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Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Contexte de la mission Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique. L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance , d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur. La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques. Objectifs principaux Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales. Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée. Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables. Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data. Environnement technique Python, SQL, dbt, Apache Spark BigQuery, Dataplex Universal Catalog Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Google Cloud Platform Responsabilités attendues Au sein de l’équipe data Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés. Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données. Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets. En tant que Data Engineer Participer aux phases de conception, planification et développement. Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients. Structurer et organiser le stockage des données. Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes. Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité. Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements. Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Réaliser une veille technologique continue. Compétences requises Expérience Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior). Compétences techniques indispensables Python, SQL, Spark, dbt BigQuery, Dataplex Airflow Terraform, Terragrunt GitLab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum / Kanban) Compétences transverses Capacité à vulgariser des sujets techniques. Rigueur, autonomie, communication claire. Modalités d’exécution Présence sur site : 50 % minimum . Pas d’astreinte prévue. Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…). Langue de travail : français

Vous intervenez en tant que référent sur la fabrique BI d’un grand groupe international. Votre rôle : définir l’architecture de la data platform, structurer les modèles et pipelines Power BI/Fabric, établir les standards et bonnes pratiques, accompagner les équipes métiers et IT, piloter l’équipe opérationnelle et garantir la qualité des livrables. Vous travaillez à la frontière du conseil et de la technique, en lien avec les architectes et la stratégie Data du client. Environnement Azure moderne, contexte multi-filiales (28 pays), forte visibilité et autonomie.

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Les livrables sont Code Source Documentation KPI qualité Compétences techniques Python / Pyspark / SQL - Expert - Impératif Databricks - Expert - Impératif Datafactory - Confirmé - Important Modélisation BI - Confirmé - Souhaitable Description détaillée Contexte : Le projet Data-RH vise à centraliser et modéliser les données issues des systèmes dans un modèle unifié, permettant des analyses transverses et une exploitation optimale des données métier. Environnement technique : Azure Data Factory, Databricks, Python, PySpark, SQL, Azure DevOps et Power BI. Missions : - Concevoir et développer des pipelines d’ingestion de données via Azure Data Factory. - Créer et optimiser des flux de transformation de données en PySpark/Python. - Maintenir et développer de nouveaux indicateur de qualité de données - Mettre en œuvre et industrialiser les pipelines CI/CD avec Azure DevOps. - Participer au refactoring du code existant pour améliorer sa performance et sa maintenabilité. - Garantir la qualité du code et veiller au respect des normes de développement au sein de l’équipe. - Implémenter des tests unitaires et assurer la fiabilité des solutions. - Mettre en place des solutions de monitoring et de supervision pour l’application Data-RH. Profil recherché : - Maîtrise avérée de SQL, Python, PySpark et Spark. - Expérience confirmée sur l’écosystème Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, DevOps). - Bonne connaissance de Git et des pratiques DevOps. - Sens de la communication, force de proposition et capacité à travailler en équipe. - Rigoureux, attaché aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code. Définition du profil : Il est garant du bon fonctionnement et de la disponibilité des données dont il a la responsabilité. Il assure la prévention des dysfonctionnements des données et contribue à la bonne utilisation de celles-ci

Pour un client du secteur bancaire , nous recherchons un Chef de Projet Data avec 8 à 10 ans d’expérience . Démarrage ASAP – URGENT Compétences clés Connaissance du domaine Finance Expérience bancaire Power BI, Business Objects, Shell Missions principales Pilotage et coordination de projets Data / BI Encadrement et coordination d’équipes techniques Recueil et analyse des besoins métiers Suivi des développements, gestion des risques, planning et reporting Animation des comités et communication projet Garantie de la qualité des livrables (SFG/SFD, tests, MEP, documentation)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Scientiste Senior sur Clermont-Ferrand. PRESTATION Datascientist expérimenté en analyse de données télématiques gros volume et cartographie numérique PRINCIPALES ACTIVITES Analyse de données -Classification et clustering, machine learning dans les domaines de la topographie et de l’usage des véhicules (cinématique et dynamique) -Evaluation et développement d'algorithmes, services et process associés Prescripteur pour les évolutions futures de l'environnement d'analyse et bases de données -BD spatiale et navigation entre bases de données géospatiales et temporelles (en collaboration) COMPETENCES Expérimenté en machine learning Snowlake, PostgreSQL Python (geopandas, holoviews, datashader) SQL Expérience souhaitée en traitement de signal Expérience souhaitée sur QGIS ou ArcGIS Expérience souhaitée de geoservices: OSM, Here Développement de Web apps pour déploiement sur le terrain Outils de visualisation / BI : -Conception d'outils d'exploration visuelle de données spatiales et temporelles -Elaboration de dashboards d'analyse Localisation : Clermont-ferrand / 5 jours par semaine

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst pour notre cabinet à Niort🚀 En tant que Consultant(e) Data Analyst , vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis : Concevoir et mettre en œuvre des scénarios LCBFT (algorithmes de détection d’alertes LCBFT) et assurer leur maintenance. Participer à l’exploration des données pour : Identifier les sources pertinentes. Évaluer la qualité et la cohérence des données. Définir les indicateurs et règles métier avant la mise en production Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE… Mener et réaliser des projets associatifs (Mécénat auprès de nos associations partenaires). 🚀 L’aventure Argain, c’est : Un suivi et un accompagnement au quotidien par un trinôme (business manager, référent métier, référente RH), Un processus d’intégration personnalisé (individuel puis collectif), Des formations certifiantes (au minimum 1 formation tous les deux ans), De nombreux évènements : 2 évènements au minimum par mois (afterwork, soirée cuisine, cours de sport, karaoké), La possibilité d’évoluer en interne (rôle d’ambassadeur, key account leader, consultant manager), Un variable attractif et déplafonné (prime de cooptation, d’ouverture de compte, d’apport d’affaire), Un package (prime vacances, prime d’intéressement, avantages CSE, RTT, prise en charge de 60% des tickets restaurant). Si vous souhaitez savoir ce que nos argainers pensent de nous :

Je recherche pour un de mes clients un MOA – Application ATHENES sur Paris Pour l’application ATHENES le périmètre couvre : application est dédiée à l'activité de gestion des participations o La prise en charge des éléments du backlog d’ATHENES : Backlog éditeur Interfaçage CDC (flux) DataLake / Tableau Développement de Proximité Bureautique, etc. au travers de la maintenance corrective et évolutive : expression des besoins, analyse, configuration, recette o Le support utilisateur o La gestion des incidents de production, en relation avec les équipes métiers o La documentation des points ci-dessus o Suivi de KPI éditeurs o Relation avec l’éditeur, comitologie en interne et avec l’éditeur Compétences • Forte expérience en maîtrise d’ouvrage et en support sur les métiers liés au franchissement de seuil (seuils, types, déclarations, etc.) et OPA. • Connaissance approfondie de l’outil Signal de CSS/Confluence (paramétrages, configuration des règles d’alertes, ETL Studio, etc.) • Connaissance approfondie sur l’implémentation de Signal chez d’autres clients • Connaissance des règles de franchissements de seuils règlementaires et statutaires sur plusieurs juridictions (EU, USA, G20), OPA, règles sur l’actionnariat (loi Florange) • Connaissance approfondie de l’anglais (éditeur anglophone) • Connaissance approfondie du langage SQL. • Connaissance approfondie d’Excel (VBA, TCD, etc.) et la programmation (Python). • Connaissance des marchés et des instruments financiers • Connaissance des plateformes (Refinitiv) Démarrage: ASAP Durée Longue

🎯 Missions principales : - Capacité à travailler sur les orientations et directions stratégiques du programme cyber, à comprendre les enjeux et la structure du programme, et à proposer des améliorations continues - Rédaction et/ou révision de thématiques opérationnelles du Group Cyber Framework (exigences cyber sur 25 thématiques applicables à toutes les entités du groupe) - Identification des risques cyber, les objectifs et les preuves associées aux exigences cyber sécurité (les preuves à collecter parles entités afin de vérifier qu'elles ont bien implémentées ces exigences - Expertise sur les thématiques typées "Cryptography" "network security" "Data Security" , "AM" and « secure configuration » - Animation des workshops avec les experts de ces sujets cyber, les équipes de productions et les entités afin d'identifier la faisabilité des exigences et les aspects opérationnels associés - Animation des espaces de partage des livrables et des forums mis en place à cet effet.

Nous sommes à la recherche d’un Développeur Big Data Java/Scala – Projet Migration DataHub V2 Objectif de la mission : Assurer un service de développement Big Data dans un environnement distribué à forte volumétrie. Accompagnement sur les phases de conception, développement, industrialisation et maintien des traitements. Stack et compétences techniques requises : Apache Spark (maîtrise attendue) Scala (langage principal sur la squad) SQL (avancé) Java (notions de base à confirmées) Kafka (bonnes bases sur les événements, topics) Apache Airflow (idéalement une première expérience) Écosystème Hadoop : HDFS, Hive, Yarn (bonnes bases requises) Cloud (une première expérience Cloud valorisée, idéalement GCP ou AWS) CI/CD : Jenkins, Gitflow, notions de DevOps Méthodologie Agile : backlog, rituels, communication proactive Responsabilités principales : Étude et conception technique des batchs Développement Spark/Scala pour traitement de données volumineuses Récupération, transformation, enrichissement, restitution Création de batchs de publication Kafka Participation à la maintenance de la chaîne CI/CD Collaboration étroite avec les Business Analysts pour garantir qualité et lisibilité des libellés Gestion autonome de certains sujets (reporting, suivi, coordination) Profil recherché : Confirmé (3 à 6 ans d’expérience sur des environnements similaires) Proactif, rigoureux, à l’aise dans les contextes techniques exigeants Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Démarrage : ASAP Durée : mission longue (visibilité +12 mois)

La mission se déroulera au sein de l'équipe Analytics End to End de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de construire et maintenir des outils de pilotage à disposition des équipes métiers. Nous accompagnons également l'ensemble des équipes analytics dans leurs pratiques data et BI sur les plateformes data mis à dispositions par l'équipes Analytics Platforms avec laquelle nous travaillons en étroi collaboration. La mission nécessite des compétences fonctionnelles et techniques avancées sur QlikSense pour développer pour le métier des dashboards mais aussi pour gérer les montées de version QlikSense et accompagner l'équipe Analytics Platform Dans le cadre des projets ou maintenances évolutives et en relation avec la direction Métier à l'origine du besoin et son patrimoine IT correspondant, les principales missions de la prestation sont : - Analyser et challenger les besoins - Modéliser la solution cible - Développer le socle de données et développer les dashboards - Apporter du support et accompagner les utilisateurs finaux Dans le cadre des montées de versions de QlikSense, les attendus sont : - Cadrage et pilotage du projet - Identifier les contributeurs et définir l'organisation - Construction et suivi du planning - Réaliser les TU et TNR - Mise à jour de la documentation Des compétences sur Tableau et PBI seraient un plus.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte Data sur Massy-Palaiseau. Besoin : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire client, composée d’un chef de projet à la DPT, de fonctions DSI (architect cloud, digital factory …), d’architectes d’entreprises DSI et métiers, de data managers, l’objectif de la prestation sera : Proposer une architecture de data platform (potentiellement plusieurs) respectant la sensibilité des données Si plusieurs data platforms, celles-ci devront être interopérables et équivalentes en termes de fonctionnalités. Identifier la logique d’organisation des données et préciser les conditions (données entrantes) pour une utilisation finale optimale et au niveau attendu par les opérationnels. Idéalement, étudier la possibilité d’avoir un moyen (interface ? ) unique pour les requêtes de data sets. Proposer une logique projet « built » et le « run » associé, c’est dire l’ensemble du processus Proposer une gouvernance adaptée (qui, comment, accès, outputs, temporalité etc. ) Proposer une stratégie de documentation et une trame. Le client souhaiterait avoir un accompagnement externe d’un data architect confirmé. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Connaissant le cloud AWS et l’architecture de platform on Premise Connaissance des pratiques d’urbanisation des applications (Fiche d’identité/Fact sheet, Cartographie des flux) Très bonnes compétences SI générales. Capacité à animer des comités de pilotage Capacité à travailler avec autonomie, à solliciter avec discernement les parties prenantes et à animer des échanges. Un savoir-être orienté vers la proactivité, la communication et la capacité à questionner les usages lorsque nécessaire. Anglais (obligatoire – échanges avec l’Inde) Prestation Attendue : Il est attendu du prestataire une assistance : Une architecture détaillée de data platform répondant aux besoins opérationnels et aux contraintes de sensibilité des données Un plan de mise en œuvre de cette architecture (feuille de route détaillant les étapes, la mobilisation des acteurs à solliciter, les relais associés, l’accompagnement au changement, le processus) Une proposition de gouvernance pour l’alimentation et l’utilisation des données. Comptes rendus de réunions et décisions prises lors des instances de gouvernance (Comités de suivi, Ateliers d’arbitrage) Suivi des sollicitations / réponses obtenues KPI d’avancement et de performance L’animation de la campagne sera animée en autonomie avec les sachants et donneront lieu à un suivi d’avancement. Le prestataire veillera à respecter le cadre de mis en œuvre définit par l’encadrement du chantier. Localisation : Massy Palaiseau + TT