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Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Les principales missions sont les suivantes : - Accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - Mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML

Je recherche un.e Machine Learning (ML) engineer. Les responsabilités sont : Tu développes et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production Tu développes les composantes du monitoring applicatif Tu contribues à l’intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu’elles servent

En tant que spécialiste en infrastructure AWS et implémentation de pipelines de données vous serez en charge de : Conception et Développement de Pipelines de Données : · Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces sur AWS, en utilisant des services tels que SǪS, SNS,MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (aws airflow) · Assurer la collecte, le nettoyage, la transformation et la préparation des données pour les rendre prêtes à être utilisées dans les modèles analytiques. Industrialiser les modèles analytiques en production · Collaborer avec les équipes d'analyse de données pour industrialiser leurs solutions analytiques répondant aux besoins métiers. · Développer des modèles analytiques en utilisant des techniques de machine learning (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Tensorflow, scikit-learn ..).et des bibliothèques Python. · Déployer les modèles analytiques en production sur AWS, en garantissant leur scalabilité, leur performance et leur fiabilité. · Mettre en place des mécanismes de surveillance et de suivi des modèles déployés, et effectuer des ajustements et des optimisations en fonction des performances observées. Gestion des infrastructures AWS Déploiement en Production et Optimisation : · Superviser et optimiser la gestion de notre infrastructure AWS, incluant le suivi de la configuration et la gestion proactive des alertes pour éviter les interruptions de service. · Améliorer et renforcer notre pipeline CI/CD pour garantir une intégration et un déploiement continu fiables, tout en accompagnant les ingénieurs de données dans la maîtrise de ces processus, et de leur permettre de déployer en toute autonomie. · Assurer la conformité de notre plateforme AWS avec les directives de sécurité informatique émises par le RSSI, et maintenir les standards de sécurité pour protéger les données et les infrastructures. · Participer à l'évaluation et à la définition technique des "user stories", tout en veillant à la qualité et à l'efficacité opérationnelle des livrables.

Intervenir au sein de direction informatique en charge du développement de services de plateformes d'IA Générative, construites sur des technologies de pointe d'IA générative et de LLM. Ce que tu recherches : · Evoluer au sein d’une équipe dynamique · Participer à des projets innovants d’envergure · Relever des défis · Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’acteurs majeurs du secteur Banque, Assurance, Retail ou Energie, tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : · Analyse des besoins, tu feras · Spécifications techniques, tu rédigeras · L’architecture et/ou socle technique, tu définiras · Bonnes pratiques, tu instaureras · De nouvelles fonctionnalités, tu développeras · Zéro bug, tu laisseras · Ton équipe, tu accompagneras · Aux instances de pilotage, tu participeras

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Pour un acteur leader de l'ad tech basé dans le centre de Paris, nous recherchons un.e ingénieur.e devops et data qui sera en charge du bon fonctionnement des process existants, sache apporter une vision pour la faire évoluer et soit garant du bon fonctionnement des traitements effectués. En relation étroite avec l'équipe DATA, l'équipe système et l'équipe de développement de la plateforme, le ou la candidat.e aura pour objectif d'améliorer son fonctionnement global. Le poste est accessible en CDI ou en prestation longue durée

Vous interviendrez dans le cadre du renforcement des exigences réglementaires KYC, sécurité financière de la ligne métier conformité. L'équipe a en charge un programme de surveillances des tiers avec l'introduction d' double rating clients : sanctions et AML. Ce projet s'inscrit dans une approche data centrique avec une orientation données, au service des usages et des besoins actuels et/ou futurs. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Participer à la conception de la solution IT en collaboration avec les autres équipes IT, Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles, Mener à bien les tâches définies par la gestion de projet, Assister fonctionnellement et techniquement les autres équipes qui participent au projet, Définir les cahiers de recette, confectionner les fichiers et les jeux d'essai, Assurer la recette des livrables fournis par l'éditeur de solution, Suivi des UAT,

Description des missions : Élaborer des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de la qualité des données, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive et prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de visualisations dynamiques des données, Data Storytelling, etc.). Appliquer des techniques statistiques, text mining, comportementales, géolocalisation, extraction et analyse d’informations à partir de gisements de données (Big Data). Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, et concevoir des datamarts ou des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. Traduire les problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques et vice versa. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier.

Vous serez en charge de développer et de mettre en oeuvre des stratégies pour une exploitation optimale des données. A ce titre, vos missions consisteront à contribuer à/au (x): Préparer les données médicales brutes pour l'analyse par l'IA: extraction, nettoyage, normalisation et alignement des données en vue de le rendre compatibles avec les algorithmes et les modules d'IA; Développement et maintenance de schémas de métadonnées: création d'outils pour standardiser les métadonnées et faciliter leur gestion tout au long du cycle des données; Analyser les données : création de pipelines pour contrôler l'intégrité et la conformité des données, ainsi que la génération des rapports détaillés sur leur qualité; Contribuer au développement et l'automatisation des pipelines d'ingestion des données, maintenance et à l'amélioration des pipelines d'intégration pour assure une gestion efficace des données, Développement des outils de mapping pour la correspondance des variables permettant de mapper les variables avec des dictionnaires des données; Création et extraction de fichiers et de métadonnées pour documenter les bases de données ainsi qu'à l'élaboration de dictionnaires de données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation; Appliquer les principes FAIR pour la gestion des données pour garantir la qualité; Assister dans les diverses opérations telles que la transformation des données, les chantiers d'extraction et les tests d'intégration pour assurer le bon fonctionnement des processus métier; Veiller sur les normes et les standards dans le domaine de la Santé Numérique;

Notre client du domaine de l'Assurance situé à Puteaux recherche un Architecte fonctionnel / AMOA Décisionnel pour intervenir sur un Programme Décisionnel consitant à la mise en place d’une Plateforme Commune de données et d'analyses. Ce programme comporte différentes projets sur lesquels vous interviendrez de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En collaboration avec les urbanistes, les chefs de projets, la MOA et le métier, vous êtes en charge des activités suivantes : Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Faire le lien avec les urbanistes

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients un profil data migration pour effectuer les missions suivantes: Assurer les activités de préparation et de chargement des données. Gérer la formation à la collecte de données pour les équipes de fabrication locales. Assurer l’intégrité, la qualité et l’exactitude des données dans le cadre des processus actuels et futurs. Participer à la définition des règles métier pour gérer les attributs et les règles de son domaine lors des phases de conception. Valider les choix lors des phases de tests. Responsable de la vérification, de la validation et du chargement des données de base pendant le déploiement. Contribuer à la coordination quotidienne des activités de gestion des données. S'assurer que toutes les initiatives et modifications décidées pour son domaine sont alignées avec les contraintes de données des autres domaines, permettant une cohérence globale entre les bases de données. Validez et déployez les outils appropriés pour vérifier les données à chaque étape du chargement des données. Contribuer à l'amélioration continue de ses activités.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Notre client du domaine de l'Assurance situé à Puteaux recherche un Chef de projet / PMO Décisionnel pour intervenir sur un Programme Décisionnel consistant à la mise en place d’une Plateforme Commune de données et d'analyses. En collaboration avec le Responsable de Service, les architectes fonctionnels, les ingénieur Data, la MOA et les métiers, la mission est garante de la bonne réalisation de certains projets transverses. Elle se compose à part égale d'un volet 'Chef de projet' et d'un volet 'PMO'. Volet Chef de Projet - Piloter et assurer la mise en œuvre des évolutions/projets dont vous aurez la charge dans le respect de la qualité, coûts et délais définis avec les intervenants, des process et normes client - Produire le reporting des évolutions/projets dont vous aurez la charge Volet PMO - Effectuer un reporting régulier et rigoureux vers son responsable en veillant à la qualité des informations de pilotage - Définir et mettre en place un plan de communication autour des différents projets et instances - Mettre en oeuvre et piloter le planning des travaux de l'équipe et des contributions auprès des autres équipes - Travailler les différents templates projets, la roadmap fonctionnelle, l'optimisation des interactions avec les autres services - Coordonner les différents prestataires

Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Compétences requises : Expérience pratique dans la mise en œuvre et la gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) : EXPERT Solide connaissance des principes de l'infrastructure en tant que code (IaC) et des outils associés tels que Terraform, CloudFormation, Ansible, etc. : MAITRISE Maîtrise des services cloud et expérience dans la gestion d'infrastructures cloud à grande échelle : EXPERT Compétences en scripting et automatisation avec des langages tels que Python, Bash, PowerShell, etc : AVANCE Expérience dans la configuration et l'optimisation des outils de surveillance et de journalisation (Prometheus, ELK Stack, Grafana, etc.) : AVANCE Fortes compétences en communication et capacité à travailler efficacement en équipe : AVANCE

Au sein de la logistique-Transport-Douanes de la Supply Chain , nous recherchons un Data Product Manager qui garantira la bonne prévision d’activité de commandes Ecommerce pour nos entrepôts logistiques , afin de leur permettre de piloter leur effectif. Intégré(e) au collectif digital Logistics , vous travaillererez avec une équipe de Data scientist , data engineer et de BI Engineer. Vous serez également en étroite collaboration avec les équipes business (Finance , Ressources Humaines, stakeholders …) , les patrons d’équipe de nos 50 entrepôts et les équipes produits. Tu développeras ton produit Ecommerce Forecast pour mieux planifier le pilotage d’activité B2C en entrepôt et améliorer ainsi la promesse faite aux clients. Tu seras chargé.e d’établir la vision de ton produit, sa stratégie et sa roadmap. Tu assureras le maintien de la roadmap en tenant compte des impacts business et des contraintes de développement. Tu détermineras, rédigeras et prioriseras les fonctionnalités du produit sous forme d’Epics et User Stories avec les équipes métiers, business et ton équipe de réalisation Tu conduiras la Delivery de ton produit avec le suivi des différentes cérémonies agiles Tu suivras la performance de ton produit ( business et technique) et identifieras les leviers d’amélioration. Tu mèneras le déploiement de ta solution sur les sites européens en priorité (actuellement en pilote ) et tu garantiras les formations utilisateurs et l'écriture des supports de documentation fonctionnelle Tu communiqueras auprès de toutes les parties prenantes des avancées du produit et des résultats obtenus.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données