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Vos missions Développement Full Stack & IA Concevoir et développer des applications IA natives en production Développer des API et services backend robustes en Python Construire des interfaces utilisateurs modernes pour les outils internes IA Mettre en place des architectures RAG avancées Développer des systèmes multi-agents et workflows autonomes Connecter les LLM du marché aux systèmes métiers internes Participer à la conception de WE-OS, le socle IA commun du groupe AI Engineering Développer des agents spécialisés capables d'exécuter des tâches complexes Intégrer et orchestrer différents modèles IA (Claude, Gemini, Vertex AI...) Mettre en place des bases vectorielles et pipelines de contextualisation Travailler sur la qualité des réponses générées et leur pertinence métier Qualité & Industrialisation Concevoir une architecture logicielle maintenable et scalable Mettre en place les bonnes pratiques de tests automatisés Participer aux pipelines CI/CD Assurer l'observabilité et le monitoring des applications Garantir la conformité des développements en production Développement assisté par IA Utiliser quotidiennement les outils de génération de code modernes Challenger et sécuriser le code généré automatiquement Participer à la définition des meilleures pratiques d'AI Assisted Coding Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Stack technique Backend Python FastAPI APIs REST SQL Frontend JavaScript / TypeScript React Next.js AI Engineering LLMs RAG Agents IA Vector Databases MCP Prompt Engineering Cloud & DevOps Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Docker GitLab CI/CD Terraform AI Assisted Coding Claude Code Cursor Gemini Codex

Présentation de l'entreprise: Zenith est un cabinet de recrutement spécialisé dans l'IT. Créé il y a 5 ans, Zenith génère aujourd'hui un CA de près de 10 M€ et se développe à vitesse grand V. Notre marque de fabrique : une persévérance à toute épreuve et un positionnement qualitatif renforcé par notre outil maison boosté à l'IA Nous recherchons des profils avec un étape d'esprit d'entrepreneur, impliqué, curieux, humble. Vous serez le point de contact commercial privilégié de nos clients Vos missions seront de : - Animer la relation client de nos clients existants et maintenir un niveau de satisfaction excellent - Valider l'adéquation des profils proposés avec les besoins du client - Conduire les entretiens téléphoniques et Visio - Assurer les prises de références systématiques. - Répondre aux appels d'offre - Prospection téléphonique Ce que nous apportons: - Évoluer dans une start-up à forte croissance offrant de belles perspectives d'embauche et d'évolution - Une équipe mixte IT/ recrutement - Des supers locaux dans le 8ème à Paris à côté de St Lazare - Tickets restaurants - Abonnement sport remboursé - 8 RTT - PEE - Salaire fixe selon profile + variable non capé - CDI Statut Cadre

o Développer et maintenir les tests E2E, contribution aux tests unitaires o Réaliser le RUN de l'application o Corriger les anomalies fonctionnelles et/ou techniques o Participer à la conception ainsi qu'à la mise en oeuvre des développements à partir des spécifications fonctionnelles, de manière robuste et performante o Participer aux revues de code o Participer aux différentes réunions/ateliers de l'équipe o Challenger le besoin vis-à-vis des bonnes pratiques et contraintes techniques Activité secondaire : o Rédaction et actualisation de documents techniques o Support aux équipes fonctionnelles o Outils basés sur MCP et workflows d'agents personnalisés o Prompt engineering et fichiers d'instructions IDE pour le développement assisté par IA Stack technique de l'équipe : L'environnement technique du projet est le suivant : Front-end : Angular 19 TypeScript RxJS, Tailwindcss Back-end : Java 21 Spring Boot 4.x , Kafka Données : PostgreSQL Elasticsearch Qualité & livraison : Playwright, GitLab CI/CD, SonarQube, Docker

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.

ContexteDans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L'intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d'approvisionnement, risques liés à l'IA générative) Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures) La mission vise à renforcer son équipe IT Risk & LOD1 Reviews en charge de vérifier la qualité du dispositif de contrôle des risques de CIB IT & Operations et le respect des exigences réglementaires. MissionsContrôle de la qualité de la gestion du risque opérationnel pour les activités gérées par IT & Operations Analyse des processus ICT se référant aux lois, règlements, politiques, procédures et pratiques actuelles Analyse de la conception, de l'efficacité opérationnelle et de la durabilité des contrôles Contribution à la rédaction d'un rapport à l'issue de revue, incluant des propositions concrètes de remédiation Outils & EnvironnementExpertise en IT Risk Management, contrôle interne et/ou audit interne dans le secteur financier Connaissance des cadres réglementaires : DORA, EBA Guidelines, NIS2, ISO 27001, supervision prudentielle Pilotage de sujets transverses, multi-entités et multi-pays Production de synthèses à destination de comités de direction Échanges internationaux et production des livrables en anglais Approche structurée, orientée organisation, méthodologie et conduite du changement

Contexte de la mission • Intégration d'une équipe d'architecture SI au sein d'une direction numérique d'envergure • Contribution aux projets de transformation et d'évolution du système d'information • Participation à la production des livrables d'architecture et aux instances de gouvernance • Collaboration étroite avec les architectes référents et les équipes projets Votre rôle au quotidien • Rédiger et faire évoluer les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) • Réaliser des études d'architecture, analyses de solutions et trajectoires SI • Présenter les livrables lors des comités de validation et instances de gouvernance • Animer les réunions, assurer le reporting et formaliser les comptes-rendus Environnement technique • Architecture SI d'entreprise et gouvernance technique • Cloud public (Azure, AWS, GCP) et sécurité des systèmes d'information • Data, BI, IA, API, ETL et flux d'échanges de données • Modélisation d'architecture (Visio indispensable, ArchiMate apprécié)

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d'eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d'alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l'optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l'approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d'hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l'ensemble du réseau d'eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d'un jumeau numérique. Il s'appuie sur l'intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d'intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l'optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d'eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d'eau, la consommation d'énergie et d'améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d'un service plus fiable, avec moins d'interruptions et des interventions plus rapides.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail. Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python. Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation. Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales. Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision. Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources. Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP. Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions. Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data. Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD). Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

ContexteIntégrer l'équipe d'une banque d'investissement et contribuer aux activités clés de l'équipe. Missions :Maintien de la production actuelle des KPI/KRI en suivant les potentielles modifications de formule de calcul. Automatisation de la collecte des données et la production des nouveaux KPI/KRIs. Revalidation des formules de calcul de KPIs IAMs existants, et intégration au dashboard global. Création d'un tableau de bord destiné aux utilisateurs finaux des tests d'intrusion, incluant le pentest assisté par l'IA (mesures déjà affinées à présenter, DORT, périmètre vital, niveau de conformité global). Extension des mesures de contrôle sur la production de dashboard, incluant une couche additionnelle de reporting et d'envoi de mail pour alerte de mauvaise qualité de données. Renforcement du processus de scoring global et maintenance opérationnelle pour la Cyber Threat Intelligence afin de prioriser les vulnérabilités. Évolution du scoring à partir des apports CTI. Maintien en conditions opérationnelles de la consommation de cette information de priorisation par les équipes Production Security et Application Security. Amélioration de la fréquence de génération de cette information et mise en œuvre de vérifications de qualité de données avec des dashboards. Évaluation dédiée des CVE : interface web à la demande + API permettant l'auto-évaluation d'une CVE selon l'algorithme implémenté.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Bonjour à tous et toutes, notamment aux Développeurs Python orientés DevSecOps 🐍🔐☁️ 🔎 Je recherche un/e développeur/-se Python pour rejoindre un grand groupe international du secteur de la beauté, sur un projet à fort enjeu autour de la cybersécurité et du Cloud Azure. L'objectif ? Industrialiser une solution permettant de détecter automatiquement les informations sensibles (API Keys, tokens, mots de passe...) présentes dans les pages et pièces jointes Confluence, afin de renforcer la sécurité à grande échelle. 💻 Ce que tu vas faire : Reprendre et faire évoluer un PoC existant Migrer une solution Node.js vers Python Concevoir et industrialiser la solution sur Azure Intégrer des services d'IA Azure pour améliorer la détection des secrets en complément des regex Mettre en place l'OCR et le traitement des pièces jointes Développer la persistance des données et le suivi des remédiations Construire les pipelines CI/CD Mettre en place l'observabilité et les analytics Participer aux choix d'architecture technique et à la fiabilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Python / Azure / Azure AI / Docker / Kubernetes (AKS) / OCR / CI/CD / Confluence / Regex 🕵️‍♀️ Profil recherché : Grand minimum 3 ans d'expérience en développement Python Bonne maîtrise des architectures Cloud Azure Expérience avec Docker et Kubernetes Connaissances des pipelines CI/CD Sensibilité aux problématiques DevSecOps et cybersécurité Capacité à reprendre un PoC et à l'industrialiser Autonomie et force de proposition 🚀 Les plus de la mission : Sujet DevSecOps très actuel Projet à fort impact en cybersécurité Industrialisation d'une solution utilisée à grande échelle Utilisation des services IA Azure Environnement technique moderne mêlant Python, Cloud, Kubernetes et IA Mission de 6 mois, fortement renouvelable Full remote avec accès à des locaux parisiens si besoin 📍 Full remote 🏡 (locaux parisiens accessibles si besoin) Qu'en penses-tu ? Un bel après-midi et un excellent week-end ☀️

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'une équipe Payment & Authentification d'un grand groupe du secteur financier, une nouvelle application cloud native doit être développée de zéro. Le projet est piloté en méthode Agile et nécessite un profil autonome, capable de proposer des solutions techniques robustes. Missions principales : - Rédiger les spécifications techniques et réaliser des prototypes - Développer les fonctionnalités applicatives (back et front) - Rédiger et exécuter les tests unitaires et de charge - Effectuer la recette des livrables - Apporter une assistance technique aux développeurs de la squad - Utiliser et promouvoir l'IA dans le cadre des développements - Concevoir et mettre en œuvre des solutions capables de gérer une forte volumétrie de données Ce projet constitue un enjeu clé pour moderniser et industrialiser le traitement de nouvelles activités de paiement au sein d'un environnement cloud natif.

Bonjour je suis à la recherche, d'un expert DevsecOps Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: disponibles immédiatemment, pour accompagner nos équipes sur des sujets DevSecOps et sécurité applicative assistée par IA. 1. Consultant DevSecOps – Azure DevOps Security & Governance Contexte : Accompagner plusieurs Business Units dans la sécurisation et la gouvernance de leurs environnements Azure DevOps. Compétences attendues : Expertise pratique d'Azure DevOps : organisation/projets, Azure Repos, Azure Pipelines YAML, permissions, branch policies et service connections Sécurisation des pipelines CI/CD et mise en place de security gates Gouvernance des accès et des identités : PAT (scope, expiration, rotation, révocation), service principals, managed identities, OIDC / workload identity federation Gestion des secrets et intégration Azure Key Vault Connaissance AppSec et DevSecOps : SAST, SCA, secrets detection, container/IaC scanning Capacité à auditer les configurations existantes, définir des standards “secure by default” et accompagner les BU dans leur mise en œuvre Bon niveau de développement/scripting (PowerShell, Python, YAML, etc.)

Hoxton Partners recherche un Senior Full Stack Developer spécialisé dans le développement d'applications Data & AI afin d'intervenir sur un programme stratégique de transformation digitale. La mission consiste à concevoir et développer des applications web sur mesure, data-intensive et AI-native, principalement sur l'écosystème Google Cloud Platform. Le consultant interviendra de bout en bout sur la chaîne applicative, depuis l'exploitation des données dans BigQuery jusqu'à l'intégration d'agents IA et à la création d'interfaces utilisateurs avancées. Le rôle est fortement orienté développement et nécessite une excellente maîtrise de React.js, TypeScript et Python. Le consultant sera responsable de la qualité et de la maintenabilité des solutions produites, avec un véritable ownership sur l'ensemble du cycle de développement. Les principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications web responsives et data-intensive en React.js et TypeScript Créer des interfaces utilisateurs avancées, ergonomiques et conformes aux maquettes Figma Développer des composants réutilisables, des filtres complexes et des visualisations interactives Intégrer des agents IA et des modèles LLM directement dans les applications web Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, du streaming de réponses et du tool-calling Développer des API et des services backend en Python Concevoir les connecteurs et les flux entre BigQuery, les agents IA et les interfaces utilisateurs Intégrer des fonctionnalités d'embedded analytics avec Looker Embed SDK et les API Looker Participer à la transition progressive de certains usages Power BI vers Looker Déployer et exploiter les applications sur Google Cloud Platform Utiliser notamment Cloud Run, App Engine, Vertex AI, BigQuery et IAM Mettre en place les mécanismes de sécurité de bout en bout : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security Appliquer les bonnes pratiques de développement : Git, CI/CD, clean code, DRY et atomic design Garantir la performance, la robustesse et la maintenabilité du code livré Utiliser de manière responsable les outils de développement assistés par IA tels que Cursor, GitHub Copilot ou Gemini Conserver une maîtrise complète et une compréhension précise de l'ensemble du code produit

Au sein d'une équipe en charge des plateformes Data & IA, intervenir sur l'administration, l'évolution et la modernisation de plateformes de recherche et d'indexation distribuées utilisées dans un contexte international. L'objectif principal est de piloter la migration de plusieurs dizaines de clusters vers des versions et architectures plus récentes, tout en garantissant la disponibilité, la performance et la résilience des services. Principales missions Participer aux projets de migration de clusters vers des solutions de nouvelle génération. Finaliser les migrations techniques en cours. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de restauration sur stockage objet. Déployer et administrer les politiques de gestion du cycle de vie des données. Analyser et corriger les anomalies de fonctionnement des plateformes. Réaliser des études de capacité et optimiser le dimensionnement des infrastructures. Automatiser la collecte et le reporting des indicateurs d'usage. Produire et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Environnement technique Moteurs de recherche distribués : OpenSearch, Elasticsearch. Cloud public : AWS, GCP. Infrastructure as Code : Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. CI/CD et GitOps : GitLab, ArgoCD. Scripting et automatisation : Python. Systèmes : Linux. Méthodologies : Agile, ITIL. Solide expertise OpenSearch et/ou Elasticsearch. Bonne maîtrise des environnements Linux et Kubernetes. Expérience des infrastructures Cloud et de l'automatisation via Terraform. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture, d'exploitation et de migration. Anglais professionnel requis.

🎯 Contexte Le consultant rejoindra l'équipe CERT Incident Response afin de développer un assistant virtuel basé sur les LLM (SecureGPT), destiné à aider les analystes cybersécurité dans leurs investigations et le traitement des alertes de sécurité. 🔍 Compétences recherchées IA Générative Large Language Models (GPT, Claude, Llama, Mistral...) Prompt Engineering RAG (Retrieval Augmented Generation) Agentic AI / Agents autonomes Intégration et orchestration de modèles LLM Développement Python confirmé / senior Backend API (FastAPI, Flask ou équivalent) HTML / Frontend Intégration d'API Cloud & DevOps Azure (indispensable) Docker Kubernetes OpenShift CI/CD Data PostgreSQL Cybersécurité SOC / CERT Incident Response Investigation d'alertes Sécurité opérationnelle