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Nous recherchons pour un de nos clients grands comptes dans le secteur de la logistique, un Product Owner ayant de bonnes connaissances en environnement Data. Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data, vous serez responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour se faire, vos missions sont les suivantes : Owner du product backlog : o Alimentation du product backlog de façon itérative et continue o Partage les US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe le périmètre des sprints o Affination du backlog avec l’équipe au fil des sprints Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervisation du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maîtrise toute la stack Data : -> Data pipeline : rédige les contrats d’interfaces -> Data modeling : rédige les modèles (ex : schéma en étoile) data -> Data visualisation : co-construit avec le métier et l’expert analytics le reporting avec une approche design thinking A la capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Ambassadeur des produits data, il utilise et test au quotidien les incréments o Responsable unique de la livraison en production Au service de l’Organisation : o Alimentation d’une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangélisation des bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation du client

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour renforcer l'équipe de notre client basé en Ile de France. L’objectif du projet est de maintenir, faire évoluer, développer de nouveaux rapports pour nos utilisateurs. Garantir une production de qualité sur une stack technologique toujours à jour. La majorité des rapports sont développés sur l’outil Power BI Report Builder pour la production de rapports paginés. L’autre partie est développé sous Power BI Dataviz. Vos missions: Pilotage du projet : comité opérationnel, suivi du plan de charge, organisation de l’équipe, gestion de la gouvernance avec les acteurs métiers et le management Scrum master: facilitateur, animation agile SCRUM : sprint planning, backlog refinement, daily meeting, sprint review et sprint retrospective Proxy Product Owner : consolidation et analyse des besoins des PO métiers, définition des users story, maintien du backlog et priorisation en accord avec les priorités métiers, validation et test des rapports, présentation aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires, documentation Assurer une production de qualité au sein de l’équipe : monitoring quotidiens, gestion des incidents et demandes utilisateurs Assurer la conformité de la plate-forme avec les règles du groupe : sécurité, dette technique (obsolescence), procédures groupe…

Notre client grand compte recherche un PO Data. 2.1. Mission Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour ce faire, ses missions sont les suivantes : • Owner du product backlog : o Alimentation de product backlog de façon itérative et continue o Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin (DoR & DoD). o Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints • Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Responsable unique de la livraison en production • Au service de l’Organisation : o Alimente une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangéliser les bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation 2.2. Profil attendu – compétences requises Nous recherchons un Product Owner très orienté Data / BI : • Expérience : 8-12 ans • Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud • Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles • Bonne communication Capacité à vulgariser les sujets fonctionnels • Maitrise les concepts Data Governance, Data Quality • Forte capacité à développer en mode co-design avec les keys users & Tech • Expérience Agile SCRUM / SAFE • Expérience significative dans l’UX Data

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Rattaché à la Direction des Systèmes d'Informations, vos missions sont les suivantes :Etre garant du système d'informations décisionnelles et de l'évolution de l'architecture BI Contribution à l'élaboration de la stratégie Data de l'entreprise et pilotage de la roadmap Data Animation des ateliers pour construire les indicateurs avec les équipes opérationnelles de l'entreprise Réalisation de l'analyse, des spécifications fonctionnelles et techniques Participation à la mise en œuvre des projets Data du Plan Stratégique Groupe Accompagnement et formation des utilisateurs dans la création des tableaux de bord et rapports Etre garant du maintien en condition opérationnelle et de la performance des solutions en place Réalisation d'une veille technologique sur le sujet de la Data et proposition/réalisation des POC

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur public plus particulièrement pour le gouvernement français. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :