Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans un contexte de renforcement du Global Market AML Monitoring , nous recherchons un Senior Business Analyst AML pour piloter l’ accélération des migrations de flux de données (data ingestion & preprocessing) sur un périmètre international (EMEA, AMER, Asia) . 🎯 Rôle & missions Pilotage des migrations de flux data et de payment engines vers la solution AML Analyse des données et définition des besoins Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Mise en place des réconciliations , contrôles de qualité et KPI data Suivi de la roadmap paiements , reporting et respect des délais Coordination des équipes IT, métiers et fournisseurs , onshore & offshore Garantie de la qualité des livrables et du respect des processus IT

La mission principale est : • Piloter et coordonner la collecte, la gestion et le reporting des cas d'utilisation des données de sécurité et de l'IA entre les entités, en garantissant la conformité, l'engagement des parties prenantes et la gouvernance au niveau de la sécurité du groupe. Les activités de service connexes sont : • Piloter le processus de collecte de la posture de sécurité des entités sur une base trimestrielle. Préparer, exécuter et tester les activités en coordination avec l'equipe off shore (en Inde) tout en apportant un soutien aux entités et aux propriétaires de données. • Servir de contact principal pour les parties prenantes de la sécurité afin de suivre et de suivre les exigences liées à la collecte de données et au développement de tableaux de bord, aux cas d'utilisation de l'IA, à coordonner l'exécution avec l'équipe en mode agile • Gérer la communication avec les entités et les équipes de sécurité concernant les délais de reporting et les améliorations • Fournir les rapports nécessaires aux comités et conseils d'administration • Organiser et diriger le conseil de gouvernance des données et de l'IA au niveau de la sécurité du groupe, assurer l'alignement avec le GO Data Office et contribuer aux communautés Data & AI • Améliorer le niveau de maturité de la gestion des données dans les différents départements de la sécurité du groupe, coordonner la revue de la documentation incluant le dictionnaire de données, le glossaire et les cartes d'identification des cas d'utilisation au sein de l'équipe • Coordonner le processus annuel d'examen d'accès pour le champ d'action du Security Data Hub

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un profil hybride associant : Une expertise confirmée en développement mobile React Native, et une compétence en Data Engineering sur Azure / Databricks. La mission repose principalement sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail sur la partie front, le consultant pourra également intervenir sur les traitements back/data, notamment sur les pipelines et notebooks Databricks sur le cloud Azure. Informations complémentaires : - Démarrage souhaité : ASAP - Conscients que ce type de profil hybride est rare, nous vous remercions de ne proposer que des candidats répondant strictement aux critères décrits dans la fiche de mission. - 3 jours obligatoire sur site ANALYSE : Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT : Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION : Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE : Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production Compétences techniques : React Native - Expert - Impératif Databricks - Confirmé - Impératif Spark - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif

La DMRSO (Direction Maîtrise des Risques et Sécurité Opérationnelle) intervient sur les missions suivantes : Maîtrise des risques liés au Système d’Information Sécurité opérationnelle assurée par le Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) La mission du Centre de Sécurité Opérationnelle est notamment de : Déployer et configurer les mesures techniques de prévention et de protection Construire et piloter le cockpit sécurité (mise sous surveillance continue des assets) Réaliser le transfert de la sécurité opérationnelle gérée par la Banque vers la BGPN Faire face à un contexte d’augmentation significative des attaques cyber (volume, intensité, complexité) Dans ce cadre, la prestation s’inscrit dans l’animation et la gestion des ressources de la DMRSO . Objectif de la mission Le PMO Ressources contribue au bon fonctionnement des équipes et à la bonne exécution des prestations externes, dans un contexte de suivi des actions d’amélioration continue en mode Agile . Les principaux enjeux sont : Maintenir un suivi rigoureux des entrées et sorties des ressources Mettre en place un suivi des outils et des transferts de connaissance Déployer un reporting de pilotage des ressources sous Excel / Power BI Missions principalesPilotage des ressources Suivi des ressources externes principalement Gestion des entrées et sorties des ressources dans les outils internes Accompagnement des nouveaux arrivants sur : outils espaces collaboratifs documentation processus Suivi administratif et financier Suivi des ressources en interface avec le PMO Finance : TJM dates d’arrivée suivi des prestations Préparation des demandes d’achat Émission des demandes vers la DPT Suivi du cycle de commande de bout en bout Suivi du réceptionné Projection des dépenses et gestion des alertes Contribution au pilotage financier de la DMRSO Reporting et suivi opérationnel Diffusion mensuelle du tableau de suivi des ressources externes : date de début de mission date de fin de mission alertes sur les fins de mission Mise en place et suivi du reporting ressources sous Excel / Power BI Maintien à jour de la documentation de prestation sous Confluence Conduite du changement Accompagnement des équipes dans l’ adoption des nouveaux outils et processus Contribution aux actions de transformation et d’amélioration continue Animation Agile Contribution active à l’animation Agile de la DMRSO : Participation aux PI Planning trimestriels Participation aux instances Agile Prise en compte des OKR Création et gestion des User Stories dans JIRA Suivi du delivery selon la planification Mise à jour régulière des tickets JIRA

Nous recherchons un Data Analyst intervenant au sein d’un chapitre data transverse , en lien avec plusieurs squads métiers, dans un environnement bancaire. La mission combine BI traditionnelle et analyse des parcours digitaux avec une forte dimension conseil auprès des équipes métiers. Missions principales Recueil des besoins data via ateliers avec les équipes métiers Collecte, exploitation et analyse de données Construction de tableaux de bord et indicateurs décisionnels Présentation et vulgarisation des résultats aux métiers Mise en œuvre du tracking digital sur les parcours utilisateurs Spécifications et recette du plan de marquage Analyses marketing et recommandations d’optimisation Contribution à la gouvernance data et amélioration continue Environnement technique MicroStrategy SQL avancé / Teradata Tracking digital : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey Pipelines de restitution de données Profil recherché Expérience en analyse data dans un environnement bancaire Autonomie et capacité à challenger les besoins Excellente communication et pédagogie Capacité d’adaptation à des interlocuteurs variés Prise de lead sur les sujets data Localisation Montpellier Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidats basés exclusivement à Montpellier ou alentours proches

chef de projet DATA ETL Checy Localisation : Chécy, 2 jours de TT apres 3 mois de full présentiel. Profil recherché : Consultant confirmé en gestion de projets et maintenance applicative. Expérience significative dans les activités décisionnelles (alimentation et restitution d'informations). Connaissance des fonctionnalités ETL (idéalement XDI, ODI, Talend/Sas/Azure/Snowflake). La maitrise d’un outil de gestion de projet (Clarity), de ticketing (Jira) est nécessaire. La maitrise d’un outil de recette (Squash) serait un plus. Très bon communiquant, grande rigueur, méthodologie et bon relationnel seront les atouts du candidat. Ci joint le descriptif de mission : La mission consiste à gérer les projets et la maintenance sur le périmètre métier «Décisionnel» en délégation du pilote de projets référent du domaine. Il interviendra en tant qu’interlocuteur privilégié de l’AMOA Décisionnel pour l’exécution des projets et de la maintenance applicative du domaine. Le chef de projet participera à toutes les phases, du cadrage à la préparation de la mise en production. Il prendra en charge la mise à jour hebdomadaire du planning, le suivi des charges et le reporting associé. Il assurera la préparation et le passage en Comité d’architecture en collaboration avec l’équipe d’architectes Thélem. Il assurera également le pilotage quotidien de l’avancement auprès des équipes de réalisation et de recette, préparera et animera les ateliers et instances de pilotage (COMOP, daily, …). Profil recherché : Consultant confirmé en gestion de projets et maintenance applicative. Expérience significative dans les activités décisionnelles (alimentation et restitution d'informations). Connaissance des fonctionnalités ETL (idéalement XDI, ODI, Talend/Sas/Azure/Snowflake). La maitrise d’un outil de gestion de projet (Clarity), de ticketing (Jira) est nécessaire. La maitrise d’un outil de recette (Squash) serait un plus. Très bon communiquant, grande rigueur, méthodologie et bon relationnel seront les atouts du candidat. Début de mission : Début mars 2026

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

Les attendus sont les suivants : - Migration de requêteurs sous TABLEAU ou directement en SQL pour certaines grosses requêtes. - Recette des requêtes migrées & analyse des écarts - Accompagnement potentiel des utilisateurs finaux dans l'utilisation de Tableau - Industrialisation / Automatisation des requêtes Prestations demandées Compétences requises : - +++ SNOWFLAKE - +++ SQL - +++ TABLEAU (bonnes connaissances techniques : modélisation de sources de données, modélisation de requêtes, optimisation) - ++ EXCEL - connaissances avancées (macro et potentiellement VBA) - + Connaissance de l'assurance - +++ Bonne capacité d'analyse d'écarts entre les requêteurs existants et les requêteurs migrés pour faciliter l'explication et la résolution de ces écarts - +++ Rigueur / documentation des sujets traités - +++ Proactivité, Autonomie

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de la santé basé à Paris, un ou une : Chef de Projet Data RGPD (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous aurez la charge d'accompagner l'équipe Data composée de profils techniques sur les enjeux fonctionnels et légaux (mise en conformité RGPD). A ce titre, vos principales missions seront : - Accompagner les métiers dans la rédaction de l'expression des besoins (reporting ou rapports) ; - Gérer des projets de bout en bout liés à la gouvernance des données et au reporting : cadrage, planification, chiffrage, exécution, suivi et reporting ; - Collaborer avec les différentes équipes métiers, IT et risques pour assurer une mise en place efficace des solutions de gestion de données ; - Proposer des recommandations stratégiques pour optimiser l'utilisation des données tout en garantissant leur qualité et en assurant leur protection ; - Mettre en place des indicateurs de qualité des données et assurer leur suivi en continu ; - Concevoir et mettre en œuvre des processus automatisés de purge et d'archivage des données conformément aux exigences internes et réglementaires, collaborer avec les équipes de la DSI et plus particulièrement de la Direction Technique pour intégration des solutions de purge dans l'infrastructure existante ; - Suivre les cycles de rétention des données et garantir une conformité continue en lien avec les évolutions éventuelles des exigences ; - Travailler en étroite collaboration avec le DPO (Data Protection Officer) de la structure pour garantir la conformité des processus de gestion et traitement de données aux exigences RGPD ; - Participer aux audits de conformité et rédiger des rapports sur l'état des pratiques liées aux données.

Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Notre client, un acteur majeur du secteur des médias et de la publicité, recherche un(e) Product Owner CRM – Data Client BtoB & Prospection pour rejoindre sa Direction des Technologies. Cette direction opère et transforme les systèmes IT et techniques du groupe, en interface avec l’ensemble des métiers (commercial, production, diffusion, etc.). Au sein du Pôle Produits Publicitaires, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance d’outils stratégiques, notamment autour de la gestion de la relation client (CRM), de la data BtoB et des processus de prospection. Votre mission : piloter la transformation digitale du référentiel client et des outils de prospection dans un environnement Salesforce. En tant que Product Owner, vous serez responsable de : Définir et piloter la roadmap produit : Construire la vision, prioriser le backlog et garantir la cohérence du système d’information. Recueillir et formaliser les besoins métier : Rédiger les spécifications fonctionnelles et accompagner les équipes commerciales dans l’adoption des solutions. Coordonner les équipes techniques : Assurer le delivery et la qualité des livrables en mode agile. Garantir l’adoption des nouvelles fonctionnalités : Former et mobiliser les utilisateurs pour maximiser l’impact business.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Deux Data Steward (Confirmé et Sénior) sur Tours. *** Profil confirmé (4 à 5 ans) *** Analyse des politiques de catalogage -Alignement entre politiques -Rapports de cohérence et suivi des écarts Appui aux data owners -Identification des datasets manquants -Définition des métadonnées -Animation de très nombreux ateliers -Mise à jour de l’outil de catalogage (manuel + injections de masse) Qualité du catalogage -Définition d’indicateurs qualité -Détection et résorption des écarts -Développement de code (outillage qualité) Gestion de l’outil de catalogage -Améliorations, habilitations, recettes -Outils complémentaires Conduite du changement & formation -Documentation, supports -Sessions de formation et d’acculturation *** Profil Sénior(> à 7 ans) *** Analyse des politiques et écarts qualité -Notes d’analyse -Roadmap annuelle des chantiers qualité -Mise en place d’un processus d’analyse de risques hebdomadaire Définition des règles qualité -Ateliers avec data owners -Reformulation des règles dans les documents métiers -Capitalisation dans les outils Implémentation des contrôles qualité -Définition et suivi des contrôles -Tableaux de bord qualité -Synthèses adaptées aux publics cibles Outillage -Amélioration des outils existants -Développement d’outils complémentaires (dont analyse de risque) Conduite du changement -Formation, supports, acculturation Environnement technique : Sharepoint 2016 - Windows 11 - Office 365 - PowerBI online – Chrome Localisation : TOURS + 3jrs TT/ semaine

Nous recherchons un renfort au sein de notre équipe domaine projets pour prendre le lead sur différents sujets : Objectifs de la mission : Représenter D&A dans les instances projets (COPRO / Atelier) Être en capacité de jongler sur différents projets Synthétiser les échanges (atelier/COPRO) pour partager les sujets, proposer des solutions, chiffrer et planifier Faire le suivi des sujets à travers JIRA Être en capacité de faire des développements ( DSS - Dataiku en SQL ou recipe visuel) ou d'accompagner un collègue sur des développements à faire Restituer les infos projets dans les instances d'équipes

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Contexte Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, …. Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons. Dans le cadre de la mise en œuvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card). Analyse et alignement du périmètre métier En lien avec les référents métiers : Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting. Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage. Cartographie des objets métier à définir Identification des données métier Construction du modèle de données et documentation Classification en concepts et sous concepts Classification du niveau de confidentialité Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier. Production des modèles de données métier et IT Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité. Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform Gouvernance des données Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions. Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.