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Fiche de poste – Senior Data Engineer / Expert Dataplatform (GCP) Contexte & Organisation Le Pôle Data est structuré autour du modèle Spotify : Une Dataplatform en pleine transformation, composée de 4 experts Architectes / Développeurs GCP & BigQuery Maintenance de l'existant + évolution de la plateforme Début d'un chantier majeur de construction début 2025 (v1 en cours, forte ambition d'évolution) Outils & écosystème : GCP (Cloud Run, Cloud Function, Pub/Sub, Vertex AI, BigQuery) Airflow (orchestration) Dataform (concurrent DBT – SQL) Terraform pour le provisioning Modèle Data type médaillon Pratique Data Engineer moderne + enjeux d'observabilité / finops / sécurité Objectifs du poste Renforcer l'équipe Dataplatform avec un profil senior ayant déjà participé à la construction d'une Dataplatform et capable d'accélérer l'industrialisation des pipelines et des outils d'ingestion. Le rôle vise à : Faciliter et accélérer le travail des Data Engineers Améliorer l'expérience de construction de pipelines de données Structurer et fiabiliser l'ingestion et le transfert de données, encore peu industrialisés Apporter une expertise de haut niveau sur GCP & Data Engineering Missions principales 1. Gouvernance & Contrôle de la plateforme Assurer un contrôle global de la Dataplatform et accompagner les Data Engineers dans les bonnes pratiques d'industrialisation. Identifier les axes d'amélioration techniques et proposer des solutions robustes. Participer aux choix d'architecture technique et Data (modèle médaillon). 2. FinOps, Observabilité & Sécurité Définir et mettre en œuvre les standards d'observabilité. Garantir la performance, la robustesse et la sécurité de la plateforme. Suivre les coûts et proposer des optimisations FinOps. Automatiser le provisioning via Terraform. 3. Développement & Industrialisation Concevoir et industrialiser les pipelines : Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Airflow, Vertex AI. Contribuer à résorber la dette technique. Développer et industrialiser les briques d'ingestion et de transformation. 4. Animation & Documentation Participer à la mise à disposition de nouveaux outils et à la documentation associée. Assurer une démarche d'amélioration continue du run. Animer une équipe de Data Engineer chaque vendredi: partage de bonnes pratiques suivi des évolutions de la Dataplatform retours d'expérience et recommandations 5. Innovation & IA Apporter une vision sur l'usage de l'IA (générative et traditionnelle) pour : réduire les coûts améliorer la productivité faciliter le travail des collaborateurs Contribuer à des projets Vertex AI / ML (ambition forte vers l'IA)

Nous recherchons un développeur senior pour renforcer une équipe IT à taille humaine en charge d'applications critiques et interconnectées. Le périmètre couvre différentes briques de la chaîne financière : valorisation, réconciliation, paiements et trésorerie, reporting, contrôles, gestion des écarts et clôture comptable. L'environnement technique est principalement basé sur C# / .NET, Angular et Microsoft Azure, avec également des composants Legacy sur des technologies historiques telles que WPF et .NET Framework, qui font progressivement l'objet d'évolutions et de modernisations. Les applications adressent des problématiques métier complexes. Une bonne compréhension des enjeux fonctionnels et du sens des données est donc aussi importante que la maîtrise technique. Vos missionsAu sein de l'équipe, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, évolution, support et maintien en condition opérationnelle. Vous serez notamment amené(e) à : Analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions robustes et adaptées. Contribuer à la définition des spécifications fonctionnelles et techniques. Réaliser les études techniques et la conception détaillée des solutions. Concevoir, développer et faire évoluer les applications. Développer des modules, composants et services applicatifs. Concevoir et faire évoluer des API REST. Participer aux choix d'architecture et garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Réaliser le prototypage lorsque nécessaire. Élaborer les jeux de tests et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Identifier, analyser et corriger les dysfonctionnements. Participer aux phases de recette et de mise en production. Assurer le support applicatif et le maintien en condition opérationnelle. Prendre en charge les évolutions et la maintenance corrective. Documenter les aspects techniques et fonctionnels. Administrer et maintenir les composants logiciels réutilisables. Une forte dimension transverseLes premiers mois seront consacrés à une montée en compétence transverse sur le périmètre applicatif et fonctionnel. L'objectif est de permettre à chaque membre de l'équipe d'intervenir progressivement sur différentes applications, aussi bien sur le développement que sur le support et la maintenance. Cette polyvalence est essentielle pour évoluer ensuite sur les projets de transformation et d'innovation portés par l'équipe. Projet d'innovation : IA générative et agentiqueDans le cadre de la modernisation de son SI, notre client développe une nouvelle génération de solutions intégrant l'IA agentique dans des environnements Finance et IT critiques. L'objectif est notamment de concevoir des solutions capables d'analyser automatiquement certains écarts, d'en identifier les causes et de proposer des actions correctives. Vous pourrez ainsi être amené(e) à travailler sur des problématiques mêlant : Applications web modernes Architecture orientée services APIs Intelligence artificielle générative Agents intelligents Large Language Models (LLMs) Automatisation de processus complexes L'environnement technique associé comprend notamment C#, Python, LangGraph, Azure OpenAI, Angular, .NET et APIs REST.

Au sein de l'entité en charge des infrastructures et de la production informatique d'un grand groupe, nous recherchons un DevOps GenAI pour accompagner l'industrialisation des cas d'usage d'IA générative et leur passage en production. Le consultant rejoindra une équipe dédiée et interviendra notamment sur : ▪ Le déploiement et l'automatisation des environnements nécessaires aux applications d'IA générative ▪ La construction et la maintenance des pipelines CI/CD dédiés aux composants IA (applications, prompts, configurations de modèles) ▪ La conteneurisation et l'orchestration des services IA ▪ L'intégration des applications GenAI avec les services de la plateforme : gateways LLM, bases documentaires, connecteurs ▪ La mise en place de la supervision et du logging des applications IA en production ▪ Le support aux équipes de développement pour le déploiement de leurs cas d'usage ▪ La contribution à l'amélioration continue des pratiques de déploiement et à la documentation d'exploitation

Un grand groupe industriel multinational, leader dans son secteur, renforce son département Gouvernance des données. Nous recherchons un Architecte de données senior pour contribuer à un programme ambitieux visant à exploiter la puissance des données et à impacter positivement les solutions du Groupe. Vous piloterez la mise en place de bonnes pratiques d'architecture de données fonctionnelle sur des cas d'usage d'analyse, d'IA et de gestion des données de référence. Vous serez responsable de la définition et de la standardisation de l'architecture des données fonctionnelle du Groupe, avec un accent particulier sur les données IT (spécifications, données, applications, projets, ITSM, infrastructure…). En collaboration étroite avec les experts métiers, les architectes techniques, les ingénieurs data, les développeurs et les data scientists, vous contribuerez à structurer et optimiser le paysage de données de l'organisation. Votre mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale majeure, où la gouvernance des données et la qualité de l'information sont des leviers stratégiques. Vous travaillerez dans une approche pluridisciplinaire, en mêlant rigueur méthodologique, connaissance des processus métier et capacité à tirer parti de l'IA pour accélérer les livraisons et améliorer l'efficacité opérationnelle. Responsabilités : - Analyser et cartographier les processus métier globaux et l'architecture des données du système d'information. - Contribuer à l'enrichissement des ontologies d'entreprise et des modèles de données pour assurer cohérence et réutilisabilité. - Modéliser des jeux de données standardisés et réutilisables, en alignement avec les standards Groupe. - Définir et documenter le positionnement des flux MDM (Master Data Management) dans le paysage système d'information. - Documenter les processus métier clés en notation BPMN et en assurer la validation avec les stakeholders. - Gérer les métadonnées et assurer le partage des informations relatives à la qualité et à la couverture des données. - Analyser et identifier les besoins structurels des bases de données et recommander des architectures adaptées. - Appliquer et promouvoir les standards et politiques de gouvernance des données du Groupe auprès des équipes. - Accompagner les métiers et les équipes IT dans la mise en œuvre des contrôles qualité des données. - Évaluer et certifier la conformité des jeux de données avec le cadre et les standards Groupe. - Exploiter les capacités de l'IA et de l'automatisation pour accélérer les analyses et les livraisons. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Architecte Data / Architecte Plateforme Data Localisation : Métropole Lilloise / Roubaix (3 jours de présence sur site par semaine) TJM max : 500 € HT / jour Date de démarrage : 21/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de la synergie IT et de l'intégration de cas d'usage en IA Générative (GenAI) au sein des applications, le pôle Entrepôt de données recherche un Architecte Data senior. Au sein d'une équipe d'experts, vous aurez la charge de faire évoluer les modèles et patterns d'architecture de la plateforme Snowflake, aussi bien sur le périmètre France qu'à l'international. 📌 Objectifs & Responsabilités clésConception & Patterns d'Architecture : Concevoir, définir et documenter les nouveaux patterns d'architecture (fonctionnels, applicatifs et techniques) sur Snowflake pour l'ingestion, le traitement et la restitution de données structurées et non structurées. Rédiger les spécifications techniques de manière détaillée et exécutable pour les différentes entités et Business Units (BU). Servir d'interlocuteur privilégié pour l'intégration des usages et agents IA Générative (GenAI) au sein du pôle Data. Évolution & Gouvernance de la Plateforme : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers et participer aux choix d'outils/technologies cibles. Faire évoluer le socle Data (automatisation, mécanismes de contrôle, règles de gouvernance). Accompagnement & Déploiement : Accompagner les équipes Data IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake en France et à l'international. Assurer le support et l'acculturation technique auprès des différentes BU.

Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Le Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un Product Owner Technique AI pour piloter la feuille de route produit des solutions d'intelligence artificielle du groupe, à l'interface entre les métiers, les équipes techniques (architecture, data science, développement) et les instances de gouvernance IT/Risques. Missions principalesDéfinir et prioriser la roadmap produit AI en cohérence avec les enjeux métiers et la stratégie du Centre d'Excellence Rédiger et challenger les user stories et spécifications fonctionnelles/techniques en lien avec les équipes de développement Arbitrer les priorités du backlog en tenant compte des contraintes techniques, réglementaires et de sécurité propres au secteur bancaire Piloter les cycles de delivery (sprints, releases) en lien avec les équipes techniques et les Scrum Masters Assurer l'interface avec les métiers (direction des risques, conformité, lignes métiers) pour la collecte et la formalisation des besoins Suivre les indicateurs de performance et d'adoption des cas d'usage AI déployés Contribuer à la définition des standards produit du Centre d'Excellence (méthodologie, outillage, critères de qualité) Participer aux comités de gouvernance AI (revues de cas d'usage, priorisation, arbitrages budgétaires) Profil recherchéFormation : Bac+5 (école d'ingénieur, école de commerce ou équivalent universitaire) Expérience : 5 à 8 ans minimum, dont une expérience confirmée en Product Ownership sur des projets techniques, idéalement en environnement bancaire/financier ou sur des sujets data/AI Compétences techniques : Solide compréhension des cycles de développement logiciel (Agile/Scrum, SAFe) Connaissance des enjeux techniques liés à l'IA (cycle de vie d'un modèle ML/GenAI, MLOps, contraintes de mise en production) Maîtrise des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence ou équivalents) Capacité à dialoguer techniquement avec des architectes et développeurs Compétences comportementales : Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires Excellent relationnel avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau Rigueur, sens de la priorisation et capacité d'arbitrage Bonne culture du risque et de la conformité (environnement bancaire réglementé) ANGLAIS OBLIGATOIRE Certifications appréciées : PSPO, SAFe POPM

Rejoignez une grande organisation du secteur des services financiers en tant qu'Architecte Data senior, au cœur d'une transformation Data et IA générative majeure. Vous piloterez l'évolution de la plateforme Data d'entreprise Snowflake, en concevant et en déployant les patterns d'architecture innovants qui supporteront l'ingestion, la manipulation et la restitution de données structurées et non structurées à l'échelle du groupe. Au sein d'une équipe d'experts IT et Data, vous serez le garant architectural de la plateforme Snowflake et l'interlocuteur privilégié pour les nouveaux usages d'IA générative. Vos expériences d'administration et de design d'architecture Data seront mises au service de la consolidation et de l'évolution continue de l'infrastructure de données, en France et à l'international. Responsabilités : - Concevoir et valider les nouveaux patterns architecturaux pour l'ingestion, la transformation et la restitution de données, en ligne avec les besoins métier et les contraintes techniques - Analyser les documents d'architecture existants, identifier les axes d'évolution et définir les patterns détaillés (architecture fonctionnelle, applicative et technique) - Participer aux décisions technologiques stratégiques liées à l'offre Data et recommander les meilleures pratiques d'architecture cloud - Piloter l'évolution de la gouvernance des données, des contrôles et de l'automatisation au sein de la plateforme Snowflake - Documenter les patterns retenus et les rendre exécutables pour déploiement multi-entités et multi-régions - Accompagner les équipes IT et métier au déploiement et à l'adoption de la plateforme Snowflake, y compris pour les nouveaux usages d'IA générative - Cadrer les demandes techniques des métiers et assurer l'alignement architecture-besoins - Être le point de contact expert pour les évolutions liées aux usages d'IA générative au sein du pôle Data Télétravail : 3 jours par semaine sur site obligatoire Localisation : Roubaix

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). L'équipe Cybersécurité est organisée en trois pôles : La Gouvernance supervise l'ensemble des activités de cybersécurité et consolide la gestion des risques ; Les Opérations assurent la défense quotidienne, principalement au travers de son Security Operations Center (SOC) ; L'Expertise accompagne au quotidien l'ensemble des clients internes au travers d'une offre Produit (ISP, TPRM…) et d'une offre Innovation (architecture, doctrine, prospective…). Objectifs et livrables Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non-fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous avez eu une expérience pratique et réelle du devSecOps et de la programmation et vous avez mené des missions d'architecture de sécurité technique sur des applications, des socles et du Cloud Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Expérience en développement Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Orientation client Rigueur et organisation, respect des échéances Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Bonnes capacités rédactionnelles Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud) Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) IA : LLM, MCP, agentique DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Access Management: OIDC, SAML, SCIM Réseau : ADN, SASE Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes OS : Linux/Windows/MacOs Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence IA : Dust, Mistral, Copilot, MCP, agents Confirmé Expérience en environnement agile et/ou certification SAFe Confirmé Orientation client Confirmé Solides connaissances des concepts de sécurité techniques ( Réseau, API, Web, Système, Cloud ) Confirmé DevSecOps (SSDLC, SAST, DAST, SCA, CNAPP, CSPM…) Confirmé Cloud : AWS, Azure, GCP, VMWare, Kubernetes Confirmé Réseau : ADN, SASE Confirmé OS : Linux/Windows/MacOs Confirmé Expérience en développement Confirmé IA : LLM, MCP, agentique Confirmé Expérience significative de 10 ans ou plus dans le domaine de la cybersécurité Confirmé Expérience en sécurité offensive ( Pentest , red teaming ) Confirmé Méthodologie : Agile/Scrum/SAFe Confirmé Certification sécurité CISSP et/ou GIAC est un plus Confirmé Connaissances des méthodologies d'évaluation des risques ( ISO , NIST, etc ) Confirmé Cryptographie, certificats/CLM, PKI, KMS/HSM Confirmé Bonnes capacités rédactionnelles Confirmé Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition Confirmé Access Management: OIDC, SAML, SCIM Confirmé Certification sur un ou plusieurs CSP ( AWS / Azure / GCP ) Confirmé Rigueur et organisation, respect des échéances Confirmé

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte fonctionnel et d'entreprise H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de l'organisation en Agile et d'émergence de l'IA, au sein d'un environnement bancaire. L'intervention vise à concevoir et piloter l'évolution globale du parc applicatif du SI selon les enjeux métiers, organisationnels et technologiques, en lien étroit avec les métiers et les équipes du pôle technologies. Mission Le consultant intervient en tant qu'architecte fonctionnel et d'entreprise pour définir les cadres d'architecture fonctionnelle, accompagner les trajectoires d'évolution du SI et garantir la cohérence globale du système d'information. Il accompagne également les métiers dans leurs transformations et leurs processus, tout en éclairant les choix stratégiques relatifs au SI. Principales responsabilités Définir les cadres d'architecture fonctionnelle Définir et accompagner les trajectoires d'évolution fonctionnelle et applicative Piloter la cohérence globale du SI Veiller à l'alignement avec le schéma directeur SI Éclairer les choix stratégiques sur le SI Accompagner les métiers sur leurs transformations et processus métiers Respecter les règles d'urbanisation du SI Suivre les dettes fonctionnelles et applicatives Veiller au maintien des cartographies fonctionnelles Travailler en lien avec les responsables de tribus, responsables de squads, business analysts et autres architectes (Data, Logiciels, Techniques, Sécurité) Acculturer les métiers sur les grandes fonctionnalités du SI et sur le schéma directeur SI Accompagner les équipes chargées de fabriquer les évolutions du SI sur le terrain fonctionnel Environnement technique Outils collaboratifs : Confluence, Teams, Jira, PowerPoint Architecture SI : architecture fonctionnelle et d'entreprise, urbanisation des SI, cartographies fonctionnelles Organisation : Agile Domaine : SI bancaire Innovation : IA Livrables attendus Synthèse des fonctionnalités et outils existants sur un domaine fonctionnel Cadres de référence fonctionnels Trajectoires fonctionnelles et applicatives de mise en œuvre Supports de communication pour vulgarisation Avis d'architecture d'entreprise sur les évolutions du SI Entretien du référentiel d'entreprise sur la partie fonctionnelle avec suivi de l'indicateur de fiabilité fonctionnel Relevé des apports vs dettes fonctionnels et applicatifs des projets Profil recherché Expérience Profil expérimenté Minimum 5 ans d'expérience sur la définition de cadres fonctionnels d'architecture et de trajectoires SI à l'échelle de l'entreprise Expérience en environnement bancaire Une expérience antérieure sur le SI d'une grande banque en tant qu'architecte fonctionnel et d'entreprise est vivement souhaitée Compétences techniques Connaissance fonctionnelle d'un SI bancaire Démarche d'architecture fonctionnelle et d'entreprise de niveau SI Urbanisation des SI Accompagnement de l'architecture d'entreprise dans des équipes en organisation Agile Appétence pour les apports de l'IA dans l'architecture d'entreprise Compétences personnelles Pédagogie pour accompagner la mise en œuvre et promouvoir les cadres définis Capacité de vulgarisation, de présentation et de formation Compétences rédactionnelles pour des supports de présentation percutants Compétences oratoires pour des présentations captivantes Capacité à comprendre les enjeux métier de transformation Langues Anglais Compétences / Qualités indispensables : Architecture fonctionnelle et d'entreprise, Urbanisation des SI, Connaissance d'un SI bancaire, Accompagnement métier en transformation, Organisation Agile, Communication et vulgarisation Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience antérieure sur le SI d'une grande banque en tant qu'architecte fonctionnel et d'entreprise ; appétence pour les apports de l'IA dans l'architecture d'entrepriseInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client explore de nouvelles façons de vivre l'interaction homme-machine : personnalisation visuelle générée par IA, assistants conversationnels qui prennent vie en 3D etc... C'est justement là que vous intervenez, sur l'un de nos projets qui vise à enrichir les interactions avec un assistant conversationnel grâce à des visualisations 3D immersives et interactives. Ce que vous allez faire Développer des applications Android natives et des prototypes rapides Concevoir et développer des expériences 3D temps réel sous Unity Manipuler modèles 3D, caméras, animations et effets visuels pour donner vie à un assistant conversationnel Intégrer des briques LLM / IA générative pour rendre ces interactions vraiment intelligentes Travailler main dans la main avec les équipes UX/UI sur des projets exploratoires, loin du run classique

Pour le compte de l'un de nos clients grands comptes (groupe industriel international), nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur / Expert PLM pour intervenir en renfort sur sa plateforme globale de gestion des données techniques. Cette plateforme stratégique centralise l'ensemble des données techniques relatives aux articles de conditionnement (AC) et aux produits finis (PF). Elle est utilisée au quotidien par les équipes Métiers (Packaging, Développement, Logistique Industrielle, Achats) ainsi que par l'ensemble des acteurs impliqués dans la conception des produits. Vos Missions : Rattaché(e) à l'équipe projet, vous intervenez sur l'environnement Siemens Teamcenter 2512 pour faire évoluer et moderniser la plateforme. Développement Front & Back-end : Assurer la configuration et la customisation (front-end et back-end) de Teamcenter afin de respecter les règles métier et d'optimiser l'ergonomie utilisateur. Analyse des Besoins & Faisabilité : Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour évaluer la faisabilité technique des spécifications fonctionnelles et proposer les meilleures approches. Déploiement & Environnements : Gérer et sécuriser le déploiement des packages sur l'ensemble des environnements (QUAL, PREPROD, PROD). Pratiques DevOps : Participer activement à la mise en place et à l'optimisation des pratiques DevOps en lien avec les architectes. Veille & Innovation (IA) : Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème PLM en intégrant les opportunités offertes par les nouvelles évolutions technologiques (dont l'IA).

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme de rupture dédiée au conseil en gestion de patrimoine, nous concevons un parcours utilisateur hautement personnalisé et assisté par Intelligence Artificielle. L'enjeu est de traduire la puissance d'algorithmes et de moteurs de règles complexes (LLM) en une interface web fluide, intuitive et performante. Pour renforcer notre équipe produit, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Développeur Front-End Angular Très Senior. Intégré(e) au sein d'une équipe resserrée et encadrée (par un développeur senior historique, des Technical Managers et sous la supervision du Head of Engineering), vous serez le garant de la modularité de nos interfaces et de la qualité de l'intégration UX/UI. Vos Missions : Architecture Micro-Frontends, Intégration UX et Design System Rattaché(e) au pôle Ingénierie Front-End, vos responsabilités se concentrent sur la robustesse de l'architecture et l'excellence de l'expérience client : 1. Architecture & Modularité (Build) : Concevoir, construire et orchestrer 4 Micro-Frontends (MFE) indépendants et scalables dédiés au parcours client. Assurer la performance, le découpage applicatif et la fluidité de chargement des différents modules. 2. Intégration UX/UI & Design System : Assurer l'insertion propre et rigoureuse des parcours utilisateurs en étroite collaboration avec les équipes UX. Consommer de manière poussée et industrialisée le Design System de l'entreprise pour garantir une cohérence visuelle parfaite. Traduire des arborescences de choix complexes en interfaces simples et ergonomiques. 3. Efficacité & Équipe : Collaborer activement au sein de la feature team et capitaliser sur les outils d'aide au code (ex: Kiro) déjà déployés en interne pour accélérer le build et sécuriser le delivery. L'Écosystème Technique Framework : Angular 17+ (Maîtrise indispensable des dernières fonctionnalités et concepts avancés). Architecture : Micro-Frontends (MFE). Interface : Utilisation avancée de Designs Systems rigoureux.