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Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite. La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle. Missions Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net) Traitement et fusion de données multi-sources ( optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR ) Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe) Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement) Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

🚀 Expert Data Quality / Architecte Data - Azure & IA 📍 Paris | 💼 Mission longue | 🌍 FR / EN 🎯 Contexte Nous recherchons un expert Data Quality senior pour intervenir sur une plateforme data Azure à fort enjeu métier (finance / asset management) . L'objectif : structurer, automatiser et industrialiser la qualité des données , tout en exploitant les nouvelles capacités de l'IA . 🧩 Votre mission Vous interviendrez comme référent Data Quality / Architecte , avec une vision bout‑en‑bout : 🔍 Auditer l'existant et définir une stratégie Data Quality cible ✅ Concevoir et déployer des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur…) ⚙️ Automatiser les contrôles, rejets fonctionnels, alertes et workflows 📊 Mettre en place le monitoring, le reporting et les KPI de qualité 🤖 Intégrer l' IA pour : générer des règles de qualité détecter anomalies et dépassements de seuil faciliter les contrôles en langage naturel 🧑‍🤝‍🧑 Travailler avec les équipes IT et métiers et assurer le transfert de compétences 🛠️ Environnement technique Microsoft Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview) PySpark / SQL Power BI (exposition des KPI qualité) Data Governance & Data Quality frameworks 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent) 🧠 7 à 12 ans d'expérience en qualité des données / data management 🏦 Expérience en finance / banque / asset management appréciée 🏗️ Profil Lead / Architecte , autonome et structurant 🌍 Français et anglais professionnels 🌟 Pourquoi cette mission ? Enjeux data critiques et visibles au plus haut niveau Plateforme Azure moderne Forte ambition autour de l'IA appliquée à la Data Rôle clé avec impact stratégique 📩 Intéressé(e) ? Envoyez‑nous votre profil ou échangeons rapidement.

Bonjour à tous, notamment aux experts Data Microsoft ⚙️ évoluant sur Power BI et Power Platform 🔎 Je cherche un Consultant Data & Power Platform expérimenté pour rejoindre un Centre de Compétence IT Finance & Opérations, dans le cadre de projets stratégiques de pilotage de la performance produit. L’objectif est de construire et faire évoluer une chaîne de données complète et automatisée, reposant sur l’écosystème Microsoft Power Platform, afin de fiabiliser, transformer et exposer la donnée à des fins de reporting et de pilotage opérationnel. Le contexte est riche et hétérogène avec des flux de données multi-sources (Dataflows Power BI, Datasets, Excel, XML via VBA, APIs, Dataverse et Power Automate), dans une logique d’industrialisation et de fiabilisation de bout en bout. 💻 Ce que tu vas faire : - Cartographier les flux de données existants et proposer une architecture cible - Concevoir et optimiser des dashboards Power BI (modélisation, DAX, Power Query) - Développer et maintenir des rapports de pilotage de la performance produit - Automatiser les flux de données via Power Automate et connecteurs Power Platform - Intégrer et orchestrer des sources hétérogènes (Excel, XML, APIs REST, Dataverse) - Mettre en place des contrôles et data quality checks automatisés sur l’ensemble de la chaîne - Construire et suivre les KPI liés au déploiement et au pilotage des solutions - Assurer le support N2 sur les incidents Power Platform - Accompagner les équipes métiers (formation, documentation, support) - Garantir la documentation et la passation des solutions développées 🎯 Stack & environnement : Power BI / Power Query / DAX / Power Automate / Dataverse / APIs REST / JSON / XML / Excel VBA / Dataflows / Datasets / Power Platform Une belle fin de journée !

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) "Ingénieur Poste de Travail (H/F)" Missions principales : Administrer et optimiser les postes Windows 10/11 et Android Gérer les incidents de niveau 2-3 liés aux environnements utilisateurs Administrer les outils de gestion de parc et de déploiement : Ivanti, SCCM Piloter la solution MDM pour la sécurité des terminaux mobiles Assurer la virtualisation des postes via Systancia WorkPlace Gérer le provisioning / l’imagerie des postes de travail Maintenir les outils techniques associés : scripts, WSUS, LAPS, BitLocker, monitoring, serveurs de déploiement

Je cherche pour un de mes Client un Architecte Solution MILES Sur Paris 2 Type de prestation : Architecte Solution MILES Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expériences : + 8 ans CONTEXTE Dans le cadre du programme de transformation Retail MILES, mon client cherche a renforce son dispositif d’architecture afin de cadrer et sécuriser la trajectoire d’intégration entre MILES et l’écosystème applicatif (applications amont/aval, services transverses et plateforme d’intégration). Le programme s’appuie sur un intégrateur et implique de multiples parties prenantes (équipes produit MILES, équipes applicatives , sécurité, data, exploitation). Dans ce contexte, il est indispensable de disposer d’une architecture cible et de dossiers d’architecture robustes, alignés avec les standards (API, évènementiel, patterns d’intégration, exigences de sécurité et d’exploitabilité), et validés au sein des instances de gouvernance (Design Authority, comités d’architecture, etc.). La prestation d’Architecture Solution devra conduire des études d’architecture relatives aux flux et services d’intégration MILES, formaliser les choix de conception (interfaces, contrats, événements, orchestration, mapping, non-fonctionnels) et s’assurer de leur bonne prise en compte dans la réalisation par l’intégrateur et les équipes techniques. OBJECTIF DE LA PRESTATION • Réaliser les études d’architecture nécessaires à l’intégration entre MILES et les applications (flux, API, événements, données, contraintes non-fonctionnelles). • Produire et maintenir les livrables d’architecture attendus (dont DAT, dossiers/notes d’architecture, schémas, matrices d’impacts et décisions d’architecture). • Challenger les solutions proposées par l’intégrateur et l’éditeur (choix techniques, patterns, urbanisation, coûts/risques) et proposer, le cas échéant, des alternatives conformes à la cible. • Définir et formaliser l’architecture de la plateforme d’intégration (API management, event streaming, middleware/orchestration, supervision) ainsi que ses principes de conception et d’exploitabilité. • Garantir la conformité des solutions d’intégration avec les normes et standards d’architecture (API, évènementiel, sécurité, traçabilité, observabilité, performance, résilience). • Veiller au respect de l’architecture validée tout au long du cycle de delivery (revues de conception, accompagnement des équipes, gestion des écarts et décisions). • Contribuer aux instances projet et d’architecture (Design Authority, comités) et assurer un reporting clair des décisions, risques, arbitrages et avancements des études. SAVOIR FAIRE DU PRESTATAIRE • Architecture Solution & intégration SI : capacité à concevoir des architectures d’intégration (API, évènements, services), à formaliser une cible et à décliner des patterns adaptés. • Modélisation & formalisation : production de DAT, dossiers/études d’architecture, schémas et modèles (UML/ArchiMate), description des interfaces/contrats et exigences non-fonctionnelles. • Expérience confirmée en intégration (plateformes d’intégration, API Management, event streaming, middleware) dans un contexte SI complexe et idéalement secteur financier. Une expérience sur MILES est fortement appréciée. • Gouvernance & coordination : capacité à travailler avec un intégrateur/éditeur et des équipes internes (sécurité, data, exploitation), à animer des revues d’architecture (Design Authority) et à porter les arbitrages. • Challenge & conformité aux standards : aptitude à challenger les solutions proposées, à vérifier l’alignement avec les normes d’architecture (API, évènementiel, sécurité, traçabilité/observabilité, performance, résilience) et à gérer les écarts. • Reporting & documentation : rédaction de comptes-rendus clairs, suivi des décisions d’architecture (ADR), des risques/points durs et consolidation des livrables sur les outils projet. • Autonomie et travail en réseau : capacité à avancer de manière autonome, à solliciter les bons interlocuteurs et à maintenir un alignement continu avec les parties prenantes. • Sécurité & conformité : prise en compte des exigences de sécurité, RGPD et contraintes réglementaires (dont DORA) dans la conception et la validation des architectures. • Maîtrise de l’anglais : capacité à échanger avec des interlocuteurs internationaux et à produire/présenter des supports en anglais si nécessaire. Maîtrise des outils suivants • API Management ; conception et gouvernance d’API (OpenAPI/Swagger) • Observabilité & monitoring (Kibana, OpenSearch, dashboards, alerting) • Messaging / event streaming (Kafka) • Compréhension des environnements de développement (backend/frontend) et des contraintes CI/CD associées • Jira / Confluence • Outils de modélisation d’architecture (ex : ) • Méthodes Agile (Scrum / Kanban) ATTENDUS DE LA PRESTATION Sont attendus les livrables suivants : • Production des DAT et dossiers d’architecture (études/cadrage, architecture cible, principes, contraintes et exigences non-fonctionnelles). • Dossiers d’intégration MILES ? : description des flux, API (contrats, OpenAPI), évènements (topics/schémas), mapping de données, orchestration et impacts applicatifs. • Supports et comptes-rendus des instances (Design Authority, comités d’architecture, SteerCo) incluant options, recommandations, arbitrages et risques. • Mise à jour et suivi des éléments de pilotage (backlog / boards Jira, plans d’actions, suivi des écarts d’architecture et des risques). • Mise à jour du référentiel et de la documentation d’architecture (Confluence) et des schémas () : cartographies, vues applicatives, vues d’intégration, diagrammes de séquence. • Rapports de suivi et d’avancement (avancement des études et livrables, risques/dépendances, points durs et recommandations). • Comptes-rendus de réunions et formalisation des décisions d’architecture (ADR) ; traçabilité des validations et des écarts.

La mission consiste à intervenir sur des activités de proximité télécom en Datacenter Missions principales🔌 Infrastructure réseau & câblage Étude, réalisation et validation du câblage LAN Étude, réalisation et validation du câblage SAN Lecture et interprétation des plans d’urbanisation réseau Datacenter Analyse de plans de frettage 🧪 Tests & validation de liens Tests de fibres optiques et cuivre : Photométrie Réflectométrie Utilisation d’outils de mesure (Fluke, LinkRunner, FiberAlert, etc.) ⚙️ Exploitation & administration technique Configuration de cartes iDRAC / iLO Gestion des incidents et troubleshooting Commandes réseau de base : , , Configuration IP (statique / DHCP) 🖥️ Support Datacenter Utilisation d’outils DCIM Gestion des environnements techniques type Mainframe Gestion et manipulation de modules SFP / QSFP / CVR 🛠️ Environnement technique✅ Compétences indispensables LAN / SAN (niveau pratique) Outils DCIM Réflectométrie & photométrie Pack Office (Excel) ServiceNow Commandes réseau de base Gestion des incidents & troubleshooting Configuration réseau IP 🔵 Compétences optionnelles Environnements Cisco Environnements Arista 🌐 Langues Anglais : niveau pratique (technique) 🎓 Certifications obligatoires Habilitation électrique B0 / H0V obligatoire Doit être valide avant démarrage ou formation à prévoir

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Ingénieur DevOps / AWS sur Plaisir. Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’une dataplateforme d’entreprise, la DSI du client souhaite intégrer un expert Data Ingénieur & DevOps AWS afin de : Mettre en place l’ingestion de différents types de données (structurées, semi?structurées, non structurées) Industrialiser l’ingestion des données depuis un datalake existant vers la nouvelle dataplateforme Automatiser l’intégration des données dans la couche standardisée AWS (RAW DATA vers STANDARDIZED) Réaliser la documentation et assurer le transfert de connaissances L’objectif principal est de finaliser un premier use case incluant l’ingestion de plus de 100 tables issues d’un ERP, tout en accompagnant la montée en compétences des équipes internes (équipe data et Data Engineer). Environnement Technique Data Engineering & Cloud AWS Services AWS Data : S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda Pipelines et orchestration : Step Functions, Airflow, Lambda Python Patterns d’architecture data : Data Lake, ETL / ELT, Data Mesh Transformation data : dbt DevOps & Industrialisation Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Versionning du code et de la data : Git, DVC, LakeFS Sécurité & Gouvernance IAM, gestion des accès, chiffrement Gouvernance et catalogage : Glue Data Catalog, Collibra ou équivalent

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un outil interne de pilotage de données financières (type cube décisionnel), une organisation recherche un consultant BI expérimenté pour accompagner la transformation technique et fonctionnelle de cette plateforme. L’outil permet le suivi d’indicateurs clés liés à l’activité (notamment des données financières et opérationnelles) et est utilisé par plusieurs départements métiers. Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur plusieurs axes : Migration d’une architecture décisionnelle existante vers des technologies plus modernes Transition vers une plateforme cloud (Microsoft Azure) Enrichissement fonctionnel de l’outil Mise en place de mécanismes d’alerte automatisés Support opérationnel et maintenance évolutive Responsabilités principales 1. Modernisation de l’architecture Migration d’un modèle SSAS multidimensionnel vers un modèle tabulaire Optimisation des performances et des modèles de données Adaptation et migration des flux d’intégration de données (SSIS) Refonte et migration des rapports (SSRS) Déploiement de la solution sur Azure (Analysis Services, Data Factory, SQL Database, etc.) Intégration de nouvelles sources de données via API 2. Évolutions fonctionnelles Développement de nouveaux indicateurs et KPI Amélioration des règles de gestion et des calculs existants Intégration de nouvelles sources de données Extension du modèle de données 3. Mise en place d’un système d’alerting Définition des événements déclencheurs (seuils, anomalies, etc.) Développement de mécanismes d’alertes automatisées (emails, dashboards…) Intégration fluide avec l’écosystème existant 4. Support et maintenance Support applicatif de niveau 2/3 Analyse et résolution des incidents Collaboration avec les utilisateurs métiers Garantie de la stabilité et de la performance de la solution

Contexte : Dans le cadre de l’intégration d’une filiale, vous interviendrez sur un projet stratégique de migration de production de deux datacenters distants (on-premise / cloud) vers le datacenter principal du groupe. L’environnement est 100 % Linux, orienté production SaaS, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et continuité de service, dans un contexte sensible ISO 27001. Le poste est orienté ingénierie infrastructure, avec une forte dimension projet, nécessitant une vision globale d’architecture, sans management d’équipe. Objectif : Votre rôle est de concevoir, organiser et réaliser la migration complète des infrastructures de production d’une filiale vers le datacenter principal, tout en garantissant la continuité de service et la sécurité des systèmes. Vous interviendrez sur l’analyse des dépendances, la compréhension des flux, la stratégie de migration et l’implémentation technique, avec un rôle central dans la coordination, la communication et le reporting projet. Poste Poste 1. Migration & gestion de projet technique Piloter et exécuter la migration des datacenters dans le cadre de l’intégration de la filiale. Analyser les environnements existants, dépendances applicatives et contraintes techniques. Définir les stratégies de migration (phases, risques, rollback, validation). Assurer le suivi d’avancement, le reporting et la communication avec les parties prenantes. Garantir la stabilité des environnements en production pendant les phases critiques. 2. Systèmes & infrastructures Linux Administrer et maintenir des environnements Linux (Ubuntu, CentOS). Gérer des serveurs physiques et virtualisés (VMware). Assurer la fiabilité et l’optimisation des plateformes systèmes de production. Contribuer aux évolutions d’architecture avec une vision d’ingénieur orientée archi. 3. Containerisation, CI/CD & automatisation Intervenir sur des environnements Docker et Kubernetes (optionnel). Utiliser et intégrer les pipelines GitLab CI/CD dans les processus de déploiement. Participer à l’industrialisation des déploiements et des migrations. 4. Données, stockage et plateformes Accompagner la migration des bases de données MariaDB et Manticore Search. Gérer les environnements de stockage centralisé NAS / SAN / S3. Garantir l’intégrité, la disponibilité et la performance des données. 5. Réseaux, sécurité et conformité Intervenir sur les architectures réseau (VPN, firewalling). Participer à la sécurisation des flux inter-datacenters. Respecter les exigences de sécurité dans un environnement ISO 27001.

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

DSI Group recherche un Technicien Datacenter H/F pour son client basé en Ile de France (91). Activités : Installation physique (baies, serveurs, équipements réseau) Brassage et câblage (cuivre & fibre intra/inter salles : tirage, étiquetage, contrôle) Gestion des faisceaux et organisation des câbles Définition des cheminements et estimation des longueurs Mise à jour des outils d’inventaire (GLPI, NetBox) Décommissionnement (équipements, baies, fibres) Tâches d’exploitation (visites de salle, supervision, interventions procédurées) Gestion des stocks (consommables, câbles, connectique)

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

Chef de projet avec connaissances data API Management, ETL, Kafka, NIFI, SAP BI4 Nantes ( 3 jours de télétravail) Notre client a en charge le maintien en conditions opérationnelles, l’amélioration du service des socles Echange de données : plateformes mutualisées (ETL, Anonymisation, API Management, KAFKA) ou composants applicatifs (NIFI). Le Chef de Projet aura pour principales tâches: -Pilotage des travaux de build et de MCO de ces plateformes de services -Garant de la qualité des services dont il aura la charge -Amélioration continue Nous recherchons pour cette prestation un chef de projet IT confirmé et qui a des connaissances autour de sujets orientés data

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.