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Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme. Une connaissance d'Oracle est nécessaire Une expérience >5 ans sur des technologies SPARK & SCALA est nécessaire Une connaissance de contexte technologique similaire est un plus

Principales responsabilités : - Collecte de données provenant de sources externes - Exploitation des capacités du Datalake (GCP) - Implémentation de la chaîne de traitement - Développement en conformité avec les normes architecturales établies - Élaboration et documentation des user stories - Création de scripts de déploiement - Priorisation de la résolution des anomalies - Contribution à la mise en place de la chaîne de livraison continue - Automatisation des tests fonctionnels - Encadrement et supervision des travaux des ingénieurs de données de l'équipe Environnement technique : GCP, Spark, Kafka, Scala

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

Notre client bancaire recherche un Data engineer - GCP BigQuery Spark Scala (H/F) pour renforcer l'équipe au sein de laquelle preste déjà un consultant de NEXORIS. Récupérer, traiter et mettre à disposition des agrégats de données via un datalake en utilisant des technologies et pratiques modernes de gestion de données. Tâches et activités de la mission - Récupérer les données issues de sources externes - Utiliser la puissance du datalake pour le traitement des données - Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels - Mettre en œuvre la chaîne d'ingestion, validation, croisement et déversement des données dans le datalake - Développer en respectant les règles d’architecture définies - Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner - Produire les scripts de déploiement - Prioriser les corrections des anomalies - Assister les équipes d’exploitation - Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue - Automatiser les tests fonctionnels Livrables - Agrégats de données journaliers, hebdomadaires et mensuels - Scripts de déploiement - Documentation des user stories

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

Missions principales : - Consolidation, traitement de données et restitution à travers les outils modernes et dynamiques à destination de population hétérogène (Dirigeants, Managers, Opérationnels) - Analyse de données sur de large volumétrie - Accompagnement et développement de rapports Agiles sur les données de l’entreprise et utilisateurs Expertise souhaitée Missions : Au sein de la Squad distribution ; le consultant prendra en charge l’accompagnement et le développement de rapports des différentes équipes métiers en lien avec la design authority et l’équipe en charge du datalake d’entreprise. - Animer et analyser les besoins avec les métiers - Mise en place de solution de reporting sur la suite Power Bi - Analyse et résolution d’incidents en relation avec les responsables applicatifs - Monitoring des performances et optimisation Compétences requises Maîtrise de la suite Microsoft Power Bi : - Power BI Desktop et Paginé - Modèle sémantique (DAX) - Direct Query (MDX, SQL) Compétences appréciées : - Connaissances Databricks et requêtage Python (PySpark) sur un Datalake Azure - Bonnes pratiques UX/UI - Power Automate

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

La Factory de notre client doit contribuer au programme de stabilisation du SI dans l’ensemble des streams : Observabilité, Obsolescence, BuildToRun, Capacitaire et Rationalisation. La mission de la Factory est de mettre en œuvre l’ensemble des actions d’industrialisation pour contribuer à la stabilisation de leur système d’information et son amélioration. Votre mission : Industrialisation et documentation des solutions Mise en œuvre des chaînes d’intégration et de déploiement Contrôle des guidelines dans les projets Démarche d'amélioration continue Fiabilisation des environnements de BUILD Livrables attendus : Automatisation de déploiement (CI/CD) : Ansible, AWX, Terraform, GitLab CI, etc. Mise en place de nouvelles procédures et bonnes pratiques Installation de composants techniques et d'outillages Documentation (Wiki, Article, )…

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer Expérimenté (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Python ; AWS ; PySpark ; Airflow ; Github ; anglais courant Votre mission : - Apporter une expertise sur la constitution des datasets et KPIs - Accompagner l’équipe sur les meilleurs choix techniques - Assurer la qualité des traitements et des données - Comprendre un modèle de données et s’en servir - Maitriser et contrôler la qualité de code - Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement REF : EFP/GMCPP/ODVB Plus d’offres sur :

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer spark / scala. Mission : Livrables n 1 : Sprint n 1 + Lot 1 : développement des US et tests associés ; + Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; + Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; + Lot 4 : Mise en place du monitoring ; LE PROFIL RECHERCHE Compétences métiers & outils : Les compétences technologiques attendues sont : + Indispensables : maîtrise de l’API Scala Spark (batch principalement), maîtrise des techniques d’optimisation Spark, expérience dans le traitement de volumétries importantes / complexes, développement et bonnes pratiques Scala, build Maven, travail en environnement cloud (idéalement Azure) + Appréciées : écosystème Databricks, développement d’API HTTP, expérience sur la stack ELK Compétences transverses + Aisance relationnelle + Esprit d’équipe et d’adaptabilité + Esprit de synthèse + Rigueur et esprit d’analyse + Autonomie + Force de proposition + Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais + Vous aimez le travail en mode multi-projets + Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel + Mentoring et partage de connaissances

MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS MAITRISER L'UN DES MOTEURS DE RECHERCHES SUIVANTS: Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients grand compte un Developpeur Sr Java maitrisant Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Vos missions seront les suivantes: Ø Développer des composants, services et fonctions de notre moteur de recherche juridique et de recherche conversationnel basé sur l’intelligence artificiel (Generative AI). Ø Participer aux réunions SCRUM (daily, review…) et collaborer activement avec l’équipe au sein des sprints de 2 semaines (Scrum) Ø Participer activement avec les autres développeurs et le Techlead à la conception, l’évaluation des charges de réalisation du back-office du produit. Ø Réaliser des développements selon une stratégie de déploiement sur le CLOUD Ø Réaliser des développements dans les règles de l’art : o Participer aux réunions des équipes de développement et s’assurer que le code réalisé (backend et de l’implémentation des flux de données) est en phase avec les bonnes pratiques et les consignes en termes de choix de composants. o Faire du mentorat et promouvoir les bonnes pratiques de développement backend en partageant le savoir avec les autres développeurs de l’équipe. o S’intéresser aux contraintes d’intégration amont et aval des composants implémentés afin de réaliser un interfaçage en étroite relation avec les autres développeurs Lieu: Paris centre Dates de mission: ASAP pour 3 mois renouvelable sur du long terme Tarif: 500-650€ ht selon experiences Pas de sous traitance merci ! Nicholson

🙌🔽 Vous aurez les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel 🔸 Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel à court et moyen terme 🔸 Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins 🔸 Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions 🔸 Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles 🔸 Réaliser la modélisation de données 🔸 Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. 🔸 Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data 🔸 Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet 🔸 Participer à la recette avec la MOA 🔸 Faire le lien avec les urbanistes

Nous sommes à la recherche d'un Data Engineer DBT pour l'un de nos client acteur principal du retail en France Le poste est basé à Paris. - pas de profil débutant, au moins une expérience de 2 ans sur dbt - contexte retail, pricing - de préférence une connaissance Airflow - Une expérience Data Analyst est apprécié - agile - très bonne capacité à communiquer afin de remonter les points bloquants - contexte : développement d’un produit (Dashboard sous Tableau) d’analyse des performances des promotions

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur public plus particulièrement pour le gouvernement français. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

Data architecte entreprise anglais • Stratégie et gouvernance • Politiques, contrôles et normes • Personnes et compétences • Relations entre ce qui précède et l’environnement extérieur. Les services EA sont organisés autour de : • Stratégie informatique • Gestion des actifs informatiques et des normes • Assurance de l’architecture • Gouvernance numérique • Livraison et support de la solution • Gouvernance et contrôles , documentation , Data architecture fonctionnel •Assistance PM / Architecte Entreprise anglais courant 550 e par jour