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🎯 Contexte Vous rejoignez le développement d'une application innovante orientée data et performance marketing , permettant aux équipes internationales de : mesurer la performance des contenus digitaux optimiser leur diffusion maximiser l'impact des campagnes sur les réseaux sociaux Le produit est actuellement en phase MVP avec une forte adoption initiale , nécessitant un passage à l'échelle avant un déploiement global. 👥 Organisation Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : Product Owner UX Designer Data Scientists Data Engineers Développeurs Full Stack Vous serez encadré(e) par un Tech Lead . 🚀 Missions principales Développement Full Stack (Python / React) Mise à l'échelle de l'application (scalabilité & performance) Industrialisation de pipelines ML (entraînement, déploiement) Gestion de modèles de machine learning dans le cloud Développement de solutions basées sur IA générative (agents, plateformes dédiées) Participation au design d'architecture technique Collaboration étroite avec les équipes produit et data 🛠️ Stack technique Frontend : React Backend : Python, FastAPI (Node.js en option) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : GCP Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Pour un éditeur de solutions SaaS ERP basé à Paris. Positionnement Le Développeur Intégrations & API est rattaché à l’Engineering Manager et intégré au pôle Technique. Il est responsable de la connectivité de la plateforme Sincro Solutions avec les systèmes extérieurs : intégrations via API, mise en place de serveurs MCP (Model Context Protocol), et exposition des données à des fins de reporting. Il est l’interlocuteur technique de référence pour les partenaires extérieurs et les équipes produit sur tous les sujets d’intéropabilité. 1. Intégrations API & Connectivité Plateforme Concevoir, développer et maintenir des connecteurs avec des APIs tierces (REST, GraphQL, webhooks) et des systèmes de queues d’événements (Azure Queue Storage, Azure Service Bus). Gérer le cycle de vie complet des intégrations : analyse des besoins, spécifications, développement, tests, mise en production et maintenance. Assurer la robustesse des échanges : gestion des erreurs, stratégie de retry, idempotence, monitoring des flux. Implémenter les protocoles d’authentification adaptés : OAuth2, JWT, API Keys, mTLS. Documenter les intégrations : schémas d’échanges, spécifications OpenAPI/Swagger, runbooks. Être l’interlocuteur technique référent auprès des équipes partenaires et des éditeurs tiers. 2. Serveurs MCP (Model Context Protocol) Concevoir et déployer des serveurs MCP pour exposer les ressources et capacités de la plateforme, aussi bien à des agents internes qu’à des outils et agents tiers (Claude, Cursor, etc.). Définir et implémenter les outils, ressources et prompts MCP en adéquation avec les cas d’usage métiers. Sécuriser les accès : gestion des autorisations, scopes, rate limiting, authentification. Assurer la compatibilité avec les clients MCP standards et suivre les évolutions du protocole. Travailler avec les équipes produit pour identifier les nouvelles intégrations à valeur ajoutée. Documenter les serveurs et accompagner les équipes internes dans leur prise en main. 3. Développement d’Agents IA Concevoir et développer des agents IA intégrés à la stack technique de la plateforme (.NET 10, Azure). Définir les capacités, les outils et les flux de décision des agents en fonction des cas d’usage métiers. Connecter les agents aux serveurs MCP internes et externes pour accéder aux ressources de la plateforme. Sécuriser et monitorer les agents : tracçabilité des actions, gestion des erreurs, contrôle des accès. Collaborer avec les équipes produit pour identifier les opportunités d’automatisation via des agents. 4. Communication & Coordination Rédiger des spécifications techniques claires et accessibles à des interlocuteurs non-techniques. Animer les échanges avec les partenaires extérieurs : appels de cadrage, points de suivi, recettes. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les outils d’intégration. Contribuer aux revues de code et diffuser les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Produit et Ops. 5. Veille & Amélioration continue Assurer une veille technologique sur les standards d’intégration, protocoles émergents et écosystème IA / agents. Proposer des améliorations continues sur les processus, l’outillage et les patterns d’intégration. Contribuer à la sécurité et à la scalabilité des flux d’échange. 6. Exposition des données & Reporting (complémentaire) Volet secondaire, en appui aux besoins des équipes métiers : Mettre en place des accès sécurisés en lecture aux données de la plateforme (API dédiées, exports, connecteurs). Garantir la qualité et la cohérence des données exposées pour le reporting. Définir les bonnes pratiques d’accès aux données (contrôle d’accès, anonymisation si nécessaire). Conditions du poste Contrat : CDI – Temps plein Localisation : Paris – 3 jours de télétravail / 2 jours sur site Rattachement : Engineering Manager Prise de poste : Dès que possible

Votre mission Concevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l’IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l’IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d’usage ou des agents IA. Il s’agit de construire le système qui utilise l’IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu’au code aux tests jusqu’au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécifications a) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l’interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l’IA a) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de delivery a) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conception a) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise a) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l’idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du delivery Améliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d’automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'une nouvelle mission à pourvoir, nous recherchons un(e) Expert MLOps Cloud & IA pour accompagner des équipes projets sur des sujets Cloud, Data, Intelligence Artificielle et Machine Learning. 🎯 Contexte de la mission Accompagnement des équipes projets sur les sujets Cloud, Data, IA et Machine Learning Définition de standards et de bonnes pratiques MLOps Réalisation de POC MLOps Animation de formations, ateliers techniques et hackathons 🛠️ Compétences techniques requises AWS : RDS, DynamoDB, Redshift, Glue, Athena SageMaker (Training, Deployment, Pipelines, Feature Store) Azure Data : Blob Storage, Data Lake, SQL Database, Cosmos DB Azure Machine Learning (Workspaces, Pipelines, Endpoints, Registry, MLOps) Python LLM Agentic AI MCP 🤝 Compétences transverses Accompagnement des équipes Méthodes Agiles Formation Animation de hackathons 📦 Livrables attendus POCs MLOps Standards et prescriptions MLOps Supports de formation Hackathons et événements techniques Base de connaissances centralisée Retours d'expérience 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 12 mois renouvelables

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 9w1ulrlja7

Nous recherchons pour un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) QA Front et Back afin de concevoir, rédiger et exécuter les campagnes de tests. 📋 Vos missions • Recueil et formalisation des besoins de test • Concevoir et exécuter des tests API (REST) manuels et automatisés sous Postman • Participer à l’intégration des tests API dans les pipelines CI/CD • Analyser les logs et diagnostiquer les anomalies liées aux échanges API • Prioriser les scénarios • Définir les stratégies de validation de la qualité des données • Qualifier et diagnostiquer les dysfonctionnements • Collaborer avec les équipes techniques pour la correction des écarts • Vérifier la fiabilité des échanges de données • Pilotage de la qualité et du reporting • Coordination et suivi du planning 🛠️ Environnement Agile · Postman · API Rest · Xray · IA · Java · React

Contexte : Une entreprise technologique internationale en forte croissance recherche un consultant freelance pour accélérer le déploiement et l'industrialisation de solutions d'IA générative au service de ses opérations internes. L'objectif est de concevoir, développer et déployer des agents IA capables d'automatiser des processus métier, d'interagir avec différents outils de l'entreprise et d'améliorer significativement l'efficacité opérationnelle. Vous rejoindrez une équipe transverse travaillant en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Opérations et métiers. Missions : Conception et développement d'agents IA · Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes. · Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle. · Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées. · Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes. Intégration aux systèmes de l'entreprise · Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données. · Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs. · Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé. · Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés. Industrialisation et amélioration continue · Mesurer la performance des agents déployés. · Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration. · Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses. · Définir les standards de développement et de maintenance des agents. Sécurité et gouvernance · Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. · Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données. · Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance. Adoption et accompagnement · Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées. · Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative. · Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs. Profil recherché : · 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée. · Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM. · Très bonne maîtrise de Python. · Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA. · Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs. · Expérience de mise en production de solutions IA. Compétences recherchées : · IA Générative · LLM · Agentic AI · RAG · Prompt Engineering · Evaluation et monitoring des modèles · Tool Calling · Multi-agent systems · MCP (Model Context Protocol) · Développement · Python · SQL · APIs REST · JSON · Intégrations systèmes · Frameworks et outils Une expérience sur tout ou partie des outils suivants est appréciée : · LangChain · LangGraph · LlamaIndex · OpenAI · Anthropic · Mistral · Gemini · n8n · Make · Zapier · Cloud · AWS · GCP · Azure

CONTEXTE DE LA MISSION Le Centre Expertise Sécurité Métier (CESM) d'une grande institution financière pilote une dizaine de projets cybersécurité dans le cadre du programme DIAGORAS. Face à la volumétrie et à la transversalité des initiatives engagées, le CESM recherche un Chef de Projet pour assurer la coordination globale, le cadrage des projets et la consolidation du reporting à destination des différentes instances de gouvernance. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Cadrage, découpage et lotissement des projets du domaine en lien avec les experts sécurité Construction et maintien du planning de livraison des reportings par comité Animation de la comitologie de suivi et collecte de l'avancement des livrables Consolidation de l'ensemble des reportings des projets portés par le CESM Garant du respect des délais, budgets et échéances de reporting Appui aux managers dans les comités de suivi projets Interface opérationnelle avec les experts sécurité en charge des sous-chantiers LIVRABLES ATTENDUS Planning consolidé des livraisons de reporting par comité Reportings projet agrégés (avancement, risques, jalons) Comptes-rendus de comitologie et tableaux de suivi d'avancement Supports de pilotage pour les instances de gouvernance

Vous rejoignez en renfort une équipe déjà en place au sein d'une Plateforme Data & IA, avec pour objectif d'augmenter la capacité de réalisation et d'accélérer l'adoption des services produits au sein de cette plateforme. L'équipe intervient principalement sur SG1, la LLM Gateway, qui regroupe des API, un playground, des outils de test ainsi qu'un catalogue de modèles. Dans ce cadre, vous participez à l'étude et à la conception des capacités nécessaires au développement de produits d'IA Agentique, et contribuez à la construction du socle IA Agentique. L'objectif du département Plateforme Data & IA est de mettre à disposition les outils permettant de concevoir des produits data et IA, en autonomisant au maximum les équipes de fabrication, tout en leur fournissant les solutions les plus innovantes. Activités principales : - Participer à l'intégration des produits d'Intelligence Artificielle dans le SI - Construire des pipelines CI/CD Environnement technique : Java, Spring/Quarkus, Kubernetes, CI/CD (Concourse / Jenkins / Gitlab), React, Python.

Le contexte Tu rejoins les équipes opérationnelles d'un client grand compte pour sécuriser concrètement leurs projets applicatifs et leurs solutions IA en production. Pas de PowerPoint — tu implémentes, tu configures, tu formes. Ce que tu feras vraiment Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines Azure DevOps (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, GHAS) Sécuriser les workloads IA/LLM : prompt injection, RAG, agents, guardrails sur Azure OpenAI Faire des revues de code et architecture sécurité avec les équipes dev Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques OWASP, Secure SDLC, DevSecOps au quotidien Contribuer à la conformité (DORA, NIS2, ISO 27001)

Contexte le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions spécifiques, avancées et innovantes d'observabilité sur mesure (hors solution éditeur), nécessitant des compétences DevOps (pour tant le développement de solution et leur intégration dans un environnement OnPremises : machines physiques et clusters Kubernetes). Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de cette solution. Missions Mener des sous-projets en autonomie, en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Designer technique avec expérience tangible sur des projets d'IA : Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. Collaboration avec les équipes IA et Produit. Personnalisation et adaptation des interfaces.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur référent IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets innovants autour de l'intelligence artificielle, vous participez à l'intégration et au déploiement de solutions d'IA générative au sein d'environnements techniques critiques et à forte volumétrie. Vous interviendrez sur des sujets mêlant IA, observabilité, automatisation et exploitation des infrastructures, avec un fort enjeu d'innovation et d'industrialisation. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Intégrer et déployer des solutions d'IA générative dans les environnements techniques existants - Développer les connecteurs nécessaires entre les modèles d'IA et les outils métiers ou de supervision - Concevoir des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) basées sur la documentation et les bases de connaissances existantes - Développer des assistants et copilotes destinés à accompagner les équipes d'exploitation - Exploiter les données d'observabilité afin d'améliorer la détection d'anomalies et l'analyse opérationnelle - Réaliser des POC, identifier de nouveaux cas d'usage et accompagner les équipes dans l'adoption des technologies IA

Contexte : Dans le cadre du développement et de l’optimisation de ses outils digitaux, un acteur majeur opérant dans un environnement technologique exigeant renforce ses équipes. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant un portail web à destination des utilisateurs ainsi que plusieurs outils internes intégrant des dimensions de conformité et d’intelligence artificielle. L’objectif est d’accompagner l’évolution continue de ces solutions tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adéquation aux besoins métiers. Missions principales : 1. Gestion des évolutions fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins auprès des parties prenantes Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer l’interface avec les équipes métiers et techniques 2. Contribution à la gestion de projet Suivre les plannings et produire les reportings d’avancement Participer aux comités de suivi, réunions d’arbitrage et priorisation Contribuer à la coordination globale des actions projet 3. Organisation et pilotage des phases de recette Définir et exécuter les tests (notamment non-régression) Vérifier la conformité des évolutions livrées Assurer la coordination et le suivi des campagnes de recette 4. Support fonctionnel et opérationnel Assurer un support aux utilisateurs sur les outils Collaborer avec les équipes de développement pour la gestion des incidents Suivre les anomalies jusqu’à leur résolution

Consultant·e Développeur·se Front-end Senior — React.js / Micro Front-end Mission longue durée · Environnement produit IA · Contexte tech exigeant Contexte Nous cherchons un profil senior pour intervenir sur une mission active, dans un environnement produit orienté IA. Ce n'est pas un poste d'intégrateur : on attend un vrai développeur front, autonome dans ses choix techniques, capable de prendre en main rapidement un périmètre existant et d'y apporter rigueur et valeur. L'environnement bouge, les demandes évoluent : il faut être à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'adapter sa posture en conséquence. Compétences techniques Expertise React.js : hooks, context API, composants réutilisables, architecture scalable TypeScript / JavaScript Micro front-end : maîtrise confirmée, expérience concrète en production — critère non négociable Module Federation : pratique réelle sur des projets en production WebSockets : gestion de flux temps réel et contextes à fort volume de notifications Collaboration étroite avec des équipes back-end .NET Core Consommation d'API REST / GraphQL Design systems et Figma : implémentation rigoureuse, collaboration fluide avec les UX/UI Azure Blob Storage Connaissance d'Angular appréciée Git / GitLab / GitHub workflows Principes SOLID : connaître la théorie, savoir les appliquer Tooling & DevOps Linting : ESLint, règles partagées, conventions d'équipe Tests : écriture et intégration dans le workflow de développement CI/CD : maîtrise du cycle complet — push → pipeline → déploiement À l'aise pour déclencher et comprendre une pipeline, avec des notions DevOps solides

Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" wet travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible :

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement