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Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Compétences requises : Expérience pratique dans la mise en œuvre et la gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) : EXPERT Solide connaissance des principes de l'infrastructure en tant que code (IaC) et des outils associés tels que Terraform, CloudFormation, Ansible, etc. : MAITRISE Maîtrise des services cloud et expérience dans la gestion d'infrastructures cloud à grande échelle : EXPERT Compétences en scripting et automatisation avec des langages tels que Python, Bash, PowerShell, etc : AVANCE Expérience dans la configuration et l'optimisation des outils de surveillance et de journalisation (Prometheus, ELK Stack, Grafana, etc.) : AVANCE Fortes compétences en communication et capacité à travailler efficacement en équipe : AVANCE

Au sein de la logistique-Transport-Douanes de la Supply Chain , nous recherchons un Data Product Manager qui garantira la bonne prévision d’activité de commandes Ecommerce pour nos entrepôts logistiques , afin de leur permettre de piloter leur effectif. Intégré(e) au collectif digital Logistics , vous travaillererez avec une équipe de Data scientist , data engineer et de BI Engineer. Vous serez également en étroite collaboration avec les équipes business (Finance , Ressources Humaines, stakeholders …) , les patrons d’équipe de nos 50 entrepôts et les équipes produits. Tu développeras ton produit Ecommerce Forecast pour mieux planifier le pilotage d’activité B2C en entrepôt et améliorer ainsi la promesse faite aux clients. Tu seras chargé.e d’établir la vision de ton produit, sa stratégie et sa roadmap. Tu assureras le maintien de la roadmap en tenant compte des impacts business et des contraintes de développement. Tu détermineras, rédigeras et prioriseras les fonctionnalités du produit sous forme d’Epics et User Stories avec les équipes métiers, business et ton équipe de réalisation Tu conduiras la Delivery de ton produit avec le suivi des différentes cérémonies agiles Tu suivras la performance de ton produit ( business et technique) et identifieras les leviers d’amélioration. Tu mèneras le déploiement de ta solution sur les sites européens en priorité (actuellement en pilote ) et tu garantiras les formations utilisateurs et l'écriture des supports de documentation fonctionnelle Tu communiqueras auprès de toutes les parties prenantes des avancées du produit et des résultats obtenus.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

Description des missions : Élaborer des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de la qualité des données, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive et prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de visualisations dynamiques des données, Data Storytelling, etc.). Appliquer des techniques statistiques, text mining, comportementales, géolocalisation, extraction et analyse d’informations à partir de gisements de données (Big Data). Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, et concevoir des datamarts ou des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. Traduire les problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques et vice versa. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier.

Nous Recrutons pour un de nos clients basé à Sophia, un(e) ingénieur(e) en Développement Full stack Java/Angular. Ton programme : -Refonte de plusieurs applications sur une nouvelle stack technique -Migration d applications vieillissantes sur une architecture en microservices pour obtenir plus de performance et de souplesse. -Analyse et développement -Participation aux rituels de la scrum team -Support prod (logs + optimisation DB + ...) -Suivi de la livraison de la CI jusqu'en production -Production de documentation technique

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :

Notre client, expert en solutions de paiement et services financiers innovants, recherche un Data Project Manager - Change transformation SAS (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Intégré au sein du département DATA OPERATING MODEL dans la direction DATA Groupe, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers. Mission longue, le consultant pilote le projet, le rôle est global : - gestion des engagements (coût, délais, qualité, risques…), management des ressources dans un format agile en lien avec les PO Datas (plusieurs squads DATA, Editeur prestataire et intégrateur si besoin), - arbitre les affectations entre les différents chantiers - accompagne et challenge les métiers sur la transformation de leurs usages - déploie la stratégie de l'entreprise sur ce projet - déploie la démarche qualité sur les projets de l'entreprise (formation, procédures, self-service, etc.) - coordonne, conseille et assiste les experts métiers et techniques - prépare et anime les différents comités du projet et comités de pilotage - garantit l'atteinte des jalons dans les délais et le budget défini et propose des solutions afin de tenir ces jalons en cas de défaillance. - comprend et analyse les besoins des clients - sait gérer une relation tripartite avec des partenariats externes

Proelan recrute pour un de ses clients basé à Nice, un(e) Ingénieur(e) Backend Java, qui possède une forte sensibilité pour le "software craftsmanship". Tes missions principales seront : Tu devras être capable de partager ta passion pour la conception d'applications flexibles et évolutives, tout en accordant une grande importance à la qualité du code et à une approche orientée objet du design. Tu rejoindras une équipe passionnée où le travail d'équipe et la qualité sont des valeurs essentielles. Ton rôle consistera à contribuer au redesign et à la conception du "core domain" de l'application. ​​​​​​ Ta stack technique : Java ; Jenkins ; MariaDB ; Nexus ; ArgoCD ; Gitlab ; JIRA ; Confluence.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Rattaché à la squad « Comodo », la mission est de participer à l’ensemble des activités affectées à celle-ci. La squad a notamment la charge du développement d’une plateforme web type SaaS pour les CSE (code legacy). Il s’agit d'assurer notamment : - Le développement de nouvelles fonctionnalités sur le produit. - La maintenance du produit via la correction d’anomalies. - Le maintien de la sécurité du produit. - L’optimisation et le nettoyage du code (clean code). - La participation aux cérémonies agiles. - La participation aux choix techniques. - Le respect des normes de codage de l’entreprise Le poste sera basé à Grenoble Le poste exige une présence obligatoire sur site (Saint-Martin-d’Hères) de 3 jours et de 2 jours en télétravail.

Missions : Contribuer à l’utilisation massive des solutions et technologies J2EE en environnement Devops Proposer la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés Participer aux études d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle, pour toute nouvelle technologie sur le périmètre Middleware Veiller sur l'optimisation des coûts de licences nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants C oncevoir l'architecture technique permettant l'intégration des projets techniques et fonctionnels Garantir l'architecture des outils Middleware Garantir, avec les architectes, la cohérence technique transverse Gérer les projets de transformation digitale des clients CA-GIP Suivre et réaliser les projets métiers/techniques jusqu'à la mise en production, en lien avec les chefs de projets Conduire les changements en production sur les Middlewares dans le cadre projet et d'actions de fiabilisation Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation les MWR Garantir l’intégration des standards et modèles technologiques dans les solutions mises à disposition des équipes projets (équipes Etudes des clients, projets Techniques, etc.) Rédiger de la documentation technique sur le Middleware (procédure d'exploitation, etc.) Développer, maintenir et mettre à jour les scripts de provisionnement et d'orchestration Automatiser les livrables et les middlewares et superviser leur bon déploiement Interagir avec les éditeurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des produits et le suivi des incidents Réaliser les audits des infrastructures du Middleware Analyser les incidents critiques d'exploitation sur le Middleware et identifier les mesures préventives Contribuer au pilotage et au suivi du patching Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais)

Missions : Contribuer à l’utilisation massive des solutions et technologies J2EE en environnement Devops Proposer la mise en œuvre de nouveaux composants techniques industrialisés, sécurisés, packagés et automatisés Participer aux études d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle, pour toute nouvelle technologie sur le périmètre Middleware Veiller sur l'optimisation des coûts de licences nécessaires dans les choix et modèles d’implémentation des composants C oncevoir l'architecture technique permettant l'intégration des projets techniques et fonctionnels Garantir l'architecture des outils Middleware Garantir, avec les architectes, la cohérence technique transverse Gérer les projets de transformation digitale des clients CA-GIP Suivre et réaliser les projets métiers/techniques jusqu'à la mise en production, en lien avec les chefs de projets Conduire les changements en production sur les Middlewares dans le cadre projet et d'actions de fiabilisation Définir les normes et standards d'utilisation et d'exploitation les MWR Garantir l’intégration des standards et modèles technologiques dans les solutions mises à disposition des équipes projets (équipes Etudes des clients, projets Techniques, etc.) Rédiger de la documentation technique sur le Middleware (procédure d'exploitation, etc.) Développer, maintenir et mettre à jour les scripts de provisionnement et d'orchestration Automatiser les livrables et les middlewares et superviser leur bon déploiement Interagir avec les éditeurs concernés pour la mise en œuvre des évolutions des produits et le suivi des incidents Réaliser les audits des infrastructures du Middleware Analyser les incidents critiques d'exploitation sur le Middleware et identifier les mesures préventives Contribuer au pilotage et au suivi du patching Piloter la gestion des incidents graves (prise en compte et résolution dans les délais)

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets