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Vous évoluerez au sein d'une équipe globale d'une dizaine de personnes, avec une organisation ancrée dans les principes Agiles (sprints de 2 semaines). Au quotidien, vous travaillerez en collaboration très étroite au sein d'une squad resserrée comprenant 4 autres développeurs et un Product Manager (qui assure le rôle de Product Owner). L'esprit d'entraide, la communication et la capacité à collaborer de manière fluide entre pairs sont des critères déterminants pour réussir dans ce rôle. Nous recherchons un profil Fullstack avec une appétence forte pour le frontend. - Frontend (Expertise exigée) : Maîtrise avancée de Vue.js. Vous serez parfaitement autonome sur cette technologie et capable de tirer l'équipe vers le haut sur les pratiques front. - Backend (Connaissance opérationnelle) : Bonne maîtrise de NestJS pour intervenir efficacement sur la partie backend (une expertise pointue n'est pas primordiale, mais vous devez être à l'aise pour collaborer sur le back). - Innovation : Vers le "Développeur Augmenté" (IA SDLC). C'est un parti pris fort de notre équipe d'ingénierie : nous intégrions l'IA au cœur de nos processus de développement. Vous maîtrisez déjà l'utilisation de l'IA pour augmenter votre productivité dans vos tâches de développement quotidiennes (via l'intégration de workflows IA SDLC - Software Development Life Cycle).Ou vous êtes profondément curieux(se) et passionné(e) par ce sujet, et vous êtes prêt(e) à monter très rapidement en compétence pour intégrer ces nouveaux outils dans vos habitudes de code.

🌍 Contexte de la missionDans le cadre de la transformation digitale de sa Direction des Achats Groupe, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin de piloter la stratégie Data Achats et d'accélérer la création de valeur grâce à l'exploitation des données. Rattaché(e) au Directeur des fonctions support Achats, vous serez le/la référent(e) Data de la fonction Achats auprès des équipes Data, Digital et Métiers. 🎯 Vos missions📌 Pilotage de la stratégie Data AchatsDéfinir et piloter la feuille de route Data de la fonction Achats Groupe. Déployer les standards Data applicables aux différentes entités. Assurer le suivi de la roadmap et des livrables associés. Préparer et animer les instances de gouvernance Data Achats. 🗂️ Gouvernance et qualité des donnéesMettre en place la gouvernance des données Achats. Définir les rôles et responsabilités associés (Data Owners, Data Stewards…). Piloter l'amélioration de la qualité des données fournisseurs, contrats, dépenses et catégories achats. Structurer les référentiels communs et contribuer à leur intégration dans les solutions de Master Data Management du Groupe. Mettre en place les indicateurs de suivi de la qualité des données. 📊 Pilotage de la performance AchatsSuperviser la conception et l'évolution des tableaux de bord Groupe. Garantir la fiabilité des KPI Achats. Accompagner le suivi des indicateurs clés : analyse des dépenses (Spend Analysis), économies réalisées (Savings), couverture contractuelle, performance fournisseurs, risques fournisseurs, conformité achats, performance ESG fournisseurs. 💡 Développement des solutions Data & AnalyticsPiloter le développement de solutions de Business Intelligence et d'analyse de données. Développer les usages autour de : Data Visualisation, Self-Service Analytics, Spend Analytics, IA générative appliquée aux Achats, Machine Learning. Collaborer avec les équipes IT et Data afin d'assurer la mise en œuvre des solutions. 🔄 Transformation digitale des outils AchatsAccompagner la transformation Data des outils Achats : ERP, solutions Source-to-Pay, Supplier Management, Contract Management, outils d'analyse des dépenses. Participer aux projets de déploiement internationaux. 🤖 Innovation Data & IAIdentifier et évaluer les opportunités liées à : l'intelligence artificielle, l'IA générative, l'automatisation, la Data Science, les assistants IA. Piloter des Proofs of Concept et contribuer à l'industrialisation des solutions créatrices de valeur. 🤝 Conduite du changement & managementAcculturer les équipes Achats aux enjeux Data. Développer les compétences analytiques des utilisateurs. Construire et déployer des plans de formation. Animer une communauté Data Achats internationale. Manager une équipe composée de ressources internes et externes (Business Analyst, PMO, Data Analyst). 🛠️ Environnement techniqueVous évoluerez dans un environnement composé notamment de : Power BI, SAP, Ivalua, SQL, Azure Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, solutions de Business Intelligence et d'Analytics, technologies autour de l'IA générative et des assistants IA.

En tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d'usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d'un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l'industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d'usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d'évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d'embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Contexte Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API, l'organisation fait évoluer son modèle de gestion d'un mode centralisé vers un modèle fédéré afin d'améliorer l'agilité, de réduire les délais de mise sur le marché (Time to Market) et d'optimiser les coûts. Plusieurs initiatives d'automatisation et de self-service ont été lancées pour accompagner les projets nécessitant l'utilisation d'APIs. Le Chef de Projet API Automation sera chargé de piloter l'intégration et le déploiement des outils d'automatisation au sein du cycle de développement et des plateformes technologiques de l'entreprise. Missions principales Le Chef de Projet API Automation est responsable de la coordination, du pilotage et de la mise en œuvre des solutions d'automatisation identifiées, prototypées et majoritairement testées. Pilotage du projet Définir et maintenir le planning global du projet. Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles impliquées. Assurer le respect des objectifs, des délais et des livrables. Identifier, suivre et gérer les risques, dépendances et points de blocage. Organiser et animer les réunions de suivi, ateliers et comités de projet. Mise en œuvre des solutions d'automatisation Piloter l'intégration des outils suivants : Automatisation des proxies API Création automatique de proxies API. Ajout automatisé de nouveaux consommateurs (consumers). Automatisation basée sur l'IA Génération automatique de fichiers Swagger. Génération automatique des spécifications API. Génération de code API à partir des spécifications. Automatisation des tests API. Communication et gouvernance Assurer une communication régulière avec l'ensemble des parties prenantes. Produire les comptes rendus de réunions. Préparer les communications de pilotage et d'escalade destinées au management. Garantir l'alignement des équipes autour des objectifs du projet. Livrables attendusPlanification et suivi Planning détaillé incluant les tâches, ressources et jalons. Feuille de route projet basée sur les contributions des équipes. Reporting Rapports hebdomadaires comprenant : Avancement du projet Réalisations majeures Risques et incidents Plans d'actions et mesures correctives Gouvernance Invitations et organisation des réunions. Comptes rendus et documentation des ateliers. Communications formelles auprès des parties prenantes. Environnement technologiqueGestion de projet Jira Confluence DevOps & CI/CD Git Jenkins XL Deploy Plateforme de développement Backstage Intelligence artificielle GitHub Copilot Gemini Code Assist Solutions d'agents IA (Agentic AI) Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Gestion des APIs Kong Apigee Observabilité Dynatrace

Au sein d'un environnement grand compte, vous intervenez sur l'exploitation, l'amélioration continue et l'évolution des solutions Microsoft collaboratives et du poste de travail. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Exploitation et maintien en conditions opérationnellesAssurer le bon fonctionnement des solutions et produits avec une approche proactive. Prendre en charge, qualifier, dispatcher et résoudre les incidents. Gérer les problèmes et participer à leur résolution durable. Garantir le maintien en condition opérationnelle des environnements en veillant notamment aux sujets d'obsolescence et de sécurité. Pilotage de la performance et amélioration continueMettre en place des outils de monitoring et des indicateurs de suivi. Mesurer la performance, la qualité de service et les usages. Contribuer aux initiatives autour de l'intelligence artificielle. Piloter les plans d'amélioration continue afin d'optimiser les services rendus aux utilisateurs. Coordination et gestion des évolutionsCoordonner les travaux et les sujets du backlog : cadrage, objectifs, enjeux, livrables, planning et gestion des risques. Animer la relation avec les partenaires et assurer le suivi des priorités ainsi que des rituels de gouvernance. Anticiper et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail en tenant compte des usages des utilisateurs.

ContexteDans le cadre du développement et de l'évolution de produits digitaux à dominante Finance, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack pour accompagner la conception, le développement et l'amélioration continue de plusieurs applications. Ce poste combine des responsabilités techniques, d'accompagnement des équipes et de contribution à l'évolution des pratiques d'ingénierie. MissionsAu sein d'une organisation Agile, vous interviendrez en tant que référent technique et contribuerez à la réussite des projets à travers les missions suivantes : Concevoir, développer et faire évoluer les applications Full Stack. Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Collaborer étroitement avec les Product Managers afin de concevoir, développer et valider les nouvelles fonctionnalités. Mettre en place, suivre et optimiser le monitoring technique des applications ainsi que les indicateurs FinOps. Participer à la définition et à l'amélioration de l'architecture technique des produits. Contribuer à la conception d'outils, de frameworks et de composants réutilisables afin de favoriser l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie et à la diffusion des bonnes pratiques au sein des équipes. Accompagner les équipes produit dans la structuration des besoins et la formalisation des spécifications lorsque cela est nécessaire. Favoriser la collaboration entre les équipes techniques et fonctionnelles en apportant une expertise technique et un rôle de conseil. Contribuer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans le cycle de développement afin d'améliorer la qualité, la productivité et l'automatisation des processus. Environnement techniqueCompétences requisesNestJS : bonne maîtrise Vue.js : bonne maîtrise Kafka : bonne maîtrise Kubernetes : connaissances opérationnelles LanguesAnglais professionnel

Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Nous recherchons un QA / QE Engineer Recherche 1 Senior Quality Engineer pour sécuriser l'accélération des livraisons. Missions : définir et déployer la stratégie QA, concevoir et maintenir les tests automatisés Playwright, construire les tests End-to-End, rationaliser l'existant, accompagner les équipes et exploiter l'IA pour accélérer la génération des tests et améliorer la couverture. Profil senior, autonome, expert QA/automatisation et CI/CD. Les livrables sont: Ramework et campagnes de tests automatisés Playwright Conception, développement et maintenance des tests automatisés couvrant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). Stratégie et architecture de tests End-to-End Définition et mise en œuvre d'une stratégie E2E adaptée à un contexte de déploiements fréquents, avec rationalisation des tests existants et amélioration de la couverture. Industrialisation des pratiques Quality Engineering Mise en place des bonnes pratiques QA (CI/CD, automatisation, usage de l'IA), accompagnement des équipes et recommandations pour fiabiliser et accélérer les cycles de livraison. Compétences techniques: Playwright - Expert - Impératif CICD Github ou jenkins - Expert - Impératif Stratégie de tests & Critical User Journeys (CUJ) - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel Impératif Description détaillée: un projet stratégique visant à moderniser les processus de vente, de gestion et d'exécution des services, nous recherchons un(e) QA Engineer Senior pour renforcer l'équipe qualité. Le consultant interviendra sur un périmètre transverse couvrant le référentiel, la configuration des parcours ainsi que les processus de vente et d'exécution des services. Il évoluera dans un environnement impliquant de nombreuses dépendances entre les différents domaines fonctionnels. Le projet s'inscrit dans un contexte de forte accélération des cycles de livraison, avec l'objectif de pouvoir déployer plusieurs fonctionnalités par jour grâce à l'utilisation de l'IA dans les processus de développement. Dans ce contexte, les enjeux portent sur la sécurisation des parcours critiques, l'industrialisation de l'automatisation des tests et la mise en place d'une stratégie de tests End-to-End adaptée à cette cadence de livraison. Missions Le consultant aura pour mission de : - Accompagner la mise en œuvre de la stratégie de test définie par le Quality Lead et apporter son expertise afin de l'enrichir et d'orienter les choix techniques. - Porter opérationnellement les sujets Quality Engineering sur le projet et être un référent auprès des équipes. - Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés (Playwright), en priorisant les parcours critiques (CUJ) et les campagnes de non-régression (TNR). - Contribuer à la définition d'une architecture de tests End-to-End adaptée à un contexte de livraisons fréquentes. - Participer à la migration et à la rationalisation des tests existants en collaboration avec les QA déjà en place. - Être force de proposition sur l'utilisation de l'IA pour accélérer la génération de cas de test, la couverture de test et l'automatisation. - Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des tests et la montée en compétence sur les pratiques Quality Engineering. Profil recherché - Expérience significative en Quality Engineering sur des projets complexes et transverses. - Solide expertise en tests fonctionnels et en automatisation de tests (Playwright). - Bonne maîtrise des stratégies End-to-End, des parcours utilisateurs critiques (CUJ) et des campagnes de non-régression. - Maîtrise de l'utilisation de l'IA appliquée aux activités QA (génération de cas de test, assistance à l'automatisation, analyse de couverture, etc.). - Esprit d'initiative, autonomie et capacité à challenger les pratiques existantes. - Capacité à évoluer dans un environnement transverse impliquant plusieurs produits et solutions tierces (Salesforce ou équivalent), sans que cela constitue un frein. Nous recherchons un consultant capable d'apporter une forte expertise Quality Engineering afin d'accompagner un projet où la cadence de livraison est amenée à s'accélérer significativement. Son rôle sera de sécuriser cette montée en vitesse en faisant de l'automatisation, des tests End-to-End et de l'usage de l'IA des leviers clés de la qualité. Mission à 2 à 3 jours sur site client. 2 jours en TT. Être muni de son PC.

Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION : Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES : Participer à la mise en œuvre et l'optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité. Développer et maintenir l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab) Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE. Documenter les procédures d'implémentation, d'utilisation et d'exploitation. Mettre en place des solutions d'alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability) Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Cloud et Infrastructure : GCP, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog) Gestion des secrets et authentification : Vault Base de données : PostgreSQL Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

Nous accompagnons un acteur international de référence dans le développement de solutions innovantes pour les systèmes électroniques complexes (SoC – System on Chip). Ses technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que l'automobile, les télécommunications, l'intelligence artificielle, les objets connectés ou encore les infrastructures cloud. Dans le cadre du renforcement de ses équipes R&D, nous recherchons un Design Verification Engineer passionné(e) par la vérification RTL et les environnements de développement de nouvelle génération. Au sein d'une équipe d'experts, vous intervenez sur la conception et la validation d'outils destinés aux flux d'assemblage de SoC les plus avancés. Votre rôle consiste à garantir la fiabilité, la qualité et la robustesse des solutions développées, tout en contribuant à l'amélioration continue des méthodes de vérification et des processus d'ingénierie. Vos missions - Définir, développer, documenter et exécuter les campagnes de vérification basées sur simulation autour d'un Register Bank Compiler. - Développer un framework Python permettant la génération automatique de Test Benches SystemVerilog et/ou UVM. - Concevoir et maintenir les environnements de tests compatibles avec les principaux simulateurs RTL (Cadence, Synopsys, Siemens). - Améliorer les chaînes d'intégration continue, renforcer l'automatisation des tests et faire évoluer les indicateurs de qualité. - Participer à l'évolution des méthodologies de vérification et des bonnes pratiques de développement. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d'identifier les besoins de validation des outils EDA. - Participer aux revues de code et aux tests unitaires afin de garantir un haut niveau de qualité logicielle. - Utiliser les outils collaboratifs tels que Jira et Confluence pour assurer le suivi des développements.

Exiptel est une entreprise de services du numérique (ESN) dédiée aux métiers de la cybersécurité et des infrastructures informatiques. Avec 70 consultants, nous avons triplé de taille en 2 et ce n'est que le début ! Nous sommes désormais un des principaux de cabinets de conseils indépendants du secteur, et intervenons pour des plus grands comptes du CAC40 sur leurs besoins de prestations IT liées à la sécurité informatique et aux technologies novatrices dans le domaine des infrastructures : Cloud, Devops, réseaux, infrastructures, Intelligence artificielle... Ce poste est une opportunité en or pour saisir les opportunités d'un domaine passionnant et en énorme croissance, au coeur du Campus Cyber (métro Esplanade de la Défense), l'écosystème leader en France de la cybersécurité, où se rencontrent tous les jours plus d'une centaine de société du secteur, et où se trouve le siège d'Exiptel. C'est également l'occasion de participer aux salons les plus emblématiques du domaine, où se rendent les décideurs qui sont nos prospects. Nous recrutons un Business Manager qui aura une première experience dans le secteur et une vraie fibre commercial.e. Cette opportunité permet une forte autonomie, au coeur de l'humain, à la croisée de la vente et des RH... En contact constant et en ligne directe avec le management, vous aurez l'opportunité de développer votre expertise sur les métiers de la cybersécurité et de l'IT, un univers professionnel absolument passionnant. Vous piloterez tous le cycle de vie de nos métiers, depuis la prospection, les RDV clients, les négociations le closing et la contractualisation, le suivi des clients et des contrats. Vous participez au traitement des demandes entrantes de consultants, ainsi qu'au démarchage de nouveaux clients Vous développez les comptes déjà ouverts. Vous participez activement au plan de développement commercial, et vous vous constituerez peu à peu votre clientèle Vous serez chargé(e) du suivi de vos candidats au quotidien jusqu'aux premiers jours de leur première mission ! Un poste incroyablement riche en challenges et autonomie !

📅 Démarrage : 03/09/26 ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : Confirmé (minimum 4 ans en tant que QA avec compétences Data Analyste) 🏠 Télétravail : 2 jours de TT NON NEGOCIABLE 🏭 Secteur : Retail / Distribution 💰 TJM : 460€ Contexte de la missionDans le cadre du remplacement d'un prestataire en fin de mission, notre client, acteur majeur du secteur retail/distribution, recherche un Testeur confirmé doté de compétences en analyse de données pour intégrer son pôle Qualité Data au sein d'un Data Lab organisé en agile (rituels cadrés, sprints de 3 semaines). Le poste est rattaché à une squad dédiée à l'une des activités du groupe (Équipement de la Maison) et s'inscrit dans un Train Data en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et fonctions d'appui. Missions principalesParticiper aux ateliers/rituels agiles (sprint planning, affinage, sprint review, daily meeting) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Stories Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests (fonctionnels, intégration 2 à 2, bout en bout, tests de surface) Créer et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de test Réaliser le PV de recette Présenter les sujets en CAB pour passage en production Utiliser des outils IA (GitHub Copilot, VS Code) pour l'automatisation du cycle de vie des tests et le génie logiciel assisté par IA sur Databricks Environnement techniqueSQL Server Databricks Environnement Microsoft Azure JIRA / XRAY Power BI, MicroStrategy GitHub Copilot, VS Code (automatisation IA du cycle de test)

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.