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Nous recherchons un Data engineer pour une mission chez notre client qui active dans le secteur du retail : Le projet est divisé en 2 modules techniques : une API qui fournit une décision de contrôle à tous les utilisateurs du système informatique (WMS), basée sur notre algorithme, un ensemble de pipelines de données alimentés à partir de jeux de données BigQuery, alimentant un magasin de fonctionnalités. Ce feature store est ensuite utilisé par notre API et pour entraîner notre modèle prédictif. Le prochain collaborateur aura pour mission de développer et maintenir ces deux modules. Responsabilités : Travailler avec l'équipe de développement pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de données modernes et évolutives en utilisant une gamme de nouvelles technologies émergentes. Travailler avec des techniques Agile et DevOps ainsi que des approches d'implémentation dans la livraison. Concevoir et documenter des modèles de données qui soutiennent les produits d'IA. Orchestrer les pipelines de données. Gérer et être responsable de la qualité des données. Concevoir et documenter des API qui soutiennent les produits d'IA. Travailler en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les ingénieurs en ML et les équipes DevOps/SRE.

Proelan recrute pour un de ses clients basé à Sophia Antipolis, un(e) Ingénieur(e) Python orienté(e) Data. ** Rythme de travail : 4 jours de télétravail sont possibles pour cette mission. Dans le cadre de l'évolution du système d'information et dans le contexte de la gestion et de l'analyse de données (BI) du client, tu seras sous la supervision d'un chef de projet. Tes principales missions seront : - Le développement et l'optimisation de scripts concernant la manipulation des données ; - L'automatisation des processus de traitement et de surveillance ; - la programmation en respectant les normes de qualité et de performance établies ; - La contribution à la validation des livrables en effectuant les ajustements nécessaires ; - La participation active aux rituels de travail Agile, notamment les réunions Scrum ; - La rédaction de la documentation logicielle requise ; - La maintenance opérationnelle des applications ; - L' observance stricte des politiques de sécurité du système d'information et du RGPD. Ta stack technique : - Maîtrise des technologies et frameworks : Python (contexte DATA), SQL ; - Maîtrise des outils de construction logiciel : Git, Jenkins, Sonar ; - Pratique des méthodologies agiles Scrum/KANBAN ; - Connaissance d'un outil d'orchestration de type Airflow est un plus ; - Pratique d'ETL (Semarchy xDI) est un plus.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

Dans un secteur logistique en plein essor, en prise direct avec les problématiques actuelles (smart cities, environnement, géopolitique), et en pleine transformation technologique (véhicules autonomes, digitalisation, mobilité), DPD Group vous offre l’opportunité d’avoir un impact direct sur la gestion de colis du futur. Vous intégrerez l’équipe Analytics et contribuerez principalement au développement de la plateforme DataHub. Actuellement petite équipe autonome de 4 personnes engagées à 100% sur ce projet, l’équipe Analytics est intégrée au sein de l’équipe Data Science & Analytics de la DPSIN. L’objectif de la plateforme interne DataHub est de stocker les données historiques des activités et permettre leur requêtage efficient. Les données sont issues de et exploitées par divers acteurs – Marketing, Sales, OPS, IT, Data Science, … en central ou depuis les Business Units – pour des usages tels que la récupération simple de données historiques, la BI ou le machine learning. L’environnement de travail est international, avec des contacts quotidiens avec des équipes en France et à l’étranger. Les demandes d’utilisations de la plateforme croissent fortement. La plateforme DataHub en quelques faits : § 2023 : Forte croissance des usages de la plateforme (BI, requêtage ad-hoc, requêtages fréquents standardisés et hautes performances d’applications), enrichissement de l’offre de services (Data Viz avec Superset) § 2024 : Monter en charge sur les usages (plus de use cases !), étendre l’offre de services et améliorer l’expérience utilisateurs (Data Viz, Data lineage), optimiser l’usage de notre stack technique (Spark, Airflow...), généraliser l’usage de tables d’Apache Iceberg, poursuivre l’industrialisation des pipelines de traitement de données… o Les cas d’usages aujourd’hui en production : § 9 rapports BI servis § Requêtages fréquents (standardisés et tunés, avec ou sans API) par des applications :: 4 cas d’usages § Requêtage ad-hoc croissant des data scientists et équipes IT (+1000 requêtes / mois) o Volumes de données sous gestion active : § ~10 To de données § +15 flux de données § Flux de donné majeur : +100 millions d’évènements / jour d’évènements sur les colis Environnement technique : § Data Lake basé sur des technologies open source. § Architecture Cloud Kubernetes (Outscale Cloud) § Stockage des données sur du S3 (Outscale OOS) sous forme de fichiers Parquet (simples ou tables Iceberg) ou json § Query engine pour se connecter (S3 et autres DB) et requêter (SQL standard) les données : Dremio § Maintenance de tables Iceberg et requêtage de données avec Apache Spark § Automatisation des opérations et traitements de données en python avec Apache Airflow § Data Viz orientée métier avec Apache Superset § Data Viz orientée Monitoring IT avec Grafana § APIs développées en Python et Java § Gestion de version et CI/CD avec GIT Lab Organisation : § Equipe Produit de 4 personnes § Mode de travail Agile Scrum

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil + de 5ans d'expérience pour le poste Data Engineer, idéalement un profil avec une expérience dans le retail, industrie, grande distribution. Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Environnement technique : Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP

La Direction des Systèmes d’Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights), Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists), Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques, Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation), Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles, Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation, Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures, Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Data Engineer ( Python) Sur Nantes -2 Jours TéléTravail. Description: Collecte, extraction et prétraitement des données. Gestion du stockage des données. Traitement et analyse des données, Développement d'API et de Services Web. Automatisation et orchestration du traitement des données. Optimisation des performances. Rédaction des documentations associées. Technos/compétences : Python Expérience requise : au moins 5 ans. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.

Cette mission implique la gestion à la fois des angles transactionnels et décisionnels du système. L'objectif ultime est le découplage et la digitalisation de l'architecture et des processus métiers de l'entreprise, dans une démarche de CI/CD (Intégration Continue / Livraison Continue). Responsabilités :- Concevoir, développer, et déployer le middleware en utilisant des technologies telles que Spark, Python, Kafka, Kubernetes, etc.- Assurer l'intégration et la compatibilité du middleware avec l'environnement Cloud de l'entreprise.- Collaborer avec les équipes techniques et métier pour comprendre les besoins et les exigences.- Assurer la supervision et la résolution des problèmes liés à l'architecture.- Mentorat des membres de l'équipe junior pour les aider à monter en compétences sur les technologies et les concepts utilisés.

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

L’objectif est de développer une plateforme appelée Supply data lake basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume substantiel de données dans les différents pays où Engie opère. Son objectif principal est de capturer divers indicateurs dans un référentiel centralisé, permettant l’accès à des vues standardisées et transversales de ces indicateurs. L’un des principaux objectifs de 2024 est de construire une première version d’un outil de P&L quotidien pour l’entité B2B France. En plus de ses responsabilités techniques, le développeur s’assurera de la conformité avec les directives du Groupe concernant l’utilisation et l’architecture du cadre interne. Il collaborera également avec les autres parties prenantes du projet afin de promouvoir ces directives et de proposer des fonctionnalités communes pour la plateforme. L’équipe est principalement située à Paris, mais des déplacements occasionnels à Lyon et à Bruxelles sont à prévoir. Le rôle du développeur senior dans ce projet consistera à concevoir et à mettre en œuvre les composants suivants de la plateforme : - L’acquisition des données - Traitement et normalisation des données. - Distribuer les données aux différentes parties prenantes. - Construire et améliorer le cadre commun, y compris la surveillance, CI/CD, les tests, la performance, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code... Les principales activités sont les suivantes : - Recueillir, comprendre, remettre en question et affiner les exigences et les opportunités commerciales. - Concevoir des solutions en suivant les lignes directrices de l’architecture. - Diriger les activités de développement et apporter une contribution en tant que senior/expert. Les activités de développement impliquent l’élaboration et la maintenance d’un code efficace, réutilisable et fiable qui respecte des normes élevées en matière de qualité des logiciels, de conception et de principes d’essai, tout en fournissant des solutions dans les délais et dans les limites du budget. - Soutenir l’amélioration continue des services et des applications en identifiant les goulets d’étranglement et les bogues et en proposant des solutions. - Fournir aux utilisateurs des services prêts pour la production, en s’efforçant d’atteindre le niveau de satisfaction le plus élevé. - Soutenir la phase de production, notamment en fournissant des outils de surveillance et d’alerte afin de minimiser l’impact de l’assistance pendant la phase de développement. - Rédiger et mettre à jour la documentation technique en anglais et la mettre à la disposition de l’équipe et des partenaires. - Assurer une communication efficace et opportune avec toutes les équipes concernées. XP min 5 ans python, api technologies big data AWS 3 ans XP min

MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS MAITRISER L'UN DES MOTEURS DE RECHERCHES SUIVANTS: Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients grand compte un Developpeur Sr Java maitrisant Elastic Search ou search engine Solr et/ou Lucene. Vos missions seront les suivantes: Ø Développer des composants, services et fonctions de notre moteur de recherche juridique et de recherche conversationnel basé sur l’intelligence artificiel (Generative AI). Ø Participer aux réunions SCRUM (daily, review…) et collaborer activement avec l’équipe au sein des sprints de 2 semaines (Scrum) Ø Participer activement avec les autres développeurs et le Techlead à la conception, l’évaluation des charges de réalisation du back-office du produit. Ø Réaliser des développements selon une stratégie de déploiement sur le CLOUD Ø Réaliser des développements dans les règles de l’art : o Participer aux réunions des équipes de développement et s’assurer que le code réalisé (backend et de l’implémentation des flux de données) est en phase avec les bonnes pratiques et les consignes en termes de choix de composants. o Faire du mentorat et promouvoir les bonnes pratiques de développement backend en partageant le savoir avec les autres développeurs de l’équipe. o S’intéresser aux contraintes d’intégration amont et aval des composants implémentés afin de réaliser un interfaçage en étroite relation avec les autres développeurs Lieu: Paris centre Dates de mission: ASAP pour 3 mois renouvelable sur du long terme Tarif: 500-650€ ht selon experiences Pas de sous traitance merci ! Nicholson

Notre solution s’articule autour d’un OS Linux et de containers permettant de proposer des applications métiers à nos joueurs et partenaires ainsi que le maintien en conditions opérationnelles des machines. Au sein d’une de ces équipes, un(e) intégrateur(trice) Système embarqué a pour mission : o Participation à la conception des développements à mettre en place o Participation aux développements en mode agile de tous les composants « sysops » des terminaux et bornes o Optimisation des pratiques de développement dans un souci d’amélioration continue de la vélocité dans un contexte Devops et d’intégration continue o Développement des tests unitaires des composants développés o Support N1 à N3, investigation d’incidents et résolution o Création et mise à jour de la documentation des composants o Revue de qualité et automatisation des déploiements o Participations aux rituels agiles (Daily, Poker Planning, sprint planning, retrospectives, backlog refinement, etc.)

En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Dans le cadre de cette prestation, les différentes activités à réaliser à chaque Incrément ou Release sont les suivantes : T1 : Élaborer l’architecture logiciel pour le projet et préparer les dossiers de conception et de justification T2 : Coordonner la conception au sein de l’équipe logiciel T3 : Piloter les développements et vérifier leur cohérence avec les principes d’architecture T4 : Garantir le respect des standards du domaine, de la politique de re-use T5 : S’assurer de la consistance et cohérence système et logiciel en liaison avec l’architecte système T6 : Garantir la testabilité de l’architecture. Participer à l’élaboration des plans de test et aux actions correctives nécessaires lors de leur exécution

💼 Poste : DÉVELOPPEMENT VBA / PYTHON - SALLE DE MARCHÉ 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'équipe construit en cycle de développement rapide des applications pour les opérateurs de la salle des marchés (traders et sales), et dont le but est de fournir : - Des outils d’aide à la décision, et d’analyse de données de marché - Des outils de simulations (backtests, pricing, stratégies) - Des solutions d’automatisation - Des prototypes techniques innovants Le client souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en place d'une solution informatique adaptée aux requêtes des utilisateurs front office. - L'analyse des besoins fonctionnels - La mise en place de l'implémentation technique - Support auprès des utilisateurs / bénéficiaires du projet Les livrables attendus sont : - Revue de code, pair programming - Divers tests Les expertises attendues : - Python - Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, VBA) - Suite Office (Exchange OnLine, OneDrive, O365…)

Nous recherchons un Global Business Analyst possédant un anglais courant et des compétences avancées en SQL, Python et R. Le candidat retenu jouera un rôle clé dans l'analyse des données relatives à divers sujets, en fournissant des insights stratégiques et en soutenant les décisions commerciales de l'entreprise. Une connaissance du marketing serait un atout supplémentaire. xxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxxXXXXXXXXXXxxxxxxxxxx