Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

Proelan, ESN et éditrice d'une solution logicielle, recherche en CDI pour son client final basé à Nice (pré-embauche) un(e) Tech Lead .Net Core ! Contexte de la mission : ** Rythme de travail : 2 jours de télétravail / 3 jours sur site à Nice. Possibilité après 6 mois de prestations, d'être internalisé(e) en CDI chez le client final. Au sein d'une Scrum Team de 10 personnes (PO, Scrum Master, BA, QA, DevOps, Développeurs) tes principales missions seront : • Encadrer et les développeurs de ta Scrum Team • Analyser le contexte et les besoins des clients ; • Définir les spécifications fonctionnelles ; • Implémenter la nouvelle UI en respectant le cahier des charges ; • Réfléchir à l'architecture du backend ; • Développer les API REST et Microservices ; • Participer au cycle de vie du produit ; • Faire les tests unitaires ; • Prendre part au processus d'intégration sur Azure DevOps. Stack Technique : • C# ; • .NET Core ; • API Rest ; • Angular ; • Ionic ; • Azure DevOps.

CONTEXTE : Accompagner le client dans le changement de leur outil datalake. Aujourd'hui, les données de l'entreprise reposent sur deux cadres : le Federated Data Mart (FDM), qui est exploité dans les locaux depuis 13 ans, et le Corporate Data Lake (CDL), plus récent, qui est mis en œuvre sous la forme d'un ensemble de services à partir du cloud. MISSION : Grande dimension accompagnement du changement & gestion du budget: coordonner, animer et faire travailler 30 équipes différentes (avec différent type de management) qui ont travaillées sur 30 applications différentes, discuter avec les différents auteurs du Datalake. Être capable de définir le contenu technique & Animation de gouvernance et répartition/suivi du budget : job technique & gouvernance.

Contexte : L'architecte technique réseaux sécurité est en charge de définir les solutions techniques en réponse aux besoins métiers, il rédige la documentation HLD, qui permettra à l'équipe de mise en œuvre de réaliser l'intégration. Il assure le suivi de la relation fournisseur, pour aider à l'amélioration des solutions et réaliser la veille technologique, il définit et communique le cycle de vie des solutions de références, nécessaire à l'exercice de gestion de l'obsolescence. Il est en support des équipes de mise en œuvre, avec qui il valide en lab les évolutions matérielles et logicielles pour mettre à jour le catalogue des produits de référence. Missions : Relation technique avec les fournisseurs pour le suivi de la prestation d'accompagnement et pour assurer la veille technologique Rôle de product Owner (plan de continuité, cycle de vie, catalogue, …) Rédaction des HLD projets, Qualification des nouveaux matériels et logiciels en lab en coopération avec les équipes de mise en œuvre

Un de nos clients grand compte recherche un product manager afin de compléter ses équipes. VISION ET STRATEGIE PRODUIT - Elaboration de la stratégie produit, en lien avec la Direction du Numérique, autour des problématiques liées au site web, et au live - Garant de l’alignement des parties prenantes autour de la stratégie produit - Communication de cette stratégie produit auprès de ses interlocuteurs afin d’orchestrer au mieux les efforts - Instruction, validation et priorisation des nouvelles opportunités permettant d’apporter un maximum d’impact pour les utilisateurs et pour l’entreprise - Veille concurrentielle - Participation à la préparation de notre « Release Plan Day » (PI Planning trimestriel) et de la roadmap trimestrielle CONCEPTION PRODUIT - Participation et accompagnement des product owners et des designers sur la conception des fonctionnalités - Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique - Participation au processus d’appels d’offres (rédaction cahier des charges, soutenances…) - Définition et suivi des KPI produit (user stories, epic...) DELIVERY - Elaboration et suivi de la roadmap en lien avec les Product owners - Accompagnement des équipes techniques dédiées au produit et démocratisation des choix technico-fonctionnels auprès d’un public non averti - Accompagnement des product owners sur la gestion des interdépendances avec les autres équipes, et synchronisation si nécessaire avec les interlocuteurs des autres équipes. - Gestion de l’avancement du produit, des deadlines si nécessaire, et communication auprès des parties prenantes - Suivi de l’efficacité et de la bonne santé des produits en production et recherche de leur meilleure performance Expertises requises pour la réalisation de la prestation : - Expertise requise en tant que Product Manager au sein d’une équipe agile produit d’au moins 5 ans (les profils de Chefs de projet, Delivery Manager, ne seront pas étudiés) - Expertise dans les pratiques Agile, Lean, ainsi que les frameworks Produit - Forte culture produit et expertise dans le product management - Expérience d’une prestation en tant que Product Manager sur un site d’actu et/ou un site à fort trafic - Communication avec pédagogie sur l’avancement du produit à des utilisateurs variés (journalistes, développeurs, sponsors techniques ou produit)

Description du poste : Nous sommes à la recherche d'un(e) Expert(e) F5 spécialisé(e) dans l'architecture et la production sur l'ensemble des modules F5. Le(la) candidat(e) retenu(e) sera responsable de concevoir, mettre en œuvre, gérer et optimiser les solutions F5 pour répondre aux besoins spécifiques de notre infrastructure. Concevoir et développer des architectures F5 robustes et évolutives pour répondre aux exigences de performance, de disponibilité et de sécurité. Mettre en œuvre et configurer les différents modules F5, y compris BIG-IP LTM, GTM, ASM, APM, et d'autres, en fonction des besoins de l'entreprise. Assurer la maintenance, la surveillance et le support des solutions F5 déployées, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur efficacité.

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :