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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe

Nous recherchons un Consultant SAP ABAP orienté Data & Analyse Fonctionnelle pour intervenir sur un projet stratégique de transformation des données Achats. Vos missions : Analyser des transactions SAP complexes utilisées par les équipes Achats. Lire et comprendre le code ABAP afin d'identifier la logique des traitements. Identifier les tables SAP, champs, jointures, filtres et règles de calcul. Cartographier les données sources et les référentiels utilisés. Formaliser les règles de gestion pour permettre leur reprise dans une plateforme Data. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes Data. Collaborer avec les équipes Métiers, Product Owner et Data Manager. Participer aux tests de cohérence entre les données SAP historiques et les futurs data products.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des SI Achats, notre client recherche un Consultant Senior Data Migration pour piloter la migration des données vers une nouvelle plateforme Procure-to-Pay (P2P). Le consultant interviendra sur la conception fonctionnelle de la migration, la modélisation des données, la gouvernance, la qualité des données ainsi que la coordination entre les équipes métiers et techniques. Missions : · Concevoir les modèles de données cibles et les matrices de mapping (Source-to-Target Mapping). · Définir les règles de gestion, de transformation, d'historisation et de traçabilité des données. · Construire et maintenir le dictionnaire de données et le Data Lineage. · Piloter les différentes phases de migration (préparation, paramétrage, tests, validation et mise en production). · Garantir la qualité, la conformité et la gouvernance des données migrées. · Animer les ateliers avec les équipes Achats, Finance et Data. · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data et développement. · Valider la conformité fonctionnelle des développements. · Concevoir les modèles décisionnels et contribuer aux reportings Power BI. · Définir les indicateurs métiers et assurer la cohérence des données analytiques. Compétences requises : · Migration de données. · Modélisation de données. · SQL. · Data Warehouse. · Source-to-Target Mapping. · Data Lineage. · Gouvernance et qualité des données. · Procure-to-Pay (P2P). · Power BI. · Animation d'ateliers métiers. · Rédaction de spécifications fonctionnelles. Environnement technique : · SQL · Microsoft Fabric · Azure Data Factory · Power BI · Python · Data Warehouse · Self-Service BI

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information, nous recherchons un Directeur de Projet Technique Data Senior pour piloter le cadrage et la refonte d'une plateforme Data critique. La mission consiste à accompagner la modernisation d'une architecture existante reposant sur IBM DataStage et Oracle Exadata, en définissant une architecture cible pérenne et en pilotant les travaux de transformation. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure, Développement et les directions métiers afin de coordonner l'ensemble des études techniques et d'assurer la réussite du programme de modernisation. Missions principalesPiloter le cadrage et les études préalables à la refonte de la plateforme Data. Définir la stratégie de transformation et la feuille de route technique. Coordonner les différentes parties prenantes (Architecture, Data, Infrastructure, Développement, Production, Métiers). Piloter les ateliers techniques et les comités de pilotage. Garantir la cohérence de l'architecture cible et des choix techniques. Superviser la modernisation des traitements ETL et la sortie progressive d'IBM DataStage. Accompagner les équipes dans les orientations techniques et les décisions d'architecture. Identifier les risques, dépendances et impacts liés au programme de transformation. Assurer le suivi des plannings, budgets, ressources et livrables. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts et délais. Préparer la conduite du changement et accompagner les équipes dans la mise en œuvre de la nouvelle plateforme. Produire les reportings d'avancement à destination des instances de gouvernance. Compétences attenduesPilotage de projetDirection de projets IT complexes Pilotage de programmes de transformation Gouvernance de projet Gestion des risques Coordination d'équipes pluridisciplinaires Animation de comités techniques et de pilotage Gestion budgétaire et suivi des plannings Expertise techniqueIBM DataStage Oracle Exadata Oracle Database Architecture Data ETL / ELT Data Warehouse Big Data Platforms Architecture d'entreprise Urbanisation du SI LeadershipLeadership technique Animation d'équipes expertes Coordination de Tech Leads et Architectes Capacité à prendre des décisions stratégiques Excellentes qualités de communication et de synthèse

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Nous recherchons un Data Engineer Hadoop pour intégrer une équipe dynamique dans le secteur bancaire. Ce rôle exige une expertise solide en gestion et analyse de données, avec un accent particulier sur l'utilisation de systèmes Hadoop, ainsi que des compétences en développement Python et SQL. RésuméLe poste de Data Engineer Hadoop consiste à travailler au sein d'une équipe pour gérer et analyser des données dans un environnement bancaire. L'objectif principal est d'assurer le bon fonctionnement des systèmes Hadoop tout en apportant des solutions basées sur Python et SQL. Responsabilités :Gérer et optimiser des pipelines de données en utilisant Hadoop et BigQuery. Développer des scripts en Python pour le traitement des données. Participer à la méthodologie agile en contribuant aux sprints Scrum. Collaborer avec l'équipe pour assurer des sauvegardes en cas de besoin. Assurer la qualité des données à travers l'écriture de requêtes SQL. Exigences clés :5-6 ans d'expérience en tant que Data Engineer. Expérience avec Hadoop. Compétences solides en Python. Connaissance de SQL. Anglais requis. Atouts :Expérience avec BigQuery. Connaissance des méthodologies Agile. Expérience dans le domaine bancaire. Connaissance de Google Cloud Platform (GCP). Autres Détails :Lieu : 94. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.

Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Rejoignez une grande entreprise du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer pour piloter l'optimisation et la sécurisation d'une plateforme d'orchestration Airflow critique. Vous piloterez une mission stratégique combinant expertise technique, architecture cloud et mentorat d'équipes dans un environnement à fort enjeu de continuité de service. Contexte de la mission Vous intégrez une équipe Data Platform au sein d'un groupe majeur du secteur automobile. La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données transactionnelles complexes à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique approfondi ayant stabilisé les fondations, la mission porte désormais sur quatre axes stratégiques : optimisation architecturale et passage à l'échelle, sécurisation et résilience de bout en bout, évaluation et migration vers une infrastructure cible mieux adaptée, et montée en compétence progressive des équipes Dev et Ops. Environnement technique Plateforme actuelle : AWS MWAA avec SQS/SNS, Secrets Manager, CloudWatch et IAM ; plus de 200 DAGs en production avec DAG Factory dynamique existante. Méthodologie : approche Agile avec cycles d'optimisation, benchmarking technique et gestion de programme structurée. Périmètre : infrastructure multi-pays, multi-environnements (Dev/Ops séparés), avec enjeux forts de performance, coûts et conformité. Responsabilités : - Optimiser et faire évoluer l'architecture d'orchestration existante : enrichissement de la DAG Factory, migration vers les Datasets natifs Airflow, optimisation des performances au parse-time et runtime, mise en place de validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) - Concevoir et implémenter une stratégie de sécurisation robuste : politique de rotation des secrets, routage d'alertes différencié par type et criticité, hardening réseau et configuration, patterns avancés de résilience (retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers) - Piloter la phase d'étude et de benchmarking des alternatives à AWS MWAA (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.) en regard des contraintes métier, puis élaborer une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et plan de transition - Prendre en charge la migration vers l'infrastructure cible retenue, en garantissant continuité de service, POC validant et bascule progressive en production - Conduire le programme de formation et de montée en compétence des équipes (~10 personnes Dev et Ops), favoriser la constitution d'une méta-équipe plateforme unifiée, et accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps) - Concevoir et faire appliquer des standards techniques transverses : patterns de conception, conventions de code, processus de review et bonnes pratiques d'observabilité - Piloter le capacity planning, le tuning de...

Dans le cadre du renforcement d'une équipe transverse BI & ETL au sein d'un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un(e) Développeur BI / ETL Informatica Cloud Data Integration. Vous intégrerez une équipe internationale en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles, en collaboration avec des équipes techniques basées à l'international et les équipes d'exploitation. Vos missions principales seront : Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospective) Analyser les nouveaux besoins métiers et évaluer leur complexité Concevoir et mettre en œuvre des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration Participer à la modélisation de bases de données orientées BI Développer et maintenir les chaînes d'alimentation des Datamarts Coordonner la mise en place de nouveaux flux de données avec les équipes d'exploitation Assurer la documentation technique des solutions mises en place Participer au suivi et à la résolution des incidents de production Être force de proposition sur les choix techniques et les solutions d'intégration de données

Au sein d'une équipe en charge des plateformes Data & IA, intervenir sur l'administration, l'évolution et la modernisation de plateformes de recherche et d'indexation distribuées utilisées dans un contexte international. L'objectif principal est de piloter la migration de plusieurs dizaines de clusters vers des versions et architectures plus récentes, tout en garantissant la disponibilité, la performance et la résilience des services. Principales missions Participer aux projets de migration de clusters vers des solutions de nouvelle génération. Finaliser les migrations techniques en cours. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de restauration sur stockage objet. Déployer et administrer les politiques de gestion du cycle de vie des données. Analyser et corriger les anomalies de fonctionnement des plateformes. Réaliser des études de capacité et optimiser le dimensionnement des infrastructures. Automatiser la collecte et le reporting des indicateurs d'usage. Produire et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Environnement technique Moteurs de recherche distribués : OpenSearch, Elasticsearch. Cloud public : AWS, GCP. Infrastructure as Code : Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. CI/CD et GitOps : GitLab, ArgoCD. Scripting et automatisation : Python. Systèmes : Linux. Méthodologies : Agile, ITIL. Solide expertise OpenSearch et/ou Elasticsearch. Bonne maîtrise des environnements Linux et Kubernetes. Expérience des infrastructures Cloud et de l'automatisation via Terraform. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture, d'exploitation et de migration. Anglais professionnel requis.

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t

Freelance / Portage / CDI : Consultant DataViz Expérimenté Localisation : Rennes + déplacements réguliers en région Bretagne Télétravail : 2 jours maximum/semaine – présence sur site 3 jours/semaine Démarrage : 19 octobre 2026 Durée : 6 mois ferme, renouvelable jusqu'à 18 mois TJM max négociable : 450 € Expérience : 6 ans minimum Compétences indispensables : Power BI Python / R Dataiku SQL / PostgreSQL API Conception de modèles de données Développement BI / DataViz Analyse et traitement de données Documentation technique et fonctionnelle Méthodologies Agile / Scrum ou cycle en V Atouts : UiPath / RPA / RDA Certification Power BI Expérience en MCO et supervision d'outils Data Conception de workflows Data Expérience sur des POC / prototypes et mise à l'échelle Point important et éliminatoire : Le consultant doit impérativement pouvoir présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne. Pour chacune des 3 références, il faudra être en mesure de détailler le contexte fonctionnel, l'environnement technique et les technologies utilisées, la durée d'intervention, l'organisation de l'équipe, les livrables réalisés ainsi que le niveau de contribution du consultant. Le candidat sélectionné sera également sollicité pour participer à la rédaction de la réponse technique. SVP : CV à transmettre selon les modalités indiquées dans l'annonce, en précisant vos 3 références similaires réalisées en Bretagne.