Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

La Factory de notre client doit contribuer au programme de stabilisation du SI dans l’ensemble des streams : Observabilité, Obsolescence, BuildToRun, Capacitaire et Rationalisation. La mission de la Factory est de mettre en œuvre l’ensemble des actions d’industrialisation pour contribuer à la stabilisation de leur système d’information et son amélioration. Votre mission : Industrialisation et documentation des solutions Mise en œuvre des chaînes d’intégration et de déploiement Contrôle des guidelines dans les projets Démarche d'amélioration continue Fiabilisation des environnements de BUILD Livrables attendus : Automatisation de déploiement (CI/CD) : Ansible, AWX, Terraform, GitLab CI, etc. Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation de composants techniques et d'outillages Documentation (Wiki, Article, )…

MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS MAITRISER L'UN DES MOTEURS DE RECHERCHES SUIVANTS: Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients grand compte un Developpeur Sr Java maitrisant Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Vos missions seront les suivantes: Ø Développer des composants, services et fonctions de notre moteur de recherche juridique et de recherche conversationnel basé sur l’intelligence artificiel (Generative AI). Ø Participer aux réunions SCRUM (daily, review…) et collaborer activement avec l’équipe au sein des sprints de 2 semaines (Scrum) Ø Participer activement avec les autres développeurs et le Techlead à la conception, l’évaluation des charges de réalisation du back-office du produit. Ø Réaliser des développements selon une stratégie de déploiement sur le CLOUD Ø Réaliser des développements dans les règles de l’art : o Participer aux réunions des équipes de développement et s’assurer que le code réalisé (backend et de l’implémentation des flux de données) est en phase avec les bonnes pratiques et les consignes en termes de choix de composants. o Faire du mentorat et promouvoir les bonnes pratiques de développement backend en partageant le savoir avec les autres développeurs de l’équipe. o S’intéresser aux contraintes d’intégration amont et aval des composants implémentés afin de réaliser un interfaçage en étroite relation avec les autres développeurs Lieu: Paris centre Dates de mission: ASAP pour 3 mois renouvelable sur du long terme Tarif: 500-650€ ht selon experiences Pas de sous traitance merci ! Nicholson

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Intégré au sein du département dans la direction, le consultant prend en charge le pilotage opérationnel d'un projet majeur et stratégique dans un écosystème international avec l'Espagne, le Portugal, la France et l'ensemble du Groupe Oney. L'objectif principal est de mener un projet de transformation DATA de l'Entreprise pour lequel l'impact métier est majeur. Ce projet consiste à réduire de manière très importante l'usage de SAS afin de basculer sur des outils Cloud adaptés à l'usage métiers. Répondre aux enjeux d'une Stack Data conforme à la Stratégie de l'Entreprise pour l'ensemble des entités du Groupe ainsi qu'aux enjeux de maitrise de nos données et de leurs usages pour l'ensemble des consommateurs. Pilotage du projet de transformation avec l'ensemble des acteurs : Data, IT, métiers.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).

Un de nos clients recherche un Architecte Datacenter et cloud H/F pour un poste dans le 92. Rattaché au Directeur Infra groupe, et directement au Responsable du Pôle Architecture vos missions seront les suivantes: Mission * Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. * Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. * Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. * Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. * Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. * Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. * Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

MISSION : La mission principale consiste à accompagner le changement et à gérer le budget associé. Il s'agit de coordonner, d'animer et de faire travailler 30 équipes différentes ayant collaboré sur 30 applications distinctes. Vous serez en charge de dialoguer avec les divers responsables du datalake. Vous devrez également définir le contenu technique et animer la gouvernance, ainsi que superviser et suivre le budget. PRINCIPALES RESPONSABILITÉS : Coordonner et animer 30 équipes différentes avec différents styles de management. Définir le contenu technique de la transition vers le nouvel outil datalake. Assurer la gouvernance et le suivi du budget. Trouver des solutions aux défis rencontrés lors du changement. Impliquer les équipes et les parties prenantes dans le processus. Prendre des décisions stratégiques pour garantir le succès du projet. Orienté data est un plus, pour comprendre les enjeux spécifiques liés aux données.

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... Responsabilités: · Développement et maintenance des jobs Talend. · Developpement des processus ETL. · Optimisation des performances. · Intégration de sources de données. · Assurance qualité des données. · Collaboration avec les équipes métier. · Maintenance et amélioration continue. · Documentation technique. · Support et dépannage aux utilisateurs finaux. 😉 Conditions : 📝 CDI, ASAP. 📍 Poitiers (France). 💰 Rémunération et conditions très intéressantes, selon profil. 🚀 Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. 🎓 Formations et suivi de carrières. 💻 Hybride 3 jours au bureau - 2 jours à distance. Rejoignez notre équipe ! Chez K-LAGAN, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! 📩 GROWING UP WITH YOU 🦾🤖🦿

Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables: La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes :