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Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Compétences requises : Expérience pratique dans la mise en œuvre et la gestion de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) : EXPERT Solide connaissance des principes de l'infrastructure en tant que code (IaC) et des outils associés tels que Terraform, CloudFormation, Ansible, etc. : MAITRISE Maîtrise des services cloud et expérience dans la gestion d'infrastructures cloud à grande échelle : EXPERT Compétences en scripting et automatisation avec des langages tels que Python, Bash, PowerShell, etc : AVANCE Expérience dans la configuration et l'optimisation des outils de surveillance et de journalisation (Prometheus, ELK Stack, Grafana, etc.) : AVANCE Fortes compétences en communication et capacité à travailler efficacement en équipe : AVANCE

Gérer le Backlog du chantier  Interagir avec les métiers pour comprendre leurs processus et les impacts datas (collecte, transformation, modélisation, règles de gestion) au regard de la stratégie BI  Recueillir les besoins et rédiger les User Stories avec les utilisateurs : maquettes, règles de gestion  S’assurer de la production de la documentation utile (spécifications fonctionnelles) o Identifier et cartographie les sources de données nécessaires aux rapports o Réaliser les études de qualité de données et les dictionnaires de donnée BI

Contexte Intégré au sein de l’équipe de Business Intelligence, le titulaire du poste assure le maintien du code existant et développe de nouvelles applications ou fonctionnalités. Il analyse les besoins des métiers, participe à la conception de l'architecture logicielle, réalise les tests des applications. Activités Opérationnelles : • Analyser, concevoir et documenter les solutions relatives aux spécifications de la maîtrise d’ouvrage. • Modéliser et développer les extractions/alimentations et restitutions correspondantes. • Réaliser les tests IT de ces solutions avant recette fonctionnelle par l’équipe recette. • Automatiser puis veiller au bon fonctionnement des chaînes d’exploitation. • Assurer l’administration, les évolutions et les déploiements des différents pans de l’architecture technique B.I. • Participer à l’administration des référentiels techniques et fonctionnels de la plateforme Business Intelligence. Activité Organisationnelle : • Reporter de façon précise son réalisé et son reste à faire sur chacune des activités qui lui sont confiées et collaborer étroitement avec le Chef de Projet BI. Périmètre : Son intervention portera principalement sur les projets réglementaires au sein de l’équipe BI Assurances : GDPR, PUBLIC-Ficovie-Norme Penelop, et autres projets à venir.

Description des missions : Élaborer des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de la qualité des données, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive et prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de visualisations dynamiques des données, Data Storytelling, etc.). Appliquer des techniques statistiques, text mining, comportementales, géolocalisation, extraction et analyse d’informations à partir de gisements de données (Big Data). Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, et concevoir des datamarts ou des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyser les résultats et les intégrer dans le système d’information cible du métier. Traduire les problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques et vice versa. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement métier.

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Au sein de la logistique-Transport-Douanes de la Supply Chain , nous recherchons un Data Product Manager qui garantira la bonne prévision d’activité de commandes Ecommerce pour nos entrepôts logistiques , afin de leur permettre de piloter leur effectif. Intégré(e) au collectif digital Logistics , vous travaillererez avec une équipe de Data scientist , data engineer et de BI Engineer. Vous serez également en étroite collaboration avec les équipes business (Finance , Ressources Humaines, stakeholders …) , les patrons d’équipe de nos 50 entrepôts et les équipes produits. Tu développeras ton produit Ecommerce Forecast pour mieux planifier le pilotage d’activité B2C en entrepôt et améliorer ainsi la promesse faite aux clients. Tu seras chargé.e d’établir la vision de ton produit, sa stratégie et sa roadmap. Tu assureras le maintien de la roadmap en tenant compte des impacts business et des contraintes de développement. Tu détermineras, rédigeras et prioriseras les fonctionnalités du produit sous forme d’Epics et User Stories avec les équipes métiers, business et ton équipe de réalisation Tu conduiras la Delivery de ton produit avec le suivi des différentes cérémonies agiles Tu suivras la performance de ton produit ( business et technique) et identifieras les leviers d’amélioration. Tu mèneras le déploiement de ta solution sur les sites européens en priorité (actuellement en pilote ) et tu garantiras les formations utilisateurs et l'écriture des supports de documentation fonctionnelle Tu communiqueras auprès de toutes les parties prenantes des avancées du produit et des résultats obtenus.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant Business Intelligence (BI) pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de mettre en place une architecture de données pertinente et performante. - Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. - Produire des rapports destinés aux métiers et les accompagner ou les former dans leur exploitation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Analyse des besoins fonctionnels et techniques. - Localisation des données de production répondant aux besoins. - Documentation / spécification des livrables. - Développement des processus d’intégration de données. - Modélisation et enrichissement des datawarehouses (entrepôts de données) et des datamarts (magasins de données). - Production de rapports ou tableaux de bord clairs et compréhensibles par les métiers, répondant à leurs besoins. - Test de la qualité et de la performance des livrables.

Nous recherchons un Chef de Projet Data Warehouse pour rejoindre notre client dans le cadre d'un projet SIRH ambitieux visant à implémenter une data platform utilisant Power BI. Ce projet a pour objectif de permettre une communication fluide entre différentes entités, en offrant une vision globale et intégrée des données RH (performance, rémunération, recrutement,..) à travers des dashboards communs. Vos missions : Identifier et prioriser les sujets techniques avec les parties prenantes du projet Encadrer les aspects techniques et architecturaux, en assurant l'intégration et le transfert de données avec les équipes IT Animer des ateliers avec les parties prenantes métiers, IT, et la squad agile Suivre les développements pour garantir leur alignement avec les besoins Agir en tant que référent IT pour le projet, couvrant l'écosystème SIRH et les autres projets au sein de l'équipe IT RH

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Consultant Développeur BI pour intervenir chez un de nos clients dans le cadre de la refonte d'une application web. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Concevoir, développer et optimiser : flux d'acquisition de données, script SQL, zones de données, cubes de données, tableaux de bord - Participer à la phase de test interne et accompagner lors de la validation par l'utilisateur - Effectuer le déploiement des développements jusqu'en production (PROD) - Analyser les besoins métier (à travers des ateliers, de la documentation) - Contribuer à l'analyse et à la rédaction de correctifs liés à la maintenance - Participer aux activités et cérémonies des équipes de développement organisées en mode Agile (SaFE)

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

Contexte de la mission : Notre client souhaite apporter des évolutions sur les développements déjà réalisés et assurer la maintenance des développements déjà en production Les développements devront se faire avec la suite Microsoft Business Intelligence (MSBI : SSIS, SSRS, SSAS, power pivot/builder, power BI …) MISSIONS : Développement d’évolutions et maintenance sur la suite logiciel Easily à destination du personnel hospitalier et des patients Prise en charge du développement, du traitement de tickets helpdesk et de la maintenance du module Infocentre Easily

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow