Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

"Nous recherchons un Application Analyst / Ingénieur d'étude IT Senior (8 ans+ exp.) pour rejoindre un environnement international et innovant. Votre rôle : - Appréhender les processus métiers complexes et designer des solutions IT robustes (Cloud Native) et lien avec éditeur. - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run). - Piloter et optimiser nos flux d'intégration (maîtrise des échanges de données indispensable). - Documenter, structurer et faire vivre les référentiels de processus."

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

nous recherchons un Expert / Architecte Cybersécurité spécialisé en Sécurité Applicative , disposant d’une expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) et de compétences en Intelligence Artificielle (fortement appréciées) . La mission consiste à piloter et structurer les sujets Cybersécurité autour des thématiques : Sécurité Applicative & Architecture Innovation (Blockchain, IA) Gouvernance et transformation Cyber Vos responsabilitésConseil & Leadership en Architecture Sécurité Applicative Coordonner et leader la transformation sur les sujets Cyber Innovation , notamment Blockchain et IA Proposer et/ou valider des architectures sécurisées pour tout type de solution Intégrer les problématiques Cyber spécifiques Blockchain & IA dans les processus existants Challenger et formaliser des recommandations techniques précises Élaborer les réponses d’infrastructure en collaboration avec les équipes Production et Sécurité (ex : sujets PKI, gestion des clés, socles cryptographiques nécessaires aux solutions Blockchain) Challenge Sécurité des Fournisseurs (SaaS & partenaires) Discussion, validation et co-construction des solutions avec les fournisseurs Analyse du niveau de maturité Cyber des partenaires Définition et suivi des plans d’assurance sécurité Réalisation d’Analyses de Risques Analyses de risques sur : Couches infrastructure Solutions On-Premise Solutions SaaS Préconisation et suivi des plans de remédiation Accompagnement des équipes dans le traitement des risques Amélioration Continue & Veille Veille technologique et réglementaire sur Blockchain, IA et sécurité applicative Mise à jour des référentiels et proposition de nouveaux outils Évolution des processus afin d’améliorer l’efficience et intégrer les nouvelles exigences Cyber Profil recherchéExpertise technique Solide expérience en architecture sécurité applicative Expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) : Sécurité des smart contracts Cryptographie, PKI, gestion des clés Modèles de consensus et risques associés Bonne compréhension des enjeux sécurité liés à l’IA (sécurité des modèles, gouvernance, risques spécifiques) Maîtrise des analyses de risques et des standards de sécurité Expérience Expérience significative (8+ ans souhaités) en cybersécurité Expérience en rôle d’architecte ou lead sécurité Environnements complexes et multi-acteurs Forte capacité d’interaction avec équipes techniques et partenaires Compétences clés Leadership et capacité à challenger Vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellente communication Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT stratégique, nous recherchons un Développeur Java Confirmé pour intervenir sur un système d’information dédié à des solutions d’assurance et de financement à l’international. Vous intégrerez une organisation Agile à l’échelle (SAFe) , au sein d’une équipe produit dynamique, encadrée par un Scrum Master et évoluant dans un environnement structuré autour de l’excellence opérationnelle, de l’automatisation et du DevSecOps. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation continue, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la performance et de l’innovation (notamment via l’IA générative). Au sein de l’équipe projet, vous serez amené(e) à : Garantir la bonne couverture des besoins fonctionnels dans les engagements de delivery Développer des solutions robustes dans le respect des standards techniques Contribuer activement à une démarche DevSecOps (mise en place, amélioration et promotion) Participer à la conception et au développement des fonctionnalités (Back & Front) Assurer les tests unitaires, automatisés et End-to-End Corriger les anomalies et assurer le suivi en production Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, Maven) Automatiser les processus de tests et de déploiement Participer aux rituels Agile (Scrum / SAFe) et aux revues de User Stories Contribuer à l’amélioration continue et aux indicateurs d’excellence opérationnelle Exploiter les outils modernes, incluant les solutions d’ IA générative

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Au sein de l’équipe produit, vous participerez à la modernisation et au développement des interfaces web utilisées pour l’exploitation et la supervision de services techniques. Vos principales responsabilités seront : - Refactoriser et améliorer des interfaces web existantes - Concevoir et développer de nouvelles interfaces utilisateurs - Participer à la standardisation et à la modernisation du front-end des applications - Développer des interfaces consommant des API REST (HTTP / JSON) Vous serez également amené à concevoir des composants d’interface avancés, notamment : - Tableaux de données - Formulaires dynamiques - Graphiques et visualisations - Arborescences de données - Sélecteurs temporels et séries temporelles Certaines interfaces étant destinées à des utilisateurs externes, une attention particulière sera portée à l’expérience utilisateur et au parcours client. Les applications sont déployées sur une infrastructure conteneurisée. Environnement technique: Compétences requises: - JavaScript / TypeScript - React - AngularJS (maintenance d’applications existantes) - HTML / CSS - Consommation d’API REST / JSON - Linux - Méthodologies Agile - Développement assisté par IA - Une expérience avec des outils d’assistance au développement basés sur l’IA est attendue (ex : génération de code, prompting, automatisation de composants UI). Compétences appréciées: Bibliothèques de visualisation de données : - D3.js - Highcharts - Développement de dashboards ou interfaces de monitoring - Contribution à des revues de code et processus de pull-request - Rédaction de documentation technique

Dans le cadre d’une nouvelle phase stratégique, l’objectif est de construire une IA verticale dédiée à l’éducation secondaire : structurée, évaluée, industrialisée et maîtrisée en production. Il ne s’agit pas d’intégrer un simple LLM, mais de concevoir une architecture agentique robuste , pensée pour un contexte pédagogique exigeant, avec une forte attention à la qualité, à la fiabilité et aux performances. 🏗️ Missions En tant que Tech Lead IA, vous prenez la responsabilité du pôle IA et de son architecture. Vous serez au cœur de la construction d’une IA agentique spécialisée, reposant sur des workflows LLM structurés (raisonnement, orchestration d’outils, récupération de connaissances, évaluation, contrôle qualité). Architecture & systèmes IA Concevoir des workflows agentiques multi-étapes (planification, génération, vérification, amélioration) Structurer des pipelines RAG et de récupération de connaissances Orchestrer plusieurs modèles et outils externes Concevoir une gestion robuste du contexte et de la mémoire Définir des standards de développement et d’architecture durables Industrialisation & performance Transformer des prototypes en systèmes production-ready Garantir la performance, la stabilité et la maîtrise des coûts Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique (tests, métriques, guardrails) Assurer monitoring, observabilité et amélioration continue Leadership technique Encadrer une petite équipe d’ingénieurs IA Participer au recrutement et à la structuration du pôle IA Instaurer une culture d’exigence technique et d’expérimentation rigoureuse Collaborer étroitement avec Produit et Infra 🧠 Environnement technique Le client ne recherche pas une stack précise : l’enjeu principal est la capacité à concevoir des systèmes IA robustes . Python (souvent utilisé, mais pas exclusif) Développement structuré / orienté objet Architectures LLM : RAG, agents, orchestration, évaluation Cloud, Docker, CI/CD, monitoring (selon contexte)

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Lead pilote la gouvernance de l’intelligence artificielle et garantit la conformité, la sécurité, l’éthique et la maîtrise des risques des systèmes IA. Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Analyste Responsible AI & Traçabilité Responsable Contrôles & Tests IA (QA IA) AI Policy Manager Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Lead est garant(e) de la gouvernance globale des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que les cas d’usage respectent les exigences réglementaires et internes (notamment en matière de conformité, d’éthique, de sécurité et de gestion des risques), tout au long de leur cycle de vie, du cadrage au run. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Définir et déployer la politique d’usage de l’IA Structurer le cadre de gouvernance (standards, processus, rôles) Classifier les cas d’usage selon leur niveau de risque Définir les exigences de documentation, traçabilité et versioning 2. Gestion des risques IA Conduire les analyses de risques par cas d’usage Classifier les systèmes selon leur criticité (faible, limité, élevé) Définir les contrôles adaptés (tests, supervision, documentation) Coordonner les validations avec les fonctions conformité (juridique, DPO, sécurité) 3. Contrôles et tests IA Définir les stratégies de tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive des modèles Fixer les critères de validation (go / no-go) Superviser les campagnes de tests IA 4. Documentation et audit Piloter la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir un registre des cas d’usage IA Organiser les audits internes et externes Suivre les plans de remédiation 5. Supervision en production Définir les exigences de monitoring (logs, incidents, dérives) Suivre la performance et la fiabilité des systèmes IA Mettre en place des revues périodiques Piloter la gestion des incidents IA 6. Pilotage des coûts (FinOps IA) Définir les règles de consommation (quotas, garde-fous) Suivre les coûts et l’efficience des solutions IA Recommander des optimisations 7. Diffusion des bonnes pratiques Déployer la charte éthique IA Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de l’IA responsable Accompagner les équipes projets dans l’application des standards Promouvoir une culture de l’IA responsable à l’échelle de l’organisation

🔍 Nous recherchons un Product Owner Technique spécialisé en IA Générative, avec une double casquette Scrum Master. Votre mission : piloter des projets IA en assurant le découpage des tâches, l’expression des besoins techniques, et le relais entre les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge du change management et des choix techniques, avec une expérience avérée sur des sujets IA Générative. 🎯 Vos missions principales ✅ Piloter des projets IA en tant que PO Technique et Scrum Master. ✅ Découper les tâches et exprimer les besoins techniques pour les équipes. ✅ Assurer le relais technique entre les parties prenantes. ✅ Gérer le change management et les choix techniques liés à l’IA Générative. ✅ Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour livrer des solutions alignées avec les objectifs business.

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Définir et mettre en œuvre l'architecture de notre plateforme d'IA générative/agentique. Collaborer avec les ingénieurs IA et les stimuler intellectuellement pour industrialiser l'environnement d'IA agentique. Élaborer une documentation d'architecture détaillée et des schémas pour les cas d'utilisation de la plateforme. Former et développer les compétences de l'équipe d'architecture informatique (9 architectes) sur les technologies, les méthodologies et les évolutions de l'écosystème de l'IA générative. Animer des ateliers (Design Thinking, Cartographie d'impact, Analyse de la proposition de valeur) avec les parties prenantes des services informatiques, métiers, risques et conformité. Communiquer clairement des sujets techniques complexes à un public non technique. Produire une documentation de haute qualité et travailler de manière autonome dans un environnement matriciel.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

🔹 Pilotage du cycle de vie projet Recueil et analyse des besoins métiers Identification et cadrage des cas d’usage IA Organisation des ateliers de cadrage et de créativité Supervision des phases de prototypage et bêta-tests Préparation des éléments nécessaires aux arbitrages décisionnels 🔹 Coordination & Exécution Pilotage multi-contributeurs (équipes internes et partenaires externes) Suivi des plannings, livrables et indicateurs Animation des rituels projets (comités, ateliers, retours d’expérience) Interface entre directions métiers, équipes techniques et partenaires 🔹 Tests & Innovation Réalisation de PoC et évaluation de solutions IA internes / externes Analyse de la pertinence fonctionnelle et technique des outils testés Contribution à l’industrialisation des solutions validées 🔹 Performance & Adoption Suivi des indicateurs d’usage et de performance Production de bilans, reportings et synthèses décisionnelles Mise en place d’actions d’amélioration continue 🔹 Acculturation & Communication Élaboration de supports pédagogiques (guides, tutoriels, présentations) Contribution aux plans d’acculturation IA Organisation d’événements d’innovation et de partage 🔹 Écosystème & Partenariats Coordination avec partenaires publics et privés si nécessaire Organisation d’échanges avec startups, éditeurs ou acteurs technologiques Contribution à la veille innovation IA Livrables attendus Indicateurs de suivi projet Supports de présentation et d’arbitrage Comptes rendus et analyses de besoins Supports de communication et d’acculturation