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Vous serez rattaché à l'équipe Data de la Plateforme pour travailler sur des initiatives IA associées au périmètre de la plateforme. Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Pour une mission longue durée, nous recherchons un Data Scientist avec des compétences et une XP en NLP, AWS, Machine Learning. Responsabilités : Développer, tester et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques complexes. Utiliser des techniques de NLP pour analyser et extraire des informations significatives à partir de données textuelles. Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs sur AWS. Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Participer à l’amélioration continue des processus et des outils de data science au sein de l’entreprise. Rester à jour avec les dernières avancées en machine learning, NLP et technologies cloud.

Vous travaillerez au sein de notre enjeu Digital Data et sur la plateforme digitale PDP. La Product Digital Platform (PDP), fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Avec un référencement de haut niveau des articles dans des délais courts, une offre construite centrée sur les données et un catalogue complet, la Product Digital Platform permet aux équipes d'avoir une vision claire et en temps réel des produits disponibles sur le catalogue. La Product Digital Platform est également chargée de garantir aux vendeurs un processus de référencement des produits performant et agile, augmentant ainsi le nombre d'articles vendus en 1P-3P. Vous serez rattaché à l'équipe Data de la Plateforme pour travailler sur des initiatives IA associées au périmètre de la plateforme. Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production.

Etude des données en possession de l’entreprise qui permettront de définir les données qui seront extraites et traitées, en accord avec les exigences de la direction, Récupération et analyse des données pertinentes liées au processus de production de l’entreprise, à la vente ou encore liées aux données client, Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage, Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise, Modélisation des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers,

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT. Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un data scientist. Contenu de la prestation Les activités du prestataire seront exclusivement dévolues aux besoins décrits dans ce cahier des charges et dans ses annexes. Ainsi, il aura des activités : • de participation aux ateliers et de rédaction des comptes rendus associés pour la partie purement liée à son périmètre, • de rédaction des éléments nécessaires à l’opérationnalisation des fonctions spécifiées (spécification, algorithme, code,…). • de documentation de ses productions (Code commenté et documentation si nécessaire, explication des choix théoriques, type [s] d’algorithme, validation des hypothèses scientifiques) • de préparation des supports de présentation si nécessaire (EN/FR). • d’aide à la communication et au lobbying sur la base des résultats (cf présentation). • de participation ou de proposition des publications scientifiques.

Vos missions ? Intégré à notre équipe de 10 personnes, vous assurez les missions suivantes : • Réceptionner et analyser la donnée brute • Traiter la donnée en streaming ou en statique • Adapter ou créer des modèles de machine learning • Evaluer la précision/robustesse d'un modèle • Outils de monitoring et de visualisation • Développement des modèles • Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • NLP (IA générative) • Qlik Sense • Docker, Jenkins • Gitlab/Github Référence de l'offre : tkb4ok85fb

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - GCP - VertexAI - GenAI Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous identifiez les problèmes business et trouvez des solutions avec l’IA pour les résoudre - Vous mettez en place les solutions IA et les modèles Machine Learning - Vous effectuez le Run des services IA en production - Vous réalisez des POC Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DASCIA/104140

Activités principales : o Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. o Concevoir, développer et mettre en oeuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. o Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. o Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. o Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. Modalités : La prestation s'effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Pré-requis pour la réalisation de la prestation : o Expérience en programmation (Python, SQL) - EXPERT o Connaissance des techniques d'Advanced Analytics - EXPERT o Expérience avec les outils de type Data Science Studio (Dataiku, Knime ... ) - EXPERT o Expérience avec les outils de Dashboarding (PowerBI, Tableau ... ) - EXPERT o Capacité à interpréter et à communiquer les résultats de l'analyse de données - EXPERT o Expérience avec les bases de données relationnelles et non relationnelles - MAITRISE o Compétences en communication et capacité à travailler avec des parties prenantes techniques et non techniques pour comprendre et répondre à leurs besoins en matière de données : EXPERT o Organiser, reporter et alerter efficacement à ses différents interlocuteurs et au responsable DaIA sur le déroulement des sujets : MAITRISE o Expertise de la démarche Agile/Scrum de l'équipe : MAITRISE o Gestion des situations complexes et des conflits o Expérience efficace et rigoureuse de la gestion de produits. o Travail en autonomie o Gestion efficace de plusieurs tâches simultanément

Vous travaillerez au sein de notre enjeu Digital Data et sur la plateforme digitale PDP. La Product Digital Platform (PDP), fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client. Avec un référencement de haut niveau des articles dans des délais courts, une offre construite centrée sur les données et un catalogue complet, la Product Digital Platform permet aux équipes d'avoir une vision claire et en temps réel des produits disponibles sur le catalogue. La Product Digital Platform est également chargée de garantir aux vendeurs un processus de référencement des produits performant et agile, augmentant ainsi le nombre d'articles vendus en 1P-3P. Vous serez rattaché à l'équipe Data de la Plateforme pour travailler sur des initiatives IA associées au périmètre de la plateforme. Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en oeuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production.

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Nantes Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse

En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ...) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable. Référence de l'offre : kijn6aq2lf

Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA, pour travailler sur des sujets de NLP, ML ou Deep Learning liés à l'IA Générative. - Analyse Data Chat (Teams, Bloomberg, Symphony, etc) / Nettoyage de la donnée / algorithmes de machine learning - Réalisation de projet d'IA (Préparation des données, feature engineering, entrainement, évaluation, versionnement, déploiement des modèles et monitoring) - Compétences de développement Python - Industrialisation des POC internes - Maintenance des embeddings - DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud) - Collaborer avec les équipes d'architecture fonctionnelle, Data et le Cloud Center of Excellence Prestation sur MONTROUGE.

Description des missions : Élaborer des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de la qualité des données, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive et prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de visualisations dynamiques des données, Data Storytelling, etc.). Appliquer des techniques statistiques, text mining, comportementales, géolocalisation, extraction et analyse d’informations à partir de gisements de données (Big Data). Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, et concevoir des datamarts ou des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. Traduire les problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques et vice versa. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier.

Niveau de compétence Python -Expert Machine-Learning - Expert Databricks - Expert Forecast - Expert Skills : Modélisation d’une problématique métier et mise en place d’indicateurs de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning sur la thématique de prévisions temporelles. Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable. Ce dont vous aurez besoin pour réussir : Expériences significatives dans le milieu des prévisions et des séries temporelles Excellente capacité à utiliser des données et visuels pour communiquer des informations basées sur des données Excellente pédagogie sur la restitution des réalisations Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit Data Science. D’avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d’orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission. Veille technologique constante du marché de l’AI et des progrès de l'industrie. Contexte de la mission : L'équipe est en charge du développement et de la maintenance de différentes solutions d'IA de prévisions de demande pour l'optimisation des commandes et le réapprovisionnement des produits depuis les fournisseurs jusqu'aux magasins et clients e-commerce. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Scientists ayant une expérience dans le le développement de modèles de prévisions de demande pour optimiser les processus de la supply chain. Les évolutions incluent notamment: Prévisions multi-horizon Segmentation intelligente des données d'entraînement Stratégie de modélisation adaptée aux "low-sellers" ayant des ventes intermittentes Proposition de prévisions à nouvelles mailles géographiques (Pays - Supply Zone) Apprentissage incrémental des algorithmes de prévisions Prévisions probabilistes (distribution de probabilités, intervalles de prédiction) En tant que Data Scientist, vous aurez l’occasion de Améliorer la robustesse des prévisions de demande à différents niveaux de la supply chain pour optimiser la planification de la demande et le réapprovisionnement des produits Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions. Assurer lien avec l’équipe produit, les métiers, et les utilisateurs en adaptant ses explications à un public non-initié.

Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision sachant tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Activités et tâches : -Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. -Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. -Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. -Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Hanson Regan recherche un Data Scientist pour un contrat de 6 mois renouvelable basé à Aix en Provence Compétences et expériences demandées : - Expérience +3 ans en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) - Expérience sur l'utilisation des LLM (prompt Engineering) - Solides compétences en programmation Python -Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Etre curieux (se) et pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie Data en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Profil demandé plutôt orienté data analyst s'il vous plaît contactez-moi si cela vous intéresse