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Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Directeur(trice) de Projet pour piloter la mise en œuvre d'un socle décisionnel de pilotage de la performance IT (Cloud Data AWS/Microsoft). Vos missions : pilotage de portefeuille de projets, gouvernance, schémas directeurs et feuilles de route, suivi budgétaire et reporting, animation d'instances décisionnaires, accompagnement de la transformation d'une direction Tech/DSI. Profil recherché : Expérience confirmée en direction de projets de solutions décisionnelles de pilotage d'activité/performance IT (posture côté DSI, pas mise en œuvre technique) Solide culture data & référentiels appliquée au pilotage Capacité à challenger et sécuriser les livrables La connaissance de Snowflake / DataGalaxy / PowerBI est un plus

Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Vous développerez des applications web orientées data, de la conception jusqu'à la mise en production. Stack : Node.js, React, SQL/NoSQL, API REST, Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy/Release. Vue.js est un plus. Vous : avez au moins 5 ans d'expérience fullstack JS ; appliquez les principes de Clean Architecture et testez votre code ; êtes à l'aise avec une chaîne CI/CD ; êtes autonome et rigoureux. avez au moins 5 ans d'expérience fullstack JS ; appliquez les principes de Clean Architecture et testez votre code ; êtes à l'aise avec une chaîne CI/CD ; êtes autonome et rigoureux.

Viveris accompagne un distributeur important dans l'exploitation et l'optimisation de son Référentiel Produit (Product Information Management). Ce système collecte les Données Produit, les enrichit, et les diffuse ensuite aux systèmes d'informations Magasins et e-commerce. Responsabilités : - Assurer le maintien en conditions opérationnelles dont la gestion des incidents, la gestion des problèmes, le suivi des performances, et le traitement des anomalies: - Assumer le support N3 : analyse des incidents, participation aux comités de suivi, respect des SLA; - Enrichir les fiches produits et les catalogues Produit, en développant les évolutions via le paramétrage de la solution, et en développant les traitements applicatifs en Java et JavaScript; - Garantir la cohérence, la qualité et la mise à jour des DATA produits (descriptions, images, prix).

Nous recherchons un Business Anlayst H/F pour une mission au Mans. Vous intervenez sur des projets liés aux parcours clients. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser et optimiser les parcours clients. Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles / user stories. Participer aux ateliers avec les équipes métier, produit, IT et data. Suivre la réalisation des évolutions et participer aux phases de recette. Identifier les irritants et proposer des solutions pour améliorer l'expérience client. Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des nouveaux parcours et fonctionnalités.

Nous recherchons un.e Consultant.e Protection des Données N2 pour intervenir sur des sujets liés à la sécurisation, la supervision et la protection des données. Au sein de l'équipe en charge de la protection des données, vos missions seront les suivantes : Assurer le support et le traitement des incidents de niveau 2 liés aux solutions de protection des données. Analyser et qualifier les alertes de sécurité relatives aux données sensibles. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents techniques. Assurer le suivi des demandes et incidents jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'administration et au maintien en condition opérationnelle des solutions de Data Protection. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des règles de sécurité et de détection. Effectuer des analyses et investigations sur les événements remontés par les outils. Collaborer avec les équipes sécurité, infrastructure et applicatives pour résoudre les problématiques rencontrées. Documenter les incidents, procédures et actions réalisées. Participer à l'amélioration continue des processus de support et de sécurité.

Notre client, une institution financière majeure, recherche un consultant senior pour piloter un projet d'assessment et de remédiation sur la conformité BCBS 239. Missions principales : • Analyser les gaps de conformité BCBS 239 (Data Governance, Model Risk Management, Operational Risk) • Documenter les processus réglementaires existants et identifier les points de non-conformité • Structurer et piloter les plans de remédiation associés • Assurer la transition vers un framework de gestion des risques conforme • Interactions régulières avec les équipes Risk & Compliance du client Profil recherché : Expérience requise : • Minimum 7-10 ans d'expérience en Risk Management ou Regulatory Compliance (banking/finance) • Expertise confirmée en BCBS 239 (assessment, remédiation, implementation) • Maîtrise des domaines : Data Risk, Model Risk Management, Operational Risk • Expérience dans la documentation de plans de remédiation et suivi d'actions correctives

Expériences / Compétences : Au moins 3 ans d'expérience en tant que technicien de support / maintenance informatique Solide expérience en support utilisateurs Connaissances ITIL (idéalement certification) Solides compétences dans un outil de ticketting (Service Now sera un atout majeur) Solides compétences d'installation et de dépannage du système d'exploitation Microsoft Solides compétences en matière d'installation et de réparation des ordinateurs de bureau et des stations de travail Expérience dans les services liés à l'informatique avec une connaissance des bases réseaux, des serveurs et des télécommunications Compétences Network, VOIP et aussi Smartphone et MDM / Intune. Expérience dans le contrôle à distance des PC et connaissances en visioconférence Support imprimantes N1/N2 V

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un grand groupe aéronautique pour contribuer au développement et à l'évolution d'une plateforme de data visualisation d'envergure mondiale. Le projet vise à centraliser et consolider les données de sécurité physique sur l'ensemble des sites du groupe, en garantissant cohérence, qualité et fiabilité des reportings critiques. En tant que Développeur Qlik Sense, vous piloterez le développement et l'amélioration continue d'applications de visualisation de données complexes, en interface directe avec les équipes métiers et les stakeholders techniques. Vous évoluerez dans un environnement Agile, aux côtés d'une équipe pluridisciplinaire engagée sur la qualité et la performance de la solution. Responsabilités : - Concevoir et développer de nouveaux dashboards et indicateurs de performance (KPIs) sous Qlik Sense, en accord avec les spécifications fonctionnelles et les bonnes pratiques UX - Animer des ateliers de cadrage et de recueil de besoins avec les équipes métiers et les utilisateurs finaux, en rôle de Product Owner ou Business Analyst - Homogénéiser et optimiser les dashboards existants en termes de qualité, de cohérence visuelle, de performance et d'ergonomie - Réaliser la modélisation des données (data modeling) et l'architecture logique des connecteurs de données, en collaboration avec les équipes data - Conduire les tests fonctionnels et valider les User Stories et anomalies avant mise en production - Identifier et proposer des axes d'amélioration continue sur la qualité des données, les performances d'exécution et l'expérience utilisateur - Participer aux échanges techniques et métiers avec les équipes internes et externes pour assurer l'alignement du projet Télétravail : 1 jour sur site par semaine Localisation : Toulouse

Contexte Programme de migration SAP S/4HANA mondial lancé il y a 5 ans : une cinquantaine de filiales et d'usines, déploiements en parallèle sur toutes les zones. La mission porte sur le déploiement de l'entité AFP (Affaires produits), qui fait l'achat-revente des productions entre les usines et les marchés et les distribue dans le monde. Missions Piloter la migration de données du déploiement AFP : une cinquantaine d'objets (master data, transactionnel, finance, supply) Consolider vers une plateforme S/4HANA unique des données très hétérogènes issues de NetSuite, Microsoft Dynamics et SAP ECC, avec des équipes sources très différentes Suivi, pilotage, remontée des alertes pertinentes, identification des enjeux et des risques

RésuméLe poste de DevOps Azure vise à concevoir et industrialiser une plateforme Cloud Azure tout en assurant fiabilité, sécurité et performance. Responsabilités :Faire évoluer la Landing Zone Azure (Management Groups, subscriptions, hub-and-spoke networking, connectivité hybride). Mettre en œuvre les standards de la plateforme : gouvernance, sécurité, réseau, identité, observabilité, FinOps. Concevoir et maintenir les briques d'Infrastructure as Code (Terraform) et les modules réutilisables. Concevoir, maintenir et industrialiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Définir les bonnes pratiques de livraison et de gestion des environnements. Automatiser les tâches d'exploitation afin de limiter les actions manuelles. Mettre en place et faire évoluer les solutions de monitoring, de logs et d'alerting. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue de la fiabilité de la plateforme. Définir, avec les équipes de développement, un socle de bonnes pratiques avant mise en production : tests automatisés, stratégies de rollback, documentation technique. Must Haves :Expérience avec la plateforme Azure et sa gouvernance. Compétences en Infrastructure as Code, notamment avec Terraform. Expérience dans la mise en œuvre et l'utilisation de CI/CD avec GitHub Actions. Compétences en conteneurisation, y compris AKS. Connaissances en monitoring : Azure Monitor, Log Analytics. Expérience en services de sécurité Azure : Entra ID, Defender for Cloud, Key Vault. Nice to Haves :Expérience avec les environnements Data Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks). Certification Azure appréciée (AZ-400).

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez encore mettre les mains dans le code, mais vous avez aussi envie d'avoir un impact sur les choix techniques d'une équipe ? Nous recherchons un.e Lead Tech Java / Angular / Kafka pour rejoindre une équipe Agile chez l'un de nos clients. Vous interviendrez de bout en bout sur les sujets, du cadrage jusqu'à la production, tout en accompagnant l'équipe sur ses pratiques de développement. Le contexte devrait particulièrement vous intéresser si vous aimez les architectures distribuées et souhaitez évoluer à la frontière entre développement logiciel et Data Engineering. Pourquoi avons-nous besoin de vous ? Vous rejoindrez une équipe Agile qui souhaite renforcer son expertise technique avec un référent capable de prendre la responsabilité de plusieurs sujets techniques. Votre rôle sera double : contribuer directement à la conception et au développement des solutions, mais aussi aider l'équipe à prendre les bonnes décisions techniques et à maintenir un niveau d'exigence élevé sur la qualité, les performances, la sécurité et la maintenabilité. Vous travaillerez également avec les Product Owners et différentes équipes transverses. L'objectif : ne pas traiter la technique indépendamment du besoin, mais comprendre les enjeux fonctionnels pour proposer des solutions pertinentes. Concrètement, sur quoi allez-vous travailler ? Vous développerez et ferez évoluer des applications web avec Java / Spring Boot côté back-end et Angular côté front-end. Votre rôle de Lead Tech vous amènera également à : - concevoir et challenger des architectures capables de monter en charge - cadrer techniquement les nouveaux sujets avant leur développement - accompagner l'équipe dans ses choix de conception et d'implémentation - réaliser des revues de code et diffuser les pratiques Clean Code et SOLID - travailler sur les problématiques de performance, de sécurité, d'observabilité et de maintenabilité - collaborer avec les équipes Data sur des problématiques impliquant notamment Kafka et Spark - accompagner les PO dans la compréhension et le cadrage des sujets techniques - contribuer à l'industrialisation des projets - intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un sujet, du POC jusqu'à sa mise en production. Vous aurez également un rôle transverse : certains projets pourront solliciter votre expertise pour challenger une solution, résoudre un problème technique ou définir un cadre commun avec d'autres équipes.