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Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40. La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Au sein de l'équipe du Pôle data de Montpellier, vous participer aux activités d'intégration et de traitement de la donnée sur nos projets IA et Big Data. Vous participerez aux travaux pour nos clients sur la mise en place d'outil allant du prototype à la solution industrialisé sur des sujets comme : * La conception et développement des briques logicielles d'implémentation des briques IA et de gestion de flux de donné. * Participez aux différents rituels de gestion de projet (Agile, ou cycle en V). * Rédigez les documentations techniques * Assurez une veille technologique autours de la donnée et de son traitement. Profil : * Formation Bac+5 scientifique minimum, * Vous disposez d'une expérience de 5 ans sur des projets en data & BI * Vous souhaitez évoluer dans le monde du développement avec une culture data et DevOps Vous appréciez le travail en équipe et vous avez un gout pour les sujets en lien avec la data. Vous maitrisez plusieurs des technologies suivantes (par ordre d'importance) : DevOps: GitHub,GitLab, Docker, Kubernetes, Azur, Jankis. Outils : Airflow, MlFlow, kafka, Bash. Plateformes : Verta.ai, Databrick, GCP (vertex AI), AWS (bedrock) Langages : Python, Scala

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Data Ingénieur | Big Data pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Vous ferez partie d'une équipe dynamique de 6 personnes, répartie sur plusieurs sites, et vous participerez activement au développement informatique utilisant des technologies telles que Hadoop, HDFS, Hive, Spark SQL et PySpark, ainsi que Sqoop. Vos principales responsabilités seront les suivantes 🎯 : - Contribuer au maintien en conditions opérationnelles - Participer à la conception - Effectuer des développements - Assurer les livraisons - Réaliser les recettes

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Ingénieur data expérimenté (H/F) Le client recherche un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Vos principales missions : Migration : connecter les sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité des données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Notre consultant en recrutement sur les métiers de l'IT, Hugo DEROULLERS recherche un Ingénieur BI pour l'un de ses partenaires, un acteur industriel leader de son marché à l'international. En tant qu'Ingénieur BI incorporé à une équipe de 12 personnes, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en oeuvre de solutions de Business Intelligence pour répondre aux besoins de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions BI exploitables. Vos missions principales seront les suivantes : - Collecte et analyse des données: Identifier les sources de données pertinentes, collecter les données et les analyser pour en extraire des insights métier. - Modélisation de données: Concevoir et construire des modèles de données pertinents pour l'entreprise. - Développement de solutions BI sous Talend et Qlik Sense pour répondre aux besoins des utilisateurs. - Déploiement et maintenance des solutions BI: Déployer et maintenir les solutions BI en production. - Pour postuler : - Via cette annonce, - En contactant directement sur LinkedIn : Hugo DEROULLERS Toutes les candidatures seront traitées avec la plus grande confidentialité.

Sous la responsabilité et la coordination du Responsable de domaine, l'ingénieur data a pour mission de collecter, traiter, fiabiliser, stocker et analyser les données provenant de différentes sources internes et externesSes principales activités sont :L'alimentation du Data Lake Azure et du Data Warehouse du groupe à partir de sources de données variées (fichiers, bases de données, API, etc.) L'exploitation quotidienne des flux d'alimentation (sous Talend / Azure Data Factory) en assurant la qualité, la fiabilité des données en portant un soin particulier à la performance des traitements d'alimentation La participation aux projets de développement de nouvelles sources de données, en respectant les normes et les bonnes pratiques du groupe. Pour cela, il doit participer à la conception et la modélisation des modèles de bases de données sous SQL Server Managed Instance. Maintenir et faire évoluer les Data Marts existants ainsi que les univers et états existants sous Business Objects (dans l'attente qu'ils soient progressivement basculés par une autre équipe sous Power BI) Rédiger la documentation indispensable pour le maintien optimal en conditions opérationnelles (spécifications détaillées, mapping de données, descriptif univers, notes de versions, procédures d'exploitations, …) Collaborer avec l'équipe Data Viz et les métiers pour répondre aux besoins en données du groupe.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Big Data pour intervenir chez un de nos clients. Vos principales missions : Rejoignez une équipe dynamique de 6 personnes réparties sur plusieurs sites, vous serez en charge de/d’: - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes basés sur les technologies Hadoop, en surveillant leur performance et en résolvant les incidents - Participer à la conception et à l'architecture de solutions évolutives et performantes, répondant aux besoins de l'entreprise - Contribuer activement au développement de nouvelles fonctionnalités et à l'amélioration des performances des solutions Big Data - Garantir la livraison efficace des solutions développées, en respectant les délais et les normes de qualité - Mettre en place des processus de recette rigoureux pour vérifier la conformité des solutions aux spécifications fonctionnelles et techniques

Au sein Créalis Bordeaux et pour le compte de notre client, vos missions seront essentiellement: Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories, Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée, Concevoir et construire des architectures de données, Intégrer des sources de données, Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux. Statut : Salarié, Freelance, Portage salarial

Proelan recrute pour un de ses clients basé à Nice, un(e) Ingénieur(e) Backend Java, qui possède une forte sensibilité pour le "software craftsmanship". Tes missions principales seront : Tu devras être capable de partager ta passion pour la conception d'applications flexibles et évolutives, tout en accordant une grande importance à la qualité du code et à une approche orientée objet du design. Tu rejoindras une équipe passionnée où le travail d'équipe et la qualité sont des valeurs essentielles. Ton rôle consistera à contribuer au redesign et à la conception du "core domain" de l'application. ​​​​​​ Ta stack technique : Java ; Jenkins ; MariaDB ; Nexus ; ArgoCD ; Gitlab ; JIRA ; Confluence.

Nous Recrutons pour un de nos clients basé à Sophia, un(e) ingénieur(e) en Développement Full stack Java/Angular. Ton programme : -Refonte de plusieurs applications sur une nouvelle stack technique -Migration d applications vieillissantes sur une architecture en microservices pour obtenir plus de performance et de souplesse. -Analyse et développement -Participation aux rituels de la scrum team -Support prod (logs + optimisation DB + ...) -Suivi de la livraison de la CI jusqu'en production -Production de documentation technique

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40. La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Le poste en quelques mots : Au sein de l'équipe du Pôle data de Montpellier, vous participer aux activités d'intégration et de traitement de la donnée sur nos projets IA et Big Data. Vous participerez aux travaux pour nos clients sur la mise en place d'outil allant du prototype à la solution industrialisé. Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : * La conception, le développement et optimisation de flux de données. * La proposition et l'implémentation d'approches d'extraction, de traitement et d'analyse de l'information. * Le déploiement, le test et la maintenance des réalisations. En complément de ces travaux, vous : * La conception et développement des briques logicielles d'implémentation des briques IA et de gestion de flux de donné. * Participez aux différents rituels de gestion de projet (Agile, ou cycle en V). * Rédigez les documentations techniques. * Assurez une veille technologique autours de la donnée et de son traitement. Votre profil : Dans le cadre de la préparation de votre diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire dans le domaine de la Dataengineering , vous êtes à la recherche d'un stage pour une durée de 6 mois. Idéalement, vous capitalisez sur des compétences dans les domaines suivants acquises dans le cadre de vos études et/ou lors de vos précédents stages : * Langage : Python, java, Scala * Stack Data : Haddop, Spark, ELK ou Cloud (GCP, AWS, Azure) * Bases de données : SQL et NoSQL, notion sur les MDM * Devops : Git, GitHub, Jenkins, Nexus * Conteneur : Docker, Kubernetes Vous disposez d'une expérience significative sur des projets en data. Vous souhaitez évoluer dans le monde du développement avec une culture Devops. Nos conditions et programmes internes : * Un accord télétravail pour un mode hybride ( jusqu'à 2 jours par semaine selon misson et présence tuteur) * Des événements d'intégration et participation à des évènements internes * Une plateforme d'avantages via le CE : voyage, culture, shopping, sport, etc. * Des opportunités de CDI à l'issue de votre stage Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez !

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Intégré au sein du département dans la direction, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe Oney. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers.

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow