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En tant que Data Analyst Senior, vous interviendrez au sein d’un pôle Data regroupant différentes compétences. Cette mission sera dans un environnement agile où l’entraide et l’esprit d’équipe sont des points forts de l’organisation. L'utilisation massive de données et le développement d’approches analytiques ne doivent plus avoir de secret pour vous. Pour cela, vous serez amené(e) à : · Faire les liens avec les opérationnels pour identifier les besoins pour identifier leurs besoins et leurs difficultés. · Faire le lien avec les Data Scientists en présentant de façon claire et précise les études statistiques · Vous accompagnerez ces derniers dans la modélisation et l’analyse de résultats de performance · Vous concevrez et implémenterez différents protocoles de tests en conditions réelles. · Vous serez amené(e) à animer une communauté en accompagnant les Data Analysts Juniors et en participant à différents séminaires, ateliers, etc.

💡 Contexte /Objectifs : Le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : Définition et évaluation des différents scénarios de transition Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Mon client rechercher un Senior Data Analyst (H/F ) pour participer à la mise en place d'une solution de data analyse, l'enrichir et l'animer par la suite. Piloter les projets de reporting au sein du groupe Echanger avec les Directions Métiers pour recueillir et prioriser les besoins Ëtre garant de la stratégie Data Construire les reporting et analyses Accompagner la transformation auprès des utilisateurs Contribuer au développement d'une plateforme évolutive pour répondre aux besoins des utilisateurs

Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile

Dans le cadre d'une assistance technique, pour l'un de nos clients se trouvant en métropole Lilloise, nous sommes à la recherche d'un/d'une: Senior Data Analyst logistique. Vos missions sont les suivantes: - Vous vous investissez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillez. - Vous imaginez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. - Vous identifiez les données nécessaires à votre étude, vous vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l'application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. - Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes data analyses. - Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. - Vous rendez disponibles les résultats de vos analyses via des interfaces simples et user-friendly (maîtrise de Tableau Software importante). - Vous accompagnez les utilisateurs dans l'usage de celles-ci et dans l'application opérationnelle de vos études. - Vous savez construire des tableaux de bord efficaces et user-friendly. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... Responsabilités: · Développement et maintenance des jobs Talend. · Developpement des processus ETL. · Optimisation des performances. · Intégration de sources de données. · Assurance qualité des données. · Collaboration avec les équipes métier. · Maintenance et amélioration continue. · Documentation technique. · Support et dépannage aux utilisateurs finaux. 😉 Conditions : 📝 CDI, ASAP. 📍 Poitiers (France). 💰 Rémunération et conditions très intéressantes, selon profil. 🚀 Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. 🎓 Formations et suivi de carrières. 💻 Hybride 3 jours au bureau - 2 jours à distance. Rejoignez notre équipe ! Chez K-LAGAN, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! 📩 GROWING UP WITH YOU 🦾🤖🦿

210 jours max par an Compétences requises: • Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé • Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé • Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé • Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé • Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité • Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) • Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. • Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst sénior (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon + Télétravail 50% Les missions attendues par le Business Analyst sénior (H/F) : Description du profil : Assure la cohérence entre la demande métier et son intégration dans le SI. Peut alimenter le backlog si nécessaire. Il recense les besoins d'informations et les sources de données exploitables selon l'horizon de temps de la décision à prendre. En proximité constante avec l'équipe de développement il sait les accompagner dans la réalisation. Il connait les données de son produit et leur exploitation par les data ingénieurs et data scientists. 5 années d'expérience sont attendues sur le rôle au minimum. Activité principale : o Garantit l’adéquation besoin/développement afin de répondre aux questions et de compléter au besoin o Prépare et anime des ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs o Conception et maquettage des solutions o Modélisation du processus des données o Analyse de l’impact des solutions proposées o Organise et participe aux réunions de planification de sprint o Rédige les expressions de besoins, les user-stories, les spécifications o Alimente et maintien du backlog produit o Suit des prérequis aux développement afin de répondre aux questions et de compléter, au besoin, les user-stories. o Rédige des spécifications o Pré-recette des livrables avant livraison à la cellule test o Participe à la formation des utilisateurs Activité secondaire : o Participe à l’animation des cérémonies Agiles o Relation et échange avec les équipes de conduite du changement Stack technique du projet : Excel, Jira, Confluence, SQL, Tableau/PowerBI

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Le poste se situe à la DSI métier Finance qui regroupe toutes les activités MOA et MOE sur les outils du périmètre Comptabilité, Ratios prudentiels, Liquidité, Pilotage Financier, Gestion Financière et Communication financière et plus particulièrement la personne recherchée intègrera l’équipe Inventaire Data Lake en tant que Data Analyste. Il s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Data Lake. Maintenance évolutive sur les modules Data Lake Coût du Risque, Intragroupe . De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du data Lake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jira du Sprint, etc…)

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds répondez OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de piloter la mise en place de notre nouvel ERP et d’assurer son bon fonctionnement et son optimisation pour soutenir efficacement les processus métiers. Ton quotidien sera rythmé par : La participation aux projets d’intégration et d’évolution de l’ERP La coordination avec les différents prestataires et partenaires techniques Le support de niveau 2 et la formation des utilisateurs La collaboration avec les différents départements pour comprendre leurs besoins et adapter l’ERP en conséquence L’analyse des processus métiers en collaboration avec les départements concernés pour identifier et implémenter des améliorations et optimisations via le système ERP Le paramétrage de l’ERP pour répondre au mieux aux processus métiers de l’entreprise La mise en place des indicateurs de performance (KPI) et la génération de rapports pour les différentes parties prenantes La maintenance quotidienne de l’ERP Le pilotage des mises à jour et des montées de version Le pilotage des recettes et des tests de validation techniques et fonctionnelles lors des montées de version et des patchs correctifs La veille à la conformité avec les réglementations en vigueur (ex. RGPD)

I. Périmètre : Marquage : Définir la méthodologie de marquage en fonction des produits existants (automatique, hybride, manuelle). Élaborer le plan de marquage conformément au gabarit établi. Transmettre le plan de marquage pour mise en œuvre aux équipes de développement. Tester le marquage sur les environnements de test en vue de la mise en production. Collecte & Analyse de données : Extraire et collecter des données à partir de diverses sources, y compris des bases de données. Utiliser des techniques d'analyse pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs. Créer des représentations visuelles et des tableaux de bord pour surveiller les indicateurs clés de performance. Présenter de manière claire et compréhensible les résultats d'analyse aux parties prenantes. Fournir des recommandations pour améliorer les processus et aider les équipes à prendre des décisions éclairées.