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Nous recherchons un Chef de Projets Data pour venir renforcer nos équipes Delivery. Vous serez responsable de la gestion complète des projets de déploiement de nos plateformes data chez nos clients, en garantissant le respect des délais, du budget et de la qualité des livrables. Nous attendons de vous des compétences fortes en Management et Leadership. Vous aurez la charge de : • Superviser l'ensemble du cycle de vie des projets en mode forfaitaire ou en mode dispositif à engagements, jusqu'au déploiement en production • Définir et formaliser les besoins clients en étroite collaboration avec les équipes techniques et les stakeholders • Chiffrer les différentes étapes du projet, identifier les compétences nécessaires, élaborer les plannings, définir le plan de charge (montée en charge des ressources nécessaires) • Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des risques, en identifiant et en gérant les éventuels écarts de périmètre • Initialiser et maintenir le plan d'assurance qualité à jour • Encadrer et animer les équipes projets, en motivant et en assurant un suivi efficace de la performance de l'équipe • Garantir la qualité des livrables en supervisant les tests, la validation des fonctionnalités et la conformité aux exigences spécifiées • Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion de projets (plan de progrès) • Préparer des rapports réguliers sur l'état d'avancement des projets et les résultats obtenus. Référence de l'offre : d4xszrvxmo

Accès, intégration et qualité de la donnée : -Garantir l'accès aux sources de données internes et externes -Superviser l'intégration de données de natures variées (structurées / non structurées) -Vérifier et contrôler la qualité des données entrant dans le Data Lake -Recetter la donnée : détection d'anomalies, suppression des doublons, validation des flux Qualification & gestion des données : -Capteur de données produites par les applications ou sources externes -Intégration et consolidation des données -Structuration de la donnée (modélisation, sémantique, normalisation) -Cartographie des données disponibles -Nettoyage et fiabilisation des jeux de données -Validation fonctionnelle et technique -Création et maintien éventuel de référentiels de données Gouvernance & conformité : -Contribution à la politique de la donnée -Structuration du cycle de vie des données -Respect des réglementations en vigueur (RGPD & friends)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Engineer sur Lyon. Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python : c’est un plus mais pas obligatoire Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client Savoir-être : Bonnes compétences en communication Esprit d’équipe : capacité à collaborer efficacement Force de proposition : aptitude à apporter des idées et solutions proactives

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data / BI orientée Finance , nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer pour intervenir sur le Data Warehouse EGEE . Vous participerez activement à la mise à disposition de données fiables et performantes au service des équipes métiers, dans un environnement international et anglophone. Vos missions Développer, maintenir et optimiser les jobs ETL/ELT du Data Warehouse EGEE Concevoir et faire évoluer les modèles de données BI (schémas en étoile et en flocon) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Produire et automatiser des rapports analytiques pour les équipes métiers Analyser et traduire les besoins métiers en solutions techniques adaptées Collaborer étroitement avec les équipes métiers et IT Profil technique recherché SQL avancé : optimisation de requêtes, procédures stockées, vues matérialisées Python : scripting ETL, automatisation, manipulation de données Outils ETL / BI Microsoft , notamment : SSIS (minimum 2 ans d’expérience ) Environnement Microsoft BI Maîtrise de la modélisation décisionnelle (étoile / flocon) Expérience en Data Warehouse Une exposition aux environnements Big Data est un plus Connaissances fonctionnelles Connaissance du secteur financier appréciée Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en reporting BI Profil recherché Formation supérieure en informatique, data ou systèmes d’information Rigueur, esprit analytique et sens de la qualité des données Autonomie et bon relationnel Aisance dans un environnement professionnel anglophone

Nous recherchons un Data Architect pour concevoir, construire, optimiser et maintenir les modèles de données conceptuels et logiques des produits data au sein d’une plateforme moderne. Le poste requiert une forte expertise en architecture data , migration de données et ingénierie de plateformes data , avec un caractère impératif sur la conception et le développement d’Operators OpenShift et d’API permettant de piloter l’infrastructure data. Le Data Architect travaillera en étroite collaboration avec les producteurs de données, les équipes plateforme et les équipes Data Science afin de garantir des solutions data performantes, sécurisées et évolutives.

Notre client, société financière, recherche un Data Engineer pour rejoindre sa Data Factory. Responsabilités : Au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l'ensemble des étapes des projets décisionnels : - Recueil et analyse des besoins (échanges avec la MOA et les utilisateurs) ; - Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques ; - Modélisatnique ; - Mise en production et suivi.

L'ENTREPRISE La fabrique Vingtcinq accompagne depuis 2010, les ETI et grands comptes de l’industrie et du service dans leur transformation digitale (Applications web, digitalisation des processus interne, data engineering, .. ). Vingtcinq est aujourd'hui reconnue non seulement pour la qualité d'exécution de ses développements , mais aussi pour le cadre de travail offert à ses collaborateurs . Le bien-être de notre équipe est une priorité , et chacun contribue activement à la vie de l'entreprise et à son développement . Forte de son expertise dans le développement d'outils digitaux, Vingtcinq aspire désormais à se démarquer dans le domaine de la data . Cette nouvelle Business Unit, en pleine expansion, se structure grâce à l'esprit entrepreneurial de ses membres. Pour soutenir cette croissance, nous recherchons des esprits audacieux pour rejoindre cette aventure et faire rayonner Vingtcinq sur ce nouveau secteur, pour cela, nous recherchons un(e) data engineer pour renforcer notre équipe . Tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Data pour répondre aux enjeux de nos clients et développer l’offre Vingtcinq. LA MISSION Mission Principale : Data Ingestion & Transformation (70%) Créer, maintenir et optimiser des pipelines de traitement des données (ETL/ELT) pour collecter, charger, stocker, nettoyer et transformer les données brutes provenant de différentes sources (bases de données, API, fichiers, etc.). Automatiser l'intégration / l’ingestion de données (data warehouses, data lakes et lakehouses) Administrer et configurer des systèmes de stockage de données (datalake, datawarehouse ou lakehouse)(Assurer la scalabilité et la résilience des systèmes de données Travailler avec des outils et technologies pour la gestion des données à grande échelle. Optimiser la performance des base de données Garantir la qualité et l'intégrité des données Surveiller et optimiser des flux de données Mission secondaire : Visualization & technical guidance (30%) Travailler avec l’équipe Business/PM pour enrichir le brief et créer la traduction technique appropriée, être à l'aise pour parler à l'équipe business Conseils pour la résolution de problèmes : En tant qu'ingénieur de données expérimenté, fournir des conseils sur la bonne méthodologie d'implémentation technique des outils internes en accord avec l’équipe Data office Maintenir les tableaux de bord existants (améliorations) Soutenir l'effort de documentation des données en collaboration avec les responsables des données. COMPÉTENCES REQUISES Maîtrise de l’environnement Azure Environnement Cloud & Data : Azure Data Factory (ingestion, orchestration), Azure Databricks (traitements Spark), Azure Data Lake Storage Gen2 Bases de données & modélisation : Azure SQL Database, Modélisation analytique (schéma en étoile, faits/dimensions) Programmation : SQL avancé, Python (Spark, pandas), Scala (apprécié) Sécurité & gouvernance : Azure AD / IAM, Gestion des accès et des données sensibles, Data Catalog (Purview ou équivalent) Industrialisation & supervision : CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions, Monitoring : Azure Monitor, Log Analytics Business Intelligence : Power BI LE PROFIL RECHERCHÉ Formation Bac+5 ou équivalent vous justifiez d’une expérience de 3 à 5 ans en tant que Data Engineer . Tu es autonome, proactif et as un excellent sens de la communication . Tu es apte à analyser les problèmes de données et à concevoir des solutions techniques adaptées . Tu recherches une structure à taille humaine , avec un fort esprit d’équipe Niveau d’ anglais avancé attendu LES PLUS DE L'OFFRE Nous avons le goût de la qualité et du travail bien fait Nous t’accompagnerons dans ta montée en compétences Chez VingtCinq, nous accordons une importance particulière à l’esprit d’équipe et au bien être de nos collaborateurs LE PROCESSUS DE RECRUTEMENT Entretien avec le DG de VingtCinq Test technique Entretien avec le Directeur Technique

Job description: Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés Mettre en œuvre des processus ETL / ELT en environnement projet Structurer, automatiser et fiabiliser les flux de données de bout en bout Participer à la mise en production et au suivi des traitements data Collaborer avec les équipes métiers et data (analystes, BI, etc.) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques data et de la qualité des données Profil recherché Data Engineer avec minimum 2 ans d’expérience réelle sur Dataiku, en contexte projet et industrialisation (critère indispensable) Excellente maîtrise du SQL Solide expérience des chaînes de traitement de données (ETL / ELT) Capacité à travailler sur des environnements structurés et contraints Une connaissance des outils BI (Tableau, Business Objects) et/ou SAS est un plus Environnement technique (indicatif) Dataiku SQL Outils ETL / ELT Outils BI (Tableau, BO, SAS – selon profils) 3 jours de présentiel sur site Lieu : Niort

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data pour les besoins métiers assurance. • Superviser les flux Informatica et les applications Qlik. • Garantir la performance et la qualité des traitements SQL. • Participer à la veille technologique (Qlik, Python, Cloud, IA…) • Développer des scripts SQL avancés pour les données assurance. • Créer et maintenir des applications QlikSense. • Automatiser des tâches via Python (contrôles qualité, API…). • Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques. • Proposer des solutions adaptées aux enjeux assurance. • Assurer la pédagogie et la communication autour de Qlik/SQL

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Consultant Data Vous effectuerez les missions suivantes : Recueil de l’existant et formalisation des modèles de donnés cible • Conception du modèles de données “Référentiels (Clients, Ayants Droit, Contrat, Mandats, …)” • Conception du modèles de données “Plateforme Data/BI" • Profil expérimenté, autonome et pragmatique pour adapter la solution à une petite entreprise • Socle tech probable ensuite : OVH, PostgreSQL, Python, Outil de BI …

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Ingénieur DATA H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. Votre mission En tant qu’Ingénieur·e Data, vous êtes responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des flux data de notre écosystème. Côté build : Vous participez activement à la construction et à l’évolution de la plateforme data. Missions : Accompagner le développement et l’urbanisation de la plateforme data EDS Concevoir et mettre en place des flux de données (ingestion, transformation, exposition) Développer et maintenir des pipelines data à l’aide des outils de l’écosystème (DBT, Airbyte, Dagster, SQL, Python…) Participer aux choix d’architecture data et aux bonnes pratiques de développement Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les besoins métiers Collaborer étroitement avec les équipes projets, métiers et techniques Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données produites Côté run : Vous contribuez à la fiabilité et à la pérennité des solutions mises en production. Missions : Mettre en place et exécuter les plans de tests (fonctionnels, techniques, non-régression) Participer à la gestion de la recette fonctionnelle et à la validation des livrables Superviser les flux data en production et analyser les incidents éventuels Corriger les anomalies et proposer des améliorations continues Documenter les processus, les flux et les modes opératoires Rendre compte de l’avancement, alerter en cas de risques ou de dysfonctionnements Votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans un rôle d’Ingénieur·e Data, au sein d’environnements techniques exigeants. Vous aimez structurer, fiabiliser et faire évoluer des plateformes data tout en restant à l’écoute des besoins métiers. Vous recherchez un environnement où la rigueur technique s’allie à la collaboration et au partage. Votre expertise : Technologies data : DBT (Data Build Tool), Airbyte, Dagster, ClickHouse, SQL, Python Environnements Linux Outils Microsoft : Visual Studio, TFS, SQL Server Méthodologies Agile / DevOps Pratiques de documentation (spécifications, plans de tests, guides techniques) Votre manière de faire équipe : Autonomie, rigueur et sens de la méthode Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse Bonne compréhension des enjeux métiers Esprit d’équipe et relationnel Notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Grenoble Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 39 000€ à 42 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Responsabilités : Diriger et/ou participer à une équipe spécialisée ou à une équipe de bonnes pratiques globales ou locales. Communiquer les enseignements tirés et/ou intervenir lors d'ateliers CDM. Participer au développement et à la mise en œuvre de nouvelles technologies ou outils. Présenter lors de conférences professionnelles et/ou publier des articles dans des revues spécialisées. Examiner et contribuer à l'élaboration, la révision et la maintenance des procédures opérationnelles et instructions de travail. Effectuer d'autres tâches selon les directives du responsable fonctionnel. Servir de point de contact principal pour le client concernant les livrables de gestion des données. Fournir une expertise en gestion de projet en collaborant avec les data managers du client, les décideurs clés et les membres internes pour gérer les améliorations continues, l'escalade des problèmes, les projections de charge et apporter une expertise technique. Justifier et mener des négociations directes avec le client (délais, finances, processus, ressources). Maintenir des relations solides avec le client. Maintenir les dossiers d'étude de gestion des données en état d'audit. Assurer une communication ouverte avec le client et la direction IQVIA pour respecter les obligations contractuelles. Rencontrer régulièrement le Data Operations Coordinator (DOC) et/ou les membres de l'équipe Data Operations pour garantir le respect des jalons et des livrables de qualité. Établir une communication solide avec l'équipe Data Operations, les responsables fonctionnels, les chefs de projet et toutes les parties prenantes. Servir de point d'escalade pour les problèmes de données non résolus ; travailler avec les data managers du client, les fournisseurs et l'équipe interne pour les résoudre. Collaborer avec les responsables fonctionnels pour garantir l'affectation des ressources appropriées afin de respecter les livrables du projet. Créer et/ou examiner et approuver tous les documents du plan de gestion des données (DMP). Garantir que le service et la qualité respectent les spécifications convenues dans le DMP et le contrat/SOW. Mettre en œuvre des plans proactifs de gestion de la qualité sur plusieurs projets/programmes. Suivre la performance des services et fournir un leadership pour identifier les causes profondes des problèmes et mettre en œuvre des actions correctives. Rechercher continuellement des opportunités d'amélioration ; travailler avec l'équipe pour développer et mettre en œuvre un plan de réorganisation et de changement sur plusieurs projets/programmes (avec un soutien minimal). Assurer un suivi et une résolution rapides des problèmes de conformité. Fournir leadership et expertise dans une tâche ou technologie CDM spécifique. Former et encadrer les DTL juniors en expertise DM. Coordonner éventuellement le travail des DTL juniors. Maintenir les bases de données et systèmes internes de suivi. Garantir que le service et la qualité respectent les délais et livrables convenus dans le contrat/SOW. Examiner les rapports financiers mensuels et participer aux revues de projet si demandé. Identifier les tâches hors périmètre et suivre les ordres de changement jusqu'à leur achèvement. Assumer le rôle de chef de projet pour des projets DM à service unique, y compris le suivi financier, la reconnaissance des revenus et la facturation. Apporter des solutions de manière autonome à l'équipe CDM/département CDM. Diriger et/ou participer à une équipe spécialisée ou à une équipe de méthodologie standard globale ou locale.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Prestation de l'équipe : Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)