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Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un Expert IA / Développeur logiciel très opérationnel, capable de transformer rapidement des besoins parfois peu formalisés en solutions concrètes. L'objectif de la mission est d'accélérer le développement d'outils internes, l'automatisation de processus et la réalisation de POC/MVP en s'appuyant fortement sur les capacités de génération de code offertes par l'IA. Le consultant interviendra directement sur la conception et le développement des solutions. Il ne s'agit pas d'une mission orientée formation, accompagnement ou évangélisation, mais d'un rôle avec une forte dimension de réalisation. Vous serez amené à : analyser des besoins exprimés par les équipes internes et les transformer en solutions techniques concrètes ; identifier les opportunités d'automatisation de tâches ou processus manuels récurrents ; concevoir et développer des outils, composants, services et solutions internes ; réaliser des POC et MVP dans des délais courts ; mettre en œuvre une approche Spec-driven / Open Spec, permettant de partir de spécifications structurées pour générer et maintenir le code avec l'assistance de l'IA ; utiliser quotidiennement les outils d'IA pour accélérer et fiabiliser les développements ; participer à la définition des spécifications, contrats et règles permettant d'encadrer la génération de code ; contribuer à la structuration progressive des pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe. Environnement technique : Java React JS Python Kubernetes Git / GitHub Outils de développement assisté par IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.

Dans le contexte de l'enrichissement par l'IA de notre produit d'analytics dédié au Revenue Growth Management, afin de fournir des insights, des alertes ciblées et des recommandations, nous recherchons un Data Engineer senior pour développer des modèles de données robustes, scalables et performants, et soutenir le développement d'agents innovants propulsés par l'IA afin de libérer tout le potentiel de l'intelligence des données. Compétences / Qualités indispensables : Anglais, GCP, Python, FastAPI, DevOps Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de télétravail

La prestation vise à accompagner l'équipe AMIA du CSC VOLT au sein de la DSIN Commerce du client dans la mise en place et la gouvernance d'un catalogue de « skills » d'IA agentique réutilisables à l'échelle de la DSIN. Le consultant interviendra comme référent opérationnel pour structurer, qualifier, sécuriser et industrialiser ces compétences IA, tout en favorisant leur partage entre les projets et leur intégration dans l'écosystème de l'entreprise. Il jouera un rôle de pivot entre les équipes de développement, la communauté i42 et les métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA agentique dans un cadre maîtrisé et sécurisé. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie des skills : recensement et qualification des composants existants, définition du catalogue et des standards de packaging, mise en place des processus de gouvernance et d'onboarding, automatisation des contrôles qualité et sécurité au travers de pipelines CI/CD, ainsi que revue de code et validation technique des nouvelles contributions. Le titulaire devra également proposer des solutions simples permettant aux utilisateurs métiers de découvrir et d'exploiter les skills, en lien avec le projet GenIAL et les initiatives IA de l'entreprise.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Développeur IA / Callbot H/F afin d'intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe projet travaillant sur le développement et l'évolution d'une solution de Callbot, dans un environnement mêlant développement applicatif et intelligence artificielle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'amélioration de la solution, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Vos principales responsabilités seront notamment : Concevoir et développer les évolutions de la solution Callbot. Réaliser les développements en Java, Node.js et/ou Python. Participer à l'intégration de composants liés à l'IA conversationnelle et aux chatbots. Intervenir sur les différentes phases de conception, développement et tests. Manipuler et exploiter les données via SQL. Analyser les données et logs applicatifs, notamment via Kibana. Corriger les anomalies et contribuer à la qualité des développements. Collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Participer à l'amélioration continue de la solution et des pratiques de développement. La mission est basée à Niort, avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Contexte Participation à la mis en place de 2 plateformes IAGen on premise pour un client du Secteur Public (MISTRAL AI Studio et Stack OSSClient). 3j/semaine minimum sur site client (région toulousaine). Description Assister un architecte d'entreprise sur tous les projets d'IAGen de la DSI : - Suivre tous les projets, participer aux prises de décision, capitaliser les choix (cas d'usage/solution) - Analyser les solutions choisies, comparer (RETEX) : - LLM - RAG - Prompts, skills - MCP - Créer une bibliothèque de composants, MCP, Prompts, Skills pour la DSI - Documenter les savoir-faire dans le cadre d'architecture de la DSI (Architecture de référence, Exigences non fonctionnelles, Patterns/Anti-Patterns) - Participer aux développements/expérimentations internes au département d'architecture - Suivre la mise en place de l'infrastructure IAGen on premise

Contexte de la missionDans le cadre de la transformation de son architecture Data et IA, un grand groupe international souhaite structurer, sécuriser et déployer à l'échelle une marketplace de Data Products. La mission consiste à concevoir une architecture cible s'appuyant sur les principes du Data Mesh, les solutions de partage de données et l'écosystème Microsoft. L'objectif est de faciliter la mise à disposition, la gouvernance et la consommation de produits de données fiables, sécurisés et réutilisables. Le prestataire interviendra sur des sujets à forts enjeux d'architecture, d'intégration, de gouvernance et de sécurisation des usages liés à la Data et à l'intelligence artificielle. Objectifs de la missionDéfinir l'architecture cible d'une marketplace de Data Products. Structurer les principes d'intégration entre les différentes briques Data, IA et IT. Formaliser les concepts de Data Product, Data Contract et Data Mesh. Identifier les interactions avec les agents IA, les sources de données, les référentiels, les APIs et les workflows. Définir une trajectoire de mise en œuvre pragmatique, progressive et industrialisable. Garantir la sécurité, l'auditabilité et la conformité des accès, décisions et actions liés à l'IA. Accompagner l'alignement de l'architecture avec les cas d'usage métier.

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Accompagner les métiers sur des use cases IA agentiques complexes, accompagnement du 1er MVP Agentic sur les produits financiers à destination d'un agent conversationnel en ligne pour l'ensemble des clients Intégrer les assets transverses existants de la plateforme Augmented (frameworks, orchestrateurs, connecteurs, briques de monitoring, mécanismes de sécurité & gouvernance), Ou d'en définir de nouveaux afin d'enrichir le socle technologique de la plateforme dans le cadre des synergies avec le groupe.

Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.

Dans le cadre de l'élargissement des usages d'une plateforme d'intelligence artificielle, nous recherchons un Développeur IA Python pour accompagner la DSI d'un grand groupe du secteur de la protection sociale. La plateforme est déjà utilisée par plusieurs directions métiers et accueille régulièrement de nouveaux cas d'usage. Vous interviendrez au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production des solutions. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Participer aux ateliers avec les métiers afin d'analyser et de cadrer les cas d'usage ; • Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées ; • Concevoir les solutions et les parcours associés aux cas d'usage IA ; • Développer les cas d'usage à partir d'une interface low-code ; • Concevoir et développer des solutions RAG – Retrieval-Augmented Generation ; • Développer des composants applicatifs en Python ; • Créer des interfaces conversationnelles de type chatbot ; • Développer des traitements d'analyse et d'ingestion de données ; • Concevoir et optimiser les prompts afin d'améliorer les performances des modèles de langage ; • Tester les solutions et contribuer aux phases de recette avec les équipes métiers ; • Garantir une gestion sécurisée et conforme des données ; • Prendre en compte les contraintes de performance, de disponibilité et de production ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique des solutions.

Pour des missions régulière de mise en place de stratégie IA, nous recherchons plusieurs consultants. Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Idéalement, vous avez déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Multiplication des initiatives IA sans cadre commun de pilotage. Besoin de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Pas une couche de conformité ajoutée, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Le consultant doit articuler trois niveaux de gouvernance dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, questions-réponses, systèmes de types, taxonomies, triplets sujet-prédicat-objet, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Mobilisation conjointe de l'ingénierie des connaissances et de l'IA générative. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets sémantiques comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie fonctionne comme référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites pour chaque processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Livrables attendus Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Comment se passe la suite Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement, une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et/ou en fonction du besoin clients , et un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA. Les résultats de cette dernière étape sont revus par nos équipes avant toute décision.