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CDI

Offre d'emploiIngenieur DevOps Plateforme GPU - F/H

AVANISTA
Publiée le

Guyancourt, Île-de-France
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingenieur DevOps Plateforme GPU au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Le pôle CCXP conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble de ses entités . Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Vos missions ? • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle
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Freelance

Mission freelanceConsultant risques IT & contrôle interne – conformité SI & SAFe

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Agile Scrum
Audit
DevOps

6 mois
530-580 €
Paris, France
Contexte : Dans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle et de gestion des risques IT, notre client recherche un Consultant Risques IT & Contrôle Interne pour rejoindre l'équipe Contrôles et Risques. Vous interviendrez en étroite collaboration avec l'ensemble de la DSI dans un environnement agile à l'échelle basé sur le framework SAFe. La mission vise à garantir le respect de la politique de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi que sa déclinaison opérationnelle au sein de la DSI. Missions principales : · Participer à la mise à jour et à la fiabilisation de la cartographie des risques opérationnels. · Assurer la bonne exécution des audits et contrôles auxquels la DSI est sollicitée. · Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités. · Piloter la réalisation des contrôles de premier niveau par les équipes de la DSI. · Veiller au respect des processus de déclaration et de suivi des incidents de risque opérationnel. · Mener des actions de sensibilisation et de communication sur les risques IT auprès des équipes de la DSI. · Assurer une veille réglementaire sur les sujets IT. · Contribuer au développement de l'automatisation des contrôles et à l'utilisation de l'IA. · Piloter la mise à jour du corpus documentaire IT. · Accompagner les différents contributeurs et assurer le suivi de l'avancement des sujets. · Participer à des sujets transverses DSI en fonction des besoins et de l'actualité. Livrables attendus : · Cartographie des risques opérationnels mise à jour. · Suivi des audits, contrôles et plans de remédiation. · Reporting sur les contrôles de premier niveau et les incidents de risques opérationnels. · Actions et supports de sensibilisation aux risques IT. · Veille réglementaire sur le périmètre IT. · Contributions aux projets d'automatisation des contrôles et d'utilisation de l'IA. · Corpus documentaire IT mis à jour. · Reporting d'avancement des différents sujets pilotés.
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Freelance

Mission freelance[FBO] Expert BMC Helix Discovery – Data Engineer ITAM / CMDB

ISUPPLIER
Publiée le
BMC Discovery

1 an
400-670 €
Montreuil, Île-de-France
OBJECTIF Dans le cadre du programme ITAM et la mise en place du Group Global Inventory ainsi que l'alimentation industrielle de la CMDB Group, le bénéficiaire renforce ses activités autour du produit BMC Helix Discovery. MISSION Responsable Discovery Data product : - développement des query API Discovery en regard des besoins production - construction des data sets dans l'outil de query engine - exposition du data product à la consommation opérationnelle - interfaçage au MCP pour alimenter l'IA Production - MCO et optimisation des query et data sets DevOps Discovery - Configuration et paramétrage de BMC Discovery : Configurer et paramétrer BMC Discovery pour collecter les données d'actifs informatiques, telles que les périphériques réseau, les logiciels, les matériels, etc. - Intégration des données de BMC Discovery : Intégrer les données de BMC Discovery dans le système de nettoyage des données pour enrichir les données existantes. - Définition des règles de correspondance : Définir des règles de correspondance pour associer les données de BMC Discovery avec les données existantes dans le système. - Mise en place de la synchronisation des données : Mettre en place la synchronisation des données entre BMC Discovery et le système de nettoyage des données. - Gestion des erreurs et des exceptions : Gérer les erreurs et les exceptions qui peuvent survenir lors de la collecte, de l'intégration et de la synchronisation des données. Opérationnellement, les outils de travail: - BMC Helix Discovery( Mandatory) - Starburst (Data product, MCP, AI) - Spark / Pyspark - ServiceNow ITSM (change, incident, problem, request) - Jira / confluence Nice to have: - Tableau server / Tableau Desktop / PowerBI / Dataikku - Talend Real Time Big Data / ESB, ETL, EAI - Talend Data Catalogue - PostGreSQL / Apache Kafka / S3 storage Environnement : L'expert utilisera BMC Discovery, et d'autres outils pour collecter et intégrer les données, pour ensuite les exposer en data products pour alimenter des IA.
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Freelance

Mission freelanceTech lead Expert Data Retrieval RAG - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Kafka
Apache Spark
CI/CD

Paris, France

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Freelance

Mission freelanceBusiness Analyst - Référentiel OPS/LOV - Expert

Gamme solutions
Publiée le
Angular
Confluence
JIRA

3 mois
Paris, France
Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d'importantes adhérences avec les travaux d'industrialisation de la plateforme Data & IA. Le Domaine Data Hub, au sein de la Direction Data dont l'objectif est d'assurer la disponibilité, l'accessibilité et la centralisation des données structurées, semi-structurées et non structurées de la société ainsi que les données provenant de l'extérieur. Ce domaine à vocation à démocratiser l'accès pour et par les métiers à l'exhaustivité des données, à travers les produits Comptoirs Data & Référentiels des données. Le périmètre d'intervention sera les Référentiels de données. Les Référentiels sont le point de vérité unique de la donnée d'entreprise, ils sont centraux à toute l'entreprise et font face à de forts enjeux : • continuité de la mise en place du référentiel OPS • continuité de la mise en place du référentiel documentation comptables • continuité de la mise en place du référentiel nomenclatures • décommissionnement des systèmes legacy • mise en place de parcours utilisateurs et des fronts Objectifs et livrables : • Analyse des données en masse (python, excel, SQL autre) • Recueil des besoins métiers et communication à l'équipe techniques • Cadrage de nouveaux sujets sur le plan fonctionnel et technique • Réalisation de la documentation projet détaillée (confluence, jira...) • Mise place de contrôles qualité tout au long du cycle de vie de la donnée sur Informatica Data Quality et disponible sur dashboard Qlik • Identification et analyse des données en non qualité et remédiation de celles-ci • Rôle de PPO pour aider le PO dans la gestion du backlog (création d'US, planning...) • Mise à jour du dictionnaire de données Datalink (datagalaxy) • Modélisation dans le référentiel (Power Designer) • Gestion de la recette des nouvelles fonctionnalités (automatisation, TNR...) • Mise en place de la stratégie de gestion du support aux utilisateurs • Accompagnement des métiers au changement • Participer à l'élaboration de la stratégie de recette • Définir, rédiger les cas de tests et élaborer les jeux d'essais • Exécuter la recette • Suivre les anomalies et leurs corrections • Être garant de la qualité des livrables depuis la base de DEV, jusqu'à la PROD
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Freelance
CDI

Offre d'emploiAI Agentic Automation Engineer

RIDCHA DATA
Publiée le
AI
CI/CD
DevOps

1 an
40k-45k €
260-360 €
Paris, France
🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production
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Freelance

Mission freelanceUn Ingénieur de Production Workplace sur Rhône

Almatek
Publiée le
Workplace

1 an
Rhône, France
Description CONTEXTE : Vous intégrez l'équipe AppOps « Demat Poste de travail et Socle API» rattachée au service « Ops Socles & Digital ». En proximité des squads qui utilisent des pratiques d'agilité à l'échelle, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie (design, build, run) des produits qu'elles ont en responsabilité. MISSIONS : A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) ; Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes ; Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l'obsolescence, sécurité…) ; Mise en place de monitoring, d'indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle ; Piloter le plan d'amélioration continue ; Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) ; Préparer et recetter les mises en production, rédiger les procédures et la documentation (DEX, FDR…), mise à jour des référentiels ; Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) ; Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s'appropriant les usages. Niveau d'étude minimum : Bac + 2 / L2 Compétences métiers : Connaissance du secteur bancaire Rédaction de procédure ; Gestion de production informatique ; Supervision Applicative ; Pilotage des procédures batch ; Incident Management ; Eco-Conception de services numérique ; Niveaux de service (SLA, SLI, SLO) ; Expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM. Softskills : Réseauter pour réussir ensemble ; Conseil et sens du service ; Orientation résultat ; Gestion des priorités.
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