Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missionsPiloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA
Dans le cadre du développement de plateformes Data et de nouveaux usages liés à l'Intelligence Artificielle et à l'IA agentique, nous recherchons un Architecte Cybersécurité Cloud, Data & IA Senior capable de concevoir et sécuriser des architectures complexes dans un environnement Cloud AWS. Le consultant interviendra en transverse avec les équipes Architecture, Cybersécurité, Cloud, Data et IA. Missions principalesConcevoir les architectures de sécurité des plateformes Data, IA, GenAI et IA agentique. Sécuriser les flux de données de bout en bout : ingestion, stockage, traitement, exposition et consommation. Définir les modèles IAM / RBAC / Zero Trust et appliquer les principes de moindre privilège. Sécuriser les identités humaines, techniques et celles des agents IA. Définir les mécanismes de chiffrement et de protection des données : KMS, PKI, certificats et gestion des secrets. Sécuriser les environnements AWS : S3, Lambda, API, bases de données et composants Data. Sécuriser les accès des agents IA aux outils, API et données. Prendre en compte les risques spécifiques GenAI / LLM / RAG : prompt injection, fuite ou exfiltration de données, accès non autorisés et actions autonomes. Définir les guardrails et mécanismes de contrôle des modèles IA. Intégrer la sécurité dans les architectures et pipelines Terraform / IaC / CI/CD. Réaliser des analyses de risques et challenger les architectures techniques. Produire les standards et dossiers d'architecture sécurité. Accompagner les équipes Cloud, Data et IA dans la mise en œuvre des recommandations.
UNE EXPERIENCE EN TANT QUE TECH LEAD EST OBLIGATOIRE Les développements sont réalisés en France en mode full agentique : le développeur ne code plus directement, il pilote et challenge les agents IA. Le programme est en phase de non-régression. Le client exige une capacité à raisonner sur le code produit, à remettre en question les choix des agents et à se poser les bonnes questions. Vos missions Le Tech Lead encadre l'équipe de développement, avec pour enjeu de réduire la dépendance de l'équipe à certaines personnes. Le client recherche un profil proche de l'architecte solution, capable de réfléchir sur le code produit par les agents et de se poser les bonnes questions, pas un exécutant. Piloter les agents IA (Claude aujourd'hui, d'autres outils demain) pour produire les développements back (Java / Spring Boot) et front (Vue.js) Analyser et revoir le code produit par les agents : raisonner sur leurs choix, les remettre en question et garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité des livrables Contribuer à la non-régression d'un système d'encaissement en déploiement, avec rigueur et sens de l'architecture et de la conception Participer activement à la vie de l'équipe : partage de connaissances, échanges avec le tech lead, force de proposition sur les pratiques et l'usage des outils IA
Projets IA agentique sur UiPath Maestro, Google Cloud Platform & watsonx Orchestrate Au sein d'une équipe de livraison spécialisée en IA agentique, vous intervenez sur la conception et la mise en production de processus métier automatisés de bout en bout. Ces processus combinent des robots UiPath, des agents IA et des interventions humaines, orchestrés avec UiPath Maestro. La plateforme s'intègre avec l'environnement Google Cloud Platform et IBM watsonx Orchestrate déjà en place sur le projet. Encadré par des profils seniors, vous montez progressivement en autonomie sur une stack moderne. Missions par phase Phase 1 – Conception et développement des automatisations • Analyser les processus métier avec les équipes fonctionnelles et rédiger les spécifications (PDD / SDD). • Développer les robots dans UiPath Studio en suivant les bonnes pratiques (REFramework, gestion des erreurs, logs). • Créer des agents IA avec UiPath Agent Builder : prompts, outils, contexte. • Versionner le code sur GitLab : branches, merge requests, revues de code. Phase 2 – Orchestration avec UiPath Maestro • Modéliser les processus de bout en bout dans Maestro (BPMN) : robots, agents IA et validations humaines. • Configurer les tâches humaines (Action Center) et les règles de décision. • Suivre l'exécution des processus et analyser les performances (goulots, délais, taux d'erreur). • Faire évoluer les processus en fonction des retours métier. Phase 3 – Intégration applicative • Connecter UiPath aux autres briques du projet via API REST et connecteurs (Integration Service). • Échanger avec les agents watsonx Orchestrate et les services GCP (Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery). • Gérer les files d'attente (Queues), les assets et les credentials dans Orchestrator. Phase 4 – Industrialisation et mise en production • Contribuer aux pipelines CI/CD GitLab pour les packages UiPath (tests, contrôles qualité). • Réaliser les tests unitaires et bout-en-bout (UiPath Test Suite). • Déployer sur les différents environnements : hors-prod, pré-prod, production. • Mettre en place le monitoring, assurer le support et le maintien en condition opérationnelle. • Appliquer les règles de sécurité : gestion des secrets, droits d'accès, données sensibles.
Le besoin ContexteLa fonction Business Development remplace son CRM actuel (Inova, fin de vie). L'outil suit le portefeuille d'opportunités M&A et de partenariats (croissance externe). Objectif du client : 6 à 8 deals par an (acquisitions de sociétés ou partenariats avec des laboratoires détenant des actifs, de l'early development à la commercialisation). Le CRM centralise la donnée pour les décisions go / no-go. Choix de la solution : RFP mené, short-list d'outils dédiés CRM BD (process standards « out of the box »). Les plateformes très configurables type Salesforce ont été écartées. Décision attendue mi-octobre 2026. Intégrateur : l'éditeur de la solution retenue. Méthodologie proposée par l'éditeur. Utilisateurs : une vingtaine (External Innovation et Global Partnering) + de nombreux experts métier (SME). Poste rattaché à l'équipe qui porte les projets des fonctions corporate (HR, Legal, BD, Corporate Affairs). Feuille de routePhase 1 – MVP (périmètre de la mission) : outil en stand-alone, intégration d'un agent IA développé en interne, SSO avec l'Active Directory. Phase 2 : connexion à un autre projet en cours pour récupérer de la donnée. Phase 3 : connexion à la data platform du client. MissionsGarantir un MVP livré dans les délais, le budget et la qualité attendue : Coordonner l'équipe projet : métier BD, éditeur, équipes Data & IA, IT. Mettre en place et animer la gouvernance (réunions opérationnelles hebdo, COPIL mensuels). Préparer les supports de COPIL (présentés au CIO et au responsable BD). S'assurer que les livrables de la méthodologie de l'éditeur sont produits au niveau attendu. Suivre le développement de l'agent IA avec les équipes Data & IA. Coordonner avec l'IT les sujets ponctuels (SSO). Faire circuler l'information et aller chercher les réponses auprès des bons interlocuteurs. InterlocuteursLead projet côté BD : interlocuteur principal au quotidien Équipe projet de l'éditeur : au quotidien Équipes Data & IA : agent IA IT : ponctuel (SSO, sujets techniques) CIO et responsable BD : COPIL mensuels SME : retours tout au long du projet
MissionsConcevoir et développer des agents IA basés sur les LLM. Mettre en œuvre des architectures Agentiques utilisant LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Développer des services Python robustes et industrialisables. Participer à l'intégration des solutions IA avec les applications et systèmes existants. Concevoir des workflows de raisonnement et d'orchestration d'agents (ReAct, Tool Calling, Multi-Agents). Mettre en place les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques DevOps. Assurer la sécurisation des échanges et des API (OAuth2, OpenID Connect). Participer aux choix d'architecture technique et aux évolutions du socle IA. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la maintenabilité des solutions.
Contexte de la mission : Dans le cadre de l'intégration de solutions d'intelligence artificielle agentique au sein de l'environnement Microsoft 365, nous recherchons un Solution Architect capable de piloter la conception, le prototypage, le déploiement et l'optimisation d'agents intelligents basés sur Microsoft Power Platform et Copilot Studio. L'objectif est de concevoir et qualifier des agents IA capables notamment d'automatiser des tâches complexes, d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles et d'apporter des fonctionnalités avancées telles que l'analyse documentaire, la génération de rapports ou l'assistance contextuelle. La mission couvre également les enjeux d'intégration, de sécurité, d'architecture et de passage à l'échelle, dans un environnement Microsoft comprenant des composants Office / Microsoft 365 et des systèmes On-Premise. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : - Concevoir les architectures techniques et solution des agents IA intégrés à Power Apps, Power Automate et Copilot Studio. - Modéliser et configurer des agents IA / Copilots et leurs interactions avec l'écosystème Microsoft. - Concevoir et développer des POC / MVP permettant de démontrer rapidement la valeur et la faisabilité des solutions. - Évaluer et mettre en œuvre les intégrations avec Teams, SharePoint, Outlook et les autres services Microsoft. - Intégrer des API internes, connecteurs Power Platform et modèles LLM, notamment dans des environnements On-Premise. - Définir les mécanismes d'authentification, de gestion des accès et de protection des données. - Prendre en compte les exigences de sécurité, conformité et gouvernance dans les architectures proposées. - Accompagner le déploiement et la montée en charge des solutions en anticipant les problématiques de scalabilité, maintenance, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires au passage à l'échelle : backend de gestion, configuration, authentification, suivi des usages, gestion des licences, etc. - Réaliser le cadrage technique et l'estimation des charges associés à ces composants. - Échanger avec Microsoft / l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et à l'industrialisation des solutions, du MVP jusqu'au déploiement à l'échelle auprès des utilisateurs métiers. Environnement technique : - Microsoft Power Platform - Power Apps - Power Automate - Copilot Studio - Power Virtual Agents - Microsoft 365 - Teams / SharePoint / Outlook - APIs / Connecteurs - LLM / IA générative et agentique - Environnements Cloud et On-Premise - Sécurité, IAM et gouvernance
Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur retail, un Software Engineer / Agentic Developer (H/F). Au sein d'une équipe produit pluridisciplinaire (Product Managers, Designers, Ingénieurs), vous participerez à la conception et au déploiement d'outils collaboratifs au cœur de la transformation globale de l'entreprise. La mission s'effectue dans le cadre d'une organisation full agentic s'appuyant sur le framework BMAD. Missions principales : Concevoir, orchestrer et auditer le code généré par les agents IA. Maintenir un niveau élevé de qualité, de sécurité et de résilience sur l'ensemble du périmètre applicatif. Alimenter et affiner les contextes et prompts d'ingénierie pour optimiser la génération de code par les LLM et agents.
Informations clés Rôle : Architecte IAAgentique Senior Secteur : Énergie Localisation : (Île-de-France) Rythme : Hybride — 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 550 € HT / jour Date de démarrage : 02/11/2026 Durée de mission : Jusqu'au 31/12/2027 (Longue mission) Description de la mission Dans le cadre du développement des plateformes IA d'un grand groupe du secteur de l'Énergie, nous recherchons un expert en architecture IAAgentique capable d'accompagner le chef de projet IA sur l'ensemble des sujets techniques, d'urbanisation, de gouvernance et d'exploitation. Rôle Intervenir en tant qu'expert technique transverse auprès du chef de projet pour coordonner les lots techniques, garantir la cohérence des architectures et structurer les mécanismes de gouvernance, sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA du Groupe. Missions principales Pilotage & Urbanisme : Piloter les lots Urbanisme et Socle IAAgentique. Définir les architectures de référence IAAgentique et IA Générative. Structurer et piloter le catalogue des agents IA. Architecture & Intégration : Qualifier les plateformes IA Agentiques (Gemini, Copilot Studio, AWS Bedrock, UiPath). Définir les architectures MCP, A2A, API et connecteurs SI. Gouvernance, Exploitation & Sécurité : Définir les stratégies AgentOps, IAOps, observabilité et FinOps. Contribuer aux travaux IAM, sécurité, conformité et guardrails. Accompagner la définition des standards DevSecOps et LLMOps. Coordination & Livrables : Coordonner les architectes, experts cybersécurité, équipes d'exploitation et équipes projets. Produire les DAT (Dossiers d'Architecture Technique), dossiers techniques, reportings et éléments de pilotage. Animer les ateliers techniques, COMOP et instances Agile.
Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.
Contexte : Viveris recherche un Développeur Full-Stack IA & Agentique pour intervenir chez l'un de ses clients, une entreprise spécialisée dans la conception et le dérisquage de projets d'innovation. Vous participerez au développement de solutions innovantes combinant applications web, IA générative et architectures agentiques, dans un environnement technologique en constante évolution. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications full-stack en Python/FastAPI et TypeScript/React ; - Intégrer des LLM et mettre en oeuvre des architectures RAG ; - Concevoir et orchestrer des agents IA capables de collaborer et d'interagir avec des outils, des API et différentes bases de données ; - Mettre en oeuvre des solutions basées sur le function calling et le protocole MCP ; - Évaluer de nouveaux frameworks et contribuer aux choix d'architecture technique ; - Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative et agentique.
ContexteDans le cadre de l'industrialisation des plateformes d'IA Générative et Agentique, nous mettons en place une architecture de référence basée sur le protocole Model Context Protocol (MCP). Cette architecture s'appuie sur : Une MCP Gateway assurant les fonctions de gouvernance, sécurité, routage et observabilité. Des MCP Servers exposant des outils, ressources et prompts aux agents IA. Une intégration avec les plateformes API, IAM, observabilité et DevSecOps. Nous recherchons un expert capable de définir, construire et opérer cette nouvelle couche stratégique.
Au sein d'un laboratoire d'innovation dédié à l'intelligence artificielle, tu concevras et développeras des Proof of Concept autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM), appliqués aux données d'infrastructures IT afin d'améliorer la supervision, l'automatisation et la résolution proactive des incidents. Tu mettras en place des environnements d'expérimentation Docker et Kubernetes intégrés aux chaînes CI/CD, automatiseras la collecte et le traitement des données issues des logs, de la CMDB et du monitoring, et développeras en Python des agents IA avec LangChain, LangGraph ou des frameworks équivalents. En collaboration avec les data scientists et les ingénieurs IA, tu assureras leur intégration au système d'information via des API, services et bases de données, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Tu produiras également la documentation technique et les spécifications nécessaires à l'industrialisation des POC, tout en assurant une veille technologique dans un environnement agile et international nécessitant un anglais professionnel.
Notre client est un acteur tech en forte croissance, dont la fonction Achats est en pleine phase de structuration. La Direction Achats cherche à renforcer son équipe avec un profil senior issu de grands groupes, capable d'apporter méthode, process et pilotage de la performance, tout en introduisant de nouvelles façons de travailler fondées sur l'IA et les agents. Démarrage : ASAP Durée : 6 mois minimum Localisation : Paris, 1 à 2 jours de télétravail par semaine Reporting : Direction Achats, en lien étroit avec le CFO Missions principales Structuration et performance Structurer les process achats et Procure-to-Pay, en lien avec la Finance Définir et déployer un pilotage de la performance achats (KPI, reporting, gouvernance) Exploiter le spend existant (basé sur l'ERP SAP S/4HANA) pour produire des analyses actionnables Optimiser l'usage de l'outil P2P en place, aujourd'hui sous-exploité IA et automatisation Concevoir des agents IA pour automatiser les négociations non critiques Mettre en place un closing par catégorie, avec conditions spécifiques, et un routage vers les acheteurs uniquement en cas de red flags Accompagner l'équipe dans l'adoption de ces nouveaux modes de travail
Dans le cadre d'un programme de transformation, nous recherchons un Lead AI Engineer pour accompagner la refonte de la gestion de portefeuille projets et développer des solutions basées sur l'IA générative et l'Agentic AI. Vos missionsIdentifier et prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Concevoir et développer des agents IA / solutions GenAI : LLM, RAG, prompt engineering, workflows. Développer des services et APIs en Python. Automatiser les processus métiers : reporting, suivi, consolidation et gestion des données. Connecter les agents IA aux différentes sources de données : APIs, bases SQL/NoSQL, fichiers. Participer à l'architecture, l'industrialisation et la mise en production des solutions. Jouer un rôle de référent technique / Lead auprès des équipes.
Dans le cadre d'une mission freelance, vous prendrez en main le pilotage d'un portefeuille de produits d'intelligence artificielle déjà mature, avec 29 cas d'usage en production. Vous serez le point de contact principal du domaine IA et interviendrez en autonomie pour coordonner les échanges entre les équipes métiers, les utilisateurs, les clients et les équipes techniques. Votre rôle consistera à définir les priorités, construire et suivre la roadmap, gérer le backlog et accompagner les évolutions produit. Vous animerez les ateliers et réunions de cadrage, recueillerez les retours utilisateurs et les traduirez en actions d'amélioration. Vous suivrez également la performance, l'adoption et la qualité des produits, tout en optimisant les prompts d'agents IA dans un environnement de type Microsoft Copilot Studio. Une bonne compréhension des architectures RAG et des workflows multi-agents est attendue pour dialoguer efficacement avec les équipes d'ingénierie. Rémunération et avantages TJM : 780 €/jour Mission freelance à temps plein, en mode hybride 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site à Puteaux Mission longue, démarrage idéalement en octobre 2026 Déplacements ponctuels, environ 1 fois par trimestre
