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Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

Pour le compte d'un acteur du secteur industriel, nous recherchons un(e) Consultant(e) Support Gestion de Projet / PMO. Vous interviendrez en soutien aux équipes projets afin d'assurer un pilotage efficace des activités et un suivi fiable des plannings. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Assurer le support à la gestion de projet et au pilotage des plannings. Contribuer à l'amélioration des processus de suivi et à l'augmentation de la prévisibilité des projets. Participer à l'intégration et à l'utilisation de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle pour optimiser le pilotage des activités. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne circulation des informations et le suivi des actions. Accompagner les initiatives de digitalisation et d'amélioration continue liées au management de projet. Vous évoluerez dans un environnement orienté performance, innovation et transformation des pratiques de pilotage.

Objectifs et livrables Intégrer à notre équipe dans un environnement 100% SAP, la mission consiste à : Participer à l'amélioration continu de nos produits SAP ACCESS : Améliorer continuellement notre produit GRC (Governance Risks and Compliance) Participer à l'industrialisation du projet d'automatisation de la gestion des droits. Participer à la réduction de notre dette technico-fonctionnelle. Réaliser un support niveau 3 pour rester proche du terrain : Participer à la chasse du geste à non valeur ajouté en enrichissant l'intelligence artificielle. Résoudre les problématiques utilisateurs puis analyser et remonter les évolutions et améliorations possibles.

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, notre client recherche un Senior Software Engineer IA Générative (GenAI) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes. Intégré à une équipe d'experts, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications (SDLC), en collaboration avec les équipes innovation, data et IT, dans un environnement Agile. Missions : * Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM), notamment autour des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. * Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, évolutives et industrialisables. * Développer des API, microservices et pipelines d'intelligence artificielle dans un environnement Cloud. * Accompagner les équipes techniques sur les phases de cadrage, d'expertise, d'audit et de diffusion des bonnes pratiques. * Garantir la qualité, la sécurité, la conformité et l'observabilité des solutions mises en œuvre. * Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue des méthodes de travail de l'équipe. * Contribuer aux estimations de charge, à la priorisation des sujets et à la planification des sprints. * Participer à la maintenance évolutive des composants et à leur mise à niveau régulière (Evergreen). Compétences techniques : * Excellente maîtrise du développement backend (Python, Node.js ou Java). * Solide expérience des technologies d'IA générative et des frameworks tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et OpenAI API. * Bonne connaissance d'un Cloud public (Azure, AWS ou GCP). * Expérience de la conception d'API, de microservices et d'architectures distribuées. * Maîtrise des architectures RAG, des bases de données vectorielles et des pratiques MLOps appréciée. * Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de gouvernance et de performance des solutions IA. Compétences fonctionnelles : * Expérience des environnements Agile (Scrum). * Capacité à intervenir dans des contextes de transformation à forte exigence technique. * Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et internationales. * Sens de l'analyse, de la qualité de service et de l'amélioration continue. Compétences comportementales : * Excellentes capacités de communication. * Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. * Autonomie, rigueur et capacité d'adaptation. * Force de proposition et orientation résultats. Conditions d'intervention Hybride. Télétravail : jusqu'à 2 jours par semaine selon les modalités du projet. Langues : Anglais professionnel indispensable (échanges avec des équipes internationales). Qualifications attendues : * Expertise en IA Générative (GenAI). * Maîtrise de Python. * Connaissances en Node.js et/ou Java. * Une certification Cloud ou IA Générative (notamment GCP Generative AI) constitue un atout.

Descriptif de la mission Notre client recherche un PMO pour effectuer la mission suivante : - Intervenir dans les équipes dédiées aux infrastructures au sein de la DSI - Prendre le rôle de PMO, et la gestion de l'évolution des projets et des produits/services - Prendre en charge le suivi de projets importants (Cloud, IA, devops,...etc) - Préparer et animer les instances de pilotage - Définir et suivre les KPI - Remonter les risques - Accompagner le changement - Accompagner la mise en oeuvre de la gouvernance - Interagir efficacement avec les autres équipes, et les autres services de la DSI (effectuer l'interface technique entre les équipes techniques, les responsables applicatifs, les directions métiers) - Apporter son expérience de PMO dans un environnement infra/automatisation

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

🚀 Opportunité – MLOps / AI Platform Engineer (AWS | GCP | Terraform | Kubernetes) Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée aux plateformes IA, nous recherchons un(e) MLOps / AI Platform Engineer passionné(e) par les environnements Cloud, l'automatisation et les technologies d'Intelligence Artificielle. 📍 Localisation À définir (mode hybride selon le client) 📅 Démarrage ASAP 🎯 Vos missions En tant que MLOps / AI Platform Engineer, vous contribuerez à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme IA moderne. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer des architectures IA robustes sur des environnements AWS et Google Cloud Platform (GCP). Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). Industrialiser les environnements IA et garantir leur cohérence entre les différents Clouds. Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD afin d'automatiser les déploiements. Administrer et optimiser les plateformes conteneurisées basées sur Docker et Kubernetes. Participer à la mise en œuvre des solutions MLOps autour de Databricks, MLflow et Airflow. Définir les standards techniques, bonnes pratiques, templates et documentations de la plateforme. Assurer une veille technologique active autour du Cloud, de l'IA et de l'IA Générative. Accompagner les équipes techniques et métiers dans l'adoption des solutions et partager votre expertise. 🛠 Stack technique Cloud AWS Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure & DevOps Terraform Git CI/CD Docker Kubernetes Data & MLOps Databricks MLflow Apache Airflow 👤 Profil recherché Minimum 4 ans d'expérience sur un poste de : MLOps Engineer ML Engineer Platform Engineer DevOps Engineer Solide expérience sur AWS et/ou GCP. Maîtrise de Terraform et des approches Infrastructure as Code. Expérience significative avec les pipelines CI/CD. Bonne connaissance des environnements Kubernetes et Docker. Expérience des outils MLOps (MLflow, Databricks, Airflow) appréciée. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Esprit collaboratif, autonomie et sens du service. Anglais professionnel indispensable. ⭐ Les plus Expérience sur des plateformes IA à grande échelle. Connaissances en IA Générative (GenAI). Forte culture DevOps et automatisation. Goût pour la veille technologique et l'innovation.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Data Analyst Expérimenté(e) en CDI à Lille pour intégrer une équipe data e-commerce et contribuer à la valorisation des données ainsi qu'au développement de cas d'usage IA. La personne intervient sur des sujets data et BI à fort enjeu business, autour du pilotage e-commerce et de l'évolution des outils de reporting. Principales responsabilités : maintenir et faire évoluer le dashboard référent e-commerce (architecture complexe sous Power BI), gérer les évolutions (modification de tables, ajout de champs, enrichissement des contenus), assurer la fiabilité et la qualité des données des reportings, traiter des problématiques data via SQL et Python, contribuer à des projets IA (analyse, expérimentation, cas d'usage) et collaborer avec les équipes métiers e-commerce pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Mission de l'équipe :La mission s'inscrit dans un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) visant à optimiser l'ensemble du parcours client grâce à l'introduction de capacités d'IA agentique et d'orchestration des processus. L'objectif est d'améliorer durablement les performances des processus de Client Onboarding et de Client Lifecycle Management, en réduisant les délais de traitement, en renforçant la qualité des données et des contrôles, en automatisant les activités à faible valeur ajoutée et en améliorant l'expérience utilisateur. Le consultant interviendra au croisement des équipes Métier, Opérations, Transformation, Data, IA et IT afin de structurer les processus, formaliser les besoins fonctionnels et accompagner la mise en œuvre d'un modèle opérationnel cible reposant sur des agents d'intelligence artificielle. 1. Analyse et transformation des processus End to End CLML'équipe est responsable de l'analyse détaillée des processus actuels de Client Lifecycle Management, des modèles opérationnels et des workflows associés. Les principales activités consistent à : Analyser les processus existants de Client Onboarding, KYC, Tax & Regulatory et Référentiels. Identifier les inefficacités, tâches manuelles, points de friction et dépendances opérationnelles. Formaliser les processus existants (As Is) ainsi que les processus cibles (To Be). Produire les cartographies de processus, workflows BPMN, taxonomies métier et spécifications fonctionnelles. Formaliser les règles métier nécessaires à l'exécution future des agents IA. 2. Recueil des besoins fonctionnels et cadrage métierL'équipe est responsable de la collecte, de l'analyse et de la formalisation des besoins métier nécessaires à la transformation des processus CLM. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Conformité, KYC et Transformation. Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Définir les critères d'acceptation métier. Contribuer à la priorisation des cas d'usage et au cadrage du pilote. 3. Analyse des données et amélioration des processusL'équipe est responsable d'exploiter les données opérationnelles afin d'identifier les leviers d'amélioration des processus. Les principales activités consistent à : Analyser les KPI opérationnels, volumes, délais de traitement et indicateurs de performance. Identifier les problématiques de qualité de données et les dépendances entre référentiels. Définir les besoins de données nécessaires au fonctionnement des agents IA. Identifier les sources de données critiques ainsi que les points de contrôle associés. 4. Conception des processus Agentic AIL'équipe est responsable de traduire les processus métier en workflows compatibles avec un fonctionnement basé sur des agents d'intelligence artificielle. Les principales activités consistent à : Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT. Définir les responsabilités des agents, leurs périmètres de décision et les mécanismes d'escalade. Participer à la conception des logiques d'orchestration entre les différents agents. Formaliser les règles métier, exceptions et connaissances nécessaires à leur fonctionnement. 5. Coordination des phases de tests et du piloteL'équipe est responsable de préparer et coordonner les activités de validation fonctionnelle du programme. Les principales activités consistent à : Définir la stratégie de tests End to End. Construire les scénarios de tests et les cas de recette. Coordonner les campagnes de User Acceptance Testing (UAT). Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les processus documentés, les spécifications fonctionnelles et les résultats de tests. Accompagner le déploiement du pilote et capitaliser sur les retours utilisateurs. 6. Pilotage des parties prenantes et gouvernanceL'équipe est responsable d'assurer la coordination entre les différentes parties prenantes impliquées dans le programme de transformation. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers et les réunions de travail. Faciliter l'alignement entre les équipes Métier, Opérations, IT, Data et IA. Préparer les supports de gouvernance, comités de pilotage et documents d'aide à la décision. Assurer un suivi régulier de l'avancement des travaux et des priorités du programme.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Lead QA H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre missionVous êtes passionné·e par la qualité logicielle, l'automatisation des tests et les innovations autour de l'IA ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Lead QA, vous êtes responsable de la définition et du pilotage de la stratégie de non-régression sur un projet de transformation d'un ERP. Côté build :Définir la stratégie globale de non-régression et les standards qualité du projet. Cartographier les processus métiers et identifier les flux applicatifs critiques. Concevoir le référentiel de tests et structurer les campagnes de tests de non-régression. Étudier, sélectionner et mettre en œuvre les outils de gestion de tests et d'automatisation les plus adaptés. Évaluer et intégrer des solutions d'intelligence artificielle afin d'optimiser la conception, l'exécution et la maintenance des tests. Définir une stratégie de gestion des données de tests et réaliser des Proof of Concept (POC) pour valider les choix méthodologiques et techniques. Côté run :Piloter les campagnes de non-régression dans le cadre des projets de transformation de l'ERP. Suivre les indicateurs qualité, analyser les résultats et proposer des plans d'amélioration continue. Réaliser les analyses des anomalies et accompagner leur résolution avec les équipes projet. Garantir la qualité, la couverture fonctionnelle et la fiabilité des campagnes de tests. Accompagner la montée en compétences des équipes sur les nouvelles pratiques QA et les usages de l'IA. Assurer la gouvernance de la qualité en collaboration avec les équipes métiers, développement, infrastructure et production. C'est votre parcoursVous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que Lead QA, Architecte de Test ou Consultant QA Senior, dans des environnements de transformation applicative complexes. Vous aimez concevoir des stratégies de test innovantes, industrialiser les pratiques QA et mettre les nouvelles technologies au service de la qualité. Vous recherchez un environnement où innovation, collaboration et amélioration continue sont au cœur des projets. C'est votre expertise :Stratégie de tests et définition d'une démarche de non-régression Méthodologies QA (ISTQB ou équivalent) Outils de gestion de tests (Squash ou équivalent) Automatisation des tests (Selenium, Playwright, Cypress, Robot Framework ou équivalent) Intelligence Artificielle appliquée à la QA et automatisation intelligente des tests Oracle SQL / PL-SQL Environnements Agile (Scrum, Kanban) Jira et Confluence Veille technologique et amélioration continue C'est votre manière de faire équipe :Leadership, pédagogie et capacité à fédérer les équipes autour d'une démarche qualité innovante. Esprit d'analyse, curiosité technologique, rigueur et pragmatisme dans des environnements critiques. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Saint-Etienne Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 45 000€ à 50 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Automatisation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Vous accompagnerez l'équipe dans l' accélération et l'adoption de l'IA Générative dans l'écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, AI Builder, Dataverse). A ce titre, vous serez en charge de concevoir, développer, industrialiser et promouvoir des assistants IA et agents métiers avec Copilot Studio. Vos missions porteront sur: Concevoir et développer des assistants IA avec Copilot Studio (agents conversationnels, agents autonomes, assistants métiers). Accompagner les projets IA : cadrage des besoins, architecture, mise en œuvre et industrialisation des solutions. Mettre en œuvre les capacités d'IA Générative en s'appuyant sur les sources documentaires et données métiers. Maîtriser l'ingénierie des prompts afin d'exploiter pleinement les capacités des modèles d'IA. Concevoir et développer les flux Power Automate, actions et intégrations nécessaires au fonctionnement des agents. Développer des applications Power Apps intégrant des fonctionnalités d'IA Générative et des agents Copilot Studio. Mettre en œuvre des solutions s'appuyant sur Dataverse, AI Builder, Microsoft 365 et les services Azure associés. Administrer et gouverner les environnements Power Platform : environnements, DLP, habilitations, Dataverse et connecteurs. Être force de proposition et participer à la gouvernance : cadre et règles d'usage de l'IA et de la Power Platform. Assurer la relation avec Microsoft autour des services Copilot Studio et Power Platform. Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI. Animer en tant qu'expert des groupes de travail techniques autour de Copilot Studio, de l'IA Générative et de la Power Platform. Formation et accompagnement des clients Accompagner les clients et les équipes projets dans l'identification et la priorisation des cas d'usage IA. Animer des ateliers de découverte, de cadrage et d'idéation autour de Copilot Studio, Microsoft 365 Copilot et de la Power Platform. Concevoir et dispenser des formations adaptées aux différents publics : utilisateurs, Citizen Developers, chefs de projet, administrateurs et développeurs. Réaliser des démonstrations, ateliers pratiques, journées d'acculturation et sessions de partage d'expérience. Produire les supports pédagogiques, guides de bonnes pratiques et parcours de montée en compétences. Participer aux actions de conduite du changement et à l'adoption des solutions IA au sein des entités du Groupe. Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'usage, la gouvernance, la sécurité et l'utilisation responsable de l'IA. Animer des communautés d'experts et de pratiques autour de l'IA Générative et de la Power Platform. Assurer une veille technologique et partager les évolutions des services Microsoft auprès des équipes et des clients.

Contexte Accompagner notre client sur le site de Mauléon (79700) dans la gestion et le suivi de projet industriel. Missions Assurer le rôle de PMO : structuration du projet, définition et suivi des KPI, coordination des équipes Gestion et mise à jour du planning : consolidation, analyse et synthèse des données Suivi des coûts : contrôle des coûts réels par rapport aux budgets, mise à jour du budget Élaboration et mise à jour du reporting : création et actualisation des indicateurs de suivi Outils & Environnement Maîtrise d'Excel, PowerPoint et MS Project Connaissance de base en mécanique et électricité Bonne compréhension des environnements industriels Connaissance des outils d'intelligence artificielle (atout)

Dans le cadre du développement des services collaboratifs Microsoft 365, nous recherchons un Expert Power Platform afin de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur Power Apps, Power Automate et Copilot Studio. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie spécialisée dans les technologies Microsoft et participerez à l'évolution des usages autour de l'automatisation, de l'intelligence artificielle générative et de la gouvernance de la Power Platform. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des applications avec Power Apps et des flux d'automatisation avec Power Automate Développer des assistants conversationnels et agents IA avec Copilot Studio Exploiter les capacités de l'IA générative grâce à une maîtrise de l'ingénierie des prompts Administrer les environnements Power Platform (Dataverse, habilitations, politiques DLP, stockage) Développer des scripts PowerShell pour automatiser les tâches d'administration Participer à la gouvernance de la plateforme et définir les bonnes pratiques d'utilisation Assurer un support technique de niveau 3 et produire la documentation destinée aux équipes de support Collaborer avec les équipes projets, les administrateurs Microsoft 365 et les experts sécurité afin de garantir la fiabilité et la sécurité des solutions mises en œuvre 👉 La mission se déroule à Montpellier et nécessite une présence sur site chaque semaine. Un rythme différent de télétravail n'est pas possible.