques Constituer une base de connaissance IA pour la maintenabilité long terme des solutions

Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) Senior Product Manager CRM . Contexte Au sein d’une équipe CRM internationale, vous piloterez des produits liés à l’automatisation marketing, à la personnalisation client et aux usages de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et la performance commerciale. Missions Définir et piloter la roadmap produit. Développer les parcours CRM automatisés (notifications, relances, parcours clients). Mettre en place des mécanismes de ciblage et de personnalisation. Construire des cas d’usage autour de l’IA décisionnelle (Next Best Action). Collaborer avec les équipes Produit, Data et Technique. Suivre les indicateurs de performance et la valeur business. Assurer les livraisons en méthodologie Agile. Environnement APIs Kafka AWS / GCP Databricks Data & Analytics IA / Machine Learning CRM Automation Martech

Développeur Backend Java Senior Dans le cadre de son projet EMMY , notre client reconstruit entièrement sa plateforme from scratch, module par module, avec une approche de développement moderne basée sur le spec-driven development assisté par IA . Chaque fonctionnalité démarre à partir d’une spécification structurée rédigée par les équipes Produit (PO/BSA). Une IA génère ensuite une première base de code backend ainsi que des propositions de tests unitaires. Le développeur intervient alors pour analyser, challenger, refactoriser et améliorer ce draft afin de garantir la qualité du code, le respect des principes d’architecture et la pertinence des tests. L’IA est ici utilisée comme un accélérateur de développement, comparable à un développeur junior proposant une première implémentation. Elle permet d’aller plus vite, mais nécessite une vraie expertise technique pour : identifier les problèmes de conception ; maintenir des frontières d’architecture propres ; garantir la maintenabilité du code ; assurer une couverture de tests robuste et pertinente. Nous recherchons donc des développeurs expérimentés capables de prendre du recul sur les propositions générées automatiquement et d’apporter une vraie vision architecturale. Missions En tant que Développeur Backend Java Senior, vous interviendrez sur : la conception et le développement des nouveaux modules backend ; la revue, l’amélioration et la refactorisation de code généré par IA ; la mise en place et l’amélioration continue de l’architecture applicative ; le développement et la maintenance des tests unitaires ; les échanges techniques et revues de code avec l’équipe ; la réflexion autour des bonnes pratiques de développement modernes et de l’usage intelligent de l’IA dans la production logicielle. Stack technique Java 25 Spring Boot 3.4+ GraphQL (Spring for GraphQL) PostgreSQL Clean Architecture / Architecture Hexagonale Tests unitaires

Mission de PMO transverse expérimenté dédiée au pilotage et à la coordination de projets liés à l’intelligence artificielle, la data et les produits digitaux. Le poste consiste à assurer le suivi d’un portefeuille de projets et d’initiatives, coordonner les interactions entre équipes métiers et techniques, organiser les instances de gouvernance, suivre l’avancement des projets ainsi que les risques et dépendances, et produire les reportings associés. La mission s’inscrit dans un environnement international et agile, avec une forte dimension de gestion du changement, d’optimisation des processus et d’accompagnement des équipes sur des sujets technologiques et digitaux stratégiques.

Description du contexte / projet Dans le cadre de la stratégie de digitalisation du Groupe, le Chef de Projet IA/RPA joue un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en intelligence artificielle et automatisation des processus (RPA). Les solutions IA peuvent être : Prédictives Génératives Conversationnelles Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : Les développements standards s'appuient sur UiPath L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Compétences requises pour la mission : Une compréhension approfondie des processus métiers et des enjeux liés à la performance opérationnelle est indispensable. Capacité à expliquer et vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Esprit analytique, rigueur, orientation vers les résultats et aisance dans les relations professionnelles. Aptitude à évoluer dans un environnement en forte mutation et à s'approprier rapidement des sujets innovants. Force de proposition et capacité à exercer un leadership transversal. Livrables attendues dans le cadre de la mission (avec planning): Une documentation des besoins et solutions retenues. User stories ou cahiers des charges. Rapports d'évaluation de la valeur (ROI, risques, impacts). Planning projet et reporting d'avancement. Présentations et comptes rendus des comités opérationnels. Propositions d'expérimentations ou POC. Synthèses de veille technologique IA/RPA. Respect des délais et jalons projet. Qualité des livrables (conformité, exhaustivité). Taux de satisfaction des parties prenantes. ROI des projets IA/RPA (gains mesurés vs prévisionnels). Nombre de POC réalisés et taux de transformation en projets. Niveau d'adoption des solutions IA/RPA par les métiers.

Contexte & enjeux du poste Nous recherchons un Consultant DevOps Senior pour accompagner la conception, la scalabilité et l’excellence opérationnelle de nos services IA. Au sein de l’équipe Platform , vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition d’infrastructures et d’outils permettant d’ accélérer la mise en production de solutions IA dans des environnements distribués et à forte volumétrie. 🔧 Missions principales🏗️ Infrastructure & plateforme Concevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l’évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisation Construire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton ou équivalent) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovation Accompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d’IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilité Améliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 Collaboration Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d’une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design , d’ intelligence artificielle , de simulation , de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l’industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Rattaché à la DSI Métier d'une grande organisation en environnement réglementé, vous intervenez sur la sécurité applicative du SI, vous accompagnez le traitement des vulnérabilités issues des audits sécurité (ISO 27001, HDS, PASSI) et des scans, coordonnez les demandes de sécurité, produisez les tableaux de bord et reportings, suivez les plans de remédiation et pilotez l'obsolescence applicative. Vous contribuez également à la conformité réglementaire et soutenez les projets structurants SOC, IAM/PAM et IA.

CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d’une direction Data, IA et Innovation d’un grand acteur du secteur de l’assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle sur les processus métiers. L’enjeu central est l’exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d’agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d’agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d’usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d’usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d’évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d’usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d’usage de l’IA agentique sur la plateforme

Notre client, acteur majeur du secteur des services numériques, recherche un développeur Java pour participer à un projet de refonte applicative intégrant fortement l'intelligence artificielle dans le processus de développement. Dans ce cadre, vous interviendrez sur les activités suivantes : Vous participerez à la conception de la refonte d'applications Java. Vous interviendrez sur le développement back-end et le développement d'API. Vous serez en charge de la réalisation des tests associés aux développements effectués. Vous utiliserez des outils d'intelligence artificielle (GitHub Copilot, Claude) tout au long du processus de développement, de la conception au test. Environnement technique : Java 17, Spring, Angular, Jenkins, Gitlab, GitHub Copilot, Claude. Le projet s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative associant développement classique et outils d'IA générative, dans un environnement de travail structuré autour de méthodes agiles avec intégration continue (Jenkins) et gestion de versions (Gitlab).

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Expert Architect IA Multi Cloud Anglais 700 par jour Construction d'une plateforme IA Coud & Architecture : GCP en priorité : BigQuery, Vertex AI, Pub/Sub, GKE, Dataflow, Cloud Composer, IAM Azure et architectures multi-cloud Expérience sur des architectures scalables, multi-pays, multi-zones Capacité à concevoir une Target Architecture, la documenter et la défendre IA : IA Générative, LLM, Agentic AI ; expérience réelle en entreprise, pas seulement théorique Vertex AI et écosystème GCP AI Capacité à évaluer les use cases IA : pertinence, choix du bon LLM, limites des approches Architecture de solutions IA à l'échelle entreprise Data Platform : Expérience sur des intégrations SAP / CRM / ERP est un plus 700 e par j

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur conseil IA -RAG sur Lyon. Mission Structuration pour RAG, validation chat bot, optimisation LLM Structuration et mise en qualité • Redéfinition ou consolidation des modèles de contenus (templates orientés IA) : nomenclature, métadonnées • Préconisation et suivi de la mise en qualité opérationnelle des contenus prioritaires • Mise en place de conventions de rédaction, de balisage et de métadonnées Accompagnement à la mise en œuvre dans les outils • Configuration et paramétrage de la base de connaissance MSN sur SharePoint : structure de navigation, taxonomie, métadonnées, • Mise en place opérationnelle des conventions de métadonnées et du balisage dans l’outil • Contribution à la configuration des flux d’alimentation du moteur IA (connecteurs, pipeline RAG) • Participation à la validation de la qualité des réponses générées par le chatbot (tests fonctionnels, boucles de correction) Profil recherché Knowledge Manager spécialisé IA • Connaissance approfondie des spécificités de structuration des bases de connaissance pour l’ exploitation par des systèmes d’IA (RAG, LLM, agents) • Expérience dans la conception de corpus orientés IA : chunking sémantique, métadonnées pour le retrieval, rédaction adaptée au traitement par LLM • Capacité à évaluer la qualité des réponses générées par un chatbot et à piloter les boucles de correction de KB en conséquence Développements solutions open source et language PYTHON Localisation : Lyon.