ContexteDans le cadre de programmes de transformation digitale et de développement de nouvelles solutions basées sur l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Business Analyst / Proxy Product Owner spécialisé(e) en UAT et validation fonctionnelle, avec une forte appétence pour les environnements IA conversationnelle et vocale. Le consultant intégrera une équipe Agile internationale et interviendra principalement sur la préparation, le pilotage et la validation des tests fonctionnels avant mise en production. Il assurera également le lien entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques afin de garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des produits livrés. Missions principales1. Pilotage des recettes UATContribuer à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Construire les plans de tests et scénarios UAT. Organiser et piloter les campagnes de tests fonctionnels. Coordonner les activités UAT avec les équipes internationales. Garantir une couverture fonctionnelle complète des tests. Exécuter les tests UAT manuels. Analyser les résultats des tests et identifier les points de friction. Écouter et analyser les enregistrements d'appels clients afin d'identifier les problèmes d'expérience utilisateur et les axes d'amélioration. Proposer et suivre des actions d'amélioration continue à partir des résultats des tests et des retours utilisateurs. 2. Business Analysis / Proxy Product OwnerParticiper à la revue et au raffinement des User Stories. Challenger les besoins et les critères d'acceptation avec les Product Owners et les parties prenantes. Définir et compléter les Acceptance Criteria. Vérifier le respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD). Assurer la cohérence fonctionnelle des fonctionnalités développées. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective. Assurer le suivi du cycle de vie des cas de tests, de l'UAT aux tests de non-régression. Contribuer à l'identification des anomalies et à la capitalisation des retours d'expérience. 3. Tests et automatisationConstruire, maintenir et exécuter les cas de tests UAT. Construire et maintenir les tests de non-régression. Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés en Gherkin / BDD. Accompagner l'exécution des tests automatisés avec des outils tels que Selenium. Croiser les User Stories et exigences présentes dans Jira avec les workflows et configurations sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente. Contribuer aux initiatives de Test Management assisté par l'IA. 4. Gestion des anomaliesAnalyser les anomalies et incidents identifiés pendant les campagnes UAT. Qualifier les anomalies et évaluer leur impact fonctionnel. Coordonner les corrections avec les équipes techniques. Assurer le suivi du cycle de vie des anomalies. Produire les reportings nécessaires au suivi de la qualité. Participer à la définition et au suivi des indicateurs qualité. Identifier les causes récurrentes et contribuer à la mise en place d'actions préventives. 5. Préparation des mises en productionParticiper aux comités Go / No-Go. Préparer les rapports de validation fonctionnelle. Présenter les KPI et éléments permettant de confirmer la qualité et la conformité du produit. Vérifier que les critères nécessaires à la Definition of Done sont remplis. Garantir le niveau de qualité attendu avant déploiement. Accompagner les équipes métier lors des mises en production et phases post-déploiement. Participer ensuite à la maintenance évolutive et corrective des fonctionnalités validées. Compétences recherchéesBusiness Analysis / Proxy POExpérience confirmée en tant que Business Analyst et/ou Proxy Product Owner. Maîtrise du recueil et de l'analyse des besoins. Excellente capacité de rédaction et de structuration des User Stories. Maîtrise des critères d'acceptation. Bonne compréhension du fonctionnement d'un backlog Agile. Capacité à challenger les besoins avec les stakeholders et Product Owners. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Expérience de coordination transverse dans des environnements complexes et internationaux. UAT / TestingCompétence centrale du poste : Solide expérience en UAT / User Acceptance Testing. Expérience en validation fonctionnelle. Conception de plans et scénarios de tests. Exécution de campagnes de tests. Tests de non-régression. Gestion et suivi des anomalies. Reporting qualité et suivi des KPI. Expérience des cycles de delivery de bout en bout. IA conversationnelleForte appétence pour l'Intelligence Artificielle. Une expérience sur des solutions d'IA conversationnelle ou vocale constitue un réel avantage. Compréhension des parcours conversationnels et de l'expérience utilisateur. Capacité à analyser les interactions et conversations afin d'identifier les axes d'amélioration. Compétences techniquesBonne compréhension et lecture de JSON. Compréhension des workflows et configurations applicatives. Connaissances en API. Connaissances SQL. Connaissances MongoDB. La connaissance de Snowflake est un plus. Expérience en automatisation des tests : Gherkin / BDD, Selenium. Maîtrise des outils de gestion de tests tels que Jira / Xray, HP ALM / Quality Center. Méthodologies et outilsMéthodologiesAgile Scrum UAT Validation fonctionnelle BDD / Gherkin Tests de non-régression Defect Management Outils / technologiesJira Confluence Xray HP ALM / Quality Center Gherkin / BDD Selenium SQL MongoDB Snowflake Qlik Sense API / JSON Environnements : INT / UAT / PREPROD / PROD. Environnement métierUne expérience dans les environnements suivants constitue un avantage : E-commerce Sales / Vente Parcours clients digitaux Transformation digitale Intelligence Artificielle Transport Supply Chain Logistique
Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe
Dans le cadre du développement et de l'évolution de projets Data, nous recherchons un Chef de Projet Data disposant d'une solide culture BI et souhaitant intervenir sur un premier projet autour de l'Intelligence Artificielle. Le consultant assurera le pilotage de projets Data en lien avec les équipes métiers et techniques, tout en contribuant à l'exploration et à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage IA. Cette mission est sous un format de pré-embauche. Missions Piloter des projets Data et BI de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Recueillir et challenger les besoins métiers afin de les traduire en solutions Data adaptées. Coordonner les équipes techniques, métiers et les différents partenaires du projet. Assurer le suivi des plannings, risques, dépendances et livrables. Participer à la définition et au suivi des indicateurs et solutions de reporting. Contribuer à un premier projet autour de l'IA et accompagner l'identification des cas d'usage. Assurer la communication et le reporting auprès des différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des pratiques et de la gouvernance des projets Data.
Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.
Les missions sont les suivantes :Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures GPU et Kubernetes : supervision, mise à jour du GPU Operator, gestion des incidents et amélioration continue des plateformes. Déployer et exposer des solutions d'intelligence artificielle en production, notamment via le packaging de modèles avec vLLM, SGlang, llama.cpp ou des outils équivalents. Mettre en place et administrer des API sécurisées permettant l'accès aux modèles IA, en tenant compte des contraintes de performance, de disponibilité et de sécurité. Réaliser des travaux d'optimisation et de benchmark : analyse des performances, quantisation des modèles, suivi des indicateurs et reporting mensuel. Concevoir et maintenir des pipelines de fine-tuning et d'entraînement, en veillant à la traçabilité des expérimentations et à leur intégration dans les chaînes CI/CD. Contribuer à l'automatisation, à la fiabilisation et à l'industrialisation des déploiements IA, en lien avec les équipes infrastructure, DevOps, data et sécurité. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'exploitation et les bonnes pratiques liées aux plateformes MLOps. Animer des ateliers internes, accompagner la montée en compétences des équipes et assurer une veille régulière sur les évolutions technologiques IA, MLOps et Cloud Native. Participer aux sujets de conformité et de sécurité : respect des référentiels ISO 27001/HDS, gestion des secrets, bonnes pratiques de sécurisation et contribution aux audits.
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.
Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets. Missions : • Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride. • Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche. • Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop. • Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps. • Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage. • Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA. • Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit. • Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes. • Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité. Référence de l'offre : d2367mjkml
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer
Nous recherchons pour l'un de nos clients "un(e) Chef de projet PMO Dans le cadre du renforcement du CIO Office et de l'équipe Operations & Finance, le consultant interviendra sur des sujets de gouvernance IT, pilotage de portefeuille, capacity planning et amélioration continue des processus, avec un fort usage de ServiceNow Strategic Portfolio Management. Missions Participer aux instances de gouvernance et assurer le suivi des actions Contribuer au pilotage du portefeuille IT sur un périmètre donné Participer à la task force sur le module ServiceNow Resource Planning Aider à définir la stratégie de déploiement pour IT Operations & Finance Améliorer en continu les processus ITBM Identifier les points de blocage et proposer des optimisations Garantir la qualité et la fiabilité des données de portefeuille Produire des reportings et tableaux de bord de pilotage Suivre les indicateurs liés au portefeuille, à la capacité et à l'avancement des initiatives Accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des outils et processus Identifier des cas d'usage concrets de l'IA pour améliorer la gouvernance, le reporting et le pilotage
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.
Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.
Contexte de la mission : Dans le cadre de sa stratégie de transformation et de croissance, un grand groupe international déploie une solution basée sur l'Intelligence Artificielle destinée aux équipes commerciales. Cette solution permet notamment d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et de faciliter la génération de leads auprès des clients du groupe. Afin d'accompagner son déploiement à grande échelle, nous recherchons un AI Roll Out Manager qui interviendra au cœur du programme pour piloter les différents déploiements internationaux et favoriser l'adoption de la solution par les équipes commerciales. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec l'équipe projet centrale, les différentes régions et les équipes locales. Avantages de la mission : Un projet stratégique autour du déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle. Une mission avec une forte dimension internationale et de nombreux échanges avec les équipes locales. Un rôle transverse offrant une forte visibilité auprès des équipes projet et du management. Un véritable enjeu de transformation des usages commerciaux et d'adoption de l'IA. Une mission mêlant gestion de projet, conduite du changement, formation et analyse de la performance. Un environnement permettant d'avoir un impact concret sur le déploiement et l'utilisation de la solution. Mission basée à Marseille, avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Business Analyst H/F Description de la mission : Dans le cadre de la mise en place d'une solution RAG, la mission porte principalement sur la spécification fonctionnelle et la coordination entre les équipes métiers, les interlocuteurs data et les équipes IT. Mission Le Business Analyst intervient sur le recueil, la formalisation et la traduction des besoins fonctionnels liés à une solution RAG. Il assure également l'interface entre les utilisateurs, les équipes techniques et les interlocuteurs data, tout en contribuant à la qualité et à la continuité des travaux. Principales responsabilités Formaliser les besoins fonctionnels Préparer et animer les ateliers de travail avec les équipes métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Assurer l'interface entre les utilisateurs, le Data Scientist et les équipes IT Contribuer aux tests et à la recette fonctionnelle de la solution Documenter les travaux afin de faciliter leur reprise et leur continuité Livrables attendus Expressions de besoins formalisées Comptes rendus et supports d'ateliers de travail Spécifications fonctionnelles Éléments de tests et de recette fonctionnelle Documentation de continuité et de reprise des travaux Profil recherché Compétences techniques Bonne connaissance des solutions RAG Bonne connaissance de l'intelligence artificielle générative Maîtrise de la spécification fonctionnelle Contribution aux tests et à la recette fonctionnelle Compétences personnelles Autonomie Rigueur Bonnes capacités d'analyse Capacités de synthèse Bonnes capacités de communication Langues Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Spécifications fonctionnelles, Animation d'ateliers métiers, Solutions RAG, Intelligence artificielle générative, Recette fonctionnelle, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience dans le secteur bancaire ou les activités de risqueInformations concernant le télétravail : Télétravail : 50%
Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son écosystème mobile au service de plus de 25 000 utilisateurs, la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe d'assurance recherche un consultant pour un projet de réécriture applicative prévu jusqu'en juin 2027. Le chantier porte sur la refonte de plusieurs applications mobiles (initialement développées sous Ionic Capacitor) vers une architecture cible sous Flutter, combinée à la réécriture complète de la couche Back for Front (BFF) en Java. L'utilisation de l'intelligence artificielle est intégrée aux méthodes de travail (notamment via GitHub Copilot) afin d'accélérer les phases de développement. MissionsRéécriture du Back for Front (BFF) : Assurer la conception, la réécriture complète et la mise en production du socle BFF en Java / architecture micro-services. Développement mobile Flutter : Prendre en charge activement les développements applicatifs sous Flutter en remplacement du socle Ionic Capacitor. Intégration de l'IA & Outillage : Utiliser au quotidien GitHub Copilot pour optimiser les processus de livraison de code et être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage IA à intégrer dans l'application. Qualité & Tests : Rédiger les tests unitaires (JUnit) et garantir la robustesse des fonctionnalités développées. MCO & Évolutions : Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des applications post-réécriture. Livraison continue : Déployer les livrables via les pipelines GitLab CI au sein d'une organisation en méthode Agile.
Dans le cadre de plusieurs projets menés au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie et de son système d'information industriel, nous recherchons un Data Architect chargé de concevoir l'infrastructure, l'architecture et les flux de données. Vous interviendrez sur un périmètre couvrant les plateformes de données dans leur ensemble : stockage, traitement, restitution, exploration, référentiels, Machine Learning et intelligence artificielle. Vos responsabilités comprendront notamment : Réaliser les études de cadrage de l'architecture Data en mobilisant une connaissance approfondie des technologies constituant une plateforme de données. Intervenir dès l'identification des besoins et des enjeux métiers. Accompagner les équipes de développement dans la déclinaison des patterns d'architecture et recueillir les retours du terrain. Cartographier les données et les flux. Contribuer à l'écriture et à la déclinaison de la politique générale de la donnée sur votre périmètre. Collaborer étroitement avec l'architecte d'entreprise. Pour chaque projet confié, vous devrez : Cartographier le processus métier concerné et les usages Data associés. Vérifier que l'ensemble des gisements de données est correctement recensé. Cartographier les données, les flux de données et leurs lignages. Cartographier les solutions et les services Data du projet en déclinant les solutions définies au niveau Groupe. Identifier avec les métiers les ensembles de données du domaine répondant à des finalités communes. Contribuer à la définition de leur mode de gouvernance. Proposer une architecture permettant d'optimiser le processus de valorisation de la donnée, dans le respect du cadre d'architecture défini au niveau Groupe. Accompagner l'intégration des données dans les différentes solutions de gouvernance, notamment les dispositifs de Data Quality, les dictionnaires et les glossaires. Les projets concernés portent sur : La transformation d'un processus de contractualisation de l'activité, de suivi et de planification de la charge de travail. Deux périmètres applicatifs pour un département d'ingénierie mécanique. Le développement d'une solution d'intelligence artificielle et son intégration dans le système d'information.
Contexte de la mission Dans le cadre de la création d'une nouvelle direction dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein d'un grand groupe français, nous recherchons plusieurs Senior AI Engineers / Agent Engineers pour participer au lancement d'un programme stratégique autour de l'IA générative et des agents IA. L'équipe part d'une feuille relativement blanche avec pour objectif de développer rapidement des cas d'usage concrets à forte valeur métier, notamment autour de l'automatisation de processus techniques et IT. Nous recherchons pour cette mission un profil combinant une véritable expertise en développement d'applications basées sur les LLM avec une forte culture Infrastructure, Kubernetes et DevOps. MissionsIntégré à cette nouvelle équipe IA, vous participerez à la conception et au développement de solutions d'IA générative appliquées à des problématiques d'infrastructure. Vous interviendrez notamment sur : La conception et le développement d'agents IA basés sur des LLM ; La mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) permettant d'exploiter d'importants volumes de documentation technique ; La conception de workflows agentiques et d'automatisation autour de processus IT et Infrastructure ; Le développement des différents composants et services en Python ; L'intégration des agents avec des APIs et outils du SI ; Le déploiement et l'exploitation des solutions dans des environnements Kubernetes ; La collaboration étroite avec les équipes Infrastructure, Cloud et DevOps ; La participation aux choix d'architecture, aux standards de développement et aux bonnes pratiques de la nouvelle équipe ; L'industrialisation et la fiabilisation des solutions développées. Environnement techniquePython – Kubernetes – DevOps – LLM – RAG – IA Générative – Agents IA – Git – APIs – Cloud Selon les cas d'usage, l'environnement pourra également inclure des problématiques MLOps, ServiceNow et Infrastructure Réseau.
