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Nous recherchons un Senior/Lead Machine Learning Engineer avec un minimum de 3/4 ans d'exp pour intégrer notre équipe qui développe une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec lle manager pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Python - Confirmé - Impératif Devops - Confirmé - Impératif Français Professionnel (Impératif) nous cherchons un LLMOps qui aura pour missions de : - mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - automatiser ces mises en production - assurer le run Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python, SQL, Generative AI et plus généralement les LLM, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding), Devops, Github - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) sont non obligatoires, mais constituent des atouts appréciés.

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation du client, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : 1. Forte expertise sur le domaine du NLP 2. Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) 3. Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas 4. Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée 5. Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : 1. Parfaite maîtrise de Python 2. Appétence pour les travaux de préparation de données 3. Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI 4. Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : 1. Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires 2. Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. 3. Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.). Les projets sur lequels elle/il pourrait être amené à travailler sont, par exemple : la classification de contenus audio, la conception d'un algorithme chapitrage automatique de podcast basé sur le transcript, l'optimisation d'un moteur de recherche sémantique fait maison, la détection de moments clés dans un contenu audio pour aider à la découpe d'extraits. Aspect primordial : nous cherchons quelqu'un de très autonome et très bon communiquant pour être à l'aise dans une équipe de R&D et sur des travaux très exploratoires. Enfin, un intérêt pour les médias et une capacité à être force de proposition pour de nouvelles idées seront des éléments très appréciés. La personne doit avoir au moins 2 ans d'expérience en data science, avec une partie importante en NLP. Nous préférons une grande motivation pour le sujet plus qu'une séniorité. Dernière précision : nous ne prendrons pas de profils qui n'ont pas une expérience en NLP

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Afin d'accompagner la montée en puissance de la Generative AI, notre client recherche un LLMOps qui aura pour missions de : - Mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - Automatiser ces mises en production Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Pour renforcer l'équipe R&D de la Direction du Numérique et de la Stratégie de l'Innovation de Radio France, nous cherchons un.e data scientist avec les compétences suivantes : Data science : • Forte expertise sur le domaine du NLP • Maîtrise des techniques d'apprentissage automatique (Machine learning) • Excellente connaissance des bibliothèques open source clés telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Numpy, et Pandas • Une expérience en traitement automatique du signal audio sera appréciée • Une appétence pour la veille technologique Software/data engineering : • Parfaite maîtrise de Python • Appétence pour les travaux de préparation de données • Bonnes dispositions pour la mise en oeuvre de la CI/CD, comme Gitlab-CI • Connaissance de Kubenetes / Postgres appréciée Soft skills : • Une parfaite autonomie est un critère essentiel pour cette mission. La personne devra être en capacité de mener à bien des projets de R&D en autonomie technique et tactique. Il devra être capable de faire des choix techniques et de prendre des décisions pour répondre aux découvertes et difficultés rencontrées lors de ses travaux exploratoires • Un réelle aptitude à communiquer des concepts techniques à des non-experts, notamment pour expliquer les résultats des projets R&D aux autres membres de l'équipe et aux parties prenantes. • Une capacité à travailler efficacement en équipe, avec parfois des échanges interdisciplinaire (journalistes, documentalistes, etc.).

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Système Electronique (H/F) 🚀 🚗 Votre mission est pour un client dans le domaine automobile, partenaire de tous les constructeurs dans le monde. Entreprise technologique, notre client propose des systèmes et équipements innovants permettant la réduction des émissions de CO2 et le développement de la conduite intuitive. 🌱 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer le système selon les standards de la méthodologie d'ingénierie système 🔸 Garantir la cohérence du système pendant la phase de conception et de validation 🔸 Spécification des exigences des sous-systèmes et du système de support 🔸 Réaliser les tâches fonctionnelles du système sur une famille de produits 🔸 Identification des besoins avec le client et les parties prenantes 🔸 Participer aux choix d'architecture du système avec l'architecte du système 🔸 Etablir les exigences détaillées dans la spécification au niveau des composants (niveau système avec l'architecte) 🔸 Assurer le respect des étapes du projet en ce qui concerne la qualité, le coût et le délai. 🔸 Introduire avec l'équipe système la standardisation du système.

Expertise en noyau Linux en temps réel : Maîtrise approfondie des concepts et des mécanismes du noyau Linux en temps réel, avec une expérience pratique dans la configuration, le développement et le débogage. Orchestration d'applications : Expérience avérée dans l'utilisation d'outils d'orchestration d'applications tels que Kubernetes, Docker Swarm ou des solutions personnalisées pour gérer efficacement des environnements complexes. Déploiement d'applications de contrôle : Connaissance approfondie des techniques de déploiement et de gestion d'applications de contrôle, y compris la configuration des environnements, la surveillance des performances et la résolution des incidents. Compétences en programmation : Maîtrise des langages de programmation courants tels que C/C++, Python, ainsi que des compétences en scripting pour l'automatisation des tâches. Communication et travail d'équipe : Fortes capacités de communication interpersonnelle, avec une aptitude démontrée à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires pour atteindre des objectifs communs.

Contexte du projet d'expertise : L'équipe "Connectivité et Gestion des appareils" de notre client est chargée, au sein de l'organisation Intelligent Edge, de construire une communication sécurisée des appareils vers le Cloud, permettant plusieurs services en périphérie : Accès distant aux appareils, gestion des applications sur les appareils, mises à jour des micrologiciels liées à la Plateforme Technique Ecostruxure. Chaque nouveau service est planifié par notre feuille de route produit, provenant de la Ligne de Business de notre client. Notre client est organisé en équipes agiles et chaque équipe est chargée d'un ou plusieurs produits. Dans ce contexte, on recherche une organisation agile et évolutive.