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Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, industrie pharmaceutique, un(e) Gestionnaire Data Power BI H/F. Au sein de ce grand groupe, vous êtes rattaché(e) au service finance et vos missions sont les suivantes : -Production et mise à disposition des tableaux de bord Power BI auprès des utilisateurs, -Garantie du bon fonctionnement et de la délivrance des services Power BI (Service, Desktop, Query SQL), -Gestion administrative des contrats clients (publipostage), Rémunération : 35 à 40 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + tickets restaurant + avantages CSE + télétravail possible.

Contexte de la mission Dans le cadre de la gestion et de l’évolution de ses plateformes Data, notre client recherche un Responsable RUN Data & BI afin d’assurer le pilotage opérationnel des activités Décisionnel, Big Data et Business Intelligence. Rattaché au Responsable du pôle Plateformes de Données et Applications Data, le consultant interviendra en tant que relais opérationnel sur l’ensemble des activités de maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data et contribuera à garantir la qualité de service du système d’information tout au long du cycle de vie des solutions. Le poste s’inscrit dans un environnement stratégique où les enjeux de disponibilité, de performance, de qualité de service et d’accompagnement de la transformation des équipes sont majeurs. Missions principales Pilotage opérationnel des activités Data Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Décisionnel, Big Data et BI ; Piloter directement les opérations et plans d’actions associés ; Garantir le respect des engagements de service et des niveaux de qualité attendus ; Identifier, qualifier et remonter les alertes ainsi que les risques opérationnels ; Assurer le suivi des incidents, problèmes et actions correctives ; Veiller à la bonne exécution des processus opérationnels au quotidien. Gouvernance & Pilotage Construire et suivre les feuilles de route opérationnelles ; Élaborer les plannings détaillés des projets et activités ; Assurer le suivi des budgets, plans de charge et capacités ; Produire les tableaux de bord de pilotage et indicateurs clés (KPI) ; Préparer et animer les instances de gouvernance : COPIL ; COMOP ; ateliers de suivi ; Produire les reportings périodiques à destination des parties prenantes. Management transverse & accompagnement des équipes Animer les équipes du pôle Data ; Accompagner les collaborateurs dans leur montée en compétences ; Participer à la transformation des activités et des méthodes de travail ; Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus et de l’organisation ; Apporter une analyse critique sur les résultats, les méthodes et les orientations proposées. Gestion des risques & qualité de service Mettre les risques sous contrôle et suivre les plans de remédiation ; Construire et maintenir les cartographies de risques ; Définir et suivre les plans de mitigation ; Garantir le respect des procédures qualité et sécurité du SI ; Assurer la cohérence des solutions mises en œuvre avec les besoins métiers. Contribution à la stratégie Data Participer à la définition des orientations Data et Décisionnel ; Contribuer à la déclinaison opérationnelle des feuilles de route Data ; Garantir la pertinence des solutions mises en œuvre vis-à-vis des besoins métiers ; Participer aux projets d’évolution des plateformes et outils Data.

Nous recherchons un Data Analyst Power BI confirmé / senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de la qualité, de la disponibilité et de l’exploitation de données à très forte volumétrie. Le projet s’inscrit dans un contexte d’industrialisation et d’automatisation de la donnée, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de reporting. Missions principales Concevoir et optimiser des dashboards Power BI sur de gros volumes de données. Travailler sur la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Développer et maintenir des mesures complexes en DAX . Améliorer les performances des rapports et des temps de chargement. Collaborer avec les équipes Data Engineering et métiers. Participer à la structuration des bonnes pratiques BI.

Nous recherchons en urgence un consultant SAP FICO MOE expérimenté sur la migration de données pour intervenir sur un projet S/4HANA dans le secteur de la défense. Contexte de la mission : Actuellement sur ecc6, font une extraction d'une partie des activités de défense vers une autre société américaine qui va se créer qui va être sur s/4 Projet déjà lancé, actuellement en phase de spécification de migration . La mission s’inscrit dans la durée avec un accompagnement jusqu’à la phase d’ hypercare

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Technicien Poste de travail / Helpdesk sur Lyon. Description Support utilisateurs N1 et N2 Qualification, traitement et suivi des incidents et demandes via outil ITSM, mail et outils collaboratifs Assistance et accompagnement des utilisateurs Escalade des incidents si nécessaire Respect des SLA et procédures internes Installation / désinstallation d’applications Mise à jour des systèmes d’exploitation Configuration et support Microsoft 365 sur Mac Dépannage VPN Déverrouillage de sessions utilisateurs Installation et paramétrage d’imprimantes Support environnement ChromeOS (si applicable) Utilisation et administration d’une solution MDM (type Jamf / Google Admin ou équivalent) Contrôle et suivi du parc (principalement Mac) Mise en conformité des postes Verrouillage à distance des postes inactifs ou non utilisés Gestion du cycle de vie des équipements (attribution, restitution, renouvellement).

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data Engineer à Nantes : Missions principales : • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, transformation, modélisation et restitution • Développer des traitements de données en Python (notamment PySpark ) • Concevoir et maintenir des modèles de données (tables, vues, datamarts) • Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements • Intégrer des données via API • Mettre à disposition des données fiables pour les équipes métiers et analytiques • Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI • Développer des mesures et indicateurs en DAX • Réaliser des analyses avancées et vulgariser les résultats auprès des parties prenantes • Participer à l’industrialisation de la plateforme data • Améliorer en continu les flux (monitoring, performance, qualité) • Contribuer aux projets d’évolution ou de migration de la plateforme data • Travailler en environnement agile en lien étroit avec les équipes techniques et métiers

Nous recherchons un Data Engineer senior avec une forte expertise Big Data pour intervenir sur un projet stratégique de construction et d’industrialisation d’un Data Product à forte volumétrie. L’objectif est de construire une plateforme fiable, automatisée et scalable permettant la diffusion de données de référence à destination des usages reporting, contrôle et analyse. Missions principales Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants. Industrialiser les traitements Big Data à grande échelle. Optimiser les performances de traitement et de requêtage. Participer à la structuration du Data Product et des architectures Data. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners et développeurs. Garantir la qualité et la cohérence des données diffusées.

Contexte : Dans le cadre de la transformation et de la convergence du système d’information, nous recherchons un Business Analyst / Architecte Data SI pour contribuer à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture cible. L’objectif est d’assurer l’intégration des entités tout en garantissant la performance, la sécurité et la conformité du SI global. Missions : Concevoir et définir le modèle opérationnel cible ainsi que les solutions fonctionnelles et transitoires associées. Produire les livrables fonctionnels (spécifications, analyses, recommandations). Réaliser l’analyse de l’existant : architectures, applications, données et flux. Participer à la définition de la solution cible et des schémas d’urbanisation SI. Identifier les solutions technologiques adaptées et contribuer à l’amélioration continue des processus. Définir les feuilles de route d’intégration, les stratégies de convergence et les solutions de transition.

Contexte Intervention au sein d’un grand groupe, dans un environnement data orienté innovation, visant à accélérer la mise à disposition de données et de produits data enrichis par l’IA. Enjeux : ingestion, valorisation et accessibilité des données pour différents usages analytiques et digitaux. Description Conception et mise en œuvre de pipelines de données robustes (collecte, stockage, exposition). Analyse des besoins métiers et proposition de solutions techniques adaptées. Automatisation des déploiements dans une logique de production. Contribution à des ateliers produits et amélioration continue des outils et processus data. … Livrables Pipelines industrialisés et automatisés. Amélioration de la qualité des données (préparation, enrichissement, monitoring). Mise à disposition de données gouvernées et exploitables. Documentation et standardisation des flux et traitements.

Contexte mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data & BI, notre client un acteur majeur du secteur automobile recherche un Consultant BI confirmé / senior capable d’intervenir sur des problématiques de structuration et d’optimisation de la chaîne décisionnelle. Le consultant intégrera un environnement Data mature avec des enjeux forts autour : de la fiabilisation des données de la modernisation du DWH de l’alimentation des DataMarts de la performance des reportings BI de l’exploitation transverse des données métiers Le poste implique une forte interaction avec les équipes Data, BI, métiers et architecture. Missions principales Étude et conception de l’architecture BI cible (fonctionnelle & technique) Modélisation et conception de Data Warehouse / DataMarts Développement et optimisation des flux ESB sous Talend Collecte, transformation et intégration des données depuis plusieurs sources Migration et historisation de données Développement de procédures stockées SQL Server Création et optimisation de cubes tabulaires SSAS Développement et amélioration des dashboards Power BI Participation aux phases de tests, recette et mise en production Rédaction de documentation technique Collaboration avec les équipes métiers sur les besoins analytiques Informations mission : Localisation : ASNIERES-SUR-SEINE Télétravail : hybride Démarrage : fin juin / début juillet Durée : longue

Dans un contexte d’accélération des usages Data & IA, vous intervenez au sein du collectif Data IARD en tant que référent sécurité sur les sujets liés aux données, à l’intelligence artificielle et aux environnements cloud. Vous évoluez dans un écosystème transverse, en forte proximité avec : les équipes Data & IA (Data Scientists, ML Engineers, AI Engineers), les équipes Cloud & plateforme . Votre rôle consiste à garantir la sécurisation des usages data et IA , tout en permettant leur adoption à grande échelle.

Nous recherchons pour l'un de nos client grand compte un consultant Administrateur JIRA & Atlassian pour intervenir sur les sujets suivants: Contexte du projet : Cartographie de l'existant : Réaliser l'audit complet des environnements Data Center actuels (infrastructures Linux/Windows, bases de données PostgreSQL). Inventaire technique : Recenser les add-ons (Xray...), les intégrations spécifiques, la CMDB (Insight) et les scripts existants (ScriptRunner, Automation, Groovy, Shell). Analyse d'impact : Évaluer la compatibilité des applications via JCMA ( Jira Cloud Migration Assistant ) et CCMA, identifier les écarts fonctionnels entre DC et Cloud, et proposer des alternatives viables. Cadrage : Animer les ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes métiers et concevoir la stratégie de migration (périmètre, séquencement, gestion des risques). 2. Configuration, Usine de Tests & Mapping (Phase Projet) Environnement Sandbox : Mettre en place et paramétrer un environnement de test (Sandbox Cloud) pour valider les concepts. Architecture & Sécurité : Configurer la fédération d'identités, le SSO et la sécurité des accès via Atlassian Access (OAuth 2.0). Modélisation : Réaliser le mapping des projets, des schémas, des champs personnalisés et des workflows Jira. Adapter les schémas de permissions et de notifications aux exigences du Cloud. Industrialisation : Développer des automatismes de gestion (utilisateurs, tickets, projets) en s'appuyant sur les API REST Atlassian.

Contexte et environnement Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, engage un projet stratégique autour de la conception, du déploiement, de l’industrialisation et de l’exploitation d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en environnement on-premise. Ce dispositif s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, marqué par de forts enjeux de sécurité, de conformité, de souveraineté, de gouvernance des données et de résilience des services. L’objectif est de mettre à disposition des solutions GenAI industrialisées, sécurisées et exploitables à grande échelle pour différents métiers et entités internes. L’intervention s’effectuera au sein d’une équipe dédiée aux produits et services Data & IA, dans un environnement technique complexe, distribué, hautement disponible et soumis à des exigences fortes en matière de production IT. Périmètre d’intervention Le périmètre couvre l’ensemble du cycle de vie de la plateforme, depuis la contribution à la conception du service jusqu’à son maintien en conditions opérationnelles et de sécurité en production. Le consultant interviendra sur un dispositif à forts enjeux techniques, au croisement des sujets DevOps, Data, IA générative, conteneurisation, automatisation, sécurité et exploitation de plateformes critiques. Dans un environnement bancaire, la capacité à sécuriser les déploiements, fiabiliser les processus d’industrialisation et garantir la conformité des services sera déterminante. Missions principales Dans ce cadre, le consultant contribuera notamment à : Industrialiser et automatiser le déploiement d’une plateforme d’IA générative en environnement on-premise sécurisé ; Contribuer à la conception et à l’évolution de l’architecture de la plateforme ; Participer à la mise en place de services managés intégrant les contraintes de sécurité, de conformité, de gouvernance et de production bancaire ; Accompagner la mise en production des offres et services associés ; Documenter les services, les modes opératoires et les éléments nécessaires à leur exploitation ; Réaliser des présentations et démonstrations afin de valoriser les offres et services auprès des parties prenantes ; Maintenir les plateformes IA déployées en conditions opérationnelles et de sécurité ; Contribuer au traitement des sujets techniques au sein d’une équipe produit ; Participer aux échanges de cadrage, de priorisation et de co-construction de la roadmap ; Prendre en charge des éléments de backlog formalisés par le Product Owner ; Assurer un rôle de référent technique sur un produit ou un périmètre de la plateforme ; Participer aux rituels d’équipe et aux instances de coordination du dispositif ; Contribuer aux astreintes techniques liées au périmètre. Compétences attendues Le consultant devra présenter une expérience solide sur les environnements DevOps, Data et plateformes distribuées, avec une capacité à intervenir sur des sujets d’industrialisation, d’automatisation et d’exploitation en environnement critique. Les compétences attendues sont notamment les suivantes : Maîtrise du déploiement et de la manipulation de workloads Data ; Bonne compréhension des environnements conteneurisés et des pratiques CI/CD ; Expérience sur des plateformes Kubernetes, OpenShift et Docker ; Capacité à intervenir sur des environnements on-premise sécurisés ; Connaissance des meilleures pratiques en matière de sécurité des données, conformité et gouvernance ; Expérience en automatisation et infrastructure as code ; Capacité à documenter, structurer et sécuriser des services techniques destinés à la production ; Aptitude à porter un rôle de référent technique au sein d’une équipe produit. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou dans un environnement fortement réglementé sera particulièrement appréciée. Une connaissance des plateformes d’IA générative, des environnements LLMOps ou des plateformes agentiques constitue également un plus.

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d’un environnement Power BI existant Dans le cadre d’un projet stratégique d’internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d’accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l’industrialisation d’un environnement Power BI déjà en place. La mission s’inscrit dans une logique de transfert de compétences et d’autonomisation de l’équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l’équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l’existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l’autonomie de l’équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Contexte Le Cluster lance l'étude d'un potentiel nouveau Data Lake afin de remplacer l’infrastructure legacy par une plateforme moderne, scalable et pleinement gouvernée. Le nouveau lake s’appuiera sur une architecture Medallion et intégrera les technologies suivantes : TrinoDB, Apache Iceberg, Parquet, dbt, Argo Workflows, Apache Superset, Metabase et OpenMetadata . Missions Analyse de l’existant & migration Cartographier les sources, pipelines et jeux de données actuels (legacy, SQL, fichiers plats...). Définition de la stratégie de migration vers le nouveau lake (bronze -> silver -> gold). Conception des plans de bascule tout en minimisant les interruptions de service. Architecture & ingestion Conception des couches Bronze / Silver / Gold du nouveau Data Lake avec TrinoDB, Apache Iceberg et Parquet. Création de pipelines d’ingestion (batch & near-real-time) depuis les systèmes de crédit. Modélisation & transformation Développement des modèles de transformation dans dbt : scripts SQL, tests automatisés, documentation et versionning. Harmonisation des schémas (normes de nommage, typage, PK/UK) avec les exigences du domaine crédit. Orchestration Implémentation des workflows de migration et de rafraîchissement des données avec Argo Workflows (planification, gestion des dépendances, monitoring). Self-service & visualisation Déploiement des espaces de travail Apache Superset et Metabase pour que les analystes métier puissent créer leurs propres dashboards à partir du nouveau lake. Rédaction des guides d’utilisation et accompagnement de la montée en compétence des équipes. Gouvernance, catalogue & lineage Intégration OpenMetadata pour le catalogage automatique, le suivi du lineage et la gestion des métadonnées (description, propriétaire, sensibilité). Mise en place des processus de data ownership, de versionning et de validation. Qualité & validation Implémentation, dans les modèles dbt, des tests de qualité (not-null, unicité, règles métiers spécifiques au crédit). Mise en place des indicateurs de suivi (freshness, complétude, anomalies) et des alertes automatiques. Sécurité & conformité Application des standards de sécurité du groupe (RBAC, data-masking). Contribution aux audits internes et aux revues de conformité réglementaire. Collaboration inter-équipes Travail en étroite coordination avec les équipes métiers. Participation aux cérémonies projets et aux ateliers de design.

ngénieurie Data expérimenté pour conception, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. Profil recherché : - Conception et construction des pipelines de données scalables pour le traitement batch et temps réel - Dévelopement et maintenance des workflows avec Apache Airflow (orchestration) et Apache Flink (traitement de flux) - Mise en place et opération des clusters Apache Kafka pour le streaming d'événements à haut débit - Déployement et administration la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour l'ingestion de logs, l'indexation, la recherche et l'observabilité - Écriture du code Python propre, efficacité et test pour la logique ETL/ELT et les outils internes - Garantie de la qualité des données, la fiabilité des pipelines et la résilience de l'infrastructure - Collaboration avec les équipes DevOps sur la planification de capacité et les opérations cluster - Accompagnement et augmentation en compétences des ingénieurs moins expérimentés